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统计学第一章 导论 ppt课件.ppt

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资源描述

1、2018/10/15,1,统 计 学,统计学系,2018/10/15,2,目 录,第一章 导论(4) 第二章 统计调查(4) 第三章 统计整理(4) 第四章 总量指标与相对指标(4) 第五章 平均指标与变异指标(8) 第六章 时间数列(8) 第七章 统计指数(8) 第八章 相关与回归分析(6) 第九章 抽样推断(8),2018/10/15,3,参考书目:统计学 贾俊平等编著 中国人民大学出版社 2000.8统计学 庞皓 杨作廪主编 西南财大出版社 2000.2统计学原理 黄良文主编 中国统计出版社 2000.6统计学 袁卫等编著 高等教育出版社 2000.721世纪管理经典教材系列 经济教材译

2、丛.美 商务与经济统计国外工商管理硕士(MBA)优秀教材译丛.美 例解商务统计,2018/10/15,4,在今天的全球商务和经济环境中,有极大数量的统计信息是可利用的,最成功的管理人员和决策制定者是那些能够理解信息并有效利用信息的人。21世纪管理经典教材系列 经济教材译丛. 美商务与经济统计,2018/10/15,5,无论我们是在教室、在工作场所还是在家里,数据总会潮水般向我们涌来。许多人学习这门课,目的是为了成为商号或公司的高层管理人员和决策者,正因为如此,你必须有能力弄懂别人向你提供的大量数据的涵义。什么样的专门手段能使你高效率地使用数据?答案是“统计学”。国外工商管理硕士(MBA)优秀教

3、材译丛. 美例解商务统计,2018/10/15,6,第一节 统计的特点与作用第二节 统计学的研究对象与研究方法第三节 统计学的基本范畴,第一章 导论,2018/10/15,7,第一节 统计的特点与作用,一、统计(Statistics)的涵义?,2018/10/15,8, 无处不在的统计 2005年4月1日,笔者利用“搜狗” 对互联网进行搜索,得到的结果是:包含 “统计”这一词汇的网页高达34,692,925项,包含“粮食”这一词汇的网页有 5,045,290项,前者是后者的60多倍。 在诺贝尔经济学获奖者中,三分之二以上的研究成果与统计和定量分析有关。因此,著名经济学家萨缪尔森在其经典的教科书

4、,经济学12版中特别提到:“在许多与经济学有关的学科中,统计学是特别重要的”。诺贝尔经济学奖得主,2018/10/15,9,美国杜邦公司的总经理理查德曾经指出“现代公司在许多方面是根据统计来行事的。”(转引自马夸德特谈统计学家的重要作用统计教育1994年 第3期)。 美国总统布什的年薪达到40万美元,在各国元首中名列首位,但根据美国工作等级年鉴一书的排名,总统一职并未进入最好工作之列。根据该书的统计,在美国,工作环境最好的工作是:统计学家。(转引自2002年3月7日扬子晚报),2018/10/15,10,1981年,首届国际红楼梦研讨会在美国召开,威斯康星大学讲师陈炳藻独树一帜,宣读了题为从词

5、汇上的统计论红楼梦作者的问题的论文。他从字、词出现频率入手,通过计算机进行统计、处理、分析,对红楼梦后40回系高鹗所作这一流行看法提出异议,认为120回均系曹雪芹所作。 精确到小数点的爱情-统计学博士的求婚信,2018/10/15,11,统计数字 大仲马的作品多曲折感人,而大仲马又多私生子,所以,取笑讥讽他的人,往往把他的 作品比作他的私生子。 最使他头痛的是巴黎统计学会的秘书长李昂纳,这人是大仲马的朋友,每次举统计数字 的例子,总是说大仲马的情妇和私生子有多少。 有一年该统计学会开年会,大仲马估计,李昂纳又要大放厥词,说他的坏话了。于是他 请求参加年会,获得了批准,果然不出大仲马所料,李昂纳

6、又举他的情妇和私生子的例子。 李昂纳报告完毕,请大仲马致词。一向不愿在大庭广众之下发表演讲的大仲马,这次却 破例登台说:“所有统计数字都是撒谎的,包括有关本人的数字在内。”听众哄堂大笑。,2018/10/15,12,数学家的幽默 统计学家调侃数学家:你们不是说若且,则吗!那么想必你若喜欢一个女孩,那么这个女孩喜欢的男生你也喜欢吧? 数学家反问道:那么你把左手放到一锅一百度的开水中,右手放到一锅零度的冰水里想来也没事吧!因为它们平均不过是五十度而已!” 由上可知,统计与数量有关,同时它已经渗透到社会经济活动和科学研究的方方面面,统计无处不在。那么究竟何为统计?统计是如何开展研究的?作为一门科学的

