1、落霞与孤鹜齐飞，秋水共长天一色。雪消门外千山绿，花发江边二月晴。不识庐山真面目，只缘身在此山中。宋苏轼题西林壁）千里之堤，毁于蚁穴。孔子登东山而小鲁，登泰山而小天下。心理统计与测量第一章 描述统计第一节 统计图表一、统计图（一）统计图的结构及其绘制规则 统计图由标题、图号、标目、图形、图注等项构成。下面按其构成部分说明绘图的基本规则。 标题 图的名称应简明扼要，切合图的内容，必要时可注明时间、地点。 图号 文章中若有几 ，则 按其 的 号， 在图题的 。 标目 于有 的统计图，应在 分 标明统计项目及其 。 图形 图形 在图中 ，而 要 。 图注 图注不 图中必要 成部分。 （二）表 间 量的
2、统计图 1、图 图 的长表 统计项量的图形。currency1要 “fifl 的间 。 2、形图 形图 “表 间 构成的图形。 （）表 量的统计图 1、 形图 形图“表 。currency1表 量之间的”一 一 的 时间的发 等。 2、分 图 的分 图有 图、边图 边图。 （1） 图 图面 表 分 。 下 的 形面 表 。 （2）边图 边图 的 表 的 。 （3） 分边图 二、统计表（一）统计表的结构及其 制的 则要 。 统计表一 由标题、表号、标目、 、 、表注等项构成。 标题 标题 表的名称，应 切地、简明扼要地说明表的内容。 表号 表号 表的 号。 标目 标目 表 中 统计 分 的项目。
3、 不 。 表内 必 ，一 表 ， 齐，小的一。 表注 currency1不 表的必要 成部分。 （二）统计表的 1、简 表 只 的名称、地点、时 统计 标名称的统计表 简 表。 2、分 表 只按一标 分 的统计表 分 表。 3、 合表 按 标 分 的统计表 合表。 （）分 表 1、简 分 表 （1）间 量的分 表 （2） 量的分 表 登记 2、 分分 表 （1） 分 表 表 的分 表称 分 表。 （2） 分分 表 分分 表 分 表的型。currency1 分表 的分 表。第二节 集中量一、算术平均（一）算术平均的概念 算术平均 所有 值得除 所得之商，简称 平均均。 算术平均的特征 （1） 值
4、的等于算术平均的N倍 （2） 值与其算术平均之差的等于零 （3）若一 值 由部分（几部分） 成，这 值的算术平均可 由 成部分算术平均而 得（二）算术平均的应及其优缺点 算术平均具备一良好的集中量所应具备的一些件 （1）反应灵敏。 （2）严密 。简明易懂，计算 便。 （3）适合代运算。 （4）受抽样动的影响小。 除此之外，算平均还有几特殊的优点 （1）只知一 值的及就可 算术平均。 （2）加权可 几平均的平均。 （3）样本 体集中量时，算术平均 接近于体集中量的真值，currency1 体平均的 好估计值。 （4）在计算 差、标 差、fl 及进行统计 时，都要到currency1。 算术平均的
5、缺点 （1）易受极端值（极大极小）的影响。 （2）一 中值的大小不够 切时就无计算其算术平均。 二、中 （一）中的概念 中 于依一 顺 排 的一 中央置的值，在这一值 、下 有一半分 着。 （二）中的计算 1、 始值计算 将一 始 依大小顺 排 ，若 奇，就 于中央的 中若 偶，则 中间的 的算术平均 中。 2、分 表计算 若一 始 已经 成了分 表，可内插，通 分 表计算中。 （） 分的概念及其计算 分 于依一 顺 排 的一 中一 分置的值。在心理测量中，通 计算 分“说明、解释评价分在团体中所处的置。计算公式 。 （四）中的应及其优缺点 中虽然也具备一良好的集中量所应具备的些件，例如严 、
6、简明易懂，计算简便，受抽样动影响小，但 currency1不适合进一 的代运算。currency1适于 下几 （1）一 中有特大特小极端值时（2）一 中有 不 切时（3）属于等级fi时。、众（一）众的概念 众 集中量的一 标。 众有理论众及 略众 义 。理论众 与分 曲 点fl 应的 坐标 的一点。 略众 一 中 的那。 （二）众的计算 1、 接寻找 略众 略众不 要计算，可通 接寻得。 2、公式 理论众的近 值 (1)皮尔逊(K.Person)的经验 利皮尔逊发 的算术平均、中、众者“ 理论众近 值的经验公式 （3.6）。 (2)金氏(W.I.King)插补 当分 呈偏态，即众所在 与 下
