1、2014-06-18 1 三、随机信号的 相干 函 数 两个随机信号y(t) 和x(t) 的相 干函数 定义为 ： ) ( ) ( | ) ( | ) ( 2 y x yx yx S S S r 若x(t) 和y(t) 为一线性 系统的 输入与 输出， 则有： 52 1 ) ( ) ( ) ( | ) ( | ) ( ) ( 2 H S S H S S x yx x y 1 | ) ( | ) ( ) ( | ) ( | | ) ( | ) ( ) ( | ) ( | ) ( 2 2 2 2 H S S H S S S S r x x x y x yx yx 若y(t) 和x(t) 不相关 R
2、 yx ( )=0 S yx ( )=0 相干函数在频率域表征两个随机信号各频率成份的 互相关联程度 0 ) ( ) ( | ) ( | ) ( 2 y x yx yx S S S r 相干函数大于0 而小于1 存在两种情 况 ： 52 2 相干函数大于0 而小于1 ，存在两种情 况 ： 连续y(t) 和x(t) 的系统 是非线 性的 测量值中含有噪声，即y(t) 和x(t) 是 信号和 噪声的 叠加 不相关 与噪声 信号 不相关 噪声 与 信号 ) ( ) ( ), ( ) ( ) ( ) ( ) ( ), ( ) ( ) ( t v t z t v t z t y t n t u t n
3、t u t x ) ( ) ( ) ( 0 0 ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( * * * * * * * n u n u x R R R R t n t n E t u t n E t n t u E t u t u E t n t u t n t u E t x t x E R 52 3 ) ( ) ( ) ( n u x S S S 类似地可得到： ) ( ) ( ) ( v z y S S S n(t) 和v(t)不相关，还可得到： ) ( 0 0 0 ) ( ) ( ) ( ) ( ) (
4、 ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( * * * * * * * zu u z yx R R t n t v E t u t v E t n t z E t u t z E t n t u t v t z E t x t y E R 理想的相干函数为： 1 ) ( ) ( | ) ( | ) ( 2 u z zu zu S S S r ) ( ) ( zu yx S S ) ( ) ( ) ( ) ( | ) ( | ) ( ) ( | ) ( | ) ( 2 2 v z n u zu y x yx yx S S S S S S S S r
5、52 4 1 ) ( ) ( 1 ) ( ) ( 1 1 ) ( ) ( 1 ) ( ) ( 1 ) ( ) ( | ) ( | 2 z v u n z v u n z u zu S S S S S S S S S S S 第三章 数字通信系统 3.1 模拟信号的数字化 原理 连续时间信号(Continuous Time Signals) ： 观测中的任意时间值上信号 均有 确定 的值 52 5 观测中的任意时间值上信号 均有 确定 的值 离散信号(Discrete Time Signals) ： 信号仅在规定的离散时刻有 定义 模拟信号(Analogue Signals) ： 连续时间信号或
6、幅度取值 连续 的信号 的总 称 数字信号(Digital Signals) ： 幅度取值为某个量值整数 倍的 离散 时间 信号 模拟信号 数字信号的步骤： 52 6 抽样 量化 编码 一、抽样定理(Sampling Theorem) 若带限 信 号x(t) 的 最 高频率为f m ，则 信号x(t) 可 以 用等间 隔T 的抽样 值x(nT) 唯 一 地表示。而 抽样间 隔T 需不大 于1/2f m ， 或最低 抽样频率f s 不小 于2f m2014-06-18 2 ( 一) 、 信 号 抽样的 理论 分析 ) (t T . . n T nT t t ) ( ) ( 52 7 t 0 T
