1、第六章 树和二叉树,6.1 树的类型定义,6.2 二叉树的类型定义,6.3 二叉树的存储结构,6.4 二叉树的遍历,6.5 线索二叉树,6.6 树和森林的表示方法,6.7 树和森林的遍历,6.8 哈夫曼树与哈夫曼编码,目 录,6.1 树的类型定义,数据对象 D：,D是具有相同特性的数据元素的集合。,若D为空集， 则称为空树； 否则: (1) 在D中存在唯一的称为根的数据元素root, (2) 当n1时，其余结点可分为m (m0)个互不相交的有限集T1, T2, , Tm, 其中每一个子集本身又是一棵符合本定义的树，称为根root的子树。,数据关系 R：,ADT,2018/11/15,5,树的示
2、例,基本操作：,查 找 类,插 入 类,删 除 类,Root(T) / 求树的根结点,Value(T, cur_e) / 求当前结点的元素值,Parent(T, cur_e) / 求当前结点的双亲结点,LeftChild(T, cur_e) / 求当前结点的最左孩子,RightSibling(T, cur_e) / 求当前结点的右兄弟,TreeEmpty(T) / 判定树是否为空树,TreeDepth(T) / 求树的深度,TraverseTree( T, Visit() ) / 遍历,查找类操作,InitTree(&T) / 初始化置空树,CreateTree(&T, definition)
3、 / 按定义构造树,Assign(T, cur_e, value) / 给当前结点赋值,InsertChild(&T, &p, i, c) / 将以c为根的树插入为结点p的第i棵子树,插入类操作,ClearTree(&T) / 将树清空,DestroyTree(&T) / 销毁树的结构,DeleteChild(&T, &p, i) / 删除结点p的第i棵子树,删除类操作,A,B,C,D,E,F,G,H,I,J,M,K,L,A( B(E, F(K, L), C(G), D(H, I, J(M) ),T1,T3,T2,树根,树的广义表表示,() 有确定的根； () 树根和子树根之间为有向关系。,有
4、向树,有序树,子树之间存在确定的次序关系。,无序树,子树之间不存在确定的次序关系。,对比树型结构和线性结构的结构特点,线性结构,树型结构,第一个数据元素(无前驱),根结点(无前驱),最后一个数据元素(无后继),多个叶子结点(无后继),其它数据元素 (一个前驱、一个后继),其它数据元素 (一个前驱、多个后继),基 本 术 语,结点:,结点的度:,树的度:,叶子结点:,分支结点:,数据元素+若干指向子树的分支,分支的个数,树中所有结点的度的最大值,度为零的结点,度大于零的结点,D,H,I,J,M,(从根到结点的)路径：,孩子结点、双亲结点、 兄弟结点、堂兄弟 祖先结点、子孙结点,结点的层次:,树的
5、深度：,由从根到该结点所经分支和结点构成,假设根结点的层次为1,第l 层的结点的子树根结点的层次为l+1,树中叶子结点所在的最大层次,任何一棵非空树是一个二元组Tree = （root，F） 其中：root 被称为根结点，F 被称为子树森林,森林：,是m（m0）棵互 不相交的树的集合,A,root,B,C,D,E,F,G,H,I,J,M,K,L,F,6.2 二叉树的类型定义,二叉树或为空树；或是由一个根结点加上两棵分别称为左子树和右子树的、互不交的二叉树组成。,A,B,C,D,E,F,G,H,K,根结点,左子树,右子树,N,N,N,N,L,R,R,L,空树,只含根结点,右子树为空树,左子树为空
6、树,左右子树均不为空树,二叉树的五种基本形态：,查 找 类,插 入 类,删 除 类,二叉树的主要基本操作,Root(T); Value(T, e); Parent(T, e);LeftChild(T, e); RightChild(T, e);LeftSibling(T, e); RightSibling(T, e);BiTreeEmpty(T); BiTreeDepth(T);PreOrderTraverse(T, Visit();InOrderTraverse(T, Visit();PostOrderTraverse(T, Visit();LevelOrderTraverse(T, Vis