7、fl差时，可 金氏公式计算众， 进行率调整。其公式 （3.7）。 （）众的应及其优缺点 众虽然简明易懂，但 currency1并不具备一良好的集中量的基本件。currency1要在 下下使（1）当要快 而 略地找 一 的代表值时（2）当 要利算术平均、中众者“ 略 分 的形态时（3）利众 分 解释一 分 具有 的集中点时。第节 差 量一、 差与平均差（一） 差 一 与 的算术平均的差。（二）平均差1、平均差的概念 所 平均差，就 一 与 的中（算术平均） 差的 值的算术平均。 2、平均差的计算 始 计算平均差的公式 （4.3） 3、平均差的优缺点 平均差 义明 ，计算容易， 都 加了运算， 到
8、部的 差，反应灵敏。但计算要 值，不适合代运算。 二、 差与标 差（一） 差标 差的概念 差 差平 的算术平均。其 义公式 （4.5），计算公式 （4.7）。 标 差 差平 平均 的 。即 差的平 。其 义公式 （4.6），计算公式 （4.8）。 （二） 差标 差的应及其优缺点 差标 差的优点反应灵敏， 一 的而表 一 的 差标 差有 的值计算简 适合代计算，不 差标 差的 中可 进行代运算，而 可 将几 差标 差 合成一的 差标 差样本 体差 量时， 差标 差 好的估计量。 、 （一） 所 差 标 差与其算术平均的 分。currency1 有 的fl 。其计算公式 （4.11） （二）差 的
9、 1、不 的差 2、 fl 而平均fl差大的 的差 量 3、可 特殊差 （）差 的应件 测验的理论“说，只有等量表 使平均等于零成 不可。也就 说，“测量的量 ， 具有等的 ， 具有 零点，这时所测量 的 其平均 不可等于零，这时 计算差 。 第四节 fl 量一、 分公式二、 分等级公式、标 分（一）公式（二）fi1、Z分无 ， 平均 点， 标 差 的一fl 量2、一 始分 得到的Z分可 ，也可 。3、在一 中， Z分的标 差 1。4、若 始分呈态分 ，则 得到的所有Z分值的均值 0，标 差 1的态分 。（）优点1、可2、可加3、明 4、 （四）应1、于几分属fi不 的 测值在 分 中fl 置
10、的 。2、计算不 fi的 测的平均值， 表 在团体中的fl 置。3、表 标 测验分currency1、fl量1、 差fl适 量 态等，呈 公式2、等级fl适于等级量的（1）皮尔“fl适于 量均 等级量的呈 fl的公式D 偶等级差（2）尔适于K评价者，评价的等级量，于评分者fi 分 。公式有fl 等级3、点二 fl 适于一 等态量的测量 ，一 名义量 。应于fl 的fi 分 。公式其中 二分量 偶的 量的平均， p 、 q 二分量 所的率， p+q=1 ， S t 量的标 差 4、二 fl适于 量均 态等量，但一 的分 。其中 S T 与 量的标 差与平均， y P 的态曲 的 5、fl当fl着
11、的量分 都 真的二分量， 表。公式 第二章 统计第一节 统计的 基一、概率（一）概率的 义 概率寻 的 不 有 义，即 验概率 验概率。 1、 验概率的 义 件A在大量 fl验中 的 率制 件A概率的估计值，这样寻得的概率称 验概率。计算公式 P(A)=lim m/n 2” 验概率的 义 验概率 通 概率型加 义的， 称 概率。概率型要 件（1）fl验的所有可结 有 的（2） 一 可结 的可（概率）fl等。若所有可结的 n， 件Am可结。（二）概率的fi 1、 件A的概率都 于0与1之间的 2、不可件的概率等于0 3、必然件的概率等于1。 （）概率的加 1、概率的加 在一 fl验中不可 时 的
12、件称 不fl容的件。 不fl容件的概率，等于这件概率之。 P(a+b)=P(a)+P(b) 2.概率的 A件 的概率不影响B件 的概率，这件 件。 件的概率，等于这件概率的 。P(A1,A2An)=P(A1),P(A2)P(An) 二、态分 态分 一 型 量的概率分 。 （一）态曲 1”态曲 ” 态曲 的”式 公式 标 态分 的”式 公式 2.态曲 的特点 （1）曲 在Z=0处 点。 （2）曲 Z=0处 中心， 称。 （3）曲 点 下，并无 ，但 不与基 fl 。 （4）标 态分 的平均 0，标 差 1。 （5）曲 点 时，在1标 差 点。 （二）态曲 的面 与 1、 态分 ” 2、标 态分
