1、0,Qc七大手法 (叶志刚),1,手法之 1. 查检表 手法之 2. 柏拉图 手法之 3. 因果图(鱼骨图) 手法之 4. 直方图 手法之 5. 管制图 手法之 6. 散布图 手法之 7. 层别法,QC七大手法之种类,2,QC七大手法基本作用 手法一:查检集数据 手法二:柏拉抓重点 手法三:鱼骨追原因 手法四:直方显分布 手法五:管制找异常 手法六:散布看相关 手法七:层别作解析,3,管理循环,管理 按照预定计划,依作业标准而实施,然后查核实施结果与目标达成之程度,若尚未按目标达成,则寻求其原因所在,采取可达成目标之处置.,DO,决定达成目 标的方法(P),教育训练(D),决定目标(P),实施
2、(D),CHECK,PLAN,ACTION,DO,CHECK,PLAN,ACTION,查核实施 结果(C),对异常现象 进行处置(A),4,品管七大手法所体现的精神:,1.用事实与数据说话.2.全面预防.3.全因素、全过程的控制.4.依据PDCA循环突破现状予以改善.5.层层分解、重点管理.,5,手法一 查检表,6,查 检 表 定义: 为了便于收集数据,使用记号填写，并予以统计整 理, 以作进一步分析或作为核对, 检查之用的一种表 格或图表.,7,查检表种类: 一. 点检用查检表 二. 记录用查检表,8,主要用于不良主因、项目、工程分布和缺点位置的记录用查检表. 制作方法: (1)决定所要收集
3、的数据及希望把握的项目. (2)决定查检的格式;如纵栏列入决定分类项目,横栏记入期 间或作业者. (3)决定记录形式;常用棒形记号册,一般用的正字记号, 以及图形记号, , 等. (4)决定收集数据的方法;由何人收集,期间多久及检查方法.,记 录 用 查 检 表,9,电视故障状况查检表,10,用于确认作业实施,设备实施情形.预防发生不良,确保安全时用. 制作方法: 1.将须点检的项目逐一列出,并空出要记入记号的空栏. 2.须点检的项目是非做不可的工作,非检查不可的事项等. 3.点检有顺序要求时需注明编号,依顺序排列. 4.点检表必须确实毫无遗漏. 5.必须点检的项目,尽可能以机械,制程人员等层
4、别之.,点 检 用 查 检 表,Horse Ye,11,查检表制作程序: 一. 明确目的所在 二. 决定查检项目 三. 决定抽样方法 四. 决定查检方式 五. 设计表格实施查检 六. 记下资料相关条件 功用: 通常是利用查检表来了解现状或收集数据以作分析之用.,Horse Ye,12,数据收集完成应马上使用, 首先观察整体数据是否代表某些事实? 数据是否集中在某些项目或各项目之间有否差异? 是否因时间的经过而产生变化? 另外也要特别注意周期性变化的特殊情况。 查检表统计完成即可利用QC七大手法中的柏拉图加工整理,以便掌握问题的重心。,查检表的使用,Horse Ye,13,范例:,一.点检用查检
5、表,14,记录用(或改善用)查检表,范例:,Horse Ye,15,查检表 练习你是QCC的圈长, 因为圈歌比赛冠军, 领到奖金1000 , 经由圈员决议要到阳澄湖畔露营烧烤, 由你负责采购 及准备器具, 材料, 为了让大家尽兴避免疏漏, 请制 作一份查检表!以确认所有的东西均已备妥.,Horse Ye,16,手法二 柏拉图,Horse Ye,17,柏拉图的由来 意大利经济学者PARETO分析其国家经济结构, 发现国民所提的大部分集中于少数人。美国质量专家朱兰博士将其应用到品管上,创出了“Vital Few, Trivial Many”(关键的少数,微不足道的多数)的名词,称为“柏拉图原理”.