7、it();,查 找 类 操 作,InitBiTree(,插 入 类 操 作,ClearBiTree(,删 除 类 操 作,二叉树 的重要特性,性质1 ： 在二叉树的第 i 层上至多有2i-1 个结点。 (i1),用归纳法证明： 归纳基：归纳假设： 归纳证明：,i = 1 层时，只有一个根结点， 2i-1 = 20 = 1；,假设对所有的 j，1 j i，命题成立;,二叉树上每个结点至多有两棵子树， 则第 i 层的结点数 = 2i-2 2 = 2i-1 。,性质 2 ： 深度为 k 的二叉树上至多含 2k-1 个结点（k1）,证明：,基于上一条性质，深度为 k 的二叉树上的结点数至多为20+21
8、+ +2k-1 = 2k-1,性质 3 ： 对任何一棵二叉树，若它含有n0 个叶子结点、n2 个度为 2 的结点，则必存在关系式：n0 = n2+1,证明：,设 二叉树上结点总数 n = n0 + n1 + n2 又 二叉树上分支总数 b = n1+2n2而 b = n-1 = n0 + n1 + n2 - 1 由此， n0 = n2 + 1,满二叉树：深度为k且含有2k-1个结点的二叉树。,完全二叉树：树中所含的 n 个结点和满二叉树中编号为 1 至 n 的结点一一对应。,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,a,b,c,d,e,f,g,h,i,j,两类特殊
9、的二叉树：,证明：,设 完全二叉树的深度为 k 则根据第二条性质得 2k-1 n 2k 即 k-1 log2 n k 因为 k 只能是整数，因此， k =log2n + 1,性质 4 ： 具有 n 个结点的完全二叉树的深度为 log2n +1,若对含 n 个结点的完全二叉树从上到下且从左至右进行 1 至 n 的编号，则对完全二叉树中任意一个编号为 i 的结点： (1) 若 i=1，则该结点是二叉树的根，无双亲, 否则，编号为 i/2 的结点为其双亲结点; (2) 若 2in，则该结点无左孩子， 否则，编号为 2i 的结点为其左孩子结点； (3) 若 2i+1n，则该结点无右孩子结点， 否则，编
10、号为2i+1 的结点为其右孩子结点。,性质 5 ：,二. 二叉树的链式存储表示,一. 二叉树的顺序存储表示,6.3 二叉树的存储结构,#define MAX_TREE_SIZE 100 / 二叉树的最大结点数 typedef TElemType SqBiTreeMAX_TREE_SIZE; / 1号单元存储根结点 SqBiTree bt;,一. 二叉树的顺序存储表示,A B D C E F,A,B,C,D,E,F,0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14,2,5,1,14,3,7,例如:,1. 二叉链表,2三叉链表,3双亲链表,4线索链表,二. 二叉树的链式存储表示
11、,A,D,E,B,C,F,root,lchild data rchild,结点结构:,1. 二叉链表,typedef struct BiTNode / 结点结构TElemType data;struct BiTNode *lchild, *rchild; / 左、右孩子指针 BiTNode, *BiTree;,lchild data rchild,结点结构:,C 语言的类型描述如下:,A,D,E,B,C,F,root,parent lchild data rchild,结点结构:,2三叉链表,typedef struct TriTNode / 结点结构TElemType data;struct
12、 TriTNode *lchild, *rchild; / 左、右孩子指针struct TriTNode *parent; /双亲指针 TriTNode, *TriTree;,parent lchild data rchild,结点结构:,C 语言的类型描述如下:,L RR R L,0 1 2 3 4 5 6,data parent,结点结构:,LRTag,3双亲链表,typedef struct BPTNode / 结点结构TElemType data;int parent; / 指向双亲的指针char LRTag; / 左、右孩子标志域 BPTNodetypedef struct BPTr
