1、第十二讲,非监督分类,（实习讲座三）,实习三内容：非监督分类,实习目的：掌握非监督分类的方法与过程，加深对非监督分类方法的理解,实习内容：利用Classifier模块对切割后的TM图像进行 非监督分类,实习步骤：1、调出非监督分类对话框，执行分类启动软件，在ERDAS图标面板工具中点击Classifier图标 ，选择Unsupervised Classification，打开如下对话框：,在右图中确定输入文件shixishuju3buguize.tif，确定输出文件unsuper class.tif，确定输入分类模板文件unsuperclass.sig，确定初始分类数目18，确定最大循环次数2
2、4，设置循环收敛阈值0.95。执行ok，进行非监督分类。,2、类别分析与确定第一步：同时显示原图像与分类图像在视窗中同时显示shixishuju3buguize.tif和uperclass.tif，两个图像的叠加顺序为前者在下，后者在上。如下左图所示。第二步：打开分类图像属性并调整字段显示顺序在视窗工具条中，点击 图标，在打开的Raster工具面板中，点击 图标，打开对话框如下右图所示：,上面右图中的19个记录分别对应产生的18个类及0类（背景区域）。每个记录都有一系列的字段，如果想看到所有字段，需要用鼠标拖动浏览条，为方便看到关心的重要字段，需要调整字段显示顺序。在上面右图中，点击EditC
3、olumn Properties，打开如下对话框：,在Clomun中选择要调整显示的字段，通过Up、Top、Bottom等按钮调整其合适位置，最后使Class_names、Color、Histogram和Opacity依次从上至下排在最前面，点击ok返回，得到属性表的字段排列如下所示。,第三步：为各个类别赋相应的颜色点击一个类别的Row字段从而选择该类别，点击该类别的Color字段，选择一种颜色，重复以上步骤直到给所有类别赋予合适颜色。注：要求赋予蓝色（水体）、红色（植被）、黄色（建设用地）和灰色（裸地）四种。,第四步：不透明设置由于分类图像覆盖在原图像上，为对每一个类别进行分析和确定，可以先
4、把所有类别的不透明度（Opacity）值设为0（即透明），再把要分析的类别透明度设为1（不透明）。方法：上面对话框中点击Opacity列的值，分别将各个类别值修改为0，然后，将要分析类别的Opacity值改为1。必要时可以调整Color以使此类颜色与原图差别较大。此时，视窗中只有要分析类的颜色显示的原图像上面，替他类别都是透明的，如下所示:,第五步：标注类别的名称和相应颜色在完成上面所有类别的确定和分析以后，点击Row字段从而逐一选择各个类别，在Class Names字段中输入其类别代码（水体：11、12、13；植被：21、22、23；建设用地：31、32、33；裸地：41、42、43），在各
5、个类别的Color字段赋予颜色（水体： 蓝色；植被：红色；建设用地：黄色；裸地：灰色）。点击 保存。 如下图所示：,分类结果如下图所示：,3 分类重编码在完成上面所有类别的确定和分析以后，需要对分类进行重编码。由于非监督分类之前，分类者往往定义的类别数目（18）远远多于最终类别数目（4），因此需要将相同类别进行合并。方法：ERDAS图标面板，点击 图标，选择GIS AnalysisRecod e，打开如下对话框：,确定输入文件unsuperclass.tif，输出文件unsupercalssrecode.tif，点击Setup Recode，打开如下对话框：,根据Class_names的取值，改变New Value字段的取值（直接输入），如上图。点击ok，回到如下对话框。,执行图像重编码，输入图像将按照New Value变换分类图像属性，产生新的专题分类图像。方法：在视窗中打开重编码后的分类图像，然后视窗打开unsuperclass recode.tif图像，在视窗菜单条点击RasterAttributes，打开属性表。如下图所示：,