7、统计学与其他学科有何区别与联系?这些正是本章所要介绍的主要内容,2018/10/15,13,统计学的发展简史,2018/10/15,14,统计学的发展简史,统计学作为一门独立的学科至今不过三百多年的历史。在统计学的产生过程中,有三个源头,并形成了著名的三个学派:国势学派、政治算术学派、数理统计学派.国势学派( 记述学派 )对统计学的产生和发展的影响主要体现在其名称和研究对象上(即国家显著事项)。,2018/10/15,15,17世纪中叶,德国的大学教授海门尔.康令在大学开设了一门新课程 “国势学”,向统治者提供治国之术。阿亨瓦尔继承和发展了康令的思想,认为国势学就是研究国家显著事项的学问,他在

8、其著作近代欧洲各国国势学纲要中首次将国势学改名为Statistik即统计学,后该德语词汇被译为英文Statistics,沿用至今。,2018/10/15,16,政治算术学派(有实无名的统计学派):以英国人威廉.配第的政治算术的问世为标志。书中采用数量对比分析的实证方法来表达其思想和观点,为统计科学的创立奠定了方法论基础。马克思称他是“政治经济学之父,在某种程度上也可以说是统计学的创始人”。(政府统计创始人),2018/10/15,17,政治算术学派的另一著名代表人物是英国人约翰.格朗特,他在1662年出版了关于死亡表的自然观察与政治观察一书。通过大量观察的方法,研究并发现了人口与社会现象中重要

9、的数量规律性,如新生儿的性别比例107:100、男性在各年龄组的死亡率均高于女性,新生儿和大城市人口死亡率较高等等。(人口统计创始人),2018/10/15,18,社会统计学派1850年,德国的统计学家克尼斯(K.G.A.knies)发表了题为独立科学的统计学的论文,提出统计学是一门独立的社会科学,是一门对社会经济现象进行数量对比分析的科学,他主张以“国家论”作为国势学的科学命名,而以“统计学”作为“政治算术”的科学命名。 在德国、日本和前苏联,社会统计学派都曾有相当大的影响。各国学者在社会经济统计指标的设定与计算、指数的编制、资料的收集与整理、统计调查的组织和实施、经济社会的数量分析和预测等

10、方面做出的贡献已成为现代统计学的重要组成部分。例如, “恩格尔系数”,至今仍为人们广泛使用。国民收入和国内生产总值的核算方法被称为“20世纪最伟大的发明之一。”,2018/10/15,19,数理统计学派 19世纪中叶,凯特勒(Adolphe Quetelet,17961874年)(比利时),他所著的代表作社会物理学将概率论正式引进统计学,用大数定律研究现象的数量规律性,提出了误差理论,丰富了统计方法体系,把统计方法发展成为既可应用于自然现象、也可应用于社会现象的通用方法,使统计学产生了质的飞跃,为近代统计学奠定了基础。,2018/10/15,20,后人把凯特勒开创的统计学称为数理统计学,并逐渐

11、形成数理统计学派。数理统计学:以概率论为基础,以抽样为核心,研究随机变量(不确定的量)的数量规律,是具有普遍性的纯方法论科学。,2018/10/15,21,认为统计学是一门通用的方法论科学。 皮尔逊提出了计算复相关和偏相关的方法。 从19世纪中叶到20世纪中叶,数理统计学得到迅速发展。 英国生物学家高尔顿提出并阐述了“相关”的概念; 戈塞特建立了“小样本理论”,即所谓的“t分布”; 费歇 样本相关系数的分布、方差分析、实验设计等方面的研究中做出了重要贡献。 到20世纪中期,数理统计学的基本框架已经形成。数理统计学派成为英美等国统计学界的主流。,2018/10/15,22,日常生活中统计的三种涵

12、义:统计工作,统计资料,统计学统计工作(又称统计实践)是搜集、整理、分析和提供关于社会经济现象的数字资料工作的总称。 英文中的统计statistics与“国家” 同一词根,可以说,自从有了国家,就有统计实践活动。 统计数据是统计实践活动的成果。 如:经济增长速度、价格指数等。 对统计数据要求:客观性、准确性和及时性。 统计学是研究如何测定、收集、整理、归纳和分析反映客观现象总体数量的数据,以便给出正确认识的方法论科学。 统计学与统计实践活动的关系是理论与实践的关系,理论源于实践,理论又高于实践,反过来又指导实践,2018/10/15,23,不列颠百科全书的定义:统计学是:“关于收集和分析数据的