13、ee / 树结构BPTNode nodesMAX_TREE_SIZE;int num_node; / 结点数目int root; / 根结点的位置 BPTree,6.4 二叉树的遍历,一、问题的提出,二、先左后右的遍历算法,三、算法的递归描述,四、中序遍历算法的非递归描述,五、遍历算法的应用举例,顺着某一条搜索路径巡访二叉树 中的结点，使得每个结点均被访问一 次，而且仅被访问一次。,一. 问题的提出,“访问”的含义可以很广，如：输出结 点的信息等。,“遍历”是任何类型均有的操作， 对线性结构而言，只有一条搜索路 径(因为每个结点均只有一个后继)， 故不需要另加讨论。而二叉树是非 线性结构，每个
14、结点有两个后继， 则存在如何遍历即按什么样的搜索 路径遍历的问题。,对“二叉树”而言，可以有三条搜索路径：,1先上后下的按层次遍历； 2先左(子树)后右(子树)的遍历； 3先右(子树)后左(子树)的遍历。,先（根）序的遍历算法,中（根）序的遍历算法,后（根）序的遍历算法,二. 先左后右的遍历算法,若二叉树为空树，则空操作；否则， （1）访问根结点； （2）先序遍历左子树； （3）先序遍历右子树。,先（根）序的遍历算法：,若二叉树为空树，则空操作；否则， （1）中序遍历左子树； （2）访问根结点； （3）中序遍历右子树。,中（根）序的遍历算法：,若二叉树为空树，则空操作；否则， （1）后序遍历左
15、子树； （2）后序遍历右子树； （3）访问根结点。,后（根）序的遍历算法：,void Preorder (BiTree T,void( *visit)(TElemType/ 遍历右子树 ,三. 算法的递归描述,BiTNode *GoFarLeft(BiTree T, Stack ,四. 中序遍历算法的非递归描述,void Inorder_I( BiTree T, void (*visit)(TelemType / 栈空表明遍历结束 ,1. 统计二叉树中叶子结点的个数(先序遍历， 习题6.42）,2. 求二叉树的深度(后序遍历，参见习题6.44）,3. 复制二叉树(后序遍历，参见习题6.46）,
16、4.建立二叉树的存储结构,五. 遍历算法的应用举例,算法基本思想:,先序(或中序或后序)遍历二叉树，在遍历过程中查找叶子结点，并计数。因此，需在遍历算法中增添一个“计数”的参数，并将算法中“访问结点”的操作改为:若是叶子，则计数器增1。,1. 统计二叉树中叶子结点的个数 （习题6.42）,void CountLeaf (BiTree T, int ,调用：num0； CountLeaf（T，num）；,算法基本思想:,从二叉树深度的定义可知，二叉树的深度应为其左、右子树深度的最大值加1。由此，需先分别求得左、右子树的深度，算法中“访问结点”的操作为:求得左、右子树深度的最大值，然后加 1 。,
17、首先分析二叉树的深度和它的左、右子树深度之间的关系。,2. 求二叉树的深度(后序遍历) （参见习题6.44）,int Depth (BiTree T ) / 返回二叉树的深度if ( !T ) depthval = 0;else depthLeft = Depth( T-lchild );depthRight= Depth( T-rchild );depthval = 1 + (depthLeft depthRight ?depthLeft : depthRight); return depthval; ,其基本操作为:生成一个结点。,根元素,T,左子树,右子树,根元素,NEWT,左子树,右子
18、树,左子树,右子树,(后序遍历),3. 复制二叉树（参见习题6.46）,BiTNode *GetTreeNode(TElemType item, BiTNode *lptr , BiTNode *rptr )if (!(T = (BiTNode*)malloc(sizeof(BiTNode)exit(1);T- data = item;T- lchild = lptr; T- rchild = rptr;return T; ,生成二叉树的一个结点 (其数据域为item,左指针域为lptr,右指针域为rptr),BiTNode *CopyTree(BiTNode *T) if (!T ) ret
