1、练习题参考答案 第一章 一、 单项选择题 1.C 2.D 3.B 4.D 5.B 6.B 7.B 8.A 二、 多项选择题 1.ABE 2.ABCDE 3.ACE 4.BCE 5.BCE 6.ACD 7.BDE 8.ACD 9.ABCD 三、 判断题 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 四、简答题 1.两者的区别主要表现在： 说明 对象不同。统计指标说明的是总体的特征，而标志则是反映总体单位的特征。表述形式不同。统计指标都可以用数值表示，而标志既有能用数值表示的数量标志，又有不能用数值只能用文字表述的品质标志。两者的联系主要表现为：具有对应关系。在统计研究中，标志与统计指标名称往往是同一
2、概念，具有相互对应关系。因此，标志就成为统计指标的核算基础。具有汇总关系。许多统计指标的数值是由总体单位的数量标志值汇总而来的。如某地 区工业总产值就是各企业总产值加总之和，这里，地区工业总产值就是统计指标，而各企业总产值则是标志。同时，通过对品质标志的标志表现所对应的总体单位数进行加总，也能形成统计指标。例如 ， 上述的工业企业经济类型，汇总后可得出具有某种属性的总体单位数，如国有经济企业数、集体经济企业数等。具有变换关系。由于统计研究的目的不同，统计总体和总体单位具有相对性。统计总体和总体单位规定的非确定性，导致相伴而生的统计指标和标志也不是严格确定的。随着研究目的的变化，原有的总体转变为
3、总体单位，相应的统计指标也就成为 数量 标志；反之亦然 。这说明指标与 数量 标志之间存在着一定的联系和变换关系。 2.数量指标是反映社会经济现象发展总规模、总水平或工作总量的统计指标，用绝对数表示。质量指标是反映社会经济现象发展相对水平或工作质量的统计指标，用相对数或平均数表示。两者的关系表现为：它们从不同角度反映总体的综合数量特征。数量指标是计算质量指标的基础，而质量指标往往是相应的数量指标进行对比的结果。 第二章 一、单项选择题 1.B 2.A 3.C 4.C 5.A 6.A 7.B 8.B 9.C 10.A 11.B 12.A 13.B 14.A 15.D 二、多项选择题 1.BCE
4、2.DE 3.CD 4.ABE 三、判断题 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 四、 简答题 （略） 五 、综合练习题 （略） 第三章 一、单项选择题 1.D 2.D 3.D 4.D 5.A 6.B 7.C 8.A. 9.C 10.D 11.C 12.C 13.B 14.C 二、多项选择题 1.ACDE 2.ABCDE 3.ABCDE 4.BE 5.DE 6.BCDE 7.ABCD 8.ADE 三、判断题 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 四、简答题（略） 五、计算题 1 计算表： 公司 名称 2013 2012 年实际 产值 （
5、万元） 2013 年 比 2012 年 增长（ %） 计 划 实 际 计划完成（ %） 产值（万元） 比重（ %） 产值（万元） 比重（ %） A B C 941 589 370 49.5 31 19.5 912.8 653.8 402 46.4 33.2 20.4 97 111 108.6 835.1 259.7 405.2 9.3 151.8 0.8 合计 1900 100 1968.6 100.0 103.6 1500.0 31.2 2 1 0 1 . 8 5 %1 0 0 %8%1 1 0 %1度劳动 生 产 率 计划 完成程 3. 1 0 2 . 2 %1 0 0 %1 0 %-1
6、8%-1计划 完成程度 单位成本4. 1 0 1 . 9 4 %1 0 0 %1 0 3 %5%1 分比计划规定比上年增长百5 （ 1）五年累计计划完成 程度 =12850 12000=107.08 （ 2）提前一季度完成累计产量计划 。 （ 3）提前半年达到最后一年计划产量。 6 7 月份平均每人日产量 37 件 8 月份平均每人日产量 44 件 根据计算结果得知 8 月份比 7 月份平均每人日产量多 7 件。其原因是不同日产量水平的工人所占比重发生变化所致。 7 月份 日产量在 40 件以上的工人只占全部工人数的 40，而8 月份这部分工人所占比重则为 66.67。 7甲市场平均价格 0.
