1、 统计学 上机实验指导书前 言1上机目的统计学是关于数据的科学，它是论述在社会经济范围内搜集数据、整理数据、分析数据和解释数据的基本理论、基本知识、基本方法的科学，这就决定了本课程的地位经济和管理类各专业的必修核心课，是最重要的专业基础课之一。通过本课程的教学，能够使学生系统地掌握统计学的基本理论、基本知识和基本方法，为加强定量分析，更好地解决经济管理各专业实际问题打下良好的基础。在上机实验的设计上，力争使每个学生都能较系统的掌握 EXCEL 在统计的应用，但避免枯燥的操作介绍，而是有针对性的要求学生结合问卷调查的数据和有关案例数据，运用 EXCEL 完成数据整理、数据分析及其结果的指标解释。
2、上机按照分班分期集中的形式完成相应内容的教学任务，由上机教师指导学生进行数据整理和数据分析。 适用专业统计学上机适用的专业是经济和管理类各专业。 先修课程概率与数理统计、统计学 上机课时分配实验项目 学时实验一 中文 Excel2003 的概述和基本操作 1实验二 Excel2003 在描述统计中的应用 3实验三 Excel2003 在推断统计中的应用（一） 2实验四 Excel2003 在推断统计中的应用（二） 2 上机环境（对实验室、机房、服务器、打印机、投影机、网络设备等配置及数量要求）本实验按课堂分组，每次实验指导教师指导一个实验小组，实验台上配备 Excel 统计数据的实际案例，如教
3、科书，教师搜集到的最新的经济管理类相关的统计数据、统计图、统计表并复印给每位学生，教授学生 Excel 统计功能的幻灯片及实际操作的随堂作业等等。 上机总体要求（1）通过统计学上机实验，进一步巩固课堂所学的理论知识。在实验中，要将理论课所讲的内容与实际操作进行对照，弄清模拟实验资料中全部经济数据的统计处理。（2）进行操作，提高实际工作能力。在实验中，为学生配备了相关的经济管理类数据分析内容，比如：近几年的居民消费价格指数和分析预测内容，学生要按要求进行图表绘制并根据结果进行适当的定性分析，提高实际分析能力。（3）通过实验，掌握统计学的基本常识，为进一步处理复杂经济现象形成的数据分析打下良好的基
4、础。进行统计实验时，一般应遵循下列要求：动手操作之前，要弄清每个实验的目的和要求，并对教材的有关内容进行认真的复习，以便顺利完成各项实验。本实验不同于计算机操作实验，要求学生先掌握 Excel 的基本功能后才能进行数据的进一步处理和分析。应用 Excel 做图表等分析是第一步，最终目的是希望做理性的预测和定性分析。 本上机的重点、难点及教学方法建议对于非统计学专业的学生来说，本实验的重点和难点是对 Excel 的统计功能的使用，学生必须掌握一定的计算机操作知识和数理统计的基本知识。为保证实验课的质量，达到实验教学的目的，在教学方法方面提出如下建议：在教学过程中应适当复习有关数理统计的基础知识，
5、并以书例介绍计算机操作的内容，留一定课后作业加深学生印象。实验具体组织过程如下：首先，由教师布置实验：介绍相关的参考文献，提出实验要求，提示实验过程及应注意事项；其次，学生根据教师的布置和实验指导书进行实验准备：包括阅读参考资料，明确实验目的，设计实验步骤，预习实验过程中涉及的相关知识，提出实验可能涉及的问题；第三，学生到实验室进行实验；第四，学生撰写实验报告，侧重点在于实验过程中遇到的问题及解决的方法，实验尚未解决的问题。最后，教师审阅学生实验报告，评出优秀实验报告，对普遍存在的问题进行总结，提出需要进一步思考和探讨的问题，组织学生对实验及相关理论进行讨论，并对实验中存在的问题提出改进意见。
6、目 录实验一 中文 Excel2003 的概述和基本操作 5实验二 Excel2003 在描述统计中的应用 7实验三 Excel2003 在推断统计中的应用（一） 14实验四 Excel2003 在推断统计中的应用（二） 18实验一 中文 Excel2003 的概述和基本操作一、实验目的使学生尽快了解 Excel2003 中统计分析部分的基本操作。二、实验类型（含验证型、设计型或综合型）本实验属于综合性实验，学生可以依据老师给出的表格或书例做出 Excel 表格。三、实验资料书例或实际数据，后面的具体步骤中有范例。四、实验原理Excel2003 中统计分析部分的基本功能五、实 验 方 法 与
7、步 骤1数据的输入、复制、移动、删除等等；2Excel 函数（包括统计函数）的使用方法可概括为：选择适当的函数值存放的单元格；使用“插入”菜单“函数”选项，或使用“常用”工具栏中的“粘贴函数”按钮进入“粘贴函数”对话框；在“函数分类”列表中选择“统计” ，在“函数名”列表中选择相应的函数（对话框内提示函数的语法和功能） ；点击“确定”按钮，出现输入数据或单元格范围的对话框；输入数据或单元格范围；点击“确定”按钮，在函数值存放的单元格即计算出（返回）函数值。3.Excel2003 中加载数据分析的方法：首先单击“工具”菜单中“加载宏”选项，出现加载宏页面对话框；在对话框中选定“分析工具库” （在
8、前面打“” ） ；点击“确定”按钮；再次打开“工具”菜单，下拉菜单中将出现“数据分析” ，本功能加载成功。六、注意事项1通常 Excel 的数据处理就是对某个工作簿中若干工作表中的某些单元格中的数据进行运算和处理，并将处理结果或放置在现有（或者新的）工作表乃至新工作簿的指定的单元格中，并可同时或单独绘制成直观的图表。用户经过对原始数据和结果（数据或图表）的显示格式进行必要和适当编辑加工后，即可保存或打印输出。2学生对统计调查的有关数据，如调查问卷中涉及的数据，做适当的处理，绘制成Excel 表格，以便以后使用。3每个输出的表格必须附有原始的调查问卷。七、思考题1数据的来源有哪些？2调查数据和实