19、urn NULL;if (T-lchild ) newlptr = CopyTree(T-lchild);/复制左子树else newlptr = NULL;if (T-rchild ) newrptr = CopyTree(T-rchild);/复制右子树else newrptr = NULL;newT=GetTreeNode(T-data,newlptr,newrptr);return newT; 问题：,若用先序框架，应如何修改？,A,B,C,D,E,F,G,H,K, D ,C , B, H , K ,G,F ,E ,A,例如:下列二叉树的复制过程如下:,newT,4. 建立二叉树的 存
20、储结构,不同的定义方法相应有不同的存储结构的建立算法,以字符串的形式 根 左子树 右子树定义一棵二叉树,例如:,A,B,C,D,以空白字符“ ”表示,A(B( ,C( , ),D( , ),空树,只含一个根结点的二叉树,A,以字符串“A ”表示,以下列字符串表示,Status CreateBiTree(BiTree ,A B C D,A,B,C,D,上页算法执行过程举例如下:,A,T,B,C,D,按给定的表达式建相应二叉树, 由先缀表示式建树 例如：已知表达式的先缀表示式-+ a b c / d e, 由原表达式建树 例如：已知表达式 (a+b)c d/e,对应先缀表达式 -+ a b c /
21、 d e的二叉树,a,b,c,d,e,-,+,/,特点：操作数为叶子结点，运算符为分支结点,scanf( ,由先缀表示式建树的算法的基本操作：,a+b,(a+b)c d/e,a+bc,分析表达式和二叉树的关系:,a,b,+,a,b,c,+,a,b,c,+,(a+b)c,a,b,c,d,e,-,+,/,基本操作:,scanf(,void CrtExptree(BiTree , ,switch (ch) case ( : Push(S, ch); break;case ) : Pop(S, c);while (c!= ( ) CrtSubtree( t, c); /建二叉树并入栈Pop(S, c)
22、; break; defult : / switch, ,while(!Gettop(S, c) ,建叶子结点的算法为：,void CrtNode(BiTree ,建子树的算法为：,void CrtSubtree (Bitree ,仅知二叉树的先序序列“abcdefg” 不能唯一确定一棵二叉树，,由二叉树的先序和中序序列建树,如果同时已知二叉树的中序序列“cbdaegf”, 则会如何？,二叉树的先序序列,二叉树的中序序列,左子树,左子树,右子树,右子树,根,根,a b c d e f g,c b d a e g f,例如:,a,a,b,b,c,c,d,d,e,e,f,f,g,g,a,b,c,d
23、,e,f,g,先序序列中序序列,void CrtBT(BiTreeelse , ,T=(BiTNode*)malloc(sizeof(BiTNode); T-data = preps; if (k=is) T-Lchild = NULL; else CrtBT(T-Lchild, pre, ino, ps+1, is, k-is ); if (k=is+n-1) T-Rchild = NULL; else CrtBT(T-Rchild, pre, ino, ps+1+(k-is), k+1, n-(k-is)-1 );,6.5 线索二叉树,何谓线索二叉树？线索链表的遍历算法如何建立线索链表？,
24、遍历二叉树的结果是，求得结点的一个线性序列。,A,B,C,D,E,F,G,H,K,例如:,先序序列:A B C D E F G H K,中序序列:B D C A H G K F E,后序序列:D C B H K G F E A,一. 何谓线索二叉树？,指向该线性序列中的“前驱”和“后继” 的指针，称作“线索”,与其相应的二叉树，称作 “线索二叉树”,包含 “线索” 的存储结构，称作 “线索链表”,A B C D E F G H K, D ,C , B,E ,对线索链表中结点的约定：,在二叉链表的结点中增加两个标志域，并作如下规定：,若该结点的左子树不空， 则Lchild域的指针指向其左子树，且
