1、.第二章习题(P46)14.某天 40 只普通股票的收盘价（单位：元/股）如下：29.625 18.000 8.625 18.5009.250 79.375 1.250 14.00010.000 8.750 24.250 35.25032.250 53.375 11.500 9.37534.000 8.000 7.625 33.62516.500 11.375 48.375 9.00037.000 37.875 21.625 19.37529.625 16.625 52.000 9.25043.250 28.500 30.375 31.12538.000 38.875 18.000 33.50
2、0（1）构建频数分布*。（2）分组，并绘制直方图，说明股价的规律。（3）绘制茎叶图*、箱线图，说明其分布特征。（4）计算描述统计量，利用你的计算结果，对普通股价进行解释。解：（1）将数据按照从小到大的顺序排列1.25, 7.625, 8, 8.625, 8.75, 9, 9.25, 9.25, 9.375, 10, 11.375, 11.5, 14, 16.5, 16.625, 18, 18, 18.5, 19.375, 21.625, 24.25, 28.5, 29.625, 29.625, 30.375, 31.125, 32.25, 33.5, 33.625, 34, 35.25, 37
3、, 37.875, 38, 38.875, 43.25, 48.375, 52, 53.375, 79.375，结合（2）建立频数分布。（2）将数据分为 6 组，组距为 10。分组结果以及频数分布表。为了方便分组数据样本均值与样本方差的计算，将基础计算结果也列入下表。区间 组频数 累计频数 组中值 组频数组中值 组频数组中值组中值)10,9 9 5 45 225210 19 15 150 22503,5 24 25 125 3125)411 35 35 385 134750,2 37 45 90 405053 40 60 180 10800合计 40 975 33925根据频数分布与累积频数分
4、布，画出频率分布直方图与累积频率分布的直方图。.频率分布直方图从频率直方图和累计频率直方图可以看出股价的规律。股价分布 10 元以下、1020元、3040 元占到 60%，股价在 40 元以下占 87.5%，分布不服从正态分布等等。累积频率分布直方图（3）将原始数据四舍五入取到整数。1，8 ，8 ，9 ，9 ，9 ，9 ，9 ，9 ，10 ，11 ，12 ，14 ，17 ，17 ，18 ， 18 ， 19 ，19 ， 22 ，24 ，29 ，30 ，30 ，30 ，31 ，32 ，34 ，34 ，34 ，35 ，37 ，38 ，38 ，39 ，43 ，48 ，52 ，53 ，79以 10 位数
5、为茎个位数为叶，绘制茎叶图如下茎（十位数） 叶（个位数及其小数）0 1889999991 1247788992 2493 12444578894 385 2367 9由数据整理，按照从小到大的准许排列为： )40()39()2()1xx频 率00.050.10.150.20.250.3010 1020 2030 3040 4050 50及 以 上累 计 频 率00.20.40.60.811.2010 1020 2030 3040 4050 50及 以 上.最小值 ，下四分位数 ，25.1)(x03125.7.1430341)1()0( xQl中位数 ，上四分位数 975.2.65.)()0(M
6、e )()9(xQu，最大值 ，四分位数间距312.45.134 3.)40(x， ,8QIR 3.65. )40(xIQR因此可以做出箱线图为：茎叶图的外部轮廓反映了样本数据的分布状况。从茎叶图和箱线图可以看出其分布特征：中间（上下四分位数部分）比较集中，但是最大值是奇异点。数据分布明显不对称，右拖尾比较长。（4）现用原始数据计算常用的描述性统计量样本均值： 421875.0/875.1640ix样本方差： 96.3392122si样本标准差： 23.1.40212xi用分组数据计算常用的描述性统计量： ，97561kf 92561kxf样本均值： 3.240/9754016kxfx样本方差
7、： 968.3612fsk样本标准差： 139.4.20409612xfk与用原始数据计算的结果差别不大。此外，可以用 Excel 中的数据分析直接进行描述性统计分析，结果如下：平均 25.4219 区域 78.125标准误差 2.5651 最小值 1.25中位数 22.9375 最大值 79.375众数 29.625 求和 1016.875标准差 16.2233 观测数 40方差 263.1961 最大(1) 79.375峰度 1.6025 最小(1) 1.25偏度 1.0235 置信度(95.0%) 5.1885 .补充习题：1. 测量血压 14 次,记录收缩压,得样本如下:121,123
8、,119,130,125,115,128,126,109,112,120,126,125,125求样本均值，样本方差，样本中位数，众数和极差。2 根据列表数据分组 人数20，25) 225，30) 630，35) 935,40) 440, 45 1求样本均值，样本方差，样本标准差3. 调查 30 个中学生英语成绩,得样本如下：54, 66, 69, 69, 72,75, 77, 75, 76, 79, 76,77, 78, 79,81,81, 85, 87, 83, 84,89, 86,89, 89, 92, 95,96,96, 98, 99把样本分为 5 组，组距为 10，且最小组的下限为
9、50，作出列表数据和直方图补充习题答案1. 测量血压 14 次,记录收缩压,得样本如下:121,123,119,130,125,115,128,126,109,112,120,126,125,125求样本均值，样本方差，样本中位数，众数和极差。解：排序： 109 112 115 119 120 121 123 125 125 125 126126128 130均值： = 121.71 1niix方差： = 37.76 22211()nni iixxs中位数： = 124 120nm众数：m e= 125 极差：R=x n-x1= 21 .2根据列表数据分组 人数 组中值20，25) 2 22.