7、32 元 /千克 乙市 场平均价格 0.325 元 /千克 经计算得知，乙市场蔬菜平均价格高，其原因是乙市场价格较高的蔬菜销售量比重大于甲市场，也可以说，乙市场蔬菜平均价格高的蔬菜销售额比重大于甲市场。 8（ 1）该地区职工家庭平均每人月收入 619.48 元 （ 2）依下限公式计算确定中位数 644.58 元 依下限公式计算确定众数 652.63 元 （ 3）分布特征是左偏态分布。 9 （元） 52.6309Vx 即该工业局全员劳动生产率为 6309.52 元。 10. %0 7 8 7.81%9.1 0 1%5.1 2 5%1.1 0 2%5.1 0 4平均收益率 4 11.计算如下： 水
8、平高。，所以乙单位工人生产因为人）（件人）（件乙甲乙甲xxxmmxfxfx/8.11 0 01 8 0/5.12 0 03 0 0人）（件（人）（件（乙甲/6.01 0 036)-/67.02 0 090)-22ffxxffxx水平整齐。，所以乙单位工人生产因为 乙甲乙乙乙甲甲甲VVxVxV%3.33%1 0 01 . 86.0%1 0 0%7.44%1 0 05.167.0%1 0 012. 设本金为 A 元。 （ 1） %49.51%1 0 8%1 0 7%1 0 5%1 0 41 0 2 %16 2463 平均年利率 （ 2） %5.51 6 A 208.0407.0605.0304.0
9、0 . 0 2A ）（平均年利率第四章 一、单项选择题 1.C 2.B 3.D 4.D 5.D 6.D 7.C 8.B 9.C 10.A 11.C 12.D 13.B 14.B 15.B 16.D 17.D 18.B 19.C 20.C 21.A 22.A 23.C 24.C 25.D 26.C 27.B 28.B 29.C 30.B 31.D 32.A 二、多项选择题 1.ABCDE 2.CDE 3.ACDE 4.ABCD 5.CE 6.ABCE 7.CDE 8.ABCD 9.ABCDE 10.ABDE 三、判断题 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 四、简答题（略
10、） 五、计算题 1.根据题意可得： （件）105 14121086 X 总体标准差 2 40 85XXN （ ） （ 件 ） 8 22X n 抽 样 平 均 误 差 （ 件 ） 2.根据题意，在重复抽样条件下，合格率的抽样平均误差为： 1 0 . 9 0 . 1504 . 2 4pPPn（ ） 在不重复抽样条件下，合格率的抽样平均误差为： 1 0 . 9 0 . 1 5 0115 0 5 0 0 04 . 2 2pP P nnN （ ）（ ） （ ）3.（ 1）该校学生英语 考试的平均成绩的范围： 7660 7 6 . 6100XfX f 2() 12944 1 1 . 4 3 41 9 9X
11、 X fsf 1 1 . 4 3 4 1 . 1 4 3 4100Xsn 由于是大样本，用正态分布去近似 。 根据 ( ) 95.45%Fz ， 查表得 2z 。 X / 2 X= z = 2 1 . 1 4 3 4 = 2 . 2 8 6 8 下限 = 7 6 . 6 2 . 2 8 6 8 7 4 . 3 1XX 上限 = 7 6 . 6 2 . 2 8 6 8 7 8 . 8 9XX 该校 学生 英语 考试的平均成绩的区间范围是 （ 74.31， 78.89） 。 （ 2）该校学生成绩在 80分以上的学生所占的比重的范围 ： %481 0 0481 nnp ( 1 ) 0 . 4 8 (
12、 1 0 . 4 8 ) 0 . 0 4 9 9 6 4 . 9 9 6 %100p PP n pP= z = 2 4 . 9 9 6 % = 9 . 9 9 2 %上限 = 4 8 % 9 . 9 9 2 % 3 8 . 0 1 %PP 上限 = 4 8 % 9 . 9 9 2 % 5 7 . 9 9 %PP 在 95.45概率保证程度下，该校学生成绩在 80 分以上的学生所占的比重的范围在38.01% 57.99%。 4. 40n ， 78.56X ， 12.13 (1) X n = 92.14013.12 根据 ( ) 95.45%Fz ， 查表得 2z 。 X / 2 X= z = 2