13、下面 的 3、态曲 的 （）态分 在测验计分 面的应 1、将 始分 成标 分 标 分的 义第一， 标 分的 等价的第二、标 分的大小可 反 在体 分中所处的地。 2、 分 3、 等级评 的 、二项分 （一）二项fl验 下件的fl验称 二项fl验（1）一 fl验只有 可结，即成 （2） fl验fl，不影响（3） fl验中成 的概率fl等。 （二）二项分 ” 二项分 一 型 量的概率分 。 n 的二项 式“表 在n 二项fl验中成 件 不 （X=0,1,n）的概念分 二项分 。 二项 式的通式（5.8）就 二项分 ”，运这一”式可 接 成 件好 X 的概率。 （）二项分 图 二项分 图可 ，当p=
14、q，不 n大，二项分 呈 称形。当n 大时，二项分 接近于态分。当n 近于无 大时，态分 二项分 的极 。 （四）二项分 的平均标 差 当二项分 接近于态分 时，在n 二项 验中成 件 的平均标 差分 可 由公式（ np5 nq5 ）平均M=np 标 差r=npq1/2（currency1）二项分 的应 二项分 ”eg:1. 加一 fl2800， 150，平均分75分，标 差 8。 分 分 解 XN(75.82)Z=(x-#)/x=(x-15)/8 N(0,12)P=150/2800=0.0530.5-0.053=0.447Z=1.615X=1.615*8+7588(分)2” ，平均500分，
15、标 差100分，一 650分， 当 10 ， 到 分 解 Zo=(650-500)/100=1.5 (X N(500,1002)(Z N(0,12)Po=0.5-0.43319=0.06681=6.681%30） 近态分 公式 2、 差及标 差分 公式（二）t分 公式1、特点 平均值 0平均值0 称的分 量值 无到无当样本容量 于无时，t分 态分 ， 差 1。2、t分 表的应3、样本平均分 （1）体态， 差知，公式（2）体 态， 差知， n30，近 t分 （）2 分 1、抽样 理2、公式3、特点 2 分 偏态分 2 值都 的 2 分 的也 2 分 如df2,这时2 = df,22 =2df2
16、分 型分 4、 2 分 表（四）F分 1、F分 的 理2、公式3、特点 偏态分 值当分子的由 1，分 的由 值时，F分 与分 由 fl 概率的t值的平 fl等。4、F分 表第二节 估计一、点估计、 间估计与标 1、点估计 一样本统计量的值“估计fl应体 的值体 的点估计。 2、 间估计 样本统计量的抽样分 （概率分 ） 理论依 ，按一 概率要 ，由样本统计量的值估计体 值的所在范围，称 体 的 间估计。 间估计涉及置fi水平置fi 间。 二、体平均的估计（一）、已知件下体平均的 间估计 当体已知，体呈态分 ，样本容量无论大小时，者当体已知，体虽不呈态分 ，但样本容量大（n 30）时，样本平均与
17、体平均 差统计量均呈态分 。 间估计的计算公式 （6.8）（6.9）。 （二）、知件下体平均的 间估计 1、知件下体平均的 间估计的基本 理 当体知，体呈态分 ，样本容量无论大小时，者当体知，体虽不呈态分 ，但样本容量大（n 30）时，样本平均与体平均 差统计量均呈t分 。 间估计的计算公式 （6.10）（6.11）。 2、小样本的 3、大样本的 可 态分 近 处理。 、标 差 差的 间估计第节 假 检验一、假 检验的 理利样本fi息， 一 概率， 体 分 的一假 拒 保留的 ，称 假 检验。 （一）假 假 检验一 有fl 的假 。即零假 （称 假 、虚无假 、解消假 ）备择假 （称研究假 、