10、525，30) 6 27.530，35) 9 32.535,40) 4 37.540, 45 1 42.5求样本均值，样本方差，样本标准差解: 分组 人数 组中值20，25) 2 22.525，30) 6 27.530，35) 9 32.535,40) 4 37.540, 45 1 42.5样本均值： = 31.59091 1kiixfn样本方差： =25.32468 222211()kniiiixfxfs样本标准差： =5.03221()kiiixfsn3 调查 30 个中学生英语成绩,得样本如下：54, 66, 69, 69, 72,75, 77, 75, 76, 79, 76,77, 7
11、8, 79,81,81, 85, 87, 83, 84,89, 86,89, 89, 92, 95,96,96, 98, 99把样本分为 5 组，组距为 10，且最小组的下限为 50，作出列表数据和直方图解：列表 区间 频数 50,60) 160,70) 370,80) 1080,90) 1090,100 6.024681012 50,60) 60,70) 70,80) 80,90) 90,100第四章习题(p118)21.下面的 10 个数据是来自一个正态总体的样本数据：10，8，16，12，15，6，5，14，13，9（1）总体均值的点估计是多少？（2）总体标准差的点估计是多少？（3）总体
12、均值 99%的置信区间是多少？解： （1）总体均值的点估计 8.10x（2）总体标准差的点估计 794.3.296109 222 xsi（3）这是正态总体方差未知的条件下，总体均值 的区间估计问题， ，.01. 498.3)()1(05.2/ tnt总体均值 99%的置信区间为： nstxnsx)1(,2/2/ ）（ 697.4,1079.348.10,79.3248.10 第五章习题(p154)7.某一问题的零假设和备择假设分别如下：.25:0H25:1当某个样本容量为 100，总体标准差为 12 时，对下面每一个样本的结果，都采用显著性水平 计算检验统计量的值，并得出相应的结论。.（1）
13、。x（2） 。5.3（3） 。8（4） 。0.x解：这是总体分布未知，大样本前提下，总体均值的单边检验问题。故，可以用大样本情况下单个总体均值的检验。提出原假设与备择假设： 25:0H25:1选择检验统计量 ，当 成立时，nxz/ )1,0(/Nnxz给定显著性水平 ， ，拒绝域.64.05.z 645.5.0z（1） ， ，拒绝 。接受 ，即不能认0.2x .121/2xz H1为 。5（2） ， ，接受 。即认为 。.31x 6450/25.3/ nxz025（3） ， ，拒绝 。接受 ，即不8. .183.1/./ H1能认为 。25（4） ， ，接受 。即认为 。0.1x 6450/2
14、54/ nxz 02512.有一项研究要作的假设检验是：20:H0:1某个样本有 6 个数据，他们分别是：20，18，19，16，17，18。根据这 6 个数据，分别回答以下问题：（1）它们的均值和标准差各是多少？（2）当显著性水平 时，拒绝规则是什么？05.（3）计算检验统计量 t 的值。（4）根据以上信息，你所得出的结论是什么？解：说明：本题是小样本，应该有总体服从正态分布 的假定。),(2N（1）由样本数据得 ， ，6n108ix195462ix样本均值： ；/1ix.样本方差： 2)186954(65122 xsi样本标准差： .21i（2）在总体服从正态分布的假定之下，这是正态总体方
15、差未知的条件下，总体均值的双边检验问题，用 检验。t提出原假设与备择假设： 20:H20:1选择检验统计量： ，当原假设 成立时，nsxt/ )1(/ntsxnt当显著性水平 时， ，因此：拒绝域为：05.576.)()(02.2/ tt762)(05.t（3）计算检验统计量 t 的值 23./18/ nsx（4） ，接受 。即，总体均值 与 20 没有显著性差异。5706.23./nsxt 0H13.一家钢铁企业主要生产一种厚度为 25mm 的钢板。历史统计资料显示，其中一台设备生产的钢板的厚度服从正态分布。最近，该厂维修部门对这台设备进行了大修。这台设备重新投入生产后，车间生产监管员担心这