13、 1 . 9 2 = 3 . 8 4 下限 = 7 8 . 5 6 3 . 8 4 7 4 . 7 2XX 上限 = 7 8 . 5 6 3 . 8 4 8 2 . 4 0XX 全年级学生考试成绩的区间范围是 （ 74.72， 82.4） 。 （ 2）将误差缩小一半，应抽取的学生数为： 22222 22 1 2 . 1 3 1603 . 8 4()()22xzn 5. ( ) 1 0 . 9 9 , 0 . 0 1 ,Fz 查 (0,1)N 表 ， 得2 2.575Z 。 27 . 23 9 . 5 2 . 5 7 5 3 6 . 4 136XZ n 27 . 23 9 . 5 2 . 5 7
14、 5 4 2 . 5 936XZ n 故全体投保人平均年龄的置信水平为 99%的置信区间为 （ 36.41,42.59） 。 6. n=100， 99X ， 3s 3 0 . 3100Xsn ( ) 9 9 . 7 3 % 3F z z查 表 得。 3 0 . 3 0 . 9Xz 9 9 0 . 9 9 8 . 19 9 0 . 9 9 9 . 99 8 . 1 9 9 . 9xxX 下 限上 限区 间 估 计 ：7. 2 100g， n=25， ( ) 1 9 5 %Fz ， 2Z 1.96 根据样本资料，计算的样本均值为： 2634 1 0 5 . 3 625xX n 置信区间为 ： 2
15、1NnXZ Nn =105.361.96 10025 8000 258000 1 即 105.363.914115=(101.4459, 109.2741)，该批产品平均重量在 95置信水平下的置信区间为 （ 101.4459， 109.2741） 。 8.根据样本资料计算的样本均值和样本标准差为： 23840 149016xX n 2() 2 4 . 7 71xxs n 由 1 95知 ，2( 1)tn 0.025(15)t 2.131。 则该批电子元件平均使用寿命 95的置信区间为： 22 4 . 7 71 4 9 0 2 . 1 3 1 16sXt n 即 1490 13.2 =(147
16、6.8， 1503.2)，该批电子元件平均使用寿命在 95的置信水平下的置信区间为 （ 1476.8， 1503.2） 。 9.（ 1）求样本指标： 1 0 0 0 5 0X 小 时 （ 小 时 ） 50 5100X n （ 小 时 ） 根据给定的 x 10小时，计算总体平均数的上、下限： 下限 1 0 0 0 1 0 9 9 0xX （ 小 时 ） 上限 1 0 0 0 1 0 1 0 1 0xX （ 小 时 ） 根据 10 25xXz ， 查概率表得 F（ z） 95.45 。 由以上计算结果，估计该批产品的平均耐用时间在 990 1010 小时 ，有 95.45的概率保证程度。 （ 2）
17、 求样本指标： p 94 2 1 0 . 9 4 0 . 0 6 0 . 0 5 6 41 0 . 0 5 6 4 2 . 3 8100ppppppn （ ） （ ） 根据给定的 p 2.45，求总体 合格率的上、下限： 下限 9 4 2 . 4 5 9 1 . 5 5pP 上限 9 4 2 . 4 5 9 6 . 4 5pP 根据 2 . 4 5 % 1 . 0 32 . 3 8 %xXz t p /p 2.45 /2.38 1.03，查概率表得 F（ z） 69.70 。 由以上计算结果，估计该批产品的合格率在 91.55 96.45 ，有 69.70的概率保证程度。 （ 3）求样本指标：
18、 1 0 0 0 5 0X 小 时 （ 小 时 ） 50 5100X n （ 小 时 ） 根据给定的 F（ z） 95，查概率表得 t 1.96。 根据 1 . 9 6 5 9 . 8X Xz ，计算总体平均耐用时间的上、下限： 下限 1 0 0 0 9 . 8 9 9 0 . 2xX （ 小 时 ） 上限 1 0 0 0 9 . 8 1 0 0 9 . 8xX （ 小 时 ） 所以，以 95的概率保证程度估计该批产品的平均耐用时间在 990.2 1009.8 小时 。 （ 4） 求样本指标： p 94 2 1 0 . 9 4 0 . 0 6 0 . 0 5 6 41 2 . 3 71 . 9
19、 6 2 . 3 7 0 . 0 4 6ppP pppppnZ （ ） （ ） 下限 p p 94 4.6 89.4 上限 p p 94 4.6 98.6。 所以，以 95的概率保证程度估计该批产品的合格率在 89.4 98.6 。 10. 100n ，2 1.96z ， 65 65%100p 2( 1 ) 6 5 % ( 1 6 5 % )6 5 % 1 . 9 6 100pppZ n 即 65 9.35%=(55.65%， 74.35%)， 95的置信水平下估计该城市下岗职工中女性所占比例的置信区间为 55.65% 74.35%。 11.已 知 200n ，2 1.96z ， 150 75
