1、网易分布式数据库平台,王磊网易杭研院,,网易分布式数据库平台（DDB）是一种面向结构化数据的通用存储解决方案，基于关系数据库集群解决结构化数据的海量存储和高效访问。 设计目标： 海量结构化数据存储（10TB以上） 高并发、低延迟 面向关系模型和OLTP 方便应用开发、通用性强 可动态扩展 数据安全可靠 方便维护性 低成本,功能特点,基于Sharding的Scale Out 支持常用的RDB功能：DDL、DML、全局ID分配等 事务支持：节点内、跨节点、跨DDB。 多平台和多语言环境下的通用SQL访问接口。 支持MySQL和Oracle混合使用。 支持读写分离和读操作负载均衡 支持用户管理和权限
2、控制 支持在线扩容 命令行和图形化管理工具。,系统架构,Sharding实现,均衡字段：用来定位记录所在DBN的表字段。 均衡策略：均衡函数、桶、存储映射表。 表 均衡策略：多对一,查询处理流程,查询处理实现原则,选择合适的DBN执行子查询 基于表到DBN的映射关系 基于均衡字段值到DBN的映射关系 排序操作尽量下推给DBN执行，可以充分利用索引 多表查询尽量不拆分子查询，充分利用DBN实现Join 消除子查询中的不必要条件，提高子查询的执行效率 尽量采用流（游标）的方式处理中间结果,查询处理Cache优化,DBI 中的Cache Meta Data Cache DBN Connection
3、Pool DBN PreparedStatement Cache SQL Syntax Tree Cache 基于MySQL的缓存 SQL Cache hint 可持久化的Memory Table,分布式事务,遵循XA Transaction标准 两阶段提交+事务日志，保证ACID 悬挂事务处理 提高事务处理效率 “延迟”启动分支事务 并发执行分支事务 尽量避免两阶段提交，一阶段提交不写日志 尽量避免使用XA连接,读写分离,支持对Master和各Slave节点的读操作设置权重 限制从延迟过大的Slave上读取数据 通过hint指定select语句的读取位置和延迟限制 只在Master上执行（默
4、认） 只在Slave上执行 优先在Slave上执行 根据权重选择节点执行/*LOADBALANCE(TYPE=slaveonly,delay=60)*/ select ,管理工具,Schema和配置管理 DBN, table, policy, trigger, view, routine 用户管理 系统状态监控和报警管理 SQL执行统计分析 数据备份 系统扩容 计划任务,用户和权限管理,访问认证 用户名、口令认证和IP地址检查 DDB认证+DBN(RDBMS)认证 权限管理 区分普通用户和管理员用户 权限粒度控制到表的读、写和授权 用户访问配额控制 管理员权限细分：Schema配置、维护、监控
5、统计、用户管理 管理员操作日志,状态监控,DBI状态监视 DBN连接池状态，占用连接的线程堆栈 资源使用情况：Connection/Statement/PS 内部操作统计：内部资源创建销毁、Cache命中率、事务操作等 DBN状态监控 心跳监视，故障时切换到Standby Node。 Session自动监视、统计和报警 Slow Log自动监视、统计和报警 复制延迟和异常自动监视报警 QueryServer状态监控 心跳和负载监控,SQL执行分析Explain SQL,isqldbi explain select docid from FS_File order by id desc limi
6、t 10; +-+ | PLAN | +-+ | LIMIT/OFFSET | | / | | /| | | | | | PROJECT | | Project record to: docid, | | / | | /| | | | | | MERGE-SELECT | | SQL: SELECT docid, id FROM FS_File ORDER BY id DESC LIMIT 10 | | Dest Node: | | db-17-1jdbc:mysql:/172.17.2.48:4331/filestation | | db-17-2jdbc:mysql:/172.17.2.4
7、8:4332/filestation | | db-16-2jdbc:mysql:/172.17.2.47:4332/filestation | | db-16-1jdbc:mysql:/172.17.2.47:4331/filestation | | Order by: id DESC, with merge sort. | +-+,SQL执行统计,SQL执行统计 计算SQL签名select * from T where a=？ And b=# DDB SQL执行情况收集tables, dbns, clients, count，time, avg_time, mysql_count, mys
8、ql_time, dbn_count, rows MySQL SQL执行情况收集handler_read_first, handler_read_key, hander_read_next, handler_read_rnd, hander_read_next, explain 执行情况统计 支持条件过滤、排序、分组等基本统计功能,SQL执行统计,系统扩容,技术挑战 降低对线上服务的影响 灵活地扩充资源 降低操作复杂度 保证执行效率 实现原理,可选的扩容方案,方案一：DBN间数据导出导入 优点：迁移效率较好，实现较简单，灵活性好 缺点：停服时间长，容易导致数据不一致，删除数据的负面影响方案二：
9、基于事务的批量数据迁移 优点：不用停服，应用透明，灵活性好 缺点：实现复杂，迁移效率低，对线上访问有一定影响。方案三：基于数据复制的扩容 优点：对应用透明，不需停服，效率高，对线上访问基本无影响。 缺点：操作较为复杂，只能实现成倍扩容，灵活性较差。,基于复制的DDB扩容,基于数据复制的扩容,执行无法解析的复杂语句？,目前不支持的语句类型： Union，嵌套查询，无关联条件的多表查询等 某些情况下可以直接发送到DBN执行 只涉及单个DBN的单表查询 select * from T1 where a=1 order by b; 涉及多个DBN，但无排序和分组的单表查询 select * from
10、T1 where a1; 多表查询在保证有均衡字段等值连接条件的情况下也试用上述原则 select T1.c, T2.d from T1,T2 where T1.a=T2.a and T1.a=1 order by T2.b;select T1.c, T2.d from T1,T2 where T1.a=T2.a and T1.a1.;,执行无法解析的复杂语句？,不做解析的情况下如何执行语句？ 人工设计执行计划和保证逻辑正确性 通过hint告知执行计划给执行器 执行器根据hint中提供的表名和均衡字段值分发语句到合适的DBN 执行器根据执行计划处理各DBN返回的结果（归并/排序分组/Limit
11、 Offset）示例： /* FORWARDBY(TABLENAME=T1, T2; BFVALUE=1,2)*/ select * from T1, T2 where T1.id = T2.id and T1.id in (1,2) and T1.score 90;,全局ID分配,问题：依赖DBN分配的ID会产生冲突 挑战：依赖于中心节点分配ID容易造成单点故障和性能瓶颈 方案一：中心节点批量分配ID 优点：实现简单，执行效率高，可指定起始值。 缺点：分配的ID非全局递增，依然存在单点故障。 方案二：基于时间戳的分布式ID分配 基于DBI的本地时间戳+DBI_ID+计数器，DBI与管理服务器保持时间同步。 优点：ID全局递增，ID中包含了时间信息，分配效率高，无单点故障。 缺点：无法指定从较小的值开始分配，ID不连续。,小结,基于Sharding实现海量数据存储和高并发访问 优化查询处理提高执行效率和并发能力 支持分布式事务和复杂查询提高平台通用性 监控、分析和统计工具帮助开发和DBA发现和解决问题 功能丰富的管理工具简化集群系统的运维,面临的问题和挑战,DBN连接资源限制 历史数据处理 K-V + RDB？ 云存储 扩展的灵活性和自动化 访问隔离,感谢您的关注! Q&A,