25、左标志域的值为“指针 Link”； 否则，Lchild域的指针指向其“前驱”，且左标志的值为“线索 Thread” 。,若该结点的右子树不空， 则rchild域的指针指向其右子树，且右标志域的值为 “指针 Link”； 否则，rchild域的指针指向其“后继”，且右标志的值为“线索 Thread”。,如此定义的二叉树的存储结构称作“线索链表”,typedef struct BiThrNod TElemType data;struct BiThrNode *lchild,*rchild; /左右指针PointerThr LTag, RTag; / 左右标志 BiThrNode, *BiThrTr
26、ee;,线索链表的类型描述：,typedef enum Link, Thread PointerThr; / Link=0:指针，Thread=1:线索,for ( p=firstNode(T); p; p=Succ(p) )Visit (p);,由于在线索链表中添加了遍历中得到的“前驱”和“后继”的信息，从而简化了遍历的算法。,二. 线索链表的遍历算法,例如: 对中序线索化链表的遍历算法, 中序遍历的第一个结点？, 在中序线索化链表中结点的后继？,左子树上处于“最左下”（没有左子树）的结点,若无右子树，则为后继线索所指结点,否则为对其右子树进行中序遍历时访问的第一个结点,void InOrd
27、erTraverse_Thr(BiThrTree T, void (*Visit)(TElemType e) p = T-lchild; / p指向根结点while (p != T) / 空树或遍历结束时，p=Twhile (p-LTag=Link) p=p-lchild; /第一个结点Visit(p-data); / 访问结点while (p-RTag=Thread / p进至其右子树根 ,在中序遍历过程中修改结点的 左、右指针域，以保存当前访问结 点的“前驱”和“后继”信息。遍历过 程中，附设指针pre, 并始终保持指 针pre指向当前访问的、指针p所指 结点的前驱。,三. 如何建立线索链
28、表？,void InThreading(BiThrTree p) if (p) / 对以p为根的非空二叉树进行线索化InThreading(p-lchild); / 左子树线索化if (!p-lchild) / 建前驱线索 p-LTag = Thread; p-lchild = pre; if (!pre-rchild) / 建后继线索 pre-RTag = Thread; pre-rchild = p; pre = p; / 保持 pre 指向 p 的前驱InThreading(p-rchild); / 右子树线索化 / if ,Status InOrderThreading(BiThrTr
29、ee / InOrderThreading, ,if (!T) Thrt-lchild = Thrt; else Thrt-lchild = T; pre = Thrt;InThreading(T); pre-rchild = Thrt; /处理最后一个结点pre-RTag = Thread; Thrt-rchild = pre; ,6.6 树和森林的 表示方法,一. 双亲表示法,二. 孩子链表表示法,三. 树的二叉链表(孩子-兄弟）存储表示法,树的三种存储结构,A,B,C,D,E,F,G,0 A -1 1 B 0 2 C 0 3 D 0 4 E 2 5 F 2 6 G 5,r=0 n=7,d
30、ata parent,一. 双亲表示法,typedef struct PTNode Elem data;int parent; / 双亲位置域 PTNode;,data parent,#define MAX_TREE_SIZE 100,结点结构:,C语言的类型描述:,typedef struct PTNode nodesMAX_TREE_SIZE;int r, n; / 根结点的位置和结点个数 PTree;,树结构:,A,B,C,D,E,F,G,0 A -1 1 B 0 2 C 0 3 D 0 4 E 2 5 F 2 6 G 5,r=0 n=7,data firstchild,1 2 3,4