20、%200p 2(1 ) ()1p p N npZ nN 7 5 % ( 1 7 5 % ) 1 0 0 0 2 0 07 5 % 1 . 9 6 ( )2 0 0 1 0 0 0 1 即 75 5.37%=(69.63%， 80.37%)， 95的置信水平下估计赞成改革的人数比例的置信区间为 69.63% 80.37%。 12. 2 1800000， 0.05， z 1.96， 500 ， 1-=95% 2 2 2 2221 . 9 6 1 8 0 0 0 0 0 2 7 . 6 5 2 8500zn （ ） （ ） （ ） 13. 0.05， 0.05， t 1.96 由于 p 的估计值未知
21、，我们可以采用 p 0.5，计算必要的样本容量： 2222(1 )(1 . 9 6 ) ( 0 . 5 ) (1 0 . 5 )( 0 . 0 5 )385z p pn为了以 95的可靠度保证估计误差不超过 0.05，应抽取 385 户进行调查。 14. 21 0 3 1 0 . 9 5 1 . 9 6z 222 22221 . 9 6 1 0 4 2 . 6 8 4 33zn 需抽取 43 名职工作为样本进行调查。 15.计算如下： 2 22223 2 6 0 0 3 6 3 0 03 3 . 3 36 0 0 3 0 02 0 6 0 0 3 0 3 0 05 6 6 . 76 0 0 3
22、 0 05 6 6 . 70 . 7 9 4 2 0 . 7 9 4 1 . 5 8 89003 1 . 7 4 2 3 4 . 9 1 8iiiXfXf ffzXXnx 16.列计算表： 平均袋重 ix (千克 ) 批数 r xr xxi r)x(xi 2 48.5 1 48.5 -1.61 2.5921 49 2 98.0 -1.11 2.4642 49.5 5 247.5 -0.61 1.8605 50 7 350.0-0.11 0.0847 50.5 3 151.5 0.39 0.4563 50.6 1 50.6 0.49 0.2401 51 3 153.0 0.89 2.3763 5
23、1.5 1 51.5 1.39 1.9321 52 1 52.0 1.89 3.5721 合计 24 1202.6 15.5784 22 121 2 0 2 65 0 1 1( )241 5 5 7 8 40 6 4 9 1( )240 6 4 9 1 1 4 4 0 2 40 0 2 7 0 5 0 9 8 4 0 0 1 6 31 2 4 1 4 4 0 12 0 1 6 3 0 3 2 65 0 1 1 0 3 2 6 5 0 1 1 0 3 2 64 9 7 8 ( ) 5 0 4 4 ( )riixxXx Xx r .X.r( x x ) r. .r R r .( ) . . .rR
24、 Z . . - . x . . x . 千 克千 克即 千 克 千 克各批一等品包装质量比重 ip (%) 批数 r rpi ppi rppi 2 95 3 2.85 -0.0256 0.001966 96 1 0.96 -0.0156 0.0002433 97 5 4.85 -0.0056 0.0001565 98 9 8.82 0.0044 0.0001737 98.5 1 0.985 0.01 0.0001 99 5 4.95 0.0144 0.001037 合计 24 23.415 0.003677 22 12 3 4 1 59 7 5 6240 0 0 3 6 7 70 0 1 5
25、 3240 0 0 0 1 5 30 9 8 4 0 0 2 4 7242 0 2 4 7 0 4 9 49 7 5 6 0 4 9 4 9 7 5 6 0 4 9 49 7 0 7 9 8 0 5iriipppppr .p . %r( p p ) r. .%r. . % Z . % . %. % - . % P . % . %. % P . % 即第五章 一、 单项选择题 1.A 2.B 3.C 4.A 5.D 6.D 7.D 8.B 9.C 10.C 11.B 12.A 13.B 二、 多项选择题 1.CD 2.CE 3.ABC 4.CE 5.CD 6.DE 7.BCD 三、 判断题 1.