16、台设备经过维修后生产的钢板厚度会发生变化。为验证这一担心是否属实，他随机选出 20 块钢板，对其厚度进行测量。测量结果如表 511 所示。请判断这台设备经过维修后生产的钢板的厚度是否发生了明显的变化（ ） 。05.表 511 20 块样本钢板的厚度 （单位：mm ）22.6 22.2 23.2 27.4 24.527.1 26.6 28.1 26.9 24.926.2 25.3 23.1 24.2 26.125.8 30.4 28.6 23.5 23.6解：这是一个正态总体方差未知的条件下，总体均值的双边检验问题。用 检验。t(!)提出原假设和备择假设： 25:0H25:1(2)选择检验统计量
17、： ， 当显著性水平 时，nsxt/ 05.，拒绝域为：93.2)1()(05.2/ tnt 093.)(025.t（3）计算检验统计量 t 的值 481/7./sx（4） ，接受 。即，这台设备经过维修后生产的钢板的093.248.1/nsxt 0H厚度没有发生明显的变化。.25.一家保健品厂最近研制出一种新的减肥药品。为了检验这种减肥药的效果，它分别对 10 名志愿者服用减肥药之前的体重和服用减肥药一个疗程后的体重进行测量。测量数据如下：（单位：kg）服药前 71 75 82 69 82.5 76 71 86 78 80.5服药后 66 75.5 80 67 79 75.5 69 80 7
18、5 77在 的显著性水平下判断这种减肥药是否有效。05.解：这是匹配样本情况下两个总体均值差的检验服药前 71 75 82 69 82.5 76 71 86 78 80.5服药后 66 75.5 80 67 79 75.5 69 80 75 77服药前-服药后（d） 5 -0.5 2 2 3.5 0.5 2 6 3 3.5由样本数据算得： ， ，10n7.d9465.1ds建立零假设与备择假设为： ，0)(:2H0)(:211dH选择检验统计量： ，当 成立时，nstd/0/ntst显著性水平 ， ，拒绝域：05.6.)9()1(25.2/ t。26./nsdt将样本数据代入计算检验统计量的值
19、： 3864.10/9465.72/nsdt由于检验统计量的值： ，拒绝 ，接受 ，即：服用减.)9(3864.025.t H1肥药一个疗程后平均体重有明显降低，说明这种减肥药具有明显的疗效。.第七章习题(p210)23公司名称 销售数量/百万股 预期价格/元A 3 10B 6.7 14C 7.7 13D 4.5 12E 13.5 19F 3 11G 8.8 18H 6.9 16I 9 19J 5 16要求：（1）画出以销售数量为自变量、预期价格为因变量的散点图，并说明两者的关系。（2）建立预期价格对股票销售数量的一元线性回归方程。（3）求销售数量 x 与预期价格 y 的相关系数（4）如果一个
20、公司首次公开发行 700 万股，预测该公司股票的预期价格。解：（1）以销售数量（百万股）为横坐标，以预期价格（元）为纵坐标，画出散点图如下：从散点图可以看出，预期价格（元）与销售数量（百万股）的散点图大致分布在一条直线附近，因此，两者间具有较强的线性相关关系。（2）设预期价格（y）与销售数量（x）之间的线性回归方程为： 10由样本数据算得： y = 0.8625x + 8.9266R2 = 0.700905101520250 2 4 6 8 10 12 14 16销 售 数 量 /百 万 股预期价格.，8625.0)102iiiiixy（ （ 926.810xy因此，预期价格对股票销售量的一元
21、线性回归方程为： xy8625.0.（3）销售数量 x 与预期价格 y 的相关系数 r= 0.8372 （4）如果一个公司首次公开发行 700 万股，该公司股票的预期价格的预测值为：元15964.78625.09. y即：估计该公司股票的预期价格大约是 15 元。.第九章习题(P296)7.加权综合指数的拉氏指数、帕氏指数的主要区别是什么？拉氏指数=（各类商品报告期的价格各类商品基期的数量）/（各类商品基期的价格各类商品基期的数量） ；帕氏指数=（各类商品报告期的价格各类商品报告期的数量）/（各类商品基期的价格各类商品报告期的数量）其实从数学公式来看都是计算当期价格和基期价格按照一定的权数加权
22、后的变化，拉氏指数选择基期的数量作为权数，帕氏指数选择报告期的数量作为权数。12.什么是居民消费价格指数？根据你的了解，说出它有哪些作用？居民消费价格指数（CPI） ，是反映一定时期城乡居民所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的宏观经济指标。它是度量一组代表性消费商品及服务项目的价格水平随时间而变动的相对数，是用来反映居民家庭购买消费商品及服务的价格水平的变动情况。居民消费价格指数（CPI）的作用主要有：（1）作为度量通货膨胀（通货紧缩）的一个经济指标，为国家宏观调控提供决策依据；（2）反映购买力水平；（3）为剔除价格因素的影响，用 CPI 指数对现价指标进行缩减；（4）用于国民