18、 假 ）。假 检验 零假 发，视其拒 的会， 而得 。 （二）小概率件 把 小概率的 件称 小概率件。小概率件 ，这 假 的依 。 （）显著水平 拒 零假 的概率称 显著水平。显著水平可靠 之间的 者之 1。 （四）统计 的 错 及其控制 如拒 了属于真 的零假 ，即如样本统计量的体 假 的体 ，但 由于样本统计量的值落入了拒 域。而零假 遭到拒 ，这时就会犯第一 型的错 。这 错 的可大小 显著水平的大小， 称这 错 错 。如保留了属于不真 的零假 ，就会犯第二 型的错 。犯这 “假属伪而保留”的第二 错 的概率，等于值， 称这 错 错 。 要使第一 错 的概率保持在 要的水平 ，而控制第二
19、 错 的概率，有 下 （1）利已知的体 与假 值之间的大小，合理安排拒 领域的置，选择 检验还 检验， 检验还 检验（2）加大样本容量。 二、样本与体样本平均差 的检验体平均的显著检验的适公式与fl应的 估计一脉fl承。 （一）已知件下体平均的显著检验 （二）知件下体平均的假 检验 1、小样本的 2、大样本的 、样本平均差 的检验（一） fl样本平均差 的显著检验 样本内体之间存在着一一 应的，这样本称 fl样本。fl样本有 下 （1） 一测验 一 fl在fl验 进行 测验，所获得的 测验结 fl样本。 （2） 些件基本fl 的 则，把fl一一匹配成 ，然 将 fl 地分入 验 ， fl施行不
20、 的 验处理之 ， 一测验所获得的测验结，也 fl样本。 fl样本平均差 的显著检验 （1） 假 （2）选择检验统计量并计算其值。在小样本下，其检验统计量 公式（7.9）在大样本下公式（7.12）。 （3） 检验形式 （4）统计 （二） 样本平均差 的显著检验 样本内的体 抽的，currency1们之间不存在一一的 应，这样的样本称 样本。 1、大样本平均差 的显著检验 样本容量n1n1都大于30的样本称 大样本。 大样本平均差 的显著检验所的公式 （7.17）。 2、小样本平均差 的显著检验 样本容量n1n1均小于30，其中一小于30的样本称 小样本。 小样本平均差 的显著检验 （1） 差齐
21、时 如样本的体 差知，经 差齐检验表明体 差fl等，则统计量公式 （7.23）（7.25），这公式 等价的。 （2） 差不齐时 于 差不齐的样本平均差 显著检验， 要校的t 检验统计量，公式（7.26），t的临界值则公式（7.29）（7.32）“计算。 四、 差齐检验1、F分 若 差fl 的态体中， 抽样本， 此 基，分 fl应体体 差的估计值，这体 差估计值的值称 F值，F值的抽样分 称 F分 。F分 的形态 F值分子分 中由 的而形成一簇偏态分 。 一 下，经应的 F检验，计算F值时，将大的体 差估计值 分子，小的 分 。2、样本的 差齐检验 公式（7.35）。 3、fl样本的 差齐检验
22、公式（7.38）。 currency1、fl的显著检验（一） 差fl的显著检验1、=02、0（二）其他 型的fl的显著检验略（）fl差 的显著检验1、r1, r2分 由 彼此的fl得到2、样本fl由 一 fl算得。第四节 差分 一、 差分 的 理与基本 （一）基本 理 合的F检验1、 合虚无假 与部分虚无假 2、 差的可分解（二）基本 1、 平 平 间平 内平 2、计算由 3、计算均 4、计算F值5、查F值表进行F检验并 6、陈 差分 表二、完 计的 差分 了检验一素 不 水平间的差 的显著，将 一体中 抽的fl，再 地分入 验 ，施 不 的 验处理 ， 差分 这样本平均差 的显著进行检验，称
23、 完 计的 差分 。 1、n fl等的 2、n 不fl等的 3、运样本统计量进行 间与 内 差的F检验 、 计的 差分 差分 fl样本平均差 所进行的显著检验，称之 计的 差分 一 内fl的分配有 下 式 （1）一fl 一 （2） 一 内fl的 验处理的整倍 （3） 内 一团体 一基本 元。 平 等 的计算公式 四、素 差分 素完 计 例1、基本特点研究中有量， 量有水平如一量有p水平，一量有q水平， 验中就含有p q处理。2、 素与素的 一素的 水平在一素的不 水平 不一， 如只 分 素的 ，并不揭 素水平之间的 杂。currency1、 检验如 间差 显著，就必 验处理 的 平均进一 分