6、 也就是常说的80:20原理。,Horse Ye,18,一.何谓柏拉图? 根据收集的数据, 以不良原因, 不良状况, 不良发生位置或客户抱怨的种类, 安全事故等不同区分标准, 找出比率最大的项目或原因并且以所构成的项目依照大小顺序排列, 再加上累积值的图形. 由构成比率很容易了解问题的重点影响的程度, 以比例估计最多的项目着手进行改善, 较为容易得到改善成果,Horse Ye,19,二 柏拉图制作办法 1. 确定数据的分类项目 结果分类: 不良项目, 场所, 工站 原因分类: 材料, 机械, 设备, 作业者 2. 决定期限,搜集资料 依期间, 发生顺序, 项目, 次数记入分析表 3. 按项目类
7、别统计数据 不良率%=不良数/总检查数100 影响度%=不良数/总不良数100 A. 项目依据数据大小顺序排列,不要超过46项 B. 求累计不良率及累计影响度 C. 其它项若太大或太高时必须再检讨,Horse Ye,20,4. 图表画上纵轴及横轴 纵轴:左侧=不良率、不良数或损失金额 右侧=累计影响度 横轴:项目(横轴不宜长过纵轴, 约2:3否则应调整等分) 5. 将所占的比例用曲线表示 6. 记下资料及图的条件 项目别以颜色区别, 基准及刻度要相同,Horse Ye,21,范例:,Horse Ye,22,23,作为降低不良的依据 决定改善的目标 确认改善的效果 发掘现场重要问题点 用于整理报
8、告或记录 可作不同条件的评价 确认或调整鱼骨图,柏拉图之用途,Horse Ye,24,柏拉图使用注意事项 1. 减低不良数只能降低不良率不代表符合经济原则 2. 各项目比例如果差不多, 应换另一种角度重作 3. 数据应正确无误, 方不致蒙事实真相 4. 前项次不够具体无法下对策，可据以再进一步分析 5. 主要项次非单位可以解决时可以从次位着手 6. 其它项如大于前面几项则需再加以层别 7. 柏拉图进行层别分析, 须注意影响度变小,Horse Ye,25,柏拉图应用范围:,1.时间管理. 2.安全. 3.士气. 4.不良率. 5.成本. 6.营业额. 7.医疗.,Horse Ye,26,柏拉图练
9、习 陈先生家有夫妻与儿子(9岁与5岁)共4人, 10月份 之生活费统计如下: 费用项目:(157970/11月) 一. 伙食费(含奶粉钱): 62510 二. 水电费: 1820 三. 教育费(补习费&保母费): 41000 四. 保险费:11260 五. 房屋贷款: 28790 六. 各项税款: 8950 七. 其它杂费: 3640 请依费用进行柏拉图分析并确认必须节省的项目?.,Horse Ye,27,手法三 鱼骨图,Horse Ye,28,一. 因果图(鱼骨图) 一个问题的特性受到一些要因的影响时, 我们将这些要因加以整理, 成为有相互关系 而且有条理的图形, 这个图形称为特性要因 图.
10、 由于形状就像鱼的骨头, 所以又叫做鱼骨图.(Fish-bone),Horse Ye,29,鱼骨图功用: 可使用于管理,工程改善的各个阶段特别是在树 立问题意识的初期.,Horse Ye,30,制作程序: 一. 确定问题(质量)特性 二. 确认骨架(母线) 追求原因:特性在右, 母线由左至右划上粗线代表制程 追求对策:特性在左, 母线由右至左划上粗线代表对策 三. 说明各原因的形成及分类 原因分类: 4M(人、机、材料、方法)1E(环境) 、其它,Horse Ye,31,四. 原因分析 母线可分出子枝60,子枝可分出孩枝或曾孙枝45五. 圈出最重要的原因 以红圈圈出46项重要原因 六. 记载所
11、根据的条件及解决问题之原因顺序,Horse Ye,32,范例:,质量特性,机器,物料,人员,材料,方法,其它,Horse Ye,33,定位方式不合理,折弯间隙变化影响大,多次折弯累积偏差,工程人员未切实验证,模修人员维修方式不当,品管人员未作CSI验证,实配间隙小,对变异要求苛刻,产品,产品,产品,锁扣不回弹,实例:1,34,为 何 交 货 延 迟,制造,人,金额,物品,交货,没有生产计划配合,没有式样生产条件不好,订货情报掌握不确实,没有交货意识,利润低,运送成本高,库存安全量低,方法不明确,存放位置不足,单方面的决定,交货期短,数量少,没有交货计划,Horse Ye,实例:2,35,因果图