7、T n n n T s nT t nT x nT t t x nT t t x t t x t x ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( t t x t x T s 52 8 ) ( ) ( ) ( 3 2 1 t x t x t x s s s ? ) ( ) ( ) ( 3 2 1 nT x nT x nT x s s s 若从抽样信号x s (t)中 恢复原信号x(t)， 需 满足两个条件： f = 2f 为最小抽样频率 (1) x(t) 是带限信号，即其频谱 函数在| | m 各处 为零 (2) 抽样间隔T 需满足 ， ) 2
8、/( 1 / m m f T 或抽样频率f s 需满足 f s 2f m ( 或 s 2 m ) 52 9 f s = 2f m 为最小抽样频率 称为奈 奎 斯特频 率(Nyquist Rate) ( 二) 、 理 想 抽样信 号的 频谱 分析 T s 2 抽样角频率 信号频谱 ) ( ) ( X t x F 抽样脉冲的频谱： n s s T F n T n nT t t ) ( ) ( ) ( ) ( 傅里叶变换的频率域卷积性质 ：时域 相乘 频 域卷积 ) ( * ) ( 2 1 ) ( ) ( ) ( ) ( T s T s X X t t x t x 52 10 s f 2 抽样信号的
9、频谱： n s n s n s T s n X T n X T n T X X X ) ( 1 ) ( * ) ( 1 ) ( 2 * ) ( 2 1 ) ( * ) ( 2 1 ) ( 抽样信号的频谱： n n s s T n X T n X T X 2 1 ) ( 1 ) ( 抽样信号的频谱除比例因子1/T 外，等于原信 号 频谱在频率轴上以 s =2 /T 的周期重复 52 11 m m s m m s m s m s f f T 2 1 抽样信号的频谱不混叠的条件 ： 52 12 s s 2 s 2 s s s 2 s 2 s 2014-06-18 3 抽样信号x s (t) 频谱 与
10、抽 样间 隔T 关系： m s 5 . 2 m s 2 52 13 混叠(aliasing) m s 5 . 1 实际信号不满足带 限条件 时 抗迭混 低通滤波器 ) (t x ) ( 1 t x ) (t h 52 14 混叠 误差与截断误 差比较 52 15 2 / 0 2 / ) ( s s r T H 信号重建模型 ( 三)、信号的 重 建 ) ( ) ( ) ( X H X 52 16 ) ( ) ( ) ( s r X H X 由抽样信号x s (t) 恢复连续信 号x(t) t T -T 1 0 2 Sa ) ( F ) ( 1 t H t h s r r 52 17 k s k
11、 s k s k r r s k t Sa kT x kT T t Sa kT x kT t Sa kT x kT t h kT x t h t x t x 2 ) ( 2 2 2 ) ( 2 ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( n k n k k n Sa k n Sa kT x k nT T Sa kT x k nT Sa kT x nT x t x nT t k k k s nT t 0 1 ) ( ) ( ) ( 2 2 ) ( 2 ) ( ) ( ) ( 52 182014-06-18 4 m s f f 2 m s f f 2 不同情况下信号恢复的比较 52 1
12、9 s s 2 s 2 s 0 m m m s f f 2 m m T H 0 ) ( m m T H 0 ) ( 2 / 0 2 / ) ( s s r T H 抽样信号的频谱不混叠的条件 ： 2 s m 信号重建的理想低通滤波器： 52 20 实际低通滤波器的通带：0 m 过渡带： m ( s - m ) 阻带：( s - m ) 当时 2 0 2 ) ( ) ( s m s m r T H H 需采用理想低通滤波器 实际上无法完全无失真重建 信号 m s 2 52 21 当 s 2 m 时，可完全无失真地重建信号 抽样频率越高，单位时间的信号抽样值越多 一般而言，抽样频率取为： m s
13、m 4 2 信号抽样与恢复的小结 52 22 m m m m s s 2 s 2 s 0 m 2 1 二、幅度量化(Amplitude quantization) 抽样后信号在时间上离散，但幅度仍是连续取值的(仍属于 模拟信号) 为变成数字信号，还需将连续的抽样值离散化：幅度量化 量化：对信号的幅度“分级”或“分层” 均匀(uniform)量化：将输入信号的幅度取值按等间隔分层， 并在每层的取值域中选 个固定的值作为该层输出的量化值 52 23 并在每层的取值域中选 一 个固定的值作为该层输出的量化值 均匀量化的间隔是一常数，大小取决于输入信号的幅度变化 范围和量化电平数(分层数) 设输入信号
