1、基于元数据仓储的资源发现系统调研、分析与思考,清华大学资源发现测试小组 窦天芳,问 题 的 提 出,2009 OCLC Online Catalogs:What Users and Librarians Want,“方便胜于质量”&“检索体验和得到所需同等重要”“最终用户依赖并期望提升包括文摘目次在内的内容品质” “高级检索和分面帮助用户应对大量的检索结果集” ,用户在检索体验，数据质量，检索结果的重新组织方面的期待,问 题 的 提 出,目前图书馆应用的系统传统的书目管理系统 以书目信息管理为主&分面&FRBR统一的电子资源管理系统 检索体验&有限结果集的处理,主流的发现系统,SUMMON P
2、RIMO WorldCat Local EBSCO HOST EDS 开源软件,调研的主要产品,Summon/ Primo/Google scholar 工作机制从出版商，大学，公开的网站收集的学术文献信息；集中索引；“quick easy simple search”-summon “for quick, easy, and effective searching and retrieval”-Primo,Summon/Primo/Google Scholar,服务架构 saas saas+本地数据和界面 云计算支撑的saas cloud-based service,用户界面,LOCAL i
3、ndex,Primo Central,第三方系统,Primo,集中索引2,集中索引1,集中索引3,Summon/Primo/Google Scholar,服务架构 saas saas+本地数据和界面 云计算支撑的saas cloud-based service,Central index,用户界面,集中索引1,集中索引2,集中索引3,Summon/Primo/Google Scholar,Summon/Primo/Google Scholar-数 据 量,SUMMON(5亿，1.3亿)486,325,421487,364,976 放检索词为空, Add results beyond your
4、librarys collection,exclude newspaper134,714,335 133,674,780,Summon/Primo/Google Scholar数据量,Primo Central（2亿） 不接受检索词为空 集中索引使用策略Summon/Google Scholar 不加限制 Primo 限制，提交申请表来开放检索的授权,特例以作者为 “Andrew C.C. Yao”OR“Andrew C. Yao”OR“Andrew Chi-Chih Yao”OR“Yao, Andrew C.”OR“Yao, Andrew C.-C.”检索作者的文章列表数：114,Summo
5、n/Primo/Google Scholar数据量,Summon/Primo/Google Scholar数据质量,数据处理,Summon/Primo/Google Scholar数据质量,Summon/Primo/Google Scholar检索体验,考察： 速度 专业检索的便利性,Summon/Primo/Google Scholar检索体验,Summon/Primo/Google Scholar检索体验,API creator:(“Yao Andrew C“) OR creator:(“Andrew C.C. Yao“) OR creator:(“Andrew C. Yao“) OR c
6、reator:(“Andrew Chi-Chih Yao“) OR creator:(“Yao Andrew C.-C.“) 47,Summon/Primo/Google Scholar检索体验,Summon/Primo/Google Scholar检索体验,“simple easy quick ”,Summon/Primo/Google Scholar检索体验,Summon/Primo/Google Scholar检索体验,分面 &FRBR&去重&排序&全文传递&数据服务,Summon/Primo/Google Scholar检索结果处理,Summon/Primo/Google Schola
7、r检索结果处理,Summon/Primo/Google Scholar检索结果处理,What do you mean?输入提醒,Summon/Primo/Google Scholar检索结果页面,基于元数据仓储的资源发现系统思考,资源覆盖度是一个过程 检索的灵活性？ 结果处理，未来的数据服务？ 用户行为在系统中的体现？与Google scholar的关系？在检索结果管理和全文获取方面，商用平台和科研环境及图书馆的业务结合更紧密。 基于元数据仓储的资源发现系统有很大的发展空间，在未来依托数据提供特色服务提供了 广阔的空间。,与本地数据整合学位论文&OPAC&多媒体数据,Summon/Primo/
8、Google Scholar本地数据整合,Summon/Primo/Google Scholar本地数据整合,Primo系统中 学位论文数据字段映射,Primo系统中 学位论文数据字段映射,科研文献支撑环境中的作用作者 &合作者&期刊&会议追踪&可视化,基于资源发现系统的深度应用清华的探索,基于资源发现系统的深度应用清华的探索,作者 &合作者&期刊&会议追踪&可视化,基于资源发现系统的深度应用清华的探索,193585325gale_ofagale_ofa193585325XMLOtherarticleA note on universal composable zero-knowledge i
9、n the common reference string model.(Report)Yao, Andrew C.C. ; Yao, Frances F. ; Zhao, YunleiTheoretical Computer Science, March 6, 2009, Vol.410(11), p.1099(10)P Pass observed that universal composable engOneFile (GALE)peer_reviewed,/p,基于资源发现系统的深度应用清华的探索,外部数据,解 析,基于资源发现系统的深度应用清华的探索,检索条件,XML文件,合 作 者,作 者,期 刊,会 议,链 接/最新文章,call for paper,会议归档,基于资源发现系统的深度应用清华的探索,基于元数据仓储的资源发现系统调研、分析与思考,谢谢各位！,
