1、讲师：叶谋锋 E-mail：,QC七大手法 散布图,讲师简介,全面质量管理 TQM,QC 七大手法QC七大手法，也叫品管七工具，是目前全世界 应用比较广泛的品质管理工具，它具有简单实用的 特性。日本著名的品质管制专家石川馨曾说过，企 业内95%的品质管制问题，可通过企业上上下下全 体人员活用品管七工具而得到解决。,QC 七大手法品质管理的主要工作简单地说，就是通过对各来料、生产过程、出货等环节进行检验和分析，找出各种出现或潜在出现的问题及原因，甚至寻求解决办法，使产品品质问题尽量在内部解决，达到在合理成本的基础上使客户满意。,旧QC七大手法,检查表,层别法,柏拉图,鱼骨图,直方图,控制图,散布
2、图,QC 七大手法的作用1、查检表：用来在现场收集数据，尽量让现场作业 简单而有效，它是其它六大手法的起点。 2、层别法：统计方法中最基础的工具，用来对收集 的数据进行分类或分层，以利于统计分析，通常与 柏拉图、因果图结合使用，层别法的重点是了解如 何进行分层。,3、柏拉图：用来对多种问题或原因进行分析，找出 最大问题或原因，以实现花较少成本做更多事情。 4、鱼骨图：用来对一个现象或结果进行原因深入细 致的分析，通常用来找原因及因素，最好同层别法 结合起来使用。,5、直方图：用直方图可以将杂乱无章的资料，解析 出规则性，比较直观地看出产品质量特性的分布状 态，对於资料中心值或分布状况一目了然，
3、便於判 断其总体质量分布情况。 6、散布图：用来对收集的两个或两个以上可能相关 的问题或特性的数据，找出之间可能的相关性。,7、管制图：用来了解品质在过程中的变化状态和预 测品质下一步可能性的状况，有助于提前发现问题 ，是实现第一次就把事情做好的基本步骤之一。,散布图定义为研究两个变量之间的相关性，而搜集成对两组 数据，在坐标上用点来表示出两个特性值之间相关情 形的图形，称之为散布图。,五、散布图,散布图作用知道两组数据(原因与结果)之间是否相关及其相关程度。,五、散布图,散布图制作某产品的烧熔温度及硬度之间是否存在有相关性，今收集30组数据，请予以分析。步骤1：收集30组以上的相对数据,整理
4、到数据 表上。(数据不能太少，否则易生误判),步骤2：找出数据 X、Y的最大值及最小值。步骤3：画出纵轴与横轴(若是判断要因与结果的关系，則横轴代表要因纵轴代表结果)；,步骤4：将各组成对数据标记在座标上；横轴与纵轴的数据交会处点上“ ”；两组数据重复在同一点上时，划双重圆记号；三组数据重复在同一点上时，划三重圆记号。步骤：记下必要事项：数据、采取時间、目的、产品名、工程名、绘图者、绘制日期等。,产品名：SI-083 单位：压延课 绘制： 日期：99.12.31,N=30 时间段：99.12.20-99.12.30,硬 度 Y,烧熔溫度X,正相关X增大时，Y也隨之增大，称为正相关。完全的正相关
5、 有正相关,非显著性正相关X增大时，Y也隨之增大，但增大的幅度不显著。此时宜再考虑其他可能影响的要因。似有正相关,负相关X增大时，Y反而減少，称为负相关。有负相关 完全的有负相关,非显著性负相关X增大时，Y反而減少，但幅度并不显著。此时宜再考虑其他可能影响的要因。无相关(1) X与Y之间看不出有何相关关系；(2) X增大时，Y并不改变。,曲线相关X开始增大时，Y也隨之增大，但达到某一值后，当X增大时，Y却減小。,案例： 某团队在分析产品加工温度与产量之间的关系时收集了一批数据，绘制散点图如右所示,作用： 主要是研究两个变量之间存在何种关系,散点图,定义： 散点图是研究成对数据出现的两组数据之间相关关系的简单图示。,敬请点评指教,谢谢！,