13、科学与艺术” 收集、分析、表述和解释数据的科学(教科书),1. 数据搜集:取得数据 2. 数据分析:分析数据 3. 数据表述:图表展示数据 4. 数据解释:结果的说明,2018/10/15,24,1数量性:统计的认识对象是客观现象 的数量方面。(1)数量多少:反映现象的规模或水平(2)现象之间的数量关系(3)质量互变的数量界限,二、统计的特点,2018/10/15,25,2总体性:统计的数量研究是对现象总体中各单位普遍存在的事实进行大量观察和综合分析。统计研究的不是个体的数量,而是总体的数量;即统计研究的是群体现象的数量方面,是现象总体的数量特征和数量关系。 现象的数量规律,只有在总体中才能体

14、现出来。,2018/10/15,26,例一,婴儿的性别比例,由人类社会长期遗传和发展所形成,古今中外大致相同(大约为107:100或51.69:48.31)。人类性别比例的研究,是统计学的起源之一,也是统计方法探索的最早的数量规律性之一。2000年11.1普查大陆总人口1265835万人,性比为51.63:48.37,男性人口多2.26个百分点,多4127万人。,统计数据的内在规律,2018/10/15,27,例二,投掷硬币。投掷一枚质量均匀的硬币,出现正面和反面的概率各为1/2;投掷一枚骰子出现16点的概率各为1/6。大量试验结果表明频率接近于概率。,2018/10/15,28,3.具体性统

15、计所研究的是现象总体在一定时间、地点条件下的数量。统计研究的不是抽象的数量,而是有特定内容的具体数量。统计是在质的规定性下研究与所研究现象内容性质密切联系的具体数量。4.社会性,2018/10/15,29,三、统计的功能和作用,国家统计局表述了(政府)统计的三大功能:提供信息,实行咨询,执行监督。 统计的信息职能是统计最基本的职能,指统计提供反映现象的本质特征的数据资料,作为各级政府和企事业单位进行管理和决策的依据。,2018/10/15,30,统计的咨询职能指利用掌握的统计数据资料,根据各级政府和企事业单位的需要,深入开展综合分析和专题分析,为他们提供各种可供选择的建议和对策方案。统计的监督

16、职能指根据统计调查和分析,用数据及时、准确地反映经济、社会、科技的运行状况,对其实行全面、系统的定量检查、监测和预警,以促使经济、社会、科技按照客观规律的要求向前发展。,2018/10/15,31,统计的三种职能相互联系、相辅相成、缺一不可。采集和提供统计信息是统计最基本的职能,是统计咨询职能和监督职能能够得以发挥的前提;统计咨询职能是统计信息职能的延续和深化;统计监督职能是在统计信息和统计咨询职能基础上的进一步拓展。,2018/10/15,32,列宁说:“统计是社会认识最有力的武器之一” 英国著名统计学家高尔顿爵士说:“某些人不喜欢统计这个名词,但我却发现其中充满了乐趣,它们处理各种复杂现象

17、的能力是非凡的,它们是追求科学的人从荆棘丛生的困难阻挡中开辟道路的最好工具。”,2018/10/15,33,我国著名经济学家、人口学家马寅初先生曾经说过一段极为精辟的话:“学者不能离开统计而研究,政治家不能离开统计而施政,事业家不能离开统计而执业” 。,2018/10/15,34,一位资深的海外统计学家说:统计就和柴、米、油、盐、酱、醋、茶一样,存在的时候并不是很突出,一旦不见了,人生就是黑白的了。美国SCIENCFY有一篇文章列出近百年来最有用的科学,统计高居前十名。一留美学者说:“统计是20世纪人类最伟大的发现之一”,2018/10/15,35,香港城市大学管理科学系介绍统计专业时用了四句

18、话: 各大机构和国际企业均设立完善的信息系统; 统计是信息系统中不可缺少的一项功能; 所有具规模的企业均视数据库为“金矿” ;统计学便是开采这个“金矿”的最有效工具。,2018/10/15,36,台湾辅仁大学谢邦昌教授说“统计即生活,统计即人生”平均数中庸法则 平均数代表中间水平,集中趋势;人生一切行为,应既不过分自我膨胀,也不过分自我矮化,适中而行,保持平衡的心性,才能乐观进取,发挥潜能。,2018/10/15,37,变异数谨慎法则 管子曾说:“不明于数欲举大事,如舟之无楫而欲行于大海也” ,人生之路崎岖坎坷,高低不平,不可未知其详贸然而行。 随机抽样公平法则 积极工作,公平竞争;善于观察,

