1、第一部分 描述统计（1-4 章）一、数据类型 三 种 数 据 类 型 的 比 较数 值 型 数据分 类 ( =， )排 序 间 距(+ ， -， ， ) 顺 序 数 据分 类 数 据三 种 数 据 类 型 的 比 较计 量 尺 度数 学 特 性“ ”表 示 该 尺 度 所 具 有 的 特 性表 示 该 尺 度 所 具 有 的 特 性二、统计学中的几个基本概念及应用（一） 、统计总体、 个体、 样本（二） 、统计指标、 变量、 样本统计量三、数据搜集（一）统计调查的种类 （二）抽样调查的种类1、概率抽样1）纯随机抽样:对总体的所有容量不做任何的分类和排队,完全按随机原则逐个抽取样本容量.2） 、
2、分层抽样类型抽样:将全及总体中的所有单位按某一主要标志分组 ,然后在各组中采用纯随机抽样或等距抽样方式,抽取一定数目的调查单位构成所需的样本.3） 、系统抽样先将总体各单位按某一有关标志(或无关标志) 排队,然后相等距离或相等间隔抽取样本单位 .例子某企业有职工 5000 名,现要随机抽取 100 人进行家庭收入水平调查.抽取方法:按与研究目的无直接关系的姓名笔划对总体进行排列,把总体划分为K=5000/100=50 个相等的间隔,在第 1 至第 50 人中随机抽取一名 ,如抽到第 10 名,后面间隔依次抽取第 60,110,160,210,直到 4960 为止,总共抽取 50 同名职工组成一
3、个抽样总体.4） 、整群抽样在全及总体中以群(或组)为单位,按纯随机方式或等距抽样方式 ,抽取若干群(或组),然后对所有抽中的各群(或各组)中的全部单位一一进行调查.2、非概率抽样;方便抽样 判断抽样 自愿样本 滚雪球抽样 配额抽样3、概率抽样和非概率抽样的比较4、抽样误差和非抽样误差的区别四：数据整理及显示主要掌握针对不同类型数据采用不同的图表展示规律五：数据的概括性度量主要掌握各类指标的计算方法、适应数据类型及适应场合。众 数 、 中 位 数 、 平 均 数 的众 数 、 中 位 数 、 平 均 数 的 特 点 和 应 用特 点 和 应 用1.众 数众 数不 受 极 端 值 影 响不 受
4、极 端 值 影 响具 有 不 惟 一 性具 有 不 惟 一 性数 据 分 布 偏 斜 程 度 较 大 且 有 明 显 峰 值 时 应 用数 据 分 布 偏 斜 程 度 较 大 且 有 明 显 峰 值 时 应 用2.中 位 数中 位 数不 受 极 端 值 影 响不 受 极 端 值 影 响数 据 分 布 偏 斜 程 度 较 大 时 应 用数 据 分 布 偏 斜 程 度 较 大 时 应 用3.平 均 数平 均 数易 受 极 端 值 影 响易 受 极 端 值 影 响数 学 性 质 优 良数 学 性 质 优 良数 据 对 称 分 布 或 接 近 对 称 分 布 时 应 用数 据 对 称 分 布 或 接
5、近 对 称 分 布 时 应 用数 据 类 型 与 集 中 趋 势 测 度 值数 据 类 型 与 集 中 趋 势 测 度 值 四 分 位 数四 分 位 数中 位 数中 位 数众 数众 数 众 数众 数四 分 位 数四 分 位 数 平 均 数平 均 数数 值 型 数 据 中 位 数中 位 数 众 数众 数适用的测度值顺 序 数 据分 类 数 据数 据 类 型 数 据 类 型 和 所 适 用 的 集 中 趋 势 测 度 值数 据 类 型 和 所 适 用 的 集 中 趋 势 测 度 值数 据 类 型 与 离 散 程 度 测 度 值数 据 类 型 与 离 散 程 度 测 度 值四四 分 位 差分 位 差
6、 极 差极 差平 均 差平 均 差 离 散 系 数 （ 比 较 时 用 ）离 散 系 数 （ 比 较 时 用 ）异 众 比 率异 众 比 率 异 众 比 率异 众 比 率 方 差 或 标 准 差方 差 或 标 准 差数 值 型 数 据 四 分 位 差四 分 位 差 异 众 比 率异 众 比 率适用的测度值顺 序 数 据分 类 数 据数 据 类 型 数 据 类 型 和 所 适 用 的 离 散 程 度 测 度数 据 类 型 和 所 适 用 的 离 散 程 度 测 度 值值第二部分 相关与回归分析（11 章）重点是能对相关和回归分析的结果能解读一、 相关分析（一） 函数关系与相关关系1、 函数关系一