14、的幅度最大、最小 值分别 为b 和a ，量化 电平数 为N ，则均匀量化的间隔为： N a b V 设x i 和x i-1 分别为第i 个量化间隔的上、下分 界电平 ，该层 输 出的量化值为V i ，则有： i i i x V x 1 V i 通常有三种取法： 四舍五入法： 舍去法： 补足法： 2 / ) ( 1 i i i x x V 1 i i x V i i x V 52 24 i i 输入信号幅度范围 四舍五入法量化值 舍去法量化值 补足法量化值 0 V 0.5 V 0 V V 2V 1.5 V V2 V 2V 3V 2.5 V2 V3 V 3V 4V 3.5 V3 V4 V 4V 5
15、V 4.5 V4 V5 V2014-06-18 5 设幅度x 被量化为V i ，则 量化误 差e 定 义为： i V x e 四舍五入法量化误差 舍去法量化误差 补足法量化误差 -0.5 V0.5 V0 V- V0 舍去法的电路比四舍五入法简 单 对舍去法，若在恢复时对量化 的输出 加上半 个量化 间隔 ， 则 52 25 对舍去法，若在恢复时对量化 的输出 加上半 个量化 间隔 ， 则 总的量化误差与四舍五入法完全一致 这是常用的一种量化方法 量化过程会在重建信号时引入 误差， 这是不 能恢复 的 量化影响相当于在系统中引入 附加的 噪声， 称为 量 化噪声 量化特性曲线：输入信号幅度x 和
16、 它的量 化值y 的关系 曲线 y V 2V 3V 4V V/2 三种量化方法下的 量化特 性曲 线 52 26 补足法 V x 四舍五入法 舍去法 2V 3V 4V -2 V -3 V -4 V -2 V -3 V -4 V 三、量化噪声 抽样后离散信号的量化误差为： 在四舍五入法中，量化误差e(kT) 的幅度 绝对值 不超过0.5 V ) ( ) ( ) ( kT x kT x kT e q 其中x q (kT) 为抽样后的离散信号x(kT) 的量化值 量化误差相当于一个噪声的作 用，称 为 量化 噪声 52 27 x(kT) x q (kT) e(kT) 设输入双极性信号量化为N 级，
17、量化间 隔为 V ， 均匀量 化的 幅度限制在-N V/2N V/2 范围 若输入信号的抽样值超过该范 围，称 量化器 已 过载 称 N V/2 为过载电平 量化噪声分为：一般量化噪声 、过载 量化噪 声 避免过载量化噪声的方法：适 当控制 输入信 号的幅 度范围 下面主要讨论一般量化噪声的 功率 取值在第i 个量化级(x i-1 x x i ) 的信号，将被量化为V i ，量化噪 声为 52 28 声为 ：e i =x-V i 当信号幅度的概率密度为p(x)，则第i个量化级的量化噪声的 平均功率为： i i i i x x i x x i qi dx x p V x dx x p e N 1
18、 1 ) ( ) ( ) ( 2 2 为保证信号量化后失真很小， 量化级N1 ，间隔 V 足够 小 同一量化级中，p(x) 近似为常数p(V i ) i i x x i i qi dx V p V x N 1 ) ( ) ( 2 第i 级量化噪声的平均功率与量化 电平V i 有关 ) ( ) )( ( 3 1 ) ( ) ( 3 1 3 2 1 i i i i i x x i i qi V x V x V p dx V x V p N i i min 0 qi i qi N dV dN ) ( 2 1 1 i i i x x V x x V 再加上 3 ) )( ( 1 V V N 52 29
19、 1 i i x x V 再加上 3 ) )( ( 12 V V p N i qi 信号幅度落在第i 个量化级的概 率为：p(V i ) V=P i 2 ) ( 12 1 V P N i qi 总的量化噪声功率N q 为各量化级量化 噪声功 率之和 ： 若不是均匀量化， V i =x i -x i-1 量化噪声功率为： ) ( 1 ) ( 1 2 2 V E N N V P N 2 2 2 ) ( 12 1 ) ( 12 1 ) ( 12 1 V P V V P N N i i i i i qi q 均匀量化时，只要N 足够大，量 化噪声 功率仅 与量化 间隔 V 有关，与信号幅度的概率密度分