24、， 深入， 究竟 哪一 哪几的差 显著，哪几 不显著， 量的本fi。这就 检验， 。（一） 什么不t检验 平均的差 进行时的平均越，其中差 大的一 所的t值超 “临界值的概率就越大（二）N-K检验（1）把要的 平均 小到大等级排 （2） 的等级r，由 df，查附表的q值（3） 样本平均的标 。公式 （4）标 q的临界值就 应于一r值的平均fl时的临界值，如这平均的差 大于(q0.05 *SE)，则认 这平均在0.05水平差 显著，若小于则认 平均之间差 不显著。第currency1节 回归分 一 、 一元 回归分 一元 回归 只有一量的 回归。 （一）回归 一 代表 点图 分 的 ，这 优拟合
25、 即称 回归 。的拟合这回归 的 则，就 使 点与 的平 小。（二）回归 回归 的 称回归 。 1” 小二 回归 公式（12.2a）（12.2b）。 2. 截 公式（12.3a）（12.3b）。 （） 始 计算回归 公式（12.4a）（12.4b）。 二、一元 回归 的检验 （一）估计 差的标 差 公式（12.9）。 （二）一元 回归 检验的 一元 回归 检验有 等效的 （1） 回归 进行 差分 （2） 量的fl进行与体零fl的显著检验 （3） 回归进行显著检验 （）一元 回归显著检验 在回归 ，当与所有量Xfl 应的 量Y的残值都呈态分 ，并 残值 差 齐时，由X估计Y回归的标 公式（12.
26、11）（12.12）。可 公式（12.13）公式（12.14）进行显著检验。 （四）测 测 回归平 在平 中所例，这例越大， 味着 差平 所例越小，预测效就越好。测 时等于fl的平 。、 一元 回归 的应 （一）样本回归 算量的回归值 （二） 量真值的预测 第六节 卡 检验卡 检验的假 1、分 fl排斥，不容2、 测值fl3、期望 的大小一 元 中的期望 不小于5卡 检验的基本公式一、拟合 检验要“检验一素的项分 的 与理论 接近，这 卡 检验的 有时也称 无差假说检验。当 的态进行检验时，这 检验 可称 态吻合检验。 （一）拟合 检验的一 题1 、统计假 拟合 检验的研究假 与理论 之间差
27、显著，虚无假 与理论 之间无差 fl等。2 、由 的 与下 素有（1 ） 验调查中分 的项（2 ）计算理论 时， 目的统计量的。由 的计算一 的分 分 的目，减去计算理论 时所的统计量的。3 、理论 的计算一 理论，按一 的概率通 样本即 计算。 理论有经验概率也有理论概率 ，应依 而 。（二）拟合 检验的应1 、检验无差假说2 、检验假 分 的概率（） 量分 的吻合检验（四）率 分的拟合 检验（currency1）二项分 的拟合 与率显著检验的一二、检验“检验 素 分 之间 有 具有题。素 所要研究的不 。如 与态 （一）检验的一 题与 1、统计假 2、理论 的计算公式3、由 的 4、统计
28、的选择5、结解释（二）四 表检验1、样本当理论 fe5，基本公式计算下面的公式2、fl样本公式第七节 检验假 检验的 有 检验 检验。 在 研究工 中，样本所属的体分 形态一 知的，所获得的也不一 等量率量，此 要采新的统计 进行检验。这 检验 不要 样本所属的体呈态分 ，一 也不 体进行检验， 称之 由分 的 检验 。 检验不 适于 态体名义量 量的，而 也适于态体等量率量的。 应广泛，但灵敏 精 不如 检验。 一、样本均值差 的 检验（一） 秩检验 当样本的差 时，可 采“-惠特尼（Mann-Whitney） 的秩检验 。 称“-惠特尼U检验。 1、小样本的 当样本的容量n1n2都小于10
29、，并 n1n2时，可 查表。 2、大样本的 当样本的n1n2都大于10，T分 接近与态， 于样本的差 可 态分 的Z率进行检验。公式（13.8）。 （二）中检验 中的检验 将 样本 合在一起找 共 的中，然 分 计算 样本在共 中 、下的，再进行rc表卡 检验。 二、fl样本的 检验（一） 符号检验 符号检验 通 fl样本的 之差的符号（号号）进行检验， 这样本差 的显著。 1、小样本的 当样本容量小，n 25时，二项分 接近态分 ，此可 态分 近 处理，公式（13.2）。 （二） 符号秩 检验 威尔 克逊（F.Wilcoxon） 了 差符号， 差大小的符号秩 检验。 1、小样本的 当样本容量