23、经济估计核算中，如通过 GDP 平减指数全面反映价格水平，测算 GDP实际增长；（5）通过 CPI 进一步研究和观测其他经济变量。14.某企业生产甲、乙、丙三种产品，其产量和单位成本分别如表 911 所示。表 911 产量和单位成本产量/件 单位成本/元产品名称 计量单位基期 报告期 基期 报告期甲 件 13000 15000 20 30乙 台 11000 10000 1500 2000丙 个 4000 4800 80 100要求：（1）分别计算产量与成本的单一指数。（2）计算三种产品的产量总指数，说明由于产量的变动而增加或减少的生产费用。（3）计算三种产品的单位成本总指数，说明由于单位成本的
24、变动而增加或减少的生产费用。（4）计算三种产品的生产费用总指数，说明生产费用的变动程度与变动数额。解：（1）列表计算：产量/件 单位成本/元 计算 计算 计算 计算产品名称 计量单位q0 q1 p0 p1 p0q0 p1q1 p0q1 p1q0甲 件 13000 15000 20 30 260000 450000 300000 390000乙 台 11000 10000 1500 2000 16500000 20000000 15000000 22000000丙 个 4000 4800 80 100 320000 480000 384000 400000.求和 17080000 2093000
25、0 15684000 22790000甲的产量指数 ，甲的成本指数 ；%38.1501q %1502301p乙的产量指数 ，乙的成本指数 ，9. .丙的产量指数 ，丙的成本指数 。1204801q 125801p（2）三种产品的总产量指数 %3.97056401pqI37815640001 pq由于产量变动而减少的总成本 1396000 元（3）三种产品的单位成本总指数 45.1356802910qpIq41568209311qp由于成本变动而变动的总成本 5246000 元（4）三种产品的生产费用总指数 %54.127082931qpIq.45.%83.9100101 pqpIq 07293
26、1 1010010 qpq8554639生产费用的变动数额为 3850000 元。15.某店销售四种商品，数据如表 912 所示。表 912 四种商品的销售量和单价销售量 单价/元产品名称 计量单位基期 报告期 基期 报告期甲 双 200 315 8.5 12乙 件 820 880 55 70丙 个 400 680 120 150丁 支 300 360 38 40要求：（1）计算四种商品的销售额总指数。（2）根据指数体系关系，分析销售量和销售价格变动对销售额的影响程度和影响的绝对量。.解：(1)先列表计算销售量 单价/元 计算 计算 计算 计算产品名称 计量单位q0 q1 p0 p1 p0q0
27、 q1p0 q0p1 p1q1甲 双 200 315 8.5 12 1700 2677.5 2400 3780乙 件 820 880 55 70 45100 48400 57400 61600丙 个 400 680 120 150 48000 81600 60000 102000丁 支 300 360 38 40 11400 13680 12000 14400求和 106200 146357.5 131800 181780四种商品的销售额总指数： %17.10628qpIq四种商品的销售额总变动 元5801（2）销售量对销售额的影响程度 1.371062.4pqI影响的绝对量 元5.5.146
28、37001pq销售价格变动对销售额的影响程度 %20.14.637810qpI影响的绝对量 元5.4518701qp17.2.%.310001 qpIq 0111 qppq元758.3425.716.某水果批发公司的成交额及成交价格如表 913 所示。表 913 三种水果的成交额和成交价格成交额/元 成交价格/（元/kg）品种基期 报告期 基期 报告期香蕉 12000 18000 5.2 5.8西瓜 8000 11000 4.9 4.9苹果 16000 14000 3.2 4.4要求：计算三种水果的成交价格总指数，分析由于价格变动对成交额的影响。解：先列表计算成交额/元 成交价格/（元/kg）