19、把握机会。,2018/10/15,38,常态分布自然法则 人生应以自然为法则,不宜燥进、亦不可消极,不轻易放弃,也不执著于自己力所不能及之事;自己战胜自己,才是强者。 以博大的胸怀容纳不同意见,有如沧海之不择细流,凡事包容,自易成大功大业。,2018/10/15,39,四、统计工作过程,统计调查 统计整理 统计分析,2018/10/15,40,统计研究的过程,实际问题,2018/10/15,41,统计研究的基本环节,统计设计,收集数据,整理与分析,资料积累 开发应用,统计调查、实验,描述统计 推断统计,统计学理论与相关实质性学科理论,2018/10/15,42,统计研究的全过程包括以下基本环节

20、: (一)统计设计根据所要研究问题的性质,在有关学科理论的指导下,制定统计指标、指标体系和统计分类,给出统一的定义、标准。同时提出收集、整理和分析数据的方案和工作进度等。搞好统计设计不仅要有统计学的一般理论和方法为指导,而且还要求设计者对所要研究的问题本身具有深刻的认识和相关的学科知识。 (二)收集数据统计数据的收集有两种基本方法。对于大多数自然科学和工程技术研究来说,有可能通过有控制的科学实验去取得数据,这时可以采用实验法。对于社会经济现象来说,一般无法进行重复实验,要取得有关数据就必须进行调查观察。,2018/10/15,43,(三)整理与分析描述统计是指对采集的数据进行登记、审核、整理、

21、归类,在此基础上进一步计算出各种能反映总体数量特征的综合指标,并用图表的形式表示经过归纳分析而得到的各种有用的统计信息。 推断统计是在对样本数据进行描述的基础上,利用一定的方法根据样本数据去估计或检验总体的数量特征。推断统计是现代统计学的主要内容。 (四)统计资料的积累、开发与应用对于已经公布的统计资料需要加以积累,同时还可以进行进一步的加工,结合相关的实质性学科的理论知识去进行分析和利用。如何更好地将统计数据和统计方法应用于各自的研究领域是应用统计学研究的一个重要方面。,2018/10/15,44,第二节 统计学的研究对象与研究方法,一、统计学的研究对象社会经济现象总体的数量特征和数量关系,

22、通过这些数量方面反映社会经济现象规律性的表现。,2018/10/15,45,统计学是一门关于数据的科学,只要研究和分析数据,就要用到统计学;统计又是一种重要的分类手段,只要有分类的问题,就要用到统计学。统计学几乎可以用于一切领域,各种事物所具有的内在数量规律性都可以借助统计方法加以探索。,2018/10/15,46,1、鉴别文章作者 “红楼梦”后40回是否为曹雪芹所写,“水浒传”有70回本、100回本、120回本,后几十回是否出自施耐庵一人之手?弄清这些问题当然是文学家和史学家的事,但统计可助一臂之力,提出有说服力的数据。,2018/10/15,47,红楼梦后40回出自谁的手笔?红楼梦一书共1

23、20回,一般认为前80回为曹雪芹所写,后40回为高鹗所续,长期以来对这个问题一直有争议。 1985、1986复旦大学李贤平教授带领他的学生作了这项有意义的工作。他们创造性的想法是将120回看成是120个样本,然后确定与情节无关的虚词作为变量(所以要抛开情节,是因为在一般情况下,同一情节大家描述的都差不多,但由于个人写作特点和习惯的不同,所用的虚词是不会一样的),数出每一回里变量出现的次数,作为数据,用多元分析中的聚类分析法进行分类。,2018/10/15,48,分析结果果然表明120回分属两类,即前80回为一类,后40回为一类,有说服力地证实了全书不是出自同一人的手笔。前80回是否为曹雪芹所写

24、?通过对曹雪芹的其它著作的类似分析,证实用词手法完全相同,断定前80回为曹雪芹一人手笔。,2018/10/15,49,后40回是否为高鹗所写?论证结果推翻了后40回是高鹗一个人所写。这个论证在红学界轰动很大,支持了红学界观点,使红学界大为赞叹。类似的典型事例还有莎士比亚诗的鉴别,2018/10/15,50,2、“挑战者”号灾难的教训 1986年1月28日,美国“挑战者”号航天飞机发射几秒钟后即发生爆炸,所有宇航员遇难,所有贵重的设备和计划安排的试验全部毁灭。,2018/10/15,51,美国统计学家杂志90年5月期刊披露,事后所查明的原因是O环失灵。O环是热敏感的,热事故和温度关系的散点图表明