20、布无 关 52 30 ) ( 12 ) ( 12 2 2 i i qi q i qi V E N N V P N 信号功率与信号幅度的分布有 关 当信号在NV/2 内均匀分布时，其功率 为： 12 ) 1 ( 12 ) 1 ( 3 4 1 ) 1 ( 2 1 2 2 2 2 2 2 2 / 1 2 / 2 2 / 1 2 / 2 V N N V N N N V N V i V i P V S N N i N N i i i q 2014-06-18 6 信噪比常以dB 来度量：SNR(Signal-to-Noise Ratio) N N S SNR q l 20 l 10 l 10 2 2 2
21、 2 2 ) ( 12 1 12 N V V N N S q q 信号的量化信噪比：信号功率 与量化 噪声功 率的比 值 52 31 N N N SNR q q q lg 20 lg 10 lg 10 2 当用m 个二进制码(m bit) 来表示量化值，即N=2 m ，则有 ： ) ( 6 30 . 0 20 2 lg 20 2 lg 20 dB m m m SNR m q 每增加一个bit( 分层数增加一倍) ，可增 加6 dB 的量化信噪比 高斯分布的信号： 16 exp 1 ) ( 4 2 1 ) ( ) ( max 2 exp 2 1 ) ( 2 2 4 0 2 2 s p s s p
22、 s p s s p s 52 32 ) ( max 2 000335 . 0 2 p 2 ) ( 2 4 s p p s 量化过载电平N V/2 取为4 ： 8 / 2 / 4 V N V N 当N16 时，高斯分布的信号的平均功 率为： 64 2 2 2 2 / 1 2 / 2 V N P V S N N i i i q 信号的量化信噪比为： 2 2 2 2 16 3 ) ( 12 1 64 N V V N N S q q 52 33 12 4 lg 20 3 lg 10 lg 20 16 3 lg 10 lg 10 2 N N N S SNR q q q 当N=2 m 时，有： ) (
23、3 . 7 6 4 lg 20 3 lg 10 2 lg 20 dB m SNR m q 每增加一个bit( 分层数增加一倍) ，可增 加6 dB 的量化信噪比 对其他概率分布的信号，也类 似有： 2 kN N S q q 每增加一个bit( 分层数增加一倍) ，可增 加6 dB 的量化信噪比 例1 对2 V 间变化的信号抽样值 进行 均匀量 化， 为使 量化误差的均方根 小于 应采用几 i 二进 52 34 量化误差的均方根 小于5 mV ， 应采用几bit 二进 制码？ 解： 根据题意，量化范围的上下电平为： V 2 b V; 2 a 量化误差的均方根 为5 mV ，则量化噪 声功率 为：
24、 9 . 230 005 . 0 12 ) 2 ( 2 12 2 a b m 2 2 2 2 2 12 1 12 1 ) ( 12 1 m i a b N a b V N 85 7 9 230 l 52 35 85 . 7 9 . 230 log 2 m 8 m 例2 对余弦信号x(t)=Acos(2 f t) ，若采用7 bit 二进制 码的均匀量化，问 量化信 噪比 为多 少？ 解： 根据题意，量化分层数为： 128 2 7 N 余弦信号的功率为： ) 4 cos( 1 2 1 ) 2 ( cos | ) 2 cos( | 1 | ) ( | 1 2 2 2 / 2 / 2 2 / 2 /
25、 2 2 2 / 2 / 2 2 / 2 / 2 dt t f T A dt t f T A dt t f A T dt t x T S T T T T T T T T q 52 36 2 0 2 1 2 2 A T T A 余弦信号的动态范围为：-AA 64 128 2 ) ( A A N A A V 2014-06-18 7 12 2 2 2 2 12 64 12 1 ) ( 12 1 A A V N i 量化噪声功率为： 量化信噪比为： 13 2 2 2 3 1 2 A A N S q q 52 37 12 2 12 ) ( 9 . 43 2 lg 130 3 lg 10 lg 10 d
