1、FH 公司线缆仓库布局优化方案设计课程大作业学 院: 交通运输与物流学院专 业 年 级 : 2009 级物流管理成 员 名 单 :成员学号:课 程 : 物流中心规划与管理指 导 教 师 : 黄由衡目录1.订单量（EQ）分析2.品项数量（IQ）分析 3.订单品项（EN）分析 4.品项受订次数（IK）分析 5.仓库区现有布局数据分析 6. 存在问题分析 7.方案一 8.方案二 9.方案三 10. 提出自选问题并探索 参考文献一、EIQ 分析法应用（1） 订单量（EQ）分析。将 EQ 按照 Q 量进行排序，如表所示。EQ 分析表E 7070122a 7070123a 7070124a 7070127
2、a 7070125a 7070128a 7070127pQ 36186 30313 30053 28597 26054 25762 23108E 7070124p 7070122p 7070125p 7070123p 7070126a 7070128p 7070126pQ 21988 19235 17925 15742 13197 9920 7152根据 ABC 分类法对各订单进行分类，得出：22a,23a,24a 的订单比为 21.4%，数量比为 31.6%，确定为 A 类订单；27a,25a,28a,27p,24p 订单比为 35.7%，数量比为 41.1%，确定为 B 类订单；22p,2
3、5p,23p,26a,28p,26p 的订单比为 42.9%，数量比 27.3%，确定为 C 类订单。通过 EQ 分析得知，该仓库可将订单分类管理，保证 A 订单优先处理，保证 A 订单的订货信息快速准确地传递，以实现合理迅速而迅速的订单分割。为了更加直观的了解，可以将 EQ 分析绘成图的形式：EQ分 析050001000015000200002500030000350004000070122a70123a70124a70127a70125a70128a70127p70124p70122p70125p70123p70126a70128p70126pEQ分 析（2） 品项数量（IQ）分析。将 I
4、Q 按照 Q 量的大小进行排序，如表所示。IQ 分析表I 005 004 006 009 007 003 001 002Q 154800 40912 28896 23049 17286 16000 11050 6600I 012 013 015 011 010 014 008Q 4350 897.8 701 330 280 50 29根据 ABC 分类法对各商品进行分类得出：005 和 004 品种比例为 13.3%，数量比为64.1%，确定为 A 类商品；003、006、007、009 品种比为 26.7%，数量比 27.9%，确定为 B 类商品；001、002、008、010、011、01
5、2、013、014、015 品种比例为 60%，数量比为 8%，确定为 C 类商品通过 IQ 分析得知，该仓库可将商品进行分类分区储存，保证 A 类商品存货充足且储位固定，储区空间较大，储区位置接近出货口以便出货，并定期查看库存，不应使其出现缺货状况。为了更加直观的了解，可以将其绘制成图的形式。IQ分 析0200004000060000800001000001200001400001600001800005 4 6 9 7 3 1 2 12 13 15 11 10 14 8IQ分 析从图中可以看出，IQ 分布图类型为一般物流配送中心常见模式，由于分布趋于两极化，可利用 ABC 作进一步分类。规
6、划时可将订单作 ABC 分类，将次数少数量大的订单作重点管理；将产品分类以分区式存储，按各分类产品存储单位、存货设定水平的不同，可分级使用拣货设备。（3） 订单品项（EN）分析。EN分 析0246810121470123a70122a70128a70128p70126a70124p70124a70125a70125p70122p70127p70127a70123p70126pEN分 析通过对上表的分析，可以看出，货物出货种类较多，但是单一订单的出货种类数波动较大，累积出货类别数较总出货类别大出数倍，且多于货物总类别数，能够采取批量拣取作业。（4） 品项受订次数（IK）分析IQ IK IQ/IK
7、005 154800 14 11057.14004 40912 11 3719.273006 28896 12 2408007 17286 8 2160.75003 16000 8 2000009 23049 13 1773001 11050 8 1381.25002 6600 6 1100012 4350 7 621.4286013 897.8 2 448.9015 701 2 350.5011 330 5 66008 29 1 29014 50 2 25010 280 12 23.33333该仓库 005、004 和 006 的总出货量和物品平均单次订货数量均大，拣货系统规划时应分配固定储
