1、黄色突出显示为判断及填空(个人判断)红色字体为简答和大题(个人判断 )第一章1.DDS 发展的理论基础DDS 涉及计算机软件和硬件、信息论、人工智能、信息经济学、管理科学和行为科学等，显然这些科学构成了他发展的理论框架2.什么是专家系统专家系统是一组智能计算机程序，它具有人类领域的权威性知识，用于解决现实中的困难问题3.决策系统（DSS）和专家系统（ES）的区别决策系统运用的是数据模型专家系统用的是知识和推理，在管理科学应用领域内一个是方心未艾，一个是后起之秀，各有特色4.预测按预测对象的性质分两类第一类预测的对象是自然界各种系统，第二类是受人控制的社会经济系统，第二类预测与决策有非常密切的关
2、系，这类预测是决策的依据5.DDS 与管理科学(MS) ，运筹学 (OR)的关系管理科学（MS）在处理结构化问题时提出了分析的观点，它所涉及的一系列方法在信息系统中已广泛应用；运筹学（OR）的研究对象主要集中在数学规划，排队论，决策论和对策论等理论的应用与方法论的有关问题上； MS/OR 与 DDS 的区别在 MS/OR 过于注意结构上的规范和形式上的构造模式，而 DDS 却把管理者要处理问题的过程分为 4 个步骤：调研，建模，优化和解释。加以比较发现 MS/OR 只能完成第二步工作其余三步工作无能为力而 DDS 却大有作为6.DDS 与 MIS 的关系（大题）一种观点认为 MIS 包括 DD
3、S，另一种观点认为 MIS 是 DDS 的子概念，第三种观点认为DDS 是自成一体的；（作者同意第三种点）从开发论来考察二者的开发过程基本相同，但 MIS 的开发侧重于系统的稳定性，虽然 MIS也强调系统的进化，但要求在相当长的一段时间内是稳定的；而 DDS 更强调进化性开发，要求开发周期短，重复进行，由此造成这两种开发不可能在同一个系统内共存，因此，DDS 与 MIS 这两个系统应该并存，相互不可代替，有些功能可以交叉7.DSC 和 DDS 的本质区别DDS 是基于计算机的信息系统为核心支持决策者解决问题；而 DSC 是以决策小组为核心，采取人机结合方式支持决策者解决问题8.决策支持系统的核
4、心是人机交互系统第二章1.科学成熟的已达标志就是整个学科系统是在一些基本的概念，公理的基础上构筑起来的2.目前系统工程则也正试图将系统科学观作为整个科学体系的共同基石3.决策科学体系的基础是决策过程,决策过程是人们为实现一定目标而制定的行动方案，而准备组织实施的活动过程，是一个提出问题、分析问题和解决问题的过程4.环境包括客观物质世界和与决策人密切相关的社会系统5.决策问题一般用结构这个概念来描述，目前在学术界普遍接受的提法是把问题分为结构化，半结构化，非结构化结构化程度：对某一过程的环境和规律，能否用明确的语言给予清楚的说明或描述结构化问题：能够描述清楚的非结构化问题：不能描述清楚而只能凭直
5、觉或经验作出判断的半结构化问题：介于两者之间的6.决策过程 3 个基本阶段：确定目标，设计方案，评价方案7.决策问题的性质和层次决策问题的性质可分为结构化，半结构化，非结构化三类，那么可以把决策也划分为结构化决策，半结构化决策，非结构化决策，每一类决策问题可分为三层，战略规划、运筹规划和作业调度8.决策支持是目标，DDS 是通向目标的工具9.决策支持系统的基本含义：帮助经理在结构化或非结构化的任务中作出决策；支持经理的决策；改进决策效能10.决策支持的分类（是 DSS 的一个核心问题）包括：消极支持；传统的决策支持；规范支持；扩展的决策支持11.决策的风格：系统性；思辩型；司法型；直观推断型1