31、5,6,-1000224,二. 孩子链表表示法,typedef struct CTNode int child;struct CTNode *next; *ChildPtr;,孩子结点结构:,child next,C语言的类型描述:,typedef struct Elem data;ChildPtr firstchild; / 孩子链的头指针 CTBox;,双亲结点结构,data firstchild,typedef struct CTBox nodesMAX_TREE_SIZE;int n, r; / 结点数和根结点的位置 CTree;,树结构:,A,B,C,D,E,F,G,A BCE DF
32、G,root,A BCE DFG,三. 树的二叉链表(孩子-兄弟)存储表示法,typedef struct CSNodeElem data;struct CSNode *firstchild, *nextsibling; CSNode, *CSTree;,C语言的类型描述:,结点结构:,firstchild data nextsibling,设森林F = ( T1, T2, , Tn );T1 = (root，t11, t12, , t1m);,二叉树 B =( LBT, Node(root), RBT );,森林和二叉树的对应关系,由森林转换成二叉树的转换规则为:,若 F = ，则 B =
33、; 否则，由 ROOT( T1 ) 对应得到 Node(root);由 (t11, t12, , t1m ) 对应得到 LBT;由 (T2, T3, Tn ) 对应得到 RBT。,由二叉树转换为森林的转换规则为:,若 B = , 则 F = ; 否则， 由 Node(root) 对应得到 ROOT( T1 ); 由LBT 对应得到 ( t11, t12, ，t1m); 由RBT 对应得到 (T2, T3, , Tn)。,由此，树的各种操作均可对应二叉树的操作来完成。,应当注意的是，和树对应的二叉树，其左、右子树的概念 已改变为：左是孩子，右是兄弟,6.7 树和森林的遍历,一. 树的遍历,二.
34、森林的遍历,三. 树的遍历的应用,树的遍历可有三条搜索路径:,按层次遍历:,先根(次序)遍历:,后根(次序)遍历:,若树不空，则先访问根结点，然后依次先根遍历各棵子树。,若树不空，则先依次后根遍历各棵子树，然后访问根结点。,若树不空，则自上而下自左至右访问树中每个结点。,AB C DE F GHI J K,先根遍历时顶点的访问次序：,A B E F C D G H I J K,后根遍历时顶点的访问次序：,E F B C I J K H G D A,层次遍历时顶点的访问次序：,A B C D E F G H I J K,B C DE F GHI J K,1. 森林中第一棵树的根结点；,2. 森林
35、中第一棵树的子树森林；,3. 森林中其它树构成的森林。,森林由三部分构成：,1. 先序遍历,若森林不空，则 访问森林中第一棵树的根结点; 先序遍历森林中第一棵树的子树森林; 先序遍历森林中(除第一棵树之外)其余树构成的森林。,即：依次从左至右对森林中的每一棵树进行先根遍历。,森林的遍历,中序遍历,若森林不空，则 中序遍历森林中第一棵树的子树森林; 访问森林中第一棵树的根结点; 中序遍历森林中(除第一棵树之外)其 余树构成的森林。,即：依次从左至右对森林中的每一棵树进行后根遍历。,先根遍历,后根遍历,树,二叉树,森林,先序遍历,先序遍历,中序遍历,中序遍历,树的遍历和二叉树遍历的对应关系 ？,设
36、树的存储结构为孩子兄弟链表,typedef struct CSNodeElem data;struct CSNode *firstchild, *nextsibling; CSNode, *CSTree;,一、求树的深度,二、输出树中所有从根到叶子的路径,三、建树的存储结构,int TreeDepth(CSTree T) if (!T) return 0;else h1 = TreeDepth( T-firstchild );h2 = TreeDepth( T-nextsibling); / TreeDepth,return(max(h1+1, h2);,一. 求树的深度的算法,AB C DE