26、B N S SNR q q q 四、非均匀量化 输入信号的动态范围(dynamic range) ：满足一定信噪比的条 件下，容许的最大和最小信号幅度的 范围， 通常用 它们之 比的 dB 数来表示 均匀量化时，为增加输入信号 的动态 范围， 同时保 证小信 号 时有足够的量化信噪比，需增加量化 级数， 即增加 编码bit 数 结果：增加系统复杂性，大信 号时量 化信噪 比显得 过大 非均匀量化：大信号时，量化 间隔取 得大一 点；小 信号时 ， 量化间隔取得小一些 结果：在 量化级 数不变的 条件下 ， 提高小信 号的量 化 信噪比， 扩大输入信号的动态范围 任何一种非均匀量化特性均由 压缩
27、器 均匀 量化器 组成 52 38 任何 种非均匀量化特性均由 压缩器 、均匀 量化器 组成 接收端由扩张器恢复信号 压缩器：对小信号有较大的放 大倍数 ，对大 信号有 较小的 放 大倍数( 对输入信号x 作非线性变换y=f(x) 扩张器：与压缩器的性能相反( 由逆 变换恢 复原始 信号f -1 (y) 非均匀量化的两种实现方案： 模拟压缩器：压缩过程在抽样 、量化 前进行 数字压缩器：在抽样、均匀量 化后， 进行数 字压缩 和编码 压缩器 均匀 量化器 扩张器 非均匀量化器 模拟压缩扩张 52 39 均匀 量化器 数字 压缩器 数字 扩张器 非均匀量化器 数字压缩扩张 数字压缩器将在非线性P
28、CM 编码部分 进行介 绍 下面讨论模拟压缩器的非线性 压缩特 性 设压缩特性为：y=f(x) ，其 中x 、y 均已归 一化到(-1 ，1) 区间 y 在该区间内均匀量化为N 级( 每级间 隔为2/N) x 为不均匀的 N 个量化间隔 1 y 52 40 x 1 -1 -1 相等 间隔 2/N 不等 间隔 将x 不均匀量化的第i 个量化间隔的 中点记 为x i 当N1 时，可近似认为：第i个量化间隔所截的压缩曲线为一 直线(折线)，其斜率为： i x x i dx dy x f ) ( 输出信号的量化间隔为2/N ，输入 信号第i个量化间隔为： 2 / 2 i N y x 52 41 ) (
29、 ) ( ) ( i i i i x f N x f x f 设输入信号的幅度分布是对称的：p(-x)=p(x)，非均匀量化的 归一化量化噪声功率为： i N i i i i N i i i N i i i N N i i i i q x x f x p N x x p x f N P V P V V E N 2 / 1 2 2 2 / 1 2 2 / 1 2 2 / 1 2 / 2 2 ) ( ) ( 3 2 ) ( ) ( 2 2 12 1 ) ( 2 12 1 ) ( 12 1 ) ( 12 1 当N1 时， 在量化级数和信号幅度概率密度一定 的情况 下， 量化噪声的功率由压缩特性曲线的
30、斜率决定 dx x f x p N N x x f x p N N q i N i i i q 1 0 2 2 2 / 1 2 2 ) ( ) ( 3 2 ) ( ) ( 3 2 2 N i 级 量 化间隔 均匀量化第 52 42 对f (x i )1 的区域，输入信号的量化间隔缩小，量化噪声功率 减小，量化信噪比提高，可设计在小信号的范围 ) ( ) ( 2 i i x f x f N N i i 级量化间隔 非均匀量化第 级 量 化间隔 均匀量化第 对f (x i )1 的区域，输入信号的量化间隔扩大，量化噪声功率 增大，量化信噪比降低，可设计在大信号的范围2014-06-18 8 非均匀
31、量化以大信号时的信噪 比下降 为代价 来换取 小信号 时 的信噪比提高，从而扩大输入信号的 动态范 围 因大信号时本来的信噪比很高 ，虽然 非均匀 量化会 引起信 噪 比的下降，但往往信噪比仍能满足通 信的需 求 目前最典型的两种近似对数的 压缩特 性 ： 北美、日本使用的 律 西欧等地使用的A 律 52 43 律的压缩特性为： ) 1 , 1 ( ) 1 , 1 ( ), ( ) 1 ln( |) | 1 ln( ) ( y x x Sgn x x f y 其中 0 为压缩参数，表示压缩程度 f (x) 的导数为： | | 1 ) 1 ln( 1 ) ( x x f 要得到非均匀量化的效果，
32、需 使： 1 ) 1 ln( | 0 | 1 ) 1 ln( 1 ) 0 ( f 0 04 0.6 0.8 1 =0 =255 =0 ：均匀量化 越大 压缩效 52 44 -1 -0.8 -0.6 -0.4 -0.2 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 -1 -0.8 -0.6 -0.4 -0.2 0 0.2 0.4 y =5 x 越大 ， 压缩效 果越好 通常 取255 A 律的压缩特性为： 1 | | 1 ) ( ln 1 | | ln 1 1 | | 0 ) ( ln 1 | | ) ( x A x Sgn A x A A x x Sgn A x A x f y 其中A 1 为压缩参