6、2.什么是专用 DDS（SDSS ）专用 DDS 是执行决策支持的系统，它是一种基于计算机的信息系统，但是其特点与数据处理系统完全不同，专用 DDS 包含一组计算机软件和硬件，支持一个或一群决策者，处理一批相关的决策问题13.DDS 工具分为两类：语言类，外壳类14.一个开发系统需要 3 个使用接口：开发者接口；用户；系统第三章1.DDS 由 5 个部件组成：人机接口，数据库，模型库，知识库，方法库2.DDS 的目标包含两层含义：工作环境和决策的任务3.人机界面又称用户界面，对话系统，人机接口等，他是 DDS 不可缺少的重要组成部分，是连接人与系统的中间纽带4.人机界面吧用户和数据库，模型库，
7、知识库，方法库等联系在一起5.人机界面应完成的任务有（大题）：1）提供 DDS 的控制机构，允许决策者控制 DDS 的运行，控制数据库模型库的工作2）向决策者提供多种形式的交互形式，共决策者能方便的使用3）产生输入输出，决策者能正确的输入数据和有关参数，系统能正确的输出结果给决策者4）具有反馈，帮助，提示功能5）适应性，界面能容易的扩充和完整6）保密性，只有经过核定的用户才能使用 DDS 系统6.语言系统（LS）的主要功能把自然语言转换为机器能够理解的形式，并把机器对问题的解答或系统内部的其他信息转换为自然语言的相关形式向用户输出7.自然语言处理 4 步骤：查字典，句法分析，句法分析，语义理解
8、和语用分析8.自然语言理解主要包括：问答系统、声音理解系统、手书文字识别系统和机器翻译系统9.DSS/MIS 与 DBA（数据管理员）的关系MIS 是 DBA 的直接服务对象他们之间的关系密切，DSS 是为决策层服务的决策支持系统，他与 DBA 的关系不那么密切，大部分情况他通过 MIS 来获取综合信息10.模型库系统是传统 DSS 的三大支柱之一，是 DSS 最有特色的部件之一11.MBMS 的功能：1）模型库与模型字典的定义、建立、储存、查询、修改、删除、插入以及重构等2）模型的选择，建立，拼接和组合，提供根据用户命令将简单的子模型构造成复杂模型的手段3）模型的运行控制4）数据库接口的转换
9、12.开发知识库的关键技术有：知识的获取和解释，知识的表示，知识的推理和知识库的管理和维护13.方法库系统（mode base system, MBS）综合了数据库和程序库14.新一代的 MBS 应有如下功能：1）方法库系统是具有扩充性的程序组件，可以和多种数据库相连并有与应用有关的控制系统，他把特定的应有要求转换为系统程序2）可扩充性是指在组件集合中随时可加入新的组件，这包括完全新建的方法和组件集合的方法15.MBS 包括一个具有通用模块的基本子系统和一个具有应用模块的用户子系统16.典型智能 DSS 由 3 个子系统组成：语言系统（LS） ，问题处理（PPS ） ，知识（KS） ，这种系统
10、又称 3S 系统关键技术是自然语言处理，这项工作由 LS 和 PPS 完成17.DSS 体系结构不仅包含计算机的硬件和软件，而且包含所有与 DSS 工作有关的事物18.DSS 内部资源有 4 类：硬件、软件、模型和数据。硬件包括处理机，终端，储存介质和通信网络，DSS 软件资源主要涉及通用程序的设计语言 DSS 工具，DSS 生成器和增广 DSS第四章1.制定决策过程中用到数据按主要用途分两类：驱动一个决策所用的数据；决策指定过程中所要用到的数据2.DSS 中数据与一般数据的不同：1）DSS 中的数据是和决策过程密切相关的，一切数据都要经过适当的加工和浓缩2）DSS 一般面向高层决策，所以除内
11、部数据外，还要用到大量外部数据3.DSS 数据库设计时着重考虑 3 方面：1）面向决策支持过程组织和管理数据2）面向模型面向模型圣城来使用数据3）数据描述方式要面向不同决策者4.数据库设计包括 3 部分：概念设计、逻辑设计、物理设计5.多媒体数据库主要的研究包括：1）扩充和改善现有的多媒体数据库，提供尽可能多的支持2）从数据模型入手，研究全新的多媒体数据库6.多媒体数据库及其管理系统的关键技术（大题）：1）多媒体信息的检索，查询和其他处理2）多媒体信息的再现及良好的用户界面3）多媒体信息统一4）数据的存储管理与压缩/解压技术5）分布式环境与并行处理技术7.多媒体建模的关键：如何能把多媒体信息中