25、,温度足够高时,没有热事故发生。而86.1.28发射时温度仅为310F。令人难以置信的是,在寻找温度与事故的关系的一张图中略去了这些数据,而认为热事故与温度之间没有关系。,2018/10/15,52,3、为品牌取一个好的名字:中美纯水有限公司欲为其新推出的一种纯水产品起一个合适的名字,为此专门委托了当地的策划咨询公司,取了一个名字“波澜”。一个好的名字至少应该满足两个条件: (1)会使消费者联想到正确的产品“纯水”; (2)会使消费者产生与正确产品密切相关的联想,如“纯净”、“清爽”等。,2018/10/15,53,后来中美纯水有限公司委托调查统计研究所,进行了一次全面的市场研究,在调查中还包

26、括简单的名称测试。由直观图可以看出,“波澜”(Name5)与“洗衣机”(Product7)产品相联系,引起的感觉是“兴奋”,因此“波澜”不是合适的纯净水品牌名称。中美纯水公司的产品是“纯水”(Product2),他们如果想要使该名称给人们一种“纯净”(Feel4)的感觉,,2018/10/15,54,那么“中美纯”(Name7)将是最好的商品名称。如果想要使该名称给人们一种“清爽”(Feel1)的感觉,那么“玉泉”(Name1)将是最好的商品名称。中美纯水公司接受了调查统计研究所的建议,没有用“波澜”这个名称,而用了“中美纯”作为品牌的名称。实践证明,它的确是一个成功的品牌名称。,2018/1

27、0/15,55,二、统计学的研究方法,1.大量观察法对性质不同的社会经济现象(即总体)而又有一定数量差异的每个事物(即个体)的特征进行足够多数的观察登记。,2018/10/15,56,2 .统计分组法根据事物内在的性质与统计研究任务的要求,将总体各单位按照某种标志划分为若干组成部分的一种研究方法。,2018/10/15,57,3.综合指标法4.统计模型法5.归纳推断法,2018/10/15,58,三、统计学的分科,统计学的类型,2018/10/15,59,统计学学科体系,2018/10/15,60,历经300多年的发展,统计学目前已经成为横跨社会科学和自然科学领域的多科性的科学。 “统计学是有

28、关如何测定、收集和分析反映客观现象总体数量的数据,以便给出正确认识的方法论科学。”从横向看,各种统计学都具有上述共同点,因而能够形成一个学科“家族”。从纵向看,统计学方法应用于各种实质性科学,同它们相结合,产生了一系列专门领域的统计学。,2018/10/15,61,(一)理论统计学和应用统计学现代统计学可以分为两大类:一类是以抽象的数量为研究对象,研究一般的收集数据、整理数据和分析数据方法的理论统计学。另一类是以各个不同领域的具体数量为研究对象的应用统计学。,2018/10/15,62,理论统计学把研究对象一般化、抽象化,以数学中的概率论为基础,从纯理论的角度,对统计方法加以推导论证,其中心内

29、容是以归纳方法研究随机变量的一般规律。理论统计学的特点是计量不计质,它具有通用方法论的理学性质。 应用统计学是有具体对象的方法论。所谓应用既包括一般统计方法的应用,更包括各自领域实质性科学理论的应用。应用统计学从所研究的领域或专门问题出发,视研究对象的性质采用适当的指标体系和统计方法,解决所需研究的问题。应用统计学不仅要进行定量分析,还需要进行定性分析。所以应用统计学通常具有边缘交叉和复合型学科的性质。理论统计学和应用统计学总是互相促进,共同提高的。理论统计的研究为应用统计提供方法论基础,应用统计学在对统计方法的实际应用中,又常常会对理论统计学提出新的问题,开拓理论统计学的研究领域。,2018

30、/10/15,63,社会经济统计学是一门以社会经济现象的数量方面为特定研究对象的应用统计学。要在社会经济领域应用统计方法,必须解决如何科学地测定社会经济现象即如何科学地设置指标的问题。要对社会经济问题进行统计分析,也必须以有关的经济与社会理论为指导。因此,社会经济统计学的特点是在质与量的紧密联系中,研究事物的数量特征和数量表现。由于社会经济现象所具有的复杂性和特殊性,社会经济统计学不仅要应用一般的统计方法,而且还需要研究自己独特的方法,如核算的方法、综合评价的方法等等。通过社会经济统计,国家可以准确、及时、全面、系统地掌握国民经济和社会发展情况,对国民经济和社会运行监督和预警,为宏观调控和决策