12、应用注意事项 一. 采脑力激荡术找原因 二. 集合全员的知识与经验 三. 把要因层别( 5M 或 5WIH) 四. 依特性绘制多张要因图 五. 原因解析越细越好 六. 原因重要程度可以考虑可行性, 价值并表决通过 七. 特性的决定以现场第一线的问题来考虑 八. 避免管理者指示,Horse Ye,36,鱼骨图 练习 根据伙委会员工满意度调查结果, 员工希望能改善伙 食, 你是有热血有理想的员工, 请就为何伙食不良以 鱼骨图进行分析, 并就分析结果以反向鱼骨图进行对 策研拟!.,Horse Ye,37,手法四 直方图,Horse Ye,38,定义: 将所收集的测定值或数据之全距分为几个相等区 间作
13、为横轴,并将各区间内之测定值所出现次数累 积而成的面积,用柱子排起来的图形,叫直方图, 亦称之为柱状图.,功用: 可配合管制图使用或用来订定规格界限.,Horse Ye,39,制作程序:一. 搜集数据并记录于纸上 二. 找出最大值(L)及最小值(S),并计算全距 (R=L-S) 三. 定组数: K=1+3.23 1og n (n=样本数)一般对数据之分组可参照下表:,Horse Ye,40,四. 定组距: H= R/K 五. 决定各组之上下组界 最小一组下组界=最小值(测定值最小位数 / 2) 最小一组上组界=最小一组下组界+组距 第二组下组界=最小一组上组界 第二组上组界=第二组下组界+组距
14、 依此类推 六. 计算组中点, 各组组中点=(各组上组界+下组界)/2 七. 作次数分配表(可以采点检符号) 八. 划上下线制作直方图(横轴为组距, 纵轴为计量数据) 九. 记录数据履历等相关条件,Horse Ye,41,实例,收集数据,Horse Ye,42,分析数据 最大值为170 最小值为124 全距为170-124=46,Horse Ye,43,1.决定组数为10 2.组距=46/10=5 3.决定各组之上下组界 最小组下界=124-1/2=123.5,Horse Ye,44,各组区间分别为: 123.5-128.5 128.5-133.5 133.5-138.5 138.5-143.
15、5 143.5-148.5 148.5-153.5 153.5-158.5 158.5-163.5 163.5-168.5 168.5-173.5,Horse Ye,45,计算各组之中心分别: 126.131.136.141.146.151 156.161. 166.171 作次数分配表,Horse Ye,46,次数分配表 123.5-128.5 22 128.5-133.5 11 133.5-138.5 15 138.5-143.5 33 143.5-148.5 35 148.5-153.5 35 153.5-158.5 42 158.5-163.5 17 163.5-168.5 16 16
16、8.5-173.5 2,Horse Ye,47,根据次数分配表作直方图,48,Mini-TAB计算直方图-分成20组,Horse Ye,49,Horse Ye,直方图常见形态:,直方图判读,一.正常型:,说明:中间高两边低,有集中趋势 结论:制程在正常运转下.,二.缺齿型,说明:高低不一,有缺齿情形. 结论:分组过细或是假造数据,50,三. 偏态型1.偏右型: 例如有微量成份, 不能取到某值以下时产生,2.偏左型:例如有成份含量高, 不能取到某值以上时产生说明: 高处偏向一边,另一边低,拖长尾巴.(偏态分配) 结论: 尾巴拖长时,应检讨是否在技术上能够接收. 多由工具磨损、松动及加工习惯引起,
17、Horse Ye,51,四. 绝壁型(切边型或断裂型) 说明: 有一端被切断. 结论: 数据经过全检过,或制程本身经过全检.五. 双峰型说明: 有两个高峰出现 结论: 有两种分配混合,Horse Ye,52,六. 离岛型说明: 在左端或右端形成小岛. 结论: 测定有错误,工程调节错误或不同原料引起.七. 高原型说明: 平顶状. 结论: 不同平均值的分配混在一起.,Horse Ye,53,直方图应用 一. 测知制程能力, 作为改善依据 二. 计算良品不良率 三. 调查是否混入两个以上不同的群体 四. 测知有无假数据 五. 测知分配型态 六. 订出规格界限 七. 与规格或标准值比较 八. 分析管制