12、的各种复杂关系以形式化的方法在数据模型的层次上表示出来第八章1.模型是以某种形式对一个系统的本质属性的概述，以揭示系统的功能，行为及其变化规律2.认识客观世界有三种方法:逻辑推理法、实验法、模型法3.模型是客观世界的一个特征和表现，同时又是客观事物的抽象和概括4.模型的特点：1）模型比现实世界容易操作2）有些实际问题无法做实验，但可通过模型克服且易理解3）有些变量需长时间观察才见变化情况模型则很快看出规律，但用模型可以看出和迅速抓住本质特征4）模型研究变量间的关系，省时且降低费用5）通过模型进行灵敏度分析，以便看出那些因素对系统影响更大5.建立模型：1）对所分析的对象有深入的了解和丰富的知识2
13、）建模者的想象力技巧和创造性6.模型群有哪些：预测模型群，系统结构，数量经济，优化，不确定，决策，系统综合7.模型群体系是针对某一具体的系统工程课题，再利用模型技术分析规划评价该课题时，他可以应用不同模型群中的模型8.模型体系特点：多层次性，多形式，多功能9.模型库是提供模型存储和表示模式的计算机系统10.模型库和模型软件包的区别：在模型库中模型的存储模式和求解过程并不相连，并不是为某一目的而建立的独立程序及其集合，而是以基本模块基本要素为存储单元的集合，从理论上讲，利用这些基本单元，可以构建任意行事无穷多个模型11.在模型库系统中，首先要考虑模型在计算机中的表示方法和存储形式12.数据抽象由
14、 3 个数据库组成：参考数据库、用户、模型13.决策系统把模型作为一个基本支柱，DSS 从事的建模工作把定性分析和定量分析紧密结合在一起14.系统辨识：认为一个实体是黑箱，只能从 U 和 Y 寻找其规律15.系统辨识取得成果不理想原因：模型和实体间存在相当大的差异，缺乏综合性很强而又便于掌握的模型，模型不能灵活的为决策者服务16.传统建模面临的问题：1）建模所需要的数据往往难于获取或不能满足要求2）根据模型所得的计算值和实际观测值之间存在很大差异3）对于一个复杂的，综合性很强的实体，建模工作十分困难4）滚利人员难于理解大型的复杂模型，因此不信任此模型5）建模方法中有一种趋势是用一组简单的模型来
15、模拟复杂问题6）传统建模没有使决策者和利用模型做决策的过程进行充分的交互17.模型生成的 4 特点：1）模型在系统中的存储方式是非程序式的2）采用定量建模和推理分析相结合的技术3）模型生成在人机交互中完成4）模型生成应该是一个动态过程18. 什么是模型的框架环境，设计框架环境应考虑的问题有哪些DDS 中应该具备的条件和软件框架；1 交互方式 2 模型表达方式 3 定量计算能力 4 推理分析框架 5 框架环境的管理19.模型生成的一般步骤：1 系统分析 2 确定模型的描述方式 3 参数设定 4 模型评价和结果检验 5 模型求解 6 报告输出20.模型管理系统：为生成模型和管理模型提供一个用户环境的计算机软件系统21.MMS 功能要求：1）模型表示方法可以将模型分解成基本单元，并能以知识的形式存在，使模型成为系统的一组共享资源2）模型的存储技术适用于整个管理过程，并且与数据库管理技术和知识表示技术兼容3）系统能够根据用户描述问题的性质和环境条件选择适当得模型；模型应用规则能够保证用户在模型库中正确地使用模型4）模型维护和集成技术可以扩展模型库德适用范围5）模型生成技术应用提供足够的建模知识和算法，在交互过程中完成对新的问题的性质和条件的建模。