31、提供依据。企业可以及时了解商品市场和要素市场运行的状况和企业自身的经营动态,为企业营销决策、投资理财提供参考。,2018/10/15,64,(二)描述统计学与推断统计学 描述统计学是研究对客观现象的数量特征进行计量、观察、概括、表述的基本原理、原则和方法的科学。描述统计的主要内容包括:确定所要研究现象的数量特征、设计用来说明现象数量特征的统计指标、搜集和整理数据、计算统计指标并用图表显示之。所论不超出已有数据。,2018/10/15,65,推断统计学是研究如何根据部分(样本)数据推断总体数量特征的方法的科学。根据样本所提供信息对样本所来自的总体(母体)的性质作出推断,称为统计推断 为了保证推断

32、的精确度和可靠度,推断统计学需要研究样本的抽取方式方法、样本的大小、样本的分布、样本估计量的选择、对总体特征进行估计或推断的方法、误差的计算和控制等问题。,2018/10/15,66,描述统计学是整个统计学的基础,推断统计学是现代统计学的核心。,2018/10/15,67,描述统计与推断统计的关系,反映客观现象的数据,描述统计 (统计数据的搜集、整理、显示和分析等),统计学探索现象数量规律性的过程,2018/10/15,68,四、统计学与有关学科的联系与区别 数学与统计学。 数学与统计学都是研究数量规律的,都要利用各种公式进行运算。数学中的概率论,为统计学提供了数量分析的理论基础。统计学中的理

33、论统计学以抽象的数量为研究对象,其大部分内容也可以看作是数学的分支。 统计学与数学的区别。 从研究对象看,数学以最一般的形式研究数量的联系和空间形式。统计学特别是应用统计学则总是与客观的对象联系在一起的。 从研究方法看,数学主要是逻辑推理和演绎论证的方法。而统计本质上是归纳的方法。统计学家特别是应用统计学家需要深入实际,进行调查或实验去取得数据,研究时不仅要运用统计的方法,而且还要掌握某一专门领域的知识。,2018/10/15,69,统计学与经济学 统计学与相关的实质性学科如经济学等,有密切的联系。 统计学是开展经济研究不可或缺的重要工具。通过统计的实证研究,可以帮助人们认识有关的数量规律,同

34、时检验经济学理论的真实性和完善程度。 经济学等实质性学科对经济统计学起着重要的指导作用。不仅统计指标的设定离不开实质性学科的指导,而且应用统计方法也在很大的程度上受所研究对象性质的影响。 统计学与相关实质性学科的区别。 实质性学科研究该领域现象的本质关系并对有关规律作出合理的解释和论证。而统计学只是为实质性学科研究和认识数量规律提供专门的方法和工具,并不直接对规律产生的原因和机理作进一步的分析。,2018/10/15,70,统计学家未必是经济学家,经济学家也未必是统计学家。但经济统计学家应当既是统计学家又是经济学家。,2018/10/15,71,第三节 统计学的基本概念,一、统计总体和总体单位

35、 二、标志和统计指标 三、变异和变量,上一页,下一页,返回本章首页,2018/10/15,72,一、统计总体和总体单位,(一) 总体(全及总体、母体) (population)1、概念它是指客观存在的、在同一性质基础上结合起来的许多个别事物(单位)组成的整体。简意概念:所研究的全部元素的集合。 例如:要研究全国城镇居民的收支情况,就以全国城镇居民作为一个总体。 2、特征 (1)大量性:总体必须是许多个别单位结合组成。大量性是组成总体的基本前提。,2018/10/15,73,(2)同质性即构成总体的所有单位在主要性质上必须相同的 。同质性是组成总体的根本条件。 同质性是确定统计总体的基本标准,它

36、是根据统计的研究目的而定的。 研究目的不同,则所确定的总体也不同,其同质性的意义也随之变化。例如,研究城镇居民贫困户的生活状况,那么,贫困线下的城镇居民户则构成了统计总体,贫困线下的城镇居民户是同质的,而贫困线上的城镇居民户是非同质的。(3)变异性总体中的每个单位除了在某个或某些方面具有相同性质外,在更多的方面表现不同,或是质的差别,或是量的变化。,2018/10/15,74,(二). 总体单位:即构成总体的各个事物。也称个体。单位可以是人、物、机构等实物单位,也可以是一种现象或活动等非实物单位。(三)二者关系1. 总体的分类对以实物形态存在的总体,按总体包括的个体数目的多少分:(1)无限总体

37、:无限总体所包括的元素是无限的,不可数的。(2)有限总体:有限总体的范围能够明确确定,且元素的数目是有限的。,2018/10/15,75,2. 总体与总体单位的关系如果说统计总体是集合的概念,那么总体单位就是集合体的元素。随着研究目的的不同, 总体与总体单位可以互相转 换。 例:研究某城市甲企业的规模时,则该企业是总体,每一职工是总体单位; 若研究该城市的企业规模时,则该市所有企业是总体,甲企业又成为总体单位,而企业的职工人数只是总体单位的标志。,2018/10/15,76,总体,总体单位,2018/10/15,77,二、标志和统计指标,(一). 标志1 、概念: 说明总体单位特征或属性的名称