18、界限是否适用在制程管制,Horse Ye,54,直方图应用注意事项 一. 异常值应除去后再分组 二. 从样品测定值推断群体, 最简单及有效的方法 三. 数据必须考虑完整性 四. 进行制程管理及分析时可采用层别法,Horse Ye,55,手法五 管制图,Horse Ye,56,管制图基本概念,一, 数据分类计数值数据-以个数计算的数据或数据是间断的,不连续的. 例:不良数, 检验批等.计量值数据-可以连续量测的数据或数据呈连续性. 例: 尺寸、力、扭矩等.,Horse Ye,57,二, 数据变异测量值 = 真值 误差 = 系统误差+偶然误差 误差 = 测定误差(人,仪器,时,地)+抽样误差,Ho
19、rse Ye,58,三, 群体, 样本, 批, 变异1,群体(N)为统计调查对象的全部有限群体-群体数为有限个数单位体之群体无限群体-群体数为无限大的单位体之群体或10倍以上样本 (N=10n)之群体2,样本(n) 从群体中随机抽取之样品. N=30 叫大样本; n30 叫小样本3,批 同一条件下的一群集合, 可是群体或群体的一部分4,变异 同一条件下执行同一动作多次, 其间有许多变动性的存在.,Horse Ye,59,四, 基本统计量数 1, 集中趋势(分配位置)的测定1.1 平均值 ( ),=,1.2 中位数 ( ) 将数据依大小排列, 位居中间之数据 例: 9,7,8,8,9 例: 9,
20、4,6,8,5,7,1.3 众数(Mo) 次数分配中出现次数最多组之值,Horse Ye,60,Horse Ye,61,2, 离散趋势(分配差异)的测定,2.1 全距(R) 数据中最大值与最小值之差,2.2 偏差平方和(S) 各个数据与平均值差的平方全部相加之总和,2.3 不偏变异 (V) 偏差平方和(S)除以(n-1),62,2.4 不偏变异平方根( ) 由样本来推算母数(群体)变异的推定值时, 样本数据所计算的就是不偏变异,2.5 变异 平方和除以数据的个数 2.5.1 母变异( )2.5.2 样本变异,63,2.6 标准差 数据与平均值间距离平方和之平均的平方根 2.6.1 母标准差2.
21、6.2 样本标准差2.6.3 标准差,64,管 制 图 定义: 是一种以实际产品质量特性与根据过去经验判 明制程能力与管制界限比较,而以时间顺序用图 形表示者. 作用:1. 维持制程稳定, 防止异常原因再发生 2. 配合直方图可以判断制程数据分布情形及制 程能力 3. 与层别法组合可以查出真正影响质量的因素, 减少变异 4. 用于决定制造工程所达到目标或标准 5. 提前发现制程中潜伏不良 6. 配合柏拉图控制较大因素能有效解决问题,Horse Ye,65,依管制图用途分类: 一. 管制用管制图 1. 追查不正常原因 2. 迅速消除此项原因 3. 研究采取预防及重复发生原因 二. 解析用管制图
22、1. 决定方针 2. 制程解析 3. 制程能力研究 4. 制程管制之准备用,Horse Ye,66,依数据之性质分类: 一.计量值管制图 1. 平均值与全距管制图 ( X-R Chart) 2. 平均值与标准差管制图 ( X- Chart) 3. 中位值与全距管制图 ( X-R Chart) 4. 个别值与移动全距管制图 ( X-Rm Chart)二.计数值管制图 1. 不良率管制图 ( P Chart) 2. 不良数管制图 ( Pn Chart) 3. 缺点数管制图 ( C Chart) 4. 单位缺点数管制图 ( U Chart),Horse Ye,67,68,R管制图: 中心线CL=R