29、 计算 计算 计算 计算品种p0q0 p1q1 p0 p1 q0 q1 q0p1 p0q1香蕉 12000 18000 5.2 5.8 2307.69 3103.45 13384.62 16137.93西瓜 8000 11000 4.9 4.9 1632.65 2244.90 8000 11000苹果 16000 14000 3.2 4.4 5000.00 3181.82 22000 10181.82.求和 36000 43000 43384.62 37319.75三种水果的成交价格总指数 %2.157.394010qpI25687.394011qp由于价格变动使三种水果的成交额增加 5680
30、.25 元。同时还可以计算：三种水果的成交量总指数 67.10365.37901pqI75.1396075.319001pq由于销量变动使三种水果的成交额增加 1319.75 元。三种水果成交额总指数 %4.3601qpIq7.%2.15010pq三种水果成交额增加： 元703640qp元5.192.5811001 17.假设某证券市场有 4 只股票，其基期和报告期的价格与发行量数据如表 914 所示。表 914 4 种股票的价格和发行量数据股票名称 基期价格/元 基期发行量/万股 报告期价格/元 报告期发行量/万股A 11 150 14.55 200B 8.66 48 48.32 75C 2
31、7.85 42 28.93 50D 8.33 25 28.46 30要求：计算该市场的股票价格总指数。解：首先列表计算：股票名称基期价格/元 p0基期发行量/万股 q0报告期价格/元 p1报告期发行量/万股 q1 p0q1 p1q1A 11 150 14.55 200 2200 2910B 8.66 48 48.32 75 649.5 3624C 27.85 42 28.93 50 1392.5 1446.5D 8.33 25 28.46 30 249.9 853.8合计 4491.9 8834.3按照帕氏价格综合指数计算公式该市场的股票价格总指数 %67.19.9413801qpI.第十一章
32、习题(P345)16.某洗衣粉生产企业开发一种新产品，有三个方案可供选择，经过整理，得到如表118 所示的收益矩阵。表 118 收益矩阵自然状态决策方案需求大 需求一般 需求小方案 1 1000 800 -200方案 2 1400 500 -400方案 3 1100 600 100要求：根据无概率下的决策分析五种准则（“好中求好”决策准则、“坏中求好”决策准则、 系数 决策准则、后悔值决策准则、等可能性准则）选择决策方案。)7.0(解：先列表计算自然状态 好中求好 坏中求好 系数 等可能决策方案需求大 需求一般 需求小 最大 最小 =0.7 期望值方案 1 1000 800 -200 1000
33、 -200 640 533.33方案 2 1400 500 -400 1400 -400 860 500方案 3 1100 600 100 1100 100 800 600最大 1400 100 860 600“好中求好”决策准则： ，应选择方案140,140maxax3131 iiji2；“坏中求好”决策准则 ，应选择方案 3；10,420axinax3131iji系数 决策准则 ，)7.0(860,64maxin.m7.031313131 ijiji应选择方案 2；等可能性准则 ，应选择方案 3。60,5.ax3max311 ijiji后悔值列表计算自然状态决策方案需求大 需求一般 需求小
34、方案 1 1000 800 -200方案 2 1400 500 -400.方案 3 1100 600 100最大 1400 800 100各种自然状态下的后悔值 最大方案 1 400 0 300 400方案 2 0 300 500 500方案 3 300 200 0 300最小 300后悔值决策准则 ，应选择方案 3；3,54minaxmin313131 ijijj17.在第 16 题的基础上，假设需求大的概率为 0.4，需求一般的概率为 0.4，需求小的概率为 0.2。请分别用最大期望收益决策准则和最小期望损失决策准则选择决策方案。画出该决策问题的决策树。解：（1）期望收益最大决策准则自然状