26、 2. 四、 简答题 1.（ 1） H0： x 350； H1： x 350。 （ 2） 针对上述假设，犯第一类错误时，表明新方法不能降低生产成本，但误认为其成本较低而被投入使用，所以此决策错误会增加成本。犯第二类错误时，表明新方法确能降低生产成本，但误认为其成本不低而未被投入使用，所以此决策错误将失去较低成本的机会。 2.（ 1）可以用可信区间来回答假设检验的问题。（ 2）可信区间比假设检验提供了更多的信息。 （ 3）可信区间立足于大概率，假设检验立足于小概率。（ 4）可信 区间求得的是以样本估计值为中心的双侧置信区间，而假设检验不仅有双侧检验 ， 也常用单侧检验。 五、 计算题 1.（ 1
27、） H0： =12； H1： 12 （ 2） 检验统计量： Z=nx/ 0 。在 0.05时，临界值 z /2 1.96，故拒绝域为 |z| 1.96。 （ 3） 当 x 12.25 克 时 ： Z=nx/ 0 25/0.6 1212.25 2.08 由于 |z| 2.08 1.96，拒绝 H0： =12， 应该对生产线停产检查。 （ 4） 当 x 11.95 克 时 ： Z=nx/ 0 25/0.6 1211.95 0.42 由于 |z| 0.42 1.96，不能拒绝 H0： =12， 不应该对生产线停产检查。 2. 80:;80: 10 HH 05.0 1 3 1.2)15()1( 0 2
28、 5.02/ tnt 8.416/5.2 8083/ nsxT 因为 )15(1 3 1.28.40 2 5.0tT ， P 0.05，所以按照 05.0 水平 ，不拒绝 H0，差别无统计学意义，尚不能认为两种测声计 对噪声的测定结果不同。 第六章 一、 判断题 1. 2. 3. 二、简答题 1.根据资料的设计类型及研究目的，将全部观察值间的总变异按不同来源分为几个部分（其自由度也分解为相应的部分），每一部分变异都与特定的因素（处理因素或随机因素）相联系，然后以某处理因素与随机因素的均方之比构造检验统计量 F，借助 F 分 布，通过比较 F 值与临界值的大小作出统计推断，从而了解该因素对观测指
29、标有无影响。 2.SS 组间 指组间变异，代表组间的本质差别和误差 ； SS 组内 指组内变异，代表误差。 理论上，如果组间无本质差别，则 SS 组间 SS 组内 ， 两者的均方之比等于 1。用两者的均方之比来构造检验统计量 F。 三、计算题 1.本题采用完全随机设计的方差分析 。 三 组动物每日进食量 /(mgg -1d -1) 饲料 1 组 饲料 2 组 饲料 3 组 合计 24.84 26.46 46.89 27.60 24.19 47.21 30.97 28.70 42.42 24.61 23.70 47.70 24.82 24.48 40.74 24.64 24.19 41.03 2
30、9.72 28.01 44.98 27.42 23.70 43.46 23.64 26.10 44.34 30.06 24.62 44.32 in 10 10 10 30 iX 26.832 25.415 44.309 32.185 X 268.32 254.15 443.09 965.56 2X 7264.3286 6488.6987 19687.6811 33440.7084 (1) 方差分析 建立检验假设，确定检验水准 ： H0： 1 2 3 ，即 三种处理方式下动物每日进食量相同 H1： 321 、 不等或不全相等 ，即 三种处理方式下动物每 日进食量 不 同 或不全相同 0.05 计
31、算检验统计量 ： 22 9 6 5 . 5 6/ 3 1 0 7 6 . 8 7 0 530C X N 2 3 3 4 4 0 . 7 0 8 4 - 3 1 0 7 6 . 8 7 0 5 2 3 6 3 . 8 3 7 9TS S X C 1 3 0 1 2 9T N 22 2 21() 2 6 8 . 3 2 2 5 4 . 1 5 4 4 3 . 0 93 1 0 7 6 . 8 7 0 5 2 2 1 4 . 7 8 8 810ijcjTRi iXS S Cn 2131 cTR 2 3 6 3 . 8 3 7 9 - 2 2 1 4 . 7 8 8 8 1 4 9 . 0 4 9 1