7、一对应的确定关系如，某种商品的销售额(y)与销售量 (x)之间的关系可表示为 y = px (p 为单价2、 相关关系变量间关系不能用函数关系精确表达如，父亲身高(y)与子女身高(x)之间的关系3、 两者间能相互转化（二） 相关关系种类（三）相关系数的计算 2222 ynxnyr|r|越趋于 1 表示关系越密切； |r|越趋于 0 表示关系越不密切， 且只表示有无线性关系。二、 回归分析（一） 联系相关分析是回归分析的基础，回归分析是相关分析的深化。（二） 区别a) 相关分析中，变量 x 变量 y 处于平等的地位；回归分析中，变量 y 称为因变量，处在被解释的地位，x 称为自变量，用于预测因变
8、量的变化b) 相关分析中所涉及的变量 x 和 y 都是随机变量；回归分析中，因变量 y 是随机变量，自变量 x 可以是随机变量，也可以是非随机的确定变量c) 相关分析主要是描述两个变量之间线性关系的密切程度；回归分析不仅可以揭示变量 x 对变量 y 的影响大小，还可以由回归方程进行预测和控制 （三）最小二乘法总体回归函数： 或iii X|Y(E） iii uXY样本回归函数： iixyxyxnyxiniii niiniinii1212111（四）构造反映拟合优度的统计量(1) 估计标准误差MSEnSnysniiiy 2e22t12（2）判定系数 STyySTRniniiniinii E11 2
9、i212122 其中， n)(2212i niy（五）有关方程和回归系数显著性检验的步骤三、 典型例题结合上机操作对各类输出的回归结果进行解第三部分、时间序列分析（13 章）重点：掌握现象发展水平指标和现象发展速度指标的计算，掌握直线趋势测定的各种方法。一、时间序列的描述性分析（一） 、现象发展水平指标 、发展水平 ,.12 n1nyy 、平均发展水平 3、增长量 增长量=报告期水平-基期水平（1）逐期增长 (,.)iii-1yi12n （2）累计增长量3 年距增长量=报告期某月（季）发展水平- 上年同月（季）发展水平4、平均增长量 )1/(nyii（二） 、现象发展的速度指标 、发展速度 定
10、基发展速度 环比发展速度 1yaii (,.,)iii1ybi12n2、增长速度 定基增长速度 1yAii环比增长速度 1(,2)iiyBin3、增长 1%的绝对值 10%前 期 水 平绝 对 值增 长 i12ny+.y、平均发展速度和平均增长速度 （）平均发展速度的计算 11123. nnin yyyG（）平均增长速度的计算 =平均发展速度-1二、时间序列分类、成分、预测方法的选择 时 间 序 列 的 分 类 （ 按 构 成 要 素 ）时 间 序 列 的 分 类 （ 按 构 成 要 素 ）列列列列列列列列列 列列列列列列列列列列列列列列时 间 序 列 的 成 分时 间 序 列 的 成 分时
11、间 序 列时 间 序 列的 成 分的 成 分趋 势T季 节 性S周 期 性C随 机 性I线 性趋 势 非 线 性趋 势预 测 方 法 的 选 择预 测 方 法 的 选 择是是 否否时 间 序 列 数 据时 间 序 列 数 据是 否 存 在 趋 势否否 是是是 否 存 在 季 节 是 否 存 在 季 节否否平 滑 法 预 测简 单 平 均 法移 动 平 均 法指 数 平 滑 法 季 节 性 预 测 法季 节 多 元 回 归 模 型季 节 自 回 归 模 型时 间 序 列 分 解是是 趋 势 预 测 方 法线 性 趋 势 推 测非 线 性 趋 势 推 测自 回 归 预 测 模 型第四部分、指数分析
12、（14 章）一、 总指数的编制掌握总指数两种形式的编制方法（一）综合指数 1、综合指数的特点 （1）同度量因素时期确定的一般方法编制质量指标综合指数应以计算期的数量指标为同度量因素编制数量指标综合指数则应以基期的质量指标为同度量因素。（2）在计算某一种综合指数时，分子与分母的同度量因素的数值必须是同一时期的。（3）选择不同时期的数值作为同度量因素，结果是不同的，经济意义也不相同。2、综合指数的计算及分析 （）数量指标指数 （）质量指标指数 01Lqpp 10Pqpp（二）平均指数 1、平均指数的计算 （）加权算术平均指数通常以 p0q0 为权数对个体数量指数进行加权算术平均01Aqpp 01Aqpq（）加权调和平均指数通常以 p1q1 为权数对个体质量指标进行加权调和平均101Hqpp 101Hqpq二、典型例题课后 14.1 ， 14.4
