1、,视频大数据应用技术方案介绍,2017年7月,建设目标和思路,建设内容,一,二,三,目录,深度应用,一、建设目标和思路-模式转变,警力不足,科技强警,事后处置,事前预防,被动应对,主动防控,建立红河州公安局“智慧警务”应用新机制,一、建设目标和思路-体系建设,信 息,应 用,1,2,3,数 据, 车型, 车牌, 时间, 位置, 手机, 基站, 性别, 身高, 人脸, 年龄, 品牌,视频监控图像,反恐维稳,案件侦破,灾害预防,犯罪预测,交通预警,新型警务防控体系 新型警务作战模式,建设符合红河州公安局实战需求的特色应用,传感识别,社会动态管控,实有人口管理,通过视频监控、电子围栏、wifi探针，
2、实现社会动态管控 实现人轨、车轨、通讯轨迹分析与拟合功能 精准打击和案件破获提供支撑,实现基层数据自动流转，录入， 解决基层多平台数据采集录入难题； 将人、房、车相结合 人口积分制管理,实现指挥空间化、高效化、可视化， 解决接处警与指挥脱节和监督问题， 解决情报与指挥合成作战问题， 完善各类案件证据体系问题,解决人、车、通讯工具在特殊条件下的自动预警 深挖重点人员的团伙关系； 实现分级分色的管控,实现民警积分制管理模式， 解决民警精细化管理 提高办公效率。,重点人员管理,精确打击,应急指挥调度,警员内务管理,动态积分,分级分色,可视化指挥,减负增效,一、建设目标和思路-能力建设,一、建设目标和
3、思路-成效,智慧融合,智慧应用,智慧感知,智慧挖掘,视频图像解析服务,车辆大数据平台,视频结构化,人员分析挖掘,人脸卡口,车辆卡口,车辆结构化,WIFI卡口,电子警察,人脸结构化,省厅、公安部接口,旅馆信息,网吧信息,火车信息,汽车信息,常口信息,非经上网,车辆分析挖掘,视频结构化数据分析挖掘,轨迹分析挖掘,WIFI数据挖掘,关系挖掘,治安视频监控,视频图像实战应用平台,人员流动预警平台,视频图像解析平台,公安局数据汇聚管理平台,业务专题库,索引库,关系库,建设目标和思路,警务应用云建设内容,一,二,三,目录,深度应用,（一）、数据融合共享平台,POLICE,1、融合共享平台-大脑,数据驱动警
4、务,2、融合共享平台总体架构,大数据服务总线系统,大数据资源管理平台,大数据集成管理平台,数据资源岛,数据资源采集上报,2、融合共享平台架构,XX公安局数据： 约10亿条数据； 采用Oracle+Solr方式，Solr用于建立索引； 根据XX公安局现有数据量，可以采用1台Oracle服务器+3台Solr服务器建立数据资源平台，最大可以支持40亿条数据。,硬件配置： 处理器：配置2颗处理器，单颗核数10核，主频2.2GHz； 内存：256GB R-ECC，DDR内存； 硬盘：2块600G SSD硬盘,8块6T SATA硬盘。,2、融合共享平台架构,实时流数据,结构化数据,数据汇聚平台,入库,实时
5、预警,流式处理,ETL,特征 搜索,Spark Streaming,消息队列 (Kafka),卡口数据、案件数据、图片、视频等 Hbase/Hive,数据集成 (ETL),全文索引数据 Solr,数据缓冲,数据接入适配,整合任务监控,数据载入,建索引,统计分析 行为分析,挖掘建模Hive/Spark,Oracle数据库（10亿条、6TB）,Excel文件 txt文件 网页、照片,整合任务定制,卡口（4亿条记录）,Redis,交互查询,数据 集成,数据集成 (Loader),文本文件,3、融合共享平台功能,首页展示，数据资源的整体状态，一旦异常，预警提示。,4、融合共享平台功能,兼容Oracle
6、库、MySQL库、Hbase库、Solr库,5、融合共享平台功能,资源编目，一目了然，不仅仅是结构化数据，还包括图片、文本,查看数据表的字段详细信息,6、融合共享平台功能,查看数据库中每类数据的具体内容，配合一键搜索，效果显著,数据库运行状态监控,（二）、视频解析平台,POLICE,1、视频图像解析平台架构,1、视频图像解析平台硬件架构,2、视频图像解析平台特点,实时分发,对视频、图片中的人、车、物实时提取出结构化描述信息，半结构化信息,实时汇聚图像解析记录/图片，建立车辆、人像、案事件视频三库； 轨迹检索、关联研判,与公安各部门、警种、政府各部门实时共享图像解析数据； 资源共享一体化；,高危