30、n 25时，二项分 接近与态。于 可态分 近 处理。 检验统计量 公式（13.5）。 心理与教育统计 习思 题（第一部分）简述图、 图、形图（饼图）、 图 及 点图的 简述T检验 差分 在进行 间 的 简述Z分的应简述 差分 的 简述 差差 在反 的 简述完 计 计进行 差分 的 简述假 检验中 错 的 简述简 效应检验的 简述卡 检验的要 简述平均显著检验平均差 显著检验的 简述假 检验中零假 研究假 的 简述什么 抽样分 简述统计量 的 （第二部分）简要回答下面的题应当 统计 进行分 （不 计算）1、研究者欲研究 习动 习成绩之间的，动量表测得 的 习动，再标 绩 fl测得成绩， 均可视
31、等 。如 的成绩 教师的等级评 分， 应如 分 2、 研究职业 型（工、农民、教师、公务员、商） 幸福感（幸福、不幸福） 有影响，应选什么样的统计 3” 的 成绩currency1 如下表，已知所有 成绩的平均标 差，如 成绩哪一更好 4”假 选拔 fl分服 态分 ，平均标 差分 75，10， 欲选 40% 分者 ，分 应当 成 5”校长 己的经验预测今 的平均分 530分， 3400名毕业 平均成绩 520分，标 差112。 校长的预测 6”假 在 中，语文得110分， 得125分。如所有 的语文平均分 90，标 差 10 平均分 100，标 差 15分。那么，fl 而言这 哪 面力更强 语
32、文 英语理 甲 1001201151251301101151201301257”在 尔错 验中， 了研究 错 量的影响， 抽了18名fl， 到 之间的体差 ， 名fl都在15 、45 60 下进行错 验 在 要 下错 量差 显著什么 8、16名小 分成4 ， fl分 解 一 算术题加、减、除， 10 ，记 下平均解题时间，小 解 四 题的解题时间有 显著差 。9”在一研究 什么 色 快地 起 面 员反应的 验中，选了8名fl在 、绿 下均测fl他们的反应时，fl 其反应快的差 体差 还 不 色所 10. 24名 的 商进行了配 ，得到3分 ， 力水平分 、中、， 的 分成 分 采 习解 ，一
33、完 式，教师 地 解 一 动式，将fl完一 己 ， 习时间fl等。 习 的效有无差 。第章 心理测量的基本理论第一节 心理测量的理论基一、 心理测量的基本概念(一)测量的 义 简 地说，测量就 一 的则 加 。所 “一 的则”， 的 在测量时所采的规则 。例如，测体的量，依 的 理， 使好的则，可 得到 的测量效，使的则，则会得到不 的测量效。易于测量，其使的则易于 currency1，心理 测量， “们 计 而良好的则。 着认识的发，测量则不 完，测量也就越“越真 。所 “”， 的 “们所感的东西，说得更明 些， 起“们的的属特征。测量就 这些属特征的差 。与的差 不只表 在有 有fi，有强
34、有fl，有 得快、有得 等身体外体力特点 ，也表 在 抽 的心理力 特点 面。例如有好动，有 安，有”，有逊心，有 目不 ，有思敏 ，有精于理工 ，有长文 术等等。所有这些特都 心理测量的 。所 “ ”， 值 义更广泛的概念，可 表 量，也可 不表 量。一 说“， 加 ，就 一的一属的量。但有时也可把 当 一 的符号，而不反 的量，如“1、2、3”等。通们说的测量， 的 一 ， 即 特 的则，采一 的 ， 一 量的价值。（二）测量的要素1” 点要 的量，必有一计算的起点，这起点 点。 点不 ，测量的结便无fl。点有 一 的零点，如测量、长，都 零点 点，即 “ 有一点量”、“ 有一点长 ” 计
35、算的起点。一 的 点，如 平面 测量 地 的起点， 点 测量 的起点，这些都 的 点。理 的 点 零点。心理测量中所的 点都 的，此 点有一极大的 制，就 点起计算的值不 “倍”的 式解释。如甲的 商 100， 的 商 50，不说甲的 力 的二倍， 有零 力。 好的 符合件，一 有 义，即 一 在大 “ 义fl ，不有不 的解释。二 有fl等的价值，即第一 与第二 间的 等于第二 与第 间的 。 ()测量的量表 要测量，必 有一 有 点的 体，将要测的 在这 体的适当置 ，他们 点的 近，便会得到一测量值”这 体就量表。1”名量表这 测量水平 的一 ，只 “代表把归 。 这里的 有量的，所 也
