1、人教版必修三3. 2.2 古典概型及随机数的产生（讲解）1、创设情境：（1）掷一枚质地均匀的硬币，结果只有 2 个，即“正面朝上”或“反面朝上”，它们都是随机事件。（2）一个盒子中有 10 个完全相同的球，分别标以号码 1，2，3，10，从中任取一球，只有 10 种不同的结果，即标号为 1，2，3，10。师生共同探讨：根据上述情况，你能发现它们有什么共同特点？2、基本概念：（1）基本事件、古典概率模型、随机数、伪随机数的概念见课本 P121126；（2）古典概型的概率计算公式：P（A）= 总 的 基 本 事 件 个 数包 含 的 基 本 事 件 个 数A3、例题分析：例 1 掷一颗骰子，观察掷
2、出的点数，求掷得奇数点的概率。分析：掷骰子有 6 个基本事件，具有有限性和等可能性，因此是古典概型。解：这个试验的基本事件共有 6 个，即（出现 1 点）、（出现 2 点）、（出现 6点）所以基本事件数 n=6，事件 A=（掷得奇数点）= （出现 1 点，出现 3 点，出现 5 点），其包含的基本事件数 m=3所以，P（A） = nm= 63= 21=0.5例 2 从含有两件正品 a1，a 2 和一件次品 b1 的三件产品中，每次任取一件，每次取出后不放回，连续取两次，求取出的两件产品中恰有一件次品的概率。解：每次取出一个，取后不放回地连续取两次，其一切可能的结果组成的基本事件有6 个，即（a
3、 1，a 2）和，（a 1， b2），（a 2，a 1），（a 2，b 1），（b 1，a 1），（b 2，a 2）。其中小括号内左边的字母表示第 1 次取出的产品，右边的字母表示第 2 次取出的产用 A 表示“取出的两种中，恰好有一件次品”这一事件，则 A=（a 1， b1），（a 2，b 1），（b 1，a 1），（b 1，a 2）事件 A 由 4 个基本事件组成，因而， P（A ）= 64= 32。例 3 现有一批产品共有 10 件，其中 8 件为正品，2 件为次品：（1）如果从中取出一件，然后放回，再取一件，求连续 3 次取出的都是正品的概率；（2）如果从中一次取 3 件，求 3 件都
4、是正品的概率分析：（1）为返回抽样；（2）为不返回抽样解：（1）有放回地抽取 3 次，按抽取顺序（x,y,z）记录结果，则 x,y,z 都有 10 种可能，所以试验结果有 101010=103种；设事件 A 为“连续 3 次都取正品”，则包含的基本事件共有 888=83种，因此，P(A)= 3108=0.512（2）解法 1：可以看作不放回抽样 3 次，顺序不同，基本事件不同，按抽取顺序记录（x,y,z），则 x 有 10 种可能，y 有 9 种可能，z 有 8 种可能，所以试验的所有结果为1098=720 种设事件 B 为“3 件都是正品”，则事件 B 包含的基本事件总数为876=336,
5、所以 P(B)= 720360.467解法 2：可以看作不放回 3 次无顺序抽样，先按抽取顺序（x,y,z）记录结果，则 x有 10 种可能，y 有 9 种可能，z 有 8 种可能，但（x,y,z），（x,z,y），（y,x,z），（y,z,x），（z,x,y），（z,y,x），是相同的，所以试验的所有结果有10986=120，按同样的方法，事件 B 包含的基本事件个数为 8766=56，因此P(B)= 120560.467 例 4 利用计算器产生 10 个 1100 之间的取整数值的随机数。解：具体操作如下：键入反复操作 10 次即可得之例 5 某篮球爱好者，做投篮练习，假设其每次投篮命中的
6、概率是 40%，那么在连续三次投篮中，恰有两次投中的概率是多少？分析：其投篮的可能结果有有限个，但是每个结果的出现不是等可能的，所以不能用古典概型的概率公式计算，我们用计算机或计算器做模拟试验可以模拟投篮命中的概率为40%。解：我们通过设计模拟试验的方法来解决问题，利用计算机或计算器可以生产 0 到 9之间的取整数值的随机数。我们用 1，2，3，4 表示投中，用 5，6，7，8，9，0 表示未投中，这样可以体现投中的概率是 40%。因为是投篮三次，所以每三个随机数作为一组。例如：产生 20 组随机数：812，932，569，683，271，989，730，537，925，907，113，966