38、。 如:职工性别、工资水平、所有制性质、职工人数等统计研究是从登记标志开始,并通过对标志的综合来反映总体的数量特征,因此标志是统计研究的起点。,2018/10/15,78,2 、种类按标志所反映的内容不同分:品质标志: 说明总体单位属性(质)一类的名称,其具体表现用文字表示。如:性别、职务、专业、所有制类型等。 数量标志: 说明总体单位数量特征的名称,其具体表现用数字表示。如:年龄、产值、身高、体重等。,2018/10/15,79,注:标志与 标志的具体表现是两个不同的概念。例: 总体: 某班级全体学生总体单位:该班每个学生甲: 85分 165cm 大学 皖 标志值乙: 90分 176cm 大

39、学 北京 丙: 78分 175cm 大学 广东 文字 标志 学习成绩 身高 文化程度 籍贯,2018/10/15,80,(二)统计指标1.概念:说明总体特征的数量化概念和具体数值。如 2002年我国国内生产总值104790.6亿元。 2. 构成要素:指标名称 指标数值:指标的概念(名称)是对所研究现象本质的抽象概括,也是对总体数量特征的质的规定性。确定统计指标必须有一定的理论依据,使之与社会经济或科学技术的范畴相吻合。同时,又必须对理论范畴和计算口径加以具体化。指标的数值反映所研究现象在具体时间、地点、条件下的规模和水平。在观察指标数值时,必须了解其具体的时间状态、空间范围、计量单位、计量方法

40、等限定,同时注意由于上述条件的变化而引起数值的可比性问题。,2018/10/15,81,构成要素,时间限制,空间限制,计算方法,指标名称,具体数值,计量单位,性质:,2018/10/15,82,3. 分类 (1)按反映总体现象的内容不同分:数量指标:说明总体规模和水平的统计指标。例如人口总数、企业总数、商品进出口总额等等,这些指标反映现象或过程的总规模和水平,所以也称为总量指标,用绝对数来表示。质量指标:说明总体内部或总体之间数量关系的指标。凡是反映现象相对水平和工作质量的统计指标称为质量指标,例如职工平均工资、人口密度、工人出勤率等等。质量指标是总量指标的派生指标,用相对数或平均数来表示,以

41、反映现象之间的内在联系和对比关系。 (2)按计量单位不同分:实物指标与价值指标 (3)按指标数值的表现形式不同分:总量指标、相对指标、平均指标,2018/10/15,83,4.统计指标体系 由若干个相互联系的统计指标组成的一个整体称为统计指标体系。 例:各地区城市设施水平指标体系:人均房屋使用面积人均居住面积城市人口用水普及率城市煤气普及率每万人拥有公共汽(电)车人均拥有铺装道路面积人均公共绿地面 积每万人拥有公共厕所,2018/10/15,84,例,学校教育评价 指 标 体 系,基本状况评估指标,教学状况评估指标,科研状况评估指标,四、六级通过率,计算机平均等级,评估考试平均成绩,学生对教学

42、评价指标,2018/10/15,85,对安徽财贸学院的学生状况进行调查 安徽财贸学院的所有学生是总体 安徽财贸学院的每一位学生是总体单位 性别、民族是品质标志 年龄、体重、身高是数量标志,也称变量 安徽财贸学院学生人数是数量指标 安徽财贸学院学生平均年龄、四级通过率是质量指标,2018/10/15,86,4、指标和标志的区别和联系 区别:指标是说明总体数量特征的概念,而标志是说明总体单位特征的概念。前者范围大些, 后者的范围小些;指标都是用数值表示的, 而标志有的是用数字表示, 有的是用文字表示。,2018/10/15,87,联系 统计指标与数量标志都是数量化的概念; 许多统计指标的数值是由各

43、单位的数量标志值汇总而来的;而标志值不一定通过汇总; 指标和数量标志之间存在转换关系.例如:所要研究的是全国工业企业的情况,则各企业的职工人数、固定资产、工业增加值等都是总体单位(即各个企业)的标志,如果研究目的变成研究某一企业的职工状况,则该企业变成一个总体,企业职工人数变成了统计指标,每个职工的文化程度、技术等级、性别等就成为标志。,2018/10/15,88,三、变异和变量,1.变异:指标志的具体表现各不相同,这种差别 就是变异。变异可分为属性变异和数量变异。 如:性别标志分男、女; 职工人数有60人、70人等变化。 附:不变标志与可变标志 可变标志:一个标志在各个单位的具体表现各不相同

