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大数据信息化在学校安全管理中的应用.doc

上传人:无敌 文档编号:36238 上传时间:2018-03-05 格式:DOC 页数:3 大小:39.50KB
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1、大数据信息化在学校安全管理中的应用 王皓睿 北京市第 171 中学 近年来, 信息化发展迅猛, 大数据及人工智能逐渐成为主流技术, 如何分析、 发 挥这些庞大数据的价值, 将其应用到各个领域, 成为现阶段大数据信息化的重 要研究课题。 在信息化时代背景下, 基于大数据研究的互联网新兴科技公司不断 增多, “智慧医疗”“智慧家庭”“智慧校园”等新概念不断出现。其中, 学校 作为学生的“第二家庭”, 其安全问题已成为当前社会最为关注的焦点, 特别 是在近期校园安全事件报道普遍增多的情况下, 社会不断呼吁重视教育行业安 全建设, 大数据信息化在学校安全管理中的应用得到广泛关注。 本文旨在通过学 校安

2、全管理的思维转变, 提出校园安全大数据信息化的概念、 介绍具体技术, 指 出其未来发展过程中的挑战。 思维转变 学校对信息化技术的应用发端于上个世纪八十年代, 主要以校园网络、 图书馆系 统、计算机教学、课件整理等教学目的为主, 建设相应的系统和硬件, 极少将其 运用在校园安全管理领域。 以往, 我国大多数学校的学生安全管理工作多集中在 宣传教育、 定期安全检查等方面, 对其归纳总结多以定性分析或者事后分析为主, 这种管理手段很难适应现代安全管理的要求, 也不符合当前数据信息化的发展 需要, 特别是手机、电脑等电子产品的普及, 给校园安全管理工作带来新的挑 战。正是在这种大数据、信息化的背景下

3、, 校园安全管理逐渐淘汰了传统的、以 经验等感性因素为主的“后置式”管理模式, 运用信息技术主动掌握学生安全 管理的规律, 预测预报安全事故, 实现“出击式”管理模式的创新, 也使学校 安全管理者思维发生转变。 “互联网+校园安全”风险防控体系 下载原图 大数据信息化管理概念 IDC (国际数据公司, International Data Corporation) 认为, 大数据是新一 代的技术和架构, 具备高效的捕捉、发现和分析能力, 能够经济地从类型复杂、 数量庞大的数据中挖掘出色价值, 且具有数据快 (velocity) 、数据量大 (volumes) 、数据形式类别多 (variety

4、) 等特征。因此, 笔者认为, 数据信息化就是收集、挖掘、储存、处理、分析和运用庞大数据, 并将其转化为有使用价 值的信息。目前, 大数据多用于互联网公司, 例如, 人们通过谷歌、百度等搜索 引擎, 甄选出最符合需要的结果;亚马逊、淘宝等购物网站根据顾客的购物历史 和习惯为顾客推荐适合的产品等。 而利用大数据实现校园安全管理, 就是以数据 为基点进行预测, 处理学生行为、 心理活动提供重要依据, 充分研究数据中的关 系逻辑, 提高发现问题的意识, 建立相关的预测模型。 例如, 在学校安装数十个 安全摄像头, 呈现以图片、声音、视频为主的诸多结构形式进行校园安全信息管 理。 主要功能 校园安全中

5、信息化工具包括数据收集和数据分析两个部分。 数据收集一般依赖于 电脑录入、视频监控探头和 GPS定位等系统, 而数据分析则包括应急体系、网络 监控、行为预测模型等运算系统。 在大数据背景下, 主要通过信息化工具将视频、 图片、 声音等“大数据”收集后, 再根据学生的生活习惯、性格特征、行为规律、心理状态、个性喜好等信息构建 学生安全管理系统, 并从校内安全、校外安全、食品安全等社会重点关注的角度 进行阐述: 一是整合相关数据, 建立完整统一的数据库。将学校老师、学生、行政和服务人 员的基本情况全部进行梳理和统计, 录入校园安全管理平台系统, 定期更新, 以求对学校的情况进行整体把控和了解。 同

6、时, 学校监管探头终端和网络监控实 时向安全指挥中心报送录像图片数据和网络信息, 时常对比实时数据和历史数 据的差异, 如果差异较大, 则需密切关注、分析学生的人际交往数据、行踪轨迹 定位数据、情感, 以及日常行为数据;并运用统计模型, 将碎片化、杂乱化的数 据通过关联挖掘进行合理分析, 及时掌握了解各校安全管理动态和存在的安全 隐患, 设立安全隐患触发条件, 对未来可能发生的安全事故进行映射, 建立行 为防范准则, 对异常数据进行特别关注。 例如, 某学生在公共网络场合或社交平 台发表的文字常常是消极抑郁的, 发生不安全事故情况的概率就会升高, 应及 时对其进行动态调度和教育, 确保学生安全

7、。 二是针对校外安全, 学校管理方式应逐渐从被动反应管理变为主动预见管理。 例 如, 校园安全指挥中心对本校的校车管理要建立健全校车台账和管理档案, 运 用GPS 卫星定位系统对校车接送学生情况进行动态管理, 实时将监控到的情况 通知家长、随车教师、驾驶员等, 并定期通报违规行为, 实现校车交通事故的 “零发生”。 三是校园食品安全问题, 应从风险隐蔽走向风险防范管理。 部分学校的教育安全 指挥中心通过“智慧云”综合服务管理平台, 对学校食堂进行全面管理, 各食 堂操作间、储存室等重点部位视频监控系统接入指挥中心, 指挥中心随时监控、 记录食堂工人操作、 食堂管理和学生就餐等情况, 并及时通知

8、学校负责人整改存 在的问题, 使学校食堂监管公开化, 食品风险防范管理大大加强。 四是校园管理的时间段, 应逐渐变为全天候管理。 过去的校园安全管理只对老师 在校的时段性进行监管, 而现在的校园安全管理逐步实现 24 h监管, 规避校园 安全监管盲时现象。 五是教育安全指挥中心有效实施学校安全管理全程监控信息储存。 监控信息存储 为期30 天, 并定期发布教育安全远程监控信息, 分析、研判教育安全存在的新 问题, 为创新安全管理提供事实和理论依据, 确保了突发事件及时处置到位, 安全隐患及时整改到位, 使安全稳定工作迈入精细化、精准化轨道。 面临挑战 虽然, 未来数据化和信息化是校园安全管理的

9、必然趋势, 但是目前的发展仍然 面临很多挑战: 一是实施监控后, 数据量急剧扩大和信息系统投资之间的矛盾成为主要问题。 由 于数据量的急速扩大, 以及大规模计算需求的不断增多, 不断采用高配硬件, 使得硬件投资成为学校一笔巨大的开支。 二是校园安全管理还需要处理好海量数据和有效数据之间的矛盾。摄像头 724 h工作, 如实记录镜头覆盖范围发生的一切, 其中大部分信息可能是无用的, 有用的信息可能只分布在某一较短的时间段内, 越高密度的信息价值越大, 因 此技术支持和人才需求也是能否实现校园有效安全管理的关键。 三是大数据信息化往往会造成个人隐私的泄漏, 如何尊重学生的合理合法权益, 保护个人信息, 是信息时代面临的重要挑战。 总体来说, 大数据对建立科学的学校安全管理体系有深远影响, 也是未来发展 的必然趋势。 在学校大数据实行有效整合后, 还可以跳出单个校园的局限, 与其 他学校进行平台联动, 实现资源共享, 运用更多的安全数据共同点, 归纳出典 型的安全预警管理模式, 并互相借鉴。

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