7、，191，431，257，393，027，556这就相当于做了 20 次试验，在这组数中，如果恰有两个数在 1，2，3，4 中，则表示恰有两次投中，它们分别是 812，932，271，191，393，即共有 5 个数，我们得到了三次投篮中恰有两次投中的概率近似为 205=25%。例 6 你还知道哪些产生随机数的函数？请列举出来。解：（1）每次按 SHIFT RNA# 键都会产生一个 01 之间的随机数，而且出现 01PRB RAND RANDISTAT DECENTERRANDI（1，100）STAT DEGENTER RAND （1,100） 3STAT DEC内任何一个数的可能性是相同的。
8、（2）还可以使用计算机软件来产生随机数，如 Scilab 中产生随机数的方法。Scilab 中用rand（）函数来产生 01 之间的随机数，每周用一次 rand（）函数，就产生一个随机数，如果要产生 ab 之间的随机数，可以使用变换 rand（）* （ba）+a 得到4、 课 堂 小 结 ： 本节主要研究了古典概型的概率求法，解题时要注意两点：（1）古典概型的使用条件：试验结果的有限性和所有结果的等可能性。（2）古典概型的解题步骤；求出总的基本事件数；求出事件 A 所包含的基本事件数，然后利用公式 P（A）= 总 的 基 本 事 件 个 数包 含 的 基 本 事 件 数（3）随机数量具有广泛的
9、应用，可以帮助我们安排和模拟一些试验，这样可以代替我们自己做大量重复试验，比如现在很多城市的重要考试采用产生随机数的方法把考生分配到各个考场中。5 课堂练习：1在 40 根纤维中，有 12 根的长度超过 30mm，从中任取一根，取到长度超过 30mm的纤维的概率是（ ）A 403 B 4012 C 3 D以上都不对2盒中有 10 个铁钉，其中 8 个是合格的，2 个是不合格的，从中任取一个恰为合格铁钉的概率是A 51 B C 54 D 103在大小相同的 5 个球中，2 个是红球，3 个是白球，若从中任取 2 个，则所取的 2个球中至少有一个红球的概率是 。4抛掷 2 颗质地均匀的骰子，求点数
10、和为 8 的概率。5利用计算器生产 10 个 1 到 20 之间的取整数值的随机数。6用 0 表示反面朝上，1 表正面朝上，请用计算器做模拟掷硬币试验。6、课堂练习答案：1B提示：在 40 根纤维中，有 12 根的长度超过 30mm，即基本事件总数为 40，且它们是等可能发生的，所求事件包含 12 个基本事件，故所求事件的概率为 4012，因此选 B.2C提示：（方法 1）从盒中任取一个铁钉包含基本事件总数为 10，其中抽到合格铁订（记为事件 A）包含 8 个基本事件，所以，所求概率为 P（A）= 8= 5.（方法 2）本题还可以用对立事件的概率公式求解，因为从盒中任取一个铁钉，取到合格品（记
11、为事件A）与取到不合格品（记为事件 B）恰为对立事件，因此，P（A）=1P（B）=1 10= 54.3 107提示；记大小相同的 5 个球分别为红 1，红 2，白 1，白 2，白 3，则基本事件为：（红 1，红 2），（红 1，白 1），（红 1，白 2）（红 1，白 3），（红 2，白 3），共 10 个，其中至少有一个红球的事件包括 7 个基本事件，所以，所求事件的概率为 07.本题还可以利用“对立事件的概率和为 1”来求解，对于求“至多”“至少”等事件的概率头问题，常采用间接法，即求其对立事件的概率 P（A），然后利用 P（A）1P（A）求解 。4.解：在抛掷 2 颗骰子的试验中，每颗骰
12、子均可出现 1 点，2 点，6 点 6 种不同的结果，我们把两颗骰子标上记号 1，2 以便区分，由于 1 号骰子的一个结果，因此同时掷两颗骰子的结果共有 66=36 种，在上面的所有结果中，向上的点数之和为 8 的结果有（2，6），（3，5），（4，4），（5，3），（6，2）5 种，所以，所求事件的概率为 35.5解：具体操作如下键入反复按 键 10 次即可得到。6解：具体操作如下：键入7、作业：根据情况安排PRB PAND RANDISTAT DEGENTER PANDI（1,20）STAT DEGENTER PANDI（1,20） 3STAT DEGENTER PRB PAND RANDISTAT DEGENTER PANDI（0,1）STAT DEGENTER PANDI（0,1） 0STAT DEG