8、位，保证较高存货水平，另外为保证其出货，一些先进设备应优先。007、003 和 001 的总出货量和物品平均单次订货量均较大，为分类意义不突出的商品，根据商品分类特性归为相应的分类商品中。011、008、014 和 010 的总出货量和物品平均单次订货数量均较小，分配弹性储位且货位大小易于调整，通常拣货区和仓储区合并规划以减少多余库存，降低存货水平。009 总出货量大但单日出货量均较小，出货频繁，分配固定储位但采取零星出货方式出货并保持适中的存货水平，总出货量小但拼接单次订货数量较大，分配弹性储位，优先实现机械化，以保证其单次较高的出货量。将 IK（ IQ）绘制成下图 IK 图表分析IK分 析
9、02468101214165 9 6 10 4 1 3 7 12 2 11 13 14 15 8IK分 析由于数量分布两极化，可利用 ABC 进行进一步分类。规划时可依产品分类划分储区及储位配置，A 类置于较方便出货的位置，或者离出货口较近的位置，以缩短行走距离，此案例货物种类较多，可考虑作为订单分割的依据来分别批量拣货。二、仓库区现有布局数据分析:包括各类货物在仓库中占用面积; 各类货物出货次数降序排列; 各类货物出货量降序排列;各类货物在仓库中占用面积的降序排列品名 面积005 807003 260001 188.5012 188002 135013 130007 130006 13000
10、4 113.75009 108.75008 102015 58014 43011 15010 14各类货物出货量的降序排列品名 IQPE 154800钢丝 40912铝带 28896缆高 23049钢带 17286pp 16000胶带 11050haiso(油膏) 6600PVC 4350仿纶 897.8札纱 701热熔胶 330印字带 280PBT 色母 50阻水带 29各类货物出货次数的降序排列品名 IK005 14009 13010 12006 12004 11007 8003 8001 8012 7002 6011 5015 2014 2013 2008 1三、存在问题分析:包括仓库规
11、划问题; 仓库布局问题; 货位利用问题等。（1）货物出货量与其对应的仓库面积存在不协调的状况例如 004 的出货量为 40912，但其对应的仓库面积仅为 113.75，而 013 出货量仅为897.8，其对应的仓库面积为 130，像这类仓库出货量与仓库面积不协调的情况在初始方案中不仅有这两处，在此，就不做一一列举了。（2）仓库布局方面，存在出货量大的品项比出货量小的品项离出口或通道更远的状况这一点还可以结合 IK 订货次数来分析，IQ、IK 量均大的 005 理应更靠近出货口和通道，但从图中我们可以看出，IQ、IK 量均较小的 013 相比 005 更靠近出货口。根据上述分析我们将方案的得出进
12、行了三步走的划分方案一：在此方案中，我们小组根据仓库面积与其出货量进行对比，将仓库的货物对应的面积进行一一对应得出上图，在这里要特别指出的是，由于 005 的出货量及出货次数均为最大值，而且其之前在仓库的布局符合对于 EIQ 数据的分析，所以对 005 的位置，我们小组采取了不予改动的决定。方案一特点：将出货量与其对应仓库面积的不合理进行调整，调整后的方案将货物的出货次数与其在原有仓库基础上的对应面积相匹配。方案二：在此方案中，我们在方案一的基础之上，将 IQ 分析引入考虑因素之中，还是将005 货物对应仓库作不变化的处理，通过图例我们可以看出，方案二的方案将出货量较大的货物安排在了靠近通道及
13、出口的位置，而对 008,010,011,014 这四种出货次量及出货次数均非常小的货物进行了合并处理的方式，虽然会造成存取上述货物上的不方便，我们小组经讨论认为，较总体布局的优化来说，这里的结合时有必要的。方案二特点：结合 IQ 分析，将货物面积合理的仓库进行位置上的移动，并大胆对出货量最小的四个货物仓库进行合并。方案三：方案三，也是我们小组的最终方案，是在结合前两方案的基础之上，特别是第二个方案的基础之上，加入对货物出货次数（IK）的考虑，对第二个方案进行微调，得出最终优化方案。此方案中，结合 010 与 011 的出货次数的对比，将 010 位置上调至离通道更近的位置；考虑到 006 的
14、出货量及出货次数，我们小组将 006 的靠近出货通道的长度加长至 14.5M，而对 005 其中的一个仓库的通道长度进行压缩。四、提出自选问题并探索。1、IK 和 IQ 的重要性比较IK、IQ 都对货物的布局位置有重要影响，但在判断时无法对数据进行比较，得出应该以哪项指标为准。针对此问题，我采取将 IQ、IK 相结合的方式，得出单次订单的订货数量，通过这一比值，我们可以将两项数据结合。这样，在 IQ、IK 两项指标下有增加了一个IQ/IK，在 IQ、IK 数据发送冲突时，可以引入第三个数据进行参考，做出最终判断。2、仓库库区的堆积问题研究库区内仓库应根据库区地理位置、库区面积、气候条件和服务客户、仓库服务功能、作业流程、作业要求、物流动线、运输车辆类型等因素，进行综合分析后，确定仓库的位置、面积与仓库间距离等;并根据当地主风向(特别是雨季主风向)确定仓库的东西或南北走向。3、仓库通道设计通道的正确安排及尺寸是影响保管效率的一个关键，作为储区与进出货区的通路，通道的设计应能提供存货正确存取、装卸设备进出的服务区间。影响通道位置及宽度的因素主要有:通道形式、搬运设备形式、尺寸、产能、回转半径、储存货品的尺寸、与进出口及装卸区的距离、储存的批量尺寸、防火墙的位置、行列空间及柱子间隔、服务区及设备的位置、地板负载能量、电梯及斜道位置以及出入简易的考虑。