32、e T T RS S S S S S 2 9 2 2 7e T T R / 2 2 1 4 . 7 8 8 8 / 2 1 1 0 7 . 3 9 4 4T R T R T RM S S S / 1 4 9 . 0 4 9 1 / 2 7 5 . 5 2 0 3e e eM S S S 1 1 0 7 . 3 9 4 4 2 0 0 . 6 0 4 05 . 5 2 0 3TReMSF MS 方差分析表 ： 完全随机设计方差分析表 变异来源 SS MS F P 处理 2214.7888 2 1107.3944 200.6040 0.05 误差 0.1413 22 0.0064 总变异 0.48
33、36 35 (3) 确定 P 值，作出统计推断 。 查 F 界值表得 AP 0.05 (3) 确定 P 值，作出统计推断 。 查 q 界值表得关窗 与 其他两种处理间的 P0.05， 按 0.05 水 平 ，不拒绝 H0， 差别无统计学意义， 尚不能认为开窗与用排气扇 两种 处理下厨房内的 NO2浓度不同。 5.本题采用交叉设计的方差分析 。 14 个 人 A、 B 两种代谢测定仪器耗氧量 /(mlh -1) 仪器使用顺序 受试者编号 第一阶段 第二阶段 个体效应合计 (Bi) A B 1 1237 1246 2483 2 1179 1274 2453 3 1000 981 1981 4 12
34、94 1387 2681 5 1218 1187 2405 6 1138 1174 2312 7 971 1012 1983 合计 (T) 8037 8261 16298 B A 8 1387 1348 2735 9 1024 1022 2046 10 1224 1226 2450 11 1040 1026 2066 12 1040 1031 2071 13 1387 1298 2685 14 1140 1108 2248 合计 (T) 8242 8059 16301 阶段效应合计 (jW) 16279 16320 32599 处理效应合计 AT 16096 BT 16503 32599 (1
35、) 建立 检验假设，确定检验水准 ： H0： BA ，即两种仪器的测定结果无差异 H1： BA ，即两种仪器的测定结果有差异 05.0 (2) 计算 检验统计量 ： 2X 38439025 2iB 76845245 2 2/ 3 2 5 9 9 / 2 8 3 7 9 5 3 3 8 5 . 7 5 0C X N 2 38439025 37953385. 750 485639. 250S S X C 总 1 2 8 1 2 7N 总 2( 1 / 2 ) 7 6 8 4 5 2 4 5 / 2 3 7 9 5 3 3 8 5 . 7 5 0 4 6 9 2 3 6 . 7 5 0iS S B
36、C 个 体 1 1 4 1 1 3n 个 体 2 2 21( 1 / ) 1 6 2 7 9 1 6 3 2 0 3 7 9 5 3 3 8 5 . 7 5 0 6 0 . 0 3 514jS S n W C 阶 段 2 1 1 阶 段 2 2 2 21( 1 / ) ( ) 1 6 0 9 6 1 6 5 0 3 3 7 9 5 3 3 8 5 . 7 5 0 5 9 1 6 . 0 3 514ABS S n T T C 仪 器 2 1 1 仪 器 = 485639.250 469236.750 60.035 5916.035 = 10426.430 2 7 1 3 1 1 1 2 总误 差
37、 个 体 阶 段 仪 器 方差分析表 ： 交叉设计方差分析计算表 变异来源 SS MS F P 个体 469236.750 13 36095.1346 41.5427 0.05 仪器 5916.035 1 5916.0350 6.8089 0.01 P0.05 误差 10426.430 12 868.8692 总变异 485639.250 27 (3) 确 定 P 值，作出统计推断 。 查方差分析用 F 界值表得 0.01 P仪 器 0.05，按 0.05 水 平 ，拒绝 H0，接受 H1， 差S S S S S S S S S S 总误 差 个 体 阶 段 仪 器别有统计学意义， 可以认为
38、两种仪器的测定结果有差异。 第七章 一 、单项选择题 1.B 2.D 3.A 4.B 5.C 6.D 二 、多项选择题 1.ACDE 2.BE 3.ACE 4.AE 5.ACD 三 、判断题 1. 2. 3. 4. 5. 6. 四 、简答题 （略） 五 、计算题 1.该企业 2013年平均职工人数 =1097人 2.2005年和 “十一 五 ”规划 时期某地区工业总产值资料如下： 时期 2005 年 2006 年 2007 年 2008 年 2009 年 2010 年 总产值（万元） 343 447 519 548 703 783 逐期增长量 （万元） 104 72 29 155 80 累计增
