1、2018/10/12,统计过程控制,目的: 了解与统计过程及过程能力分析有关的方法 说明 控制过程 有效的测量系统为基础 广泛应用,1,2018/10/12,SPC基本概念,计量型特性:定量的数据,可用测量值来分析 计数型特性:定性的数据,只用合格与否判断,2,2018/10/12,有反馈的过程控制系统模型,2018/10/12,过程控制的需要,检测-容忍浪费 预防-避免浪费,2018/10/12,变差,3,过程的单个输出之间不可避免的差别,2018/10/12,变差的普通原因和特殊原因,4,2018/10/12,局部措施和对系统采取措施,局部措施 用来消除变差的特殊原因 由与过程直接相关的人
2、员实施 大约可纠正15%的过程问题 对系统采取措施 用来消除变差的普通原因 要求管理措施,以便纠正 大约可纠正85%的过程问题,5,2018/10/12,过程控制,4,2018/10/12,过程能力,5,2018/10/12,持续改进过程循环,6,2018/10/12,控制图,过程控制的工具 收集 搜集数据并画在图上 控制 根据过程数据计算试验控制限 识别变差的特殊原因并采取措施 分析及改进 确定普通原因变差的大小并采取减小它的措施,7,2018/10/12,控制图的用处,合理使用控制图能: 供正在进行过程控制的操作者使用 有助于过程在质量及成本上能持续可预测地保持下去 使过程达到更高的质量,
3、更低的单件成本,更高的有效能力 为讨论过程的性能提供共同的语言 区分变差的特殊原因和普通原因,作为采取局部措施或对系统采取措施的指南,2018/10/12,均值和极差图（X-R图）,准备 建立适合于实施的环境 定义过程 确定研究的特性 顾客需求 当前潜在的问题 特性间的相互关系 定义测量系统 使不必要的变差最小化,2018/10/12,数据收集,选择子组大小、频率和数据 子组大小（合理子组的确定将决定控制图的效果及效率） 子组频率（检查经过一段时间后过程中的变化） 子组数的大小（100个以上的单值读数或25个以上子组数）,2018/10/12,数据收集,建立控制图及记录原始数据 计算每个子组的
4、均值和极差 选择控制图的刻度 将均值和极差画到控制图上,2018/10/12,控制限的计算,计算平均极差及过程平均值 控制限的计算 UCLRD4R LCLRD3R (样本容量小于7时，D3为0） UCLxX+A2R LCLxX-A2R 试验控制限的作出,2018/10/12,过程控制解释,分析极差图上的数据点 超限的点 控制限内的图形或趋势 链 明显的非随机图形 2/3点在中间1/3区域内 识别并标注特殊原因（极差图） 重新计算控制限,2018/10/12,过程控制解释,分析均值上的数据点 识别、标注特殊原因 重新计算控制限 延长控制限继续进行控制 子组容量变化以后的调整 估计过程标准差 按新
5、的子组容量计算新极差,2018/10/12,过程能力解释,条件 过程处于统计稳定状态 过程各测量值服从正态分布 工程规范准确代表顾客的需求 设计目标值位于规范的中心 测量变差相对较小 注意 能力反映普通原因引起的变差，须对系统采取管理措施来提高性能,2018/10/12,过程能力解释,计算过程的标准偏差 计算过程能力 单边容差 双向容差 评价过程能力 提高过程能力 对修改的过程绘制控制图并分析,2018/10/12,计量型数据的过程能力和过程性能的理解,术语定义 过程固有变差仅由于普通原因产生的过程变差 过程总变差由于普通和特殊两种原因造成的变差，可以用样本标准差S估计 过程能力仅用于统计稳定的过程，6范围 过程性能过程总变差的 6范围,2018/10/12,计量型数据的过程能力和过程性能的理解,过程量度定义 指数 CP：能力指数，容差宽度除以过程能力，不考虑偏移（CPU、CPL） PP：性能指数，容差宽度除以过程性能，不考虑偏移 CPK：考虑偏移的能力指数 PPK： 考虑偏移的能力指数,
