1、模型的优点:1.建立的模型能与实际紧密联系，结合实际情况对所提出的问题进行求解，使模型更贴近实际，通用性、推广性较强。2.基于-的模型算法新颖，且计算方便；基于-的模型考虑相对全面，仿真结果合理性较强；基于-算子和-的评价模型比较精确，得到的因素权重可信度比较高。3.-的可视化界面形象逼真，操作简便，便于推广；4.-个模型通过对实验数据的分析不仅使问题得到了一定程度上的解决，而且还能迅速掌握了实验数据的特点为建立更合理的模型提供了参考经验。5.-模型对于数据分布及样本量、指标多少无严格限制，既适于小样本资料，也适于多评价单元、多指标的大系统，较为灵活、方便。6.模型-可操作性强，适用范围广泛，
2、基于可能度的- 模型比较精准，得到的因素权重可信度比较高。模型-安排方案具体，在模型-的基础上进一步细分，提出了较为精细的方案。模型-提出了一个通用指标，可广泛应用于其它领域。7.模型-可靠性高，所采用的研究方法移植性强，但所求得的估计值可能存在一定偏差。模型-对-函数的构思存在一定的独到之处，引入了非线性规划，但是模型检验方式较为复杂。模型的缺点：1.基于-的预测模型运算过程比较麻烦，数据多，运算过程庞大，编程以及程序运行耗时比较多。2.基于（模糊多目标的学费标准）模型中的参数确定的（模糊性）决定了其推广的相对难度，需要经过更加专业的处理。3.（如学费标准）制定过程中的随机因素较多，使得模型
3、不能将其准确地反应出来。4.模型复杂因素较多，不能对其进行全面的考虑，造成与实际有一定的不相符之处。模型的改进：模型一考虑了两个一级指标共六个二级指标构成的评价指标体系，来评价病床的合理安排。这主要是从处理上来考虑的，可以尝试采用更多更有效的指标来评价模型，从而让模型达到达到更加优化的目的。模型的推广：本文构建了基于-算子的（病床合理安排模糊综合评价模型，解决了排队模型的评价问题，采用（模糊数）的形式表示相关变量，具有一定的合理性，可以用于各种不确定性评价问题。本文提出的基于模糊线性规划的病床合理安排模型具有良好的应用前景，可以和排队论的基本模型相结合，得出更加优化的结果。本文提出的基于-算子
4、的 -模型，解决了-问题，可以用于其它不确定性多属性决策问题中。本文建立的-模型可以用于其它的比例分配问题中，而且简便易行，效果显著。1.模型建立的合理性，模型的建立是在对样本数据进行充分挖掘的基础之上的，通过数据之间的内在关系观察计算，提炼出各个指标之间的关系，建立起模型；2.对众多指标用科学的方法进行选取，同时对一些未量化的指标建立模型，进行科学合理的量化，由这些指标建立-指标体系；3.模型的建立是按照问题问题的解决思路进行的，首先分析和发现现有规律，然后对现有的规律进行评价，根据评价标准建立新模型，层次渐进易于理解；4.使用 SPSS 统计软件和 excel 进行统计，大大减少了计算量，同时应用 -和matlab 进行优化，得出理想结果。缺点：由于所给数据的自身存在某些局限性，我们对模型进行了简化，即假设-，这样简易的处理会影响到我们后面出院时间的计算，关键指标选取时，舍去了一些相关指标，这降低评价指标体系的完善性。
