1、从生物医学海量文献中获取优质信息 Faculty of 1000 F1000 Prime数据库,http:/ 二、利用F1000 Prime解读最新科学文献 三、发现科学热点及重要文献 四、F1000Workspace,背景介绍,Why is F1000?,Martin Raff (Department of Biology, University College London) 认为以下原因: 帮助我找出所有重要的关键文章。 节省我节选阅读重要文献的时间。 经过两次以上的同行评审更能确认文章的重要性及可读性。,90%的世界顶级机构均有订阅 推荐的文章覆盖3700多本期刊,帮你选出重要必读论文
2、并由同行加以评论的生物医学资料库,高水平的专家团队 5位诺贝尔奖得主 81位英国皇家学会院士 12位拉斯克奖得主(Lasker Prize) 136位国家科学院研究员 97位国家医学研究院研究员,超过10万篇文章已经被推荐,对PubMed收录的全部文章进行筛选，挑选并推荐其中重要的文章,利用F1000 Prime解读最新科学文献,1. Article Recommendations: 遴选出近期某领域研究中有着重要价值和意义的文章，并从意义、创新点、方法等方面进行评价2. Rankings: 对选出的文章进一步分级，按照推荐分数和浏览量进行排序3. F1000Prime reports (F1
3、000 Faculty Reviews): 就近期某一生物学和医学内容的热门研究提供同行评议报告4. F1000Faculty: 及时获得生物、医学某一领域的专家信息及其做出的评论5. Blog: 即时发布各领域动向、观点、研究方法、文章排行、趣味新闻等,生物学+医学共有44个领域可浏览,在生物学共有24个领域可浏览,在医学共有20个领域可浏览,浏览方式,关键词,选择查询范围,限定领域,设定年限,储存检索结果,输入检索名称,F1000可以保存关键词及其相关的推荐文章，为以后的查找提供方便,排序依据,推荐日期(最新) 推荐日期(最旧) F1000 文章因子 最多被推荐 最多被浏览,限定条件选定,
4、16,可以定制专家的评论,跟踪行业领军人物,按照学科查找感兴趣的专家并定制专家的评论,专家的意见标签化,标签总类,分级与标签化管理,标签,分级,星级的计算,推荐总星级所得到推荐人给出星级的总和,来自多学科专家的评论,开放的交流平台,全文链接,相关文章链接,点击该评论可看到具体推荐的内容,读者发表的评论,最后，按 Send 即可,输出管理,点击Export ，选择输出管理的软件,选取欲输出的文章,可以方便地在PubMed检索结果中看到是否被推荐,良好的兼容性,可以方便地看到F1000专家的评论,28,My F1000,Faculty of 1000,My F1000是一个个性化的服务。可储存或编
5、辑检索结果，及修改个人定制需求,可在生物学与医学中，添加感兴趣的领域,为文章加书签,我的F1000,添加感兴趣的文章的PMID,点击My F1000，可看到刚才新增的推荐文章,加入该书签到MyF1000,选取欲新增至My F1000的文章,依照个人兴趣，设定感兴趣的领域,33,依照个人需求设定Email提醒服务,发现科学热点及重要文献,列出每个领域的热门文章,F1000 Ranking Current Most Viewed Ranking对14天内所有被推荐文章的浏览量进行排名，高排名暗示着文章的高关注度,目前最常被评论的论文,隐藏的宝藏:不常被浏览但又是值得被评论的论文,最常被浏览的10篇
6、论文,F1000 Reports (F1000 Faculty Reviews) 为生物、医学领域不同的主题提供独到的同行见解. 由被提名的专家根据各个子学科内近期的重要研究、发现进行梳理、探讨未来研究方向并给以简短的评论注册与非注册用户都可以查看全文,It consists of a web-based application, a browser extension, and a powerful plugin for Microsoft Word plus a lightweight desktop app for importing PDFs. Manage references Save and annotate Share references Reference discovery,41,谢谢！欢迎批评指正！,