23、上限UCL=RD4 下限LCL=RD3一般系数可参照下表:,Horse Ye,69,范例:,70,X-R管制图应用注意事项 一. 管制界限宽度计算:组数=n X管制图的宽度约为R图之1 / n 倍 二. 中心线为蓝色实线, 管制线为红色虚线 三. 点必须绘制清楚 四. 管制界限不可用规格值取代 五. 管制图使用前应先标准化 六. 样本大小一般使用26, 最理想是45组 七. 一般情况下n=4时 25点后, n=5时 20点后点绘管 制界限最好, 新工程则1015点划界限为上策 八. R值LCL如为负数没意义, 一般以0代表,Horse Ye,71,不稳定型态之检定方法: 检定法则一: 有单独一
24、个点子出现在3A之外者. 检定法则二: 连续三点之中有两点落在A 区或甚至A区以外者. 检定法则三: 连续五点之中有四点落在B 区或甚至于B区以外者.,CL,UCL,LCL,A,B,C,A,B,C,Horse Ye,72,检定法则四: 连续有八点落在C区或甚至于C区以外者. 检定法则五: 连续几点同一方向时: A.连续五点继续上升或下降-注意以后后动态. B.连续六点继续上升或下降-开始调查原因. C.连续七点继续上升或下降-必有原因,应立即采取措施.,Horse Ye,73,手法六 散布图,Horse Ye,74,散 布 图 定义: 将两个种类的数据显示在坐标图上, 借以判断两者是否相关.这
25、种图表称之为散布图.,Horse Ye,75,依散布图之相关性可分为: 一. 正相关 二. 负相关 三. 毫不相关 四. 弱正相关 五. 弱负相关 功用: 用来判定不同种类数据之间的相互关系. 制作程序: 一. 资料搜集 二. 找出数据中的最大值和最小值 三. 画出纵轴横轴刻度,计算组距 四. 将各组的对应数据标示在坐标上 五. 记下资料和图的条件,Horse Ye,76,范例:,散布图的类型,正相关 (相关性强),负相关 (相关性强),毫不相关,似乎有正相关 (相关性弱),似乎有负相关 (相关性弱),77,相关性模拟计算 正相关: Y=a+b(X) 负相关: Y=a-b(X),Horse Y
26、e,78,散布图之作法实例,Horse Ye,79,Horse Ye,80,Regression Analysis: hard versus temp The regression equation is 硬度 = - 70.5 + 0.143*温度Predictor Coef SE Coef T P Constant -70.47 17.92 -3.93 0.001 temp 0.14277 0.02108 6.77 0.000,Horse Ye,81,散布图应用注意事项 一. 注意有无异常点, 原因查明后及删除 二. 看不出有任何关系时, 可以先层别再确认相关性 三. 注意是否为假相关 四
27、. 勿依据技术, 经验作直觉的判断 五. 数据太少则容易误判 六. 图中如有很大的空隙即代表有特殊原因需调查,Horse Ye,82,手法七 层别法,Horse Ye,83,层 别 法 定义:将多种多样的数据,因目的而分类成数个项目, 使之方便以后分析的一种方法. 层别法就是针对部门别.人别.工作方法别.设备.地点等所收集的数据,按照它们共同的特征加以分类.统计的一种分析方法. 也就是为了区别各种不同原因对结果的影响,而以个别原因为主,分别统计分析的一种方法. 功用:可与其它品管手法配合使用,通常在使用统计手法前要 用至层别法.,Horse Ye,84,层别的对象与项目,1.时间的层别. 2.
28、作业员的层别. 3.机械设备的层别. 4.作业条件的层别. 5.原材料的层别. 6.测定的层别. 7.检查的层别. 8.其它的层别.,Horse Ye,85,层别法的使用,活用层别法时必须记住三个重点: 1.在收集数据之前就应使用层别法在解决日常问题时,经常会发现对于收集来的数据必须浪费相当多的精神来分类,并作再一次的统计工作.在得到不适合的数据,如此又得重新收集,费时又费力.所以在收集数据之前应该考虑数据的条件背景以后,先把它层别化,再开始收集数据.,Horse Ye,86,2.QC手法的运用应该特别注意层别法的使用.,QC七大手法中的柏拉图.查检表.散布图.直方图和管制图都必须以发现的问题或原因来作层别法.,87,实例1:不良层别,88,品管七大手法你理解了没有 工作与生活中如何加以应用,