37、 F GHI J K,例如：对左图所示的树，其输出结果应为：,A B E A B F A C A D G H I A D G H J A D G H K,二. 输出树中所有从根到叶子的路径的算法,void AllPath( Bitree T, Stack / if(T) ,/ 输出二叉树上从根到所有叶子结点的路径,void OutPath( CSTree T, Stack / while / OutPath,/ 输出森林中所有从根到叶的路径,和二叉树类似，不同的定义相应有不同的算法。,假设以二元组(F,C)的形式自上而下、自左而右依次输入树的各边，建立树的孩子-兄弟链表。,三. 建树的存储结构
38、的算法,A,B,C,D,E,F,G,例如:,对下列所示树的输入序列应为:,(#, A) (A, B) (A, C) (A, D) (C, E) (C, F) (E, G),A,B,C,D,(#, A),(A, B),(A, C),(A, D),(C, E),可见，算法中需要一个队列保存已建好的结点的指针,void CreateTree( CSTree / 所建为根结点else / 非根结点的情况 / for / CreateTree, ,GetHead(Q,s); / 取队列头元素(指针值) while (s-data != fa ) / 查询双亲结点DeQueue(Q,s); GetHead
39、(Q,s); if (!(s-firstchild) s-firstchild = p; r = p; / 链接第一个孩子结点 else r-nextsibling = p; r = p; / 链接其它孩子结点,6.8 哈夫曼树与 哈夫曼编码,最优树的定义如何构造最优树前缀编码,树的路径长度定义为：树中每个结点的路径长度之和。,结点的路径长度定义为：从根结点到该结点的路径上分支的数目。,一. 最优树的定义,树的带权路径长度定义为：树中所有叶子结点的带权路径长度之和WPL(T) = wklk (对所有叶子结点),在所有含 n 个叶子结点、并带相同权 值的 m 叉树中，必存在一棵其带权路径 长度取
40、最小值的树，称为“最优树”。,例如：,2,7 9,7,5,4,9,2,WPL(T) = 72+52+23+43+92 = 60,WPL(T) = 74+94+53+42+21 = 89,5,4,根据给定的 n 个权值 w1, w2, , wn，构造 n 棵二叉树的集合F = T1, T2, , Tn，其中每棵二叉树中均只含一个带权值 为 wi 的根结点,其左、右子树为空树;,(1),(哈夫曼算法) 以二叉树为例:,二. 如何构造最优树,在 F 中选取其根结点的权值为最小的两棵二叉树，分别作为左、 右子树构造一棵新的二叉树，并置这棵新的二叉树根结点的权值为其左、右子树根结点的权值之和;,(2),
41、从F中删去这两棵树，同时加入刚生成的新树;,重复 (2) 和 (3) 两步，直至 F 中只含一棵树为止。,(3),(4),9,例如: 已知权值 W= 5, 6, 2, 9, 7 ,5,6,2,7,5,2,7,6,9,7,6,7,13,9,5,2,7,6,7,13,9,5,2,7,9,5,2,7,16,6,7,13,29,0,0,0,0,1,1,1,1,00,01,10,110,111,指的是，任何一个字符的编码都 不是同一字符集中另一个字符的编码 的前缀。,利用哈夫曼树可以构造一种不等长的二进制编码，并且构造所得的哈夫曼编码是一种最优前缀编码，即使所传电文的总长度最短。,三. 前缀编码,1.
42、熟练掌握二叉树的结构特性，了解相应的证明方法。2. 熟悉二叉树的各种存储结构的特点及适用范围。3. 遍历二叉树是二叉树各种操作的基础。实现二叉树遍历的具体算法与所采用的存储结构有关。掌握各种遍历策略的递归算法，灵活运用遍历算法实现二叉树的其它操作。层次遍历是按另一种搜索策略进行的遍历。,本章小结,4. 理解二叉树线索化的实质是建立结点与其在相应序列中的前驱或后继之间的直接联系，熟练掌握二叉树的线索化过程以及在中序线索化树上找给定结点的前驱和后继的方法。二叉树的线索化过程是基于对二叉树进行遍历，而线索二叉树上的线索又为相应的遍历提供了方便。,5. 熟悉树的各种存储结构及其特点，掌握树和森林与二叉树的转换方法。建立存储结构是进行其它操作的前提，因此读者应掌握 1 至 2 种建立二叉树和树的存储结构的方法。6. 学会编写实现树的各种操作的算法。7. 了解最优树的特性，掌握建立最优树和哈夫曼编码的方法。,