36、有认 currency1不算 测量。这 量表 可分 ，(1)代号 “代表 ，如 运动员的 号等。(2) “代表具有一属的的体，即把些 到不 fi的 里，如1代表，2代表 ，不 代表不 职业等。在名量表中， 只“ 标记分 ，而不 量分 ， 不说ABC，也不 加，减，除的运算。currency1所适的统计有 、众、 分、偶发fl(如四分fl，fl) 及x2 验等。2”二 量表currency1名量表水平 ，不但 明 的大小含有 属的 ，如 的 fl名 、工级 、力等级、时 等等。这里的 含有量，代表符号 “”， 如ABC等，要于分等（当然也含了分 ）。在 量表中， 无fl等 ， 无 零点， 表 等
37、级。并不表 属的真量 值。currency1所适的统计有中， 分、皮尔 等级fl尔等，但不 加、减、除运算。3”等量表currency1 量表 进一 ，不但有大小，而 一 量的差 在整量表的所有部分都 fl等的，也就 具有fl等的 ，其值可fl 加、减运算，但 有 的零点，此不 除运算。型例子 计，10与15的差 ， 15与20的差 一样的，“们可 说 一 ，但不说 一的 倍， currency1的零点 的，0并不 味着 有 。等量表的值加减一一除，不会 “ 之间的，此一量表 的值可 一具有不 的量表 的值，而 几不 的测值可 到一通量表 便于。如 氏10 可 氏50 。此 量表获得的值可计算
38、平均、标 差、 差fl、 fl，并 TF检验。4”率量表水平的量表， 有fl等 有 零点。此 量表在理测量中容易 到，长 、量、时间等都 。所得的值可 加，减，、除运算。如体甲80公 ， 40公 ，“们 可 说甲的体 40公，也可 说甲的体 的2倍。率量表所适的统计除 述几 外，还可 计算几 均及 等。（四）什么 心理测量 所 心理测量，就 一 的则 的行 加 。即依 一 的心理 理论，使一的 ，的行 一 量的价值。1、 测验的 义 “测验”一 虽 大所 ，但要测验下一严 的 义 并不容易。目 ，于测验有 义， 者 成 心理与教育测量 (F?G?Brown)的说测验 “测量一行 样本的统 ”。
39、通地说，心理测验就 通 的 有代表的行 ， 于 在的部行 动中的心理特点 论量分 一 。，测验测量的 的行 ，严 地 ，只 测量了 测验的行 ，也就 一 测验题目所进行的反应。在这 义 可 说，测验即 起 行 的工具。其 ，一测验不可含所要测量的行 领域的所有可的题目，currency1所含的只 部可题目的一样本。当然，也有例外的例如 施测一10 内 的加测验，就可 一 加的部合。但这 极 的，由于测验只 测量一行 样本，此测验题目的样必有代表，而 在 一领域的一等值的样本时，应 得到 样的分。 第，在 制、施测、评分解释 面依 一统的 。这 按 严 的 去 制使的测验称之 标 测验。标 有点
40、好处，一 可 减 无素测验目的的影响，使测量 、 。二 有统一标 ，便于 不 的测验成绩进行 。 一 测验可于并可反 使， 经 。2、心理测量的fi（1）心理测量的间接所 特fi 描述一 内部fl内在的行 时所使的术语， 在 与 影响下， 反应的一 内在 。例如，一 杂 ， 运 ，心 理表、行 ，由此“们便可论此具有 的特fi。可 ，特fi 体特有的(与他不 )、 的(表 于 )、可 的(可与其他特征分 )特征。但currency1 一抽 的 ，一构 ，而不 一接测量到的有 体的特点。由于特fi 行 式中论 “的，所 心理测量 间接的。 （2）心理测量的fl 在 的行 时， 有 的标 ， 即 有 零点，“们有的只 一 的行 所测量就 处在这 的什么置 ，由此测得一 力的 的大小等，都 与所在团体的大的行 的标 fl而言的。（3）心理测量的 一切测量的基本要 。在心理测量中要控制的量
