1、KKME-专业医学搜索引擎 http:/ 年博士论文林业分工论将森林分为商品林和公益林两种类型,在中国森林经营管理实践中,已将林地面积的 52.41%区划为公益林。由于森林生产经营行为具有外部性特征,且公益林禁伐产生了机会成本,所以我国从1998 年开始颁布、执行公益林生态效益补偿制度。到 2010 年我国公益林面积达到 23.85 亿亩,其中国家级重点公益林 15.78 亿亩,地方级公益林 8.07 亿亩；累计补偿资金 454.3 亿元,其中中央财政资金296 亿元,地方财政资金 158.3 亿元。补偿金额的多少取决于补偿标准的制定,2010 年国家级公益林补偿标准为国有林每年每亩 5 元,
2、集体和个人所有林每年每亩 10 元；省市级公益林的补偿标准因地方财政实力不同而存在差异,如北京市补偿标准为每年每亩 40 元,而青海、新疆等省还未安排财政资金补偿。因此,森林生态效益补偿标准这个科学问题受到广泛的关注。现有文献分析发现,学者们主要从生产成本、机会成本、生态价值等方面对补偿标准进行了研究,为此本文从另外一个视角,即消费者需求角度,运用条件价值评估法(CVM)对补偿标准进行探讨,以达到丰富、创新森林生态效益补偿标准研究的目标。总括的看,论文通过 CVM 对广州、福州、昆明三个城市居民的公益林生态效益支付意愿进行了调查,分析、比较了居民支付意愿及其影响因素；根据居民支付意愿的研究结果
3、,评估了城市公益林的生态效益价值；最后,在计量分析和理论探讨的基础上,为公益林补偿制度的KKME-专业医学搜索引擎 http:/ CVM 中的条件设计。一方面是森林生态效用的描述。现有的研究对森林生态功能的描述都从自然科学的角度进行,比如涵养水源、保持水土、防风固沙、固碳释氧等,缺乏从消费者需求角度进行的阐述。故此本文从衣、食、住、行四个方面描述森林的生态功能,使得城市居民对森林生态效用有直接和客观的认识。另一方面,通过对广东、福建、云南三省森林生态效益补偿制度的调查,概括出生态公益林的供给模式,采用支付方式的选择、支付金额的使用以及支付意愿可能产生的效果三个逻辑来形成 CVM 中的条件。城市
4、居民公益林生态效益支付意愿的调查工作主要围绕四个方面来进行：第一,调查地点的选择。根据全国主要城市居民人均可支配收入,将城市分为三类,每一类型分别选择一个城市进行调查。随机选择的结果为广州市(2010 年居民人均可支配收入为 30658.49 元) 、福州市(23245.98 元) 、昆明市(18875.65 元)。第二,样本量的确定。在三KKME-专业医学搜索引擎 http:/ 1539 户家庭进行了访谈调查(其中广州 489 户、福州 535户、昆明 506 户)。第三,调查方法的采用。按三城市各区常住人口数量的权重确定访谈对象的分布,采用随机原则对城市居民进行访谈。第四,调查步骤的安排。
5、调查、研究工作经过了设计调查问卷、预调查、修改问卷和正式调查等四个步骤,最终完成了 1469 户家庭的正式调查(其中广州 480 户、福州 506 户、昆明 483 户) 。研究结果表明：广州、福州、昆明三城市居民公益林生态效益支付意愿平均值分别为每年每户 238.38 元、107.73 元和 102.18 元。通过支付意愿平均值计算得到三城市公益林生态效益的年经济价值,其中广州为 5.79 亿元,福州为 2.1 亿元,昆明为 1.92 亿元。在以上总体分析基础上,论文按照性别、年龄、收入、户籍、职业、受教育程度、住房性质、环境关注度、环境满意度、公益林了解程度等 10 个特征对访谈户进行分类,并分别研究了不同特征下城市居民公益林生态效益支付意愿的分布,为支付意愿影响因素的研究奠定了基础。论文采用 Logistic 模型对支付意愿影响因素进行了深入研究。结果显示：收入、受教育程度、户外锻炼时间、环境关注度、公益林了解程度是影响三城市居民支付意愿的共同因素,并且都与支付意愿呈现正相关关系,即收入越高、受教育程度越高、户外锻炼时间越长、KKME-专业医学搜索引擎 http:/ http:/ http:/