44、。如女生总体中,年龄这个标志在各单位可能表现不同,所以年龄在这个总体中是可变标志。,2018/10/15,89,总体单位具有变异标志,才需要调查,并有各种调查方法 。如果没有变异标志也就没有必要统计。不变标志:总体中的标志,具体表现在所有单位都相同。如女生总体中,每个单位在性别标志上都表现为女性,所以,在这个总体中性别便是不变标志。注:一个总体至少要有一个不变标志,才能够使各单位结合成一个总体。不变标志是总体同质性的基础。2.变量:可变的数量标志(指标)。不变的数量标志称为常量或参数。如:商品销售额、受教育程度、产品的质量等级等,2018/10/15,90,3.变量值:变量的具体表现(数值)。

45、如:年龄15、16、30岁等.注:变量与变量值的区别,2018/10/15,91,4. 变量的分类:按计数的特点分为:连续型变量:指变量的取值在数轴上连续不断,无法一一列举,即在一个区间内可以取任意实数值。可以取无穷多个值。例如,气象上的温度、湿度,零件的尺寸等。 离散型变量:是指变量的其取值是整数值,可以一一列举。例如:企业数,职工人数等。,2018/10/15,92,按其性质不同分:确定性变量:是受确定性因素影响的变量,即影响变量值变化的因素是明确的,是可解释和可控制的。能在事先确定下来的变量。如中奖人数等。随机变量:是受许多微小的不确定因素(又称随机因素)影响的变量。变量的取值无法事先确

46、定。如中奖号码等。社会经济现象既有确定性变量也有随机变量。统计学所研究的主要是随机变量。,2018/10/15,93,四数据的计量尺度 统计数据是总体单位标志或统计指标的具体数量表现。 根据对研究对象计量的不同精确程度,人们将计量尺度由低到高、由粗略到精确分为四个层次:定类尺度、定序尺度、定距尺度和定比尺度。,2018/10/15,94,1.定类尺度按照客观现象的某种属性对其进行分类。这一场合的所使用的数值只是作为各种分类的代码,并不反映各类的优劣、量的大小或顺序。例如,人口按性别分为男女,用“1”表示男性,用“0”表示女性。定类尺度的主要数学特征是“=”或“”。在统计处理中,对于不同的类别,

47、虽然可以计算单位数,但它不能表明第一类的一个单位可以相当于第二类的几个单位。 2.定序尺度对客观现象各类之间的等级差或顺序差的一种测度。 利用定序尺度不仅可以将研究对象分成不同的类别,而且还可以反映各类的优劣、量的大小或顺序。例如,学生成绩可以分为优、良、中、及格和不及格等五类。在这里,定序尺度虽然无法表明一个优等于几个良,但却能确切地表明优高于良,良又高于中。定序尺度的主要数学特征是“”。,2018/10/15,95,3.定距尺度是对现象类别或次序之间间距的测度。定距尺度不但可以用数表示现象各类别的不同和顺序大小的差异,而且可以用确切的数值反映现象之间在量方面的差异。定距尺度使用的计量单位一

48、般为实物单位(自然或物理)或者价值单位。定距尺度的主要数学特征是“+”或“”。统计中的总量指标就是运用定距尺度计量的。 4.定比尺度定比尺度是在定距尺度的基础上,确定相应的比较基数,然后将两种相关的数加以对比而形成相对数(或平均数),用于反映现象的结构、比重、速度、密度等数量关系。例如,将一个企业创造的增加值与该企业的职工人数对比,计算全员劳动生产率,以此反映该企业的生产效率。定比尺度的主要数学特征是“”或“”。,2018/10/15,96,五数据的类型 横截面数据又称为静态数据,它是指在同一时间对同一总体内不同单位的数量进行观察而获得的数据。 时间序列数据又称为动态数据,它是指在不同时间对同一总体的数量表现进行观察而获得的数据。 例如,2005年全国各省市自治区的国内生产总值就属于横截面数据。而“十五”期间我国历年的国内生产总值就属于时间序列数据。,2018/10/15,97,分类变量(categorical variable) :说明事物类别的一个名称 顺序变量(rank variable ) :说明事物有序类别的一个名称 数值型变量(metric variable ) :说明事物数字特征的一个名称,2018/10/15,98,几种常用的统计软件 (Software) 典型的统计软件 SAS SPSS MINITAB STATISTICA Excel,2018/10/15,

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