35、态及其概率决策方案需求大(0.4) 需求一般(0.4) 需求小(0.2) 期望收益方案 1 1000 800 -200 680方案 2 1400 500 -400 680方案 3 1100 600 100 700期望收益最大 700方案 1 的期望收益=10000.4+8000.4+(-200)0.2=680;方案 2 的期望收益=14000.4+5000.4+(-400)0.2=680;方案 3 的期望收益=11000.4+6000.4+1000.2=700。根据期望收益最大决策准则，选择方案 3。决策树：需求大需求一般需求小0.40.40.2需求大需求一般需求小0.40.40.2需求大需求
36、一般需求小0.40.40.21000800-2001400500-4001100600100方案 1680方案 2680方案 3700方案 3700.（2）期望损失最小决策准则自然状态及其概率决策方案需求大(0.4) 需求一般(0.4) 需求小(0.2)方案 1 1000 800 -200方案 2 1400 500 -400方案 3 1100 600 100最大 1400 800 100各种自然状态下的机会损失 期望损失方案 1 400 0 300 220方案 2 0 300 500 220方案 3 300 200 0 200期望损失最小 200首先计算各种方案在各种自然状态下的机会损失，根据
37、概率计算各种方案下的期望损失方案 1 的期望损失=4000.4+00.4+3000.2=220;方案 2 的期望损失=00.4+3000.4+5000.2=220;方案 3 的期望损失=3000.4+2000.4+00.2=200。根据期望损失最小决策准则，选择方案 3。决策树：.需求大需求一般需求小0.40.40.2需求大需求一般需求小0.40.40.2需求大需求一般需求小0.40.40.2400030003005003002000方案 1期望损失 220方案 2期望损失 220方案 3期望损失 200方案 3期望损失 20018.一家食品公司考虑向市场增加食品供应品种。销售部门研究得到如表
38、 119 所示的收益数据。表 119 收益数据自然状态及其概率行动方案销量好（0.65） 销量不好（0.35）增加 560 -280不增加 350 -130要求：画出该决策问题的决策树。并用最大期望收益决策准则选择决策方案。对此决策问题进行敏感性分析（提示：增加供应品种还是不增加供应品种？什么时候应该增加供应品种？）解：决策树：.销路好销路不好0.650.35560-280增加266 销路好销路不好0.650.35350-130增加266不增加182根据最大期望收益决策准则，选择增加供应品种。可获得期望收益 266 万元。假设市场两种自然状态中销量好的概率为 p，销量不好的概率则为 1-p，那
39、么增加供应品种和不增加供应品种的期望收益可分别表示为：增加供应品种期望收益值：560p+(-280)(1-p)不增加供应品种期望收益值：350p+(-130)(1-p)令当两种决策方案的期望收益值相等560p+(-280)(1-p)=350p+(-130)(1-p)解得 125或者，要想“增加供应品种”成为最优方案，必须有560p+(-280)(1-p)350p+(-130)(1-p)解得 125这个概率会引起方案的转变，当销路好的概率大于 时，应选择“增加供应品种”；当125销路好概率小于 时，应选择“不增加供应品种”。12519.手机已经渐渐脱离了单纯的通讯工具的身份，逐渐转变为一个多媒体
40、和信息的终端设备，更新换代非常快。为了适应市场的需求，某公司在对用户调研的基础上，经市场分析形成了两个方案，A 方案是进行新的结构设计，需要投资 200 万元，B 方案是基本维持现状，部分作调整，需要投资 100 万元。两个方案每年的损益值如表 1110 所示。.表 1110 每年的损益值销路好（概率 0.6） 销路不好（概率 0.4）方案 A 900 -300方案 B 500 100要求：画出决策树。不考虑其他因素，根据最大期望收益准则选择决策方案。解：决策树：销路好销路不好0.60.4900-300方案 B期望净收益 240销路好销路不好0.60.4500100方案 A420-200方案 B340-100方案 A 的期望收益=900 0.6+（-300）0.4=420 万元期望净收益=420-200=220 万元方案 B 的期望收益=5000.6+1000.4=340 万元期望净收益=340-100=240 万元按照期望净收益最大决策准则，应选择方案 B,不进行新的结构设计，基本维持现状，部分作调整。