39、长量 （万元） 104 176 205 360 440 定基发展速度 （ %） 130 150 160 205 228 环比发展速度 （ %） 130 116 106 128 111 定基增长速度 （ %） 30 50 60 105 128 环比增长速度 （ %） 30 16 6 28 11 增长 1%的绝对值（万元） 3 43 4 47 5 19 5 48 7 03 3. Kp=K/Kq=100% 105%=95.2% 4. 该单位职工平均在册人数 =(218 10+200 5+205 9+213 6) 30=210（人） 5. 用 最小平方法求趋势直线方程 ： 2ttyb 20 10=2
40、a=ny=280 5=56 y=56+2x 第八章 一、单项选择题 1.C 2.B 3.C 4.C 5.B 6.D 7.A 8.B 9.B 10.A 11.A 12.C 13.C 14.B 15.C 16.B 17.D 18.A 19.B 20.A 21.D 22.B 23.D 二、多项选择题 1.ACDE 2.BCDE 3.CD 4.ACD 5.BD 6.BC 7.CD 8.ABCD 9.ACD 10.BE 三、 判断题 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 四、简答题（略） 五、计算题 1.计算如下 ： 产品名称 计量单位 产量 单位成本（元） 销售额 基期 报告
41、期 基期 报告期 p0q0 p1q1 p0q1 p1q0 甲 件 100 120 12 13 1200 1560 1440 1300 乙 吨 200 210 40 45 8000 9450 8400 9000 丙 套 380 350 50 44 19000 15400 17500 16720 合计 28200 26410 27340 27020 拉氏 产量 指数 010027340L 9 6 . 9 5 %28200qpqpq 拉氏价格 指数 100027020L 9 2 . 8 2 %28200Ppqpq 帕氏 产量 指数 111026410P 9 7 . 7 4 %27020qpqpq 帕
42、氏 价格 指数 110126410P 9 6 . 6 0 %27340Ppqpq 2.工业总产值指数 = 11001 2 3 5 0 4 5 3 8 0 2 1 3 0 0 9 2 . 6 1 %1 0 3 0 0 5 0 4 0 0 2 3 0 0 0pqpqIpq 产量变动的影响： 01001 0 3 5 0 5 0 3 8 0 2 2 5 0 0 9 7 . 8 2 %1 0 3 0 0 5 0 4 0 0 2 3 0 0 0qpqIpq 1 0 0 0 2 2 5 0 0 2 3 0 0 0 5 0 0q p q p 价格变动的影响： 11011 2 3 5 0 4 5 3 8 0 2
43、 1 3 0 0 9 4 . 6 7 %1 0 3 5 0 5 0 3 8 0 2 2 5 0 0ppqIpq 1 1 1 0 2 1 3 0 0 2 2 5 0 0 1 2 0 0q p q p 3. 1 1 1 111011 4 6 8 4 9 0 3 2 0 1 1 4 . 7 9 %1 4 6 8 4 9 0 2 7 8 . 7 71 1 5 % 1 2 0 % 1 1 0 %ppp q p qIpqpqk 1 1 1 0 3 2 0 2 7 8 . 7 7 4 1 . 2 3q p q p （万元） 01002 7 8 . 7 7 1 0 3 . 2 5 %270qpqIpq 1 0
44、 0 0 2 7 8 . 7 7 2 7 0 1 8 . 7 7q p q p （万元） 原因略。 4. 00q000 0 0 0k p q 1 7 4 % 4 0 0 1 1 0 % 8 4 8 1 4 0 % 7 0 0 2 6 0 8 . 8I 1 3 3 . 9 2 %4 0 0 8 4 8 7 0 0 1 9 4 8k p q 2 6 0 8 . 8 1 9 4 8 6 6 0 . 8 ( )pqpq 万 元5.列计算表如下： 产品名称 销售额 (万元 ) (%)pK Kqp11 00qp 11qp 甲 145 168 112 150 乙 220 276 115 240 丙 350 378 105 360 合计 715 822 750 110111001 1 0 011001 1 0 08221 0 9 . 6
