1、第一章 总 论,统计学的研究对象及统计学研究对象的特点 统计总体与总体单位的区别与联系 标志和指标的区别与联系 变量的含义,第二章 统计数据的搜集 第三章 统计数据的整理,调查方案的设计（会实际设计） 次数分布的编制（会次数分布表、累计次数分布表、分布直方图）,第四章统计数据描述,理解总量指标含义，明确时期指标和时点指标各有不同的特点 掌握计划完成相对指标（数）、结构相对数、比例相对数、比较相对数、强度相对数、动态相对数的含义及计算 理解各种平均数的涵义，掌握算术平均数的计算方法（公式），会实际应用。 理解标志变异指标的涵义，掌握标准差及标准差系数的的计算方法（公式），会实际应用。,第五章 抽
2、样与参数估计,1.理解抽样误差的影响因素、抽样极限误差的含义并会计算、理解点估计与区间估计的含义 2.掌握一个总体参数的区间估计总体均值的区间估计,待估计参数,已知条件,置信区间,正态总体，2已知,正态总体，2未知n30,非正态总体，2未知n30,有限总体，n30，不重复抽样乘修正因子，未知，用S,总体均值（） 重复抽样,3.掌握一个总体参数的区间估计总体比率的区间估计,第五章 抽样与参数估计（续）,简单随机抽样,待估计参数,已知条件,置信区间,无限总体， np和nq都大于5,总体比率（p）,有限总体， np和nq都大于5,4.掌握样本容量的计算公式,第六章 假设检验,1.理解假设检验的基本原
3、理，P值检验法与临界值法的关系 2.掌握一个总体参数假设检验总体均值和总体比率的假设检验（临界值法）,条件,检验条件量,拒绝域,H0、H1,(1) H0：=0H1：0,(2) H0：0H1：0,(3) H0：0H1：,正态总体2已知,总体均值的检验1,条件,检验条件量,拒绝域,H0、H1,(1) H0：=0H1：0,(2) H0：0H1：0,(3) H0：0H1：,正态总体2未知 (n30),总体均值的检验2,条件,检验条件量,拒绝域,H0、H1,(1) H0：=0H1：0,(2) H0：0H1：0,(3) H0：0H1：,非正态总体n30 2已知或未知,总体均值的检验3,条件,检验条件量,拒
4、绝域,H0、H1,(1) H0：P=P0H1：PP0,(2) H0：PP0H1：PP0,(3) H0：PP0H1：PP0,样本比率p近似服从正态分布,一个总体比率的假设检验,Z=,第八章 相关与回归,1.理解相关分析与回归分析的含义2.掌握测定现象之间线性相关程度和建立一元线性回归模型的方法。,掌握样本相关系数计算与说明,提出假设：H0： ；H1： 0确定显著性水平，并作出决策若tt，拒绝H0 若tt，不拒绝H0,计算检验的统计量：,第八章 相关与回归,3.掌握一元线性回归方程的形式（样本），估计出参数，并能做出统计检验：,拟合优度检验,第八章 相关与回归,回归方程的显著性检验：,检验统计量,
5、若FF ,拒绝H0，线性关系显著,会点估计，并计算估计标准误（Se）,第九章 时间序列,1.掌握8个时间序列的分析指标的含义,会计算 发展水平a(a1, a2, a3, , an-1, an ) 增长量 逐期增长量ai-ai-1 (i =1,2,n)累积增长量ai-a0 (i=1,2,n) 发展速度 环比发展速度定基发展速度 增长速度 环比增长速度定期增长速度 平均发展水平(绝对数、相对数、平均数时间序列平均发展水平的计算） 平均增长量 平均发展速度 平均增长速度,第九章 时间序列,（绝对数序时平均数）,根据绝对数时间序列计算平均发展水平(1)根据时期数列计算平均发展水平,(2)根据时点数列计算平均发展水平 连续时点数列 a)间隔相等的连续时点数列b)间隔不等的连续时点数列 间断时点数列 间隔相等的间断时点数列b) 间隔不等的间断时点数列,第九章 时间序列,2.理解时间序列的构成素 会用线性方程测定长期趋势3.会用按季平均法测定季节变动，利用季节规律作出预测,步骤 计算同月(或同季)的平均数 计算全部数据的总月(总季)平均数 计算季节指数(S),第十章 指 数,1.掌握综合指数的基本理论、方法和编制原则 2.掌握平均指数的编制原则 3.掌握指数因素分析法,数量指标的综合指数质量指标的综合指数,加权算术平均指数 加权调和平均指数,第十章 指 数,