7、地区人员、重点人员、本地关注人员实时比对； 市/县分级比对技战法模型,一点布控、全市联动、精准预警,3、视频图像解析特点视频解析,行人、车辆、人骑车的分类,2轮、3轮、汽车的分类,运用深度学习技术，系统对同类目标不同特征也能很好的进行识别,不同类型目标,同类型目标，不同特征,3、视频图像解析特点视频解析,车辆信息结构化,人物信息结构化,人骑车信息结构化,3、视频图像解析特点卡口车辆解析,A 积累几十种车辆相关技战法 B 能够识别2000多种车标、车型 C 百亿条车辆结构化数据秒级响应 D 由车找人、人车关联、车车关联,3、视频图像解析特点人脸解析,综合运用人脸形状特征、人脸灰度特征和人脸皮肤纹
8、理特征等多种特征进行融合，比对。,4、视频图像解析资源库实时汇聚基础库,svac智能摄像机,卡口结构化服务,视频结构化服务,人脸结构化服务,图侦案事件,案事件视频库,动态人像库,卡口车辆库,公安部规范、标准接口,基 础 库,4、视频图像解析资源库实时汇聚专题库,通过对数据资源的不同要素(例如人、物品、车辆、机构、案事件、地址等信息)进行关联，面向业务应用，可以构建相应的各类专题资源库,专题库,4、视频图像解析资源库实时汇聚索引库,为了更好支撑全局检索、综合查询、关联查询、快速检索的应用，需要针对结构化、图像特征等数据建立索引库,6、视频图像解析平台实时比对,6、视频图像解析平台实时预警,一点布
9、控、全州响应,6、视频图像解析平台实时预警,精准预警,7、特色应用人脸解析,7、特色应用智能搜索,5、视频解析数据量估算,视频结构化占用资源 XX公安局视频图像解析平台需要保存约2.25亿条数据，一条结构化数据大小约4K，则需要存储资源： 1.结构化数据存储：6.7亿x4K = 3T； 2.图片存储： 2.25亿 300K = 67.5T，考虑冗余按70T计算；,XX公安局汇聚数据：图片： 5000 张500路90天 约 2.25亿张结构化数据：2.25亿*3 约 6.7亿条,视频图片数据平均大小：300KB/张,接入500 路视频， 每路视频平均采集5000 张/天,数据基础,5、人脸解析数
10、据量估算,人脸库占用资源 XX公安局视频解析平台支持5000万量级的静态人像库的建库和检索，建库总量每增加1万人，需增加26M磁盘空间和26M内存 1.占用内存：26M5000万/1万=130G； 2.人脸特征存储：26M 5000万/1万=130G； 3.图片存储： 5000万200k=10T。,XX公安局路人库： 1000 张500路90天 约4500万,人脸照片数据平均大小：200KB/张,接入500 路视频， 每路视频平均采集1000 张人脸/天,数据基础,XX公安局静态库： 4500万 路人库 + 500万 常口库和布控库 约5000万,5、卡口图片解析数据量估算,视频结构化占用资源
11、 红河州公安局视频图像解析平台需要保存约4亿条数据，一条结构化数据大小约2K，则需要存储资源： 1.结构化数据存储：4亿x2K = 800G； 2.图片存储： 4亿 300K = 120T；,xx公安局汇聚数据：已有4亿条,卡口图片数据平均大小：300KB/张,接入200路高清卡口,数据基础,视频图像解析平台数据存储总计：结构化数据：4T，图片存储：200T,建设目标和思路,视频大数据应用建设内容,一,二,三,目录,深度应用,三类管控人员流入触网,1、智能研判以人为核心,1、智能研判以人为核心,一人一档,1、智能研判以人为核心,可视化展示分析,1、智能研判以人为核心,两劳释放 监外执行 吸贩毒
12、人员 等通过模型挖掘形成本地关注人员*打、防、控一体 *冒泡管理模式,1、智能研判人员预警,2、智能研判以车为核心,车辆关系及数据挖掘,建立 车辆档案,2、智能研判以车为核心,2、智能研判以车为核心,2、智能研判轨迹拟合,2、智能研判-车辆技战法,区域徘徊车辆分析,疑似套牌车辆分析,非法营运车辆分析,车辆尾随跟踪分析,初次入城车辆分析,昼伏夜出车辆分析,相似路径寻车分析,车辆活动区域分析,房屋中居住人员身份、电话开展关联 房屋中虚拟身份信息展开关联 房屋中小区门卡信息展开关联 实有人口管理系统中展开关联 医保、社保等信息展开关联,3、智能研判以房屋为核心,建立共享的、开放式的视频图像工作框架，规范化、流程化的建立案件视频库，一案一档，积累图像数据资产,4、智能研判以案为核心,通过对公安各大系统的数据采集，梳理人员信息，车辆信息，人员物品信息，手机信息，MAC信息，案事件信息，建立人员信息库、车辆信息库、MAC信息库、手机信息库、人车码专题库以及案事件专题库，为案事件比对提供数据分析依据，系统自动针对采集信息进行分析研判，对人、车、手机号码、案事件线索进行比对碰撞，最终将分析结果展现并推送给研判民警。,4、智能研判以案为核心,感谢聆听！,