33、数，表示压缩程度 f (x) 的导数为 ： 52 45 f (x) 的导数为 ： 1 | | 1 | | ) ln 1 ( 1 1 | | 0 ln 1 ) ( x A x A A x A A x f 要得到非均匀量化的效果，需 使： 1 ln 1 ) 0 ( A A f 1 A A=1 ：均匀量化 A越大 压缩效 0.2 0.4 0.6 0.8 1 A=1 A=2 A=87.6 52 46 A越大 ， 压缩效 果越好 通常A 取87.6 -1 -0.8 -0.6 -0.4 -0.2 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 -1 -0.8 -0.6 -0.4 -0.2 0 y x 对于 律压缩
34、器，当信号为高 斯分布 时： ) 1 , 1 ( 2 exp 2 1 ) ( 2 2 x x x p x x 其中信号的平均功率为： 律压缩的量化噪声的功率为： 2 1 1 2 ) ( x x dx x p x S x 2 1 52 47 dx x x N dx x x N dx x f x p N N x x x x q 1 0 2 2 2 2 2 1 0 2 2 2 1 0 2 2 ) 1 ( 2 exp 2 1 ) 1 ln( 3 2 | | 1 ) 1 ln( 1 2 exp 2 1 3 2 ) ( ) ( 3 2 2 exp 2 1 2 2 ) 1 ln( 3 1 2 exp 2 1
35、 2 ) 1 ln( 3 1 ) 2 1 ( 2 exp 2 1 ) 1 ln( 3 2 2 2 1 0 2 2 2 2 1 0 2 2 1 0 2 2 2 2 2 2 x x x x q dx x x N dx x N dx x x x N N 52 48 | | 2 1 ) 1 ln( 3 1 2 exp 2 1 2 ) 1 ln( 3 1 2 2 3 2 2 2 2 1 0 2 2 2 2 2 2 0 x x x x x x E N dx x x N N 2014-06-18 9 其中 x x x x x dx x x dx x x x E 2 2 exp 2 1 2 2 exp 2 1
36、 | | | | 1 0 2 2 1 1 2 2 2 2 2 2 | | 2 1 ) 1 ln( 3 1 x q x E N N 52 49 2 2 2 2 2 2 1 ) 1 ln( 3 1 x x N 律压缩的量化信噪比为： 2 2 2 2 2 2 2 1 ) 1 ln( 3 1 x x x q x N N S 2 2 2 2 1 2 2 1 1 ) 1 ln( 3 x x q x N N S 当N=128 ， =255 时，有： 2 2 2 2 2 65025 1 80 . 159 1 1 5 . 1598 255 1 255 2 2 1 1 ) 255 1 ln( 128 3 x x
37、x x q x N S 52 50 x x 均匀量化的量化信噪比为： 2 2 2 2 3 2 12 1 x x q x N N N S 当N=128 时，有： 2 2 2 49152 128 3 x x q x N S x x 相对于最大输入 信号幅度(=1)dB 数 量化SNR (dB) 均匀量化 (=255)律压缩 0.001 -60 -13.1 18.5 0.0016 -56 -9.1 21.7 0.003 -50 -3.1 25.2 0.005 -46 0.9 27.5 00 1 40 69 29 5 52 51 0.01 -40 6.9 29.5 0.05 -26 20.9 31.5 0.1 -20 26.9 31.8 0.2 -14 32.9 31.9 0.4 -8 38.9 32.0 1.0 0 46.9 32.0 20 30 40 50 SNR 均匀量化 (=255)压缩 律压缩时，量 化信噪比在较大 的输入信号范围 内几乎不变 x 相对于最大幅 度-40 dB以下 ， 52 52 -60 -50 -40 -30 -20 -10 0 -20 -10 0 10 (dB) x 相对最大值(=1) (dB) 均匀量化 度-40 dB以下 ， 量化信噪比才明 显下降 x 相对于最大幅 度-15 dB以上， 量化信噪比小于 均匀量化的值