9、验数据的区别？3数据的误差有哪些？4统计调查的组织方式有哪些？各适合哪种现象和数据？5问卷的设计包括几个步骤，有几种方式？6问卷的数据如何处理？实验二 Excel2003 在描述统计中的应用一、实验目的通过具体实例的演示和操作实验，首先帮助学生加深有关统计中描述统计学的内容。描述统计学是整个统计学的基础，包括数据的搜集、整理、显示和分析，搜集阶段要求对信息形成可以进一步整理和分析的数据形式，形成表格和图的方式对数据进行直观的描述，也可以进行一定的计算，以便很好地描述数据特征，找出数据的基本规律。通过实验，使学生掌握用 Excel 制表、绘图的方法，如使用 “分析工具库” ，画柱形图、饼图、环形
10、图、直方图等等。二、实验类型（含验证型、设计型或综合型）综合性实验三、实验资料书例或实际数据，后面的具体步骤中有范例。四、实验原理数据的描述性方法五、实 验 方 法 与 步 骤1统计函数：统计函数可根据原始数据集合计算平均值、方差、标准误差、中位数、众数、最大/最小值、极差、样本个数、四分位数等。2图表是 Excel2003 为用户提供的直观而形象的观察和分析工具，Excel2003 能根据用户选择的输入数据，生成包括条形图、柱形图、饼图、环形图、散点图等标准的常用形式图表，以及用户可定义的多种形式图表。范例如下：【例 1】绘制饼图图 1 中“图表”工作表的 A1B3 单元格中已经输入了“性别
11、”与“人数”原始数据，绘制“性别人数比例”饼图并显示在该工作表内。（1）选择 A1B3 单元格，单击“插入”菜单，选择“图表”选项，如图 2，或单击“常用”工具栏中的“图表向导”按钮，出现如图 3 所示的“图表向导 4 步骤之 1 图表类型”对话框，在“图表类型”列表中选择“饼图” 。图 1 图 2图 3 图 4（2）单击“下一步” ，出现“图表向导 4 步骤之 2 图表数据源”对话框，如图4。由于已在步选择了单元格，故数据源已缺省为“=图表!$A$1:$B$3” （当数据区域跨行或跨列时，单元格标识中有“$”符号） 。（3）单击“下一步” ，出现“图表向导 4 步骤之 3 图表选项”对话框；
12、选择“数据标志”选项卡中的数据标志为“显示百分比” ，如图 5；图 5 图 6（4）在“标题”选项卡中的图表标题文本框中输入“性别人数比例” ，如图 6；（5）在“图例”选项卡中，点击“显示图例”复选框使之被选中，并在“位置”单选框中选择“靠右” ，如图 7；（6）单击“下一步” ，出现“图表向导 4 步骤之 4 图表位置”对话框，如图8。当前的选择表示该图表作为对象（插入）显示在“图表”工作表内；（7）单击“完成” ，在“图表举例”工作表生成如图 9 所示的“性别人数比例”饼图。图 7图 8图 93对时间序列数据做描述分析，如散点图绘制等。4使用“分析工具库”的数据分析工具，使用 Excel
13、“工具”菜单的“数据分析”选项，进入“数据分析”对话框，在“分析工具”列表框中选择相应的分析工具，在“输入区域”中选择输入数据单元格范围，在“输出区域”中选择输出数据单元格范围，选择适当的单选框和复选框，并单击“确定”即完成相应的数据分析操作。分析结果在“输出区域”单元格中。六、注意事项1对各种类型的处理要采用合适的图表，比如定性数据用饼图描述而定量数据多采用直方图描述。2函数的使用也要区分数据类型。3 “分析工具库”是对数据特征做的简要说明，要了解各种指标说明的含义，比如偏斜度说明分布形态偏斜情况。七、思考题1.分类、顺序、数值型数据的特征？2.分类、顺序、数值型数据的图表描述方法各有哪些？
14、3.分类、顺序、数值型数据的分布特征测度方法有什么不同？八、上机操作题第一题：【例 2.1】某班学生的性别、年龄和统计学考试成绩资料如表 2-1 所示。表 2-1 某班学生的性别、年龄学号 性别 年龄 学号 性别 年龄123456789101112131415161718男男女男女女女男女男男男女女男男女女181817191919161820191817171718181718192021222324252627282930313233343536男男男女男女男女女女女男男男男女女男181818171919181719181920191617181917对该班学生按性别进行统计分组，制作频数分
15、布表。第二题：【例 2.2】某学校共有职工 1400 名，按岗位分组如下，请根据表 2-3 中资料绘制条形图。表 2-3 某学校职工按工作岗位分组资料按劳动岗位分组 人数（人） 比例（%）专职教师教辅人员管理人员服务人员其他人员附属机构人员6001501002005040042.8610.717.1414.293.5728.57合 计 1400 100.00根据上表资料绘制条形图、饼图。第三题：【例 2.4】设甲、乙两个教学班学生对某门课程教学评价资料如表 2-4 所示，据此资料作环形图。表 2-4 课程教学情况评价表班级非常不满意 不满意一般 满意 非常满意甲班2% 5% 20% 50% 2
16、3%乙班5% 10% 30% 40% 15%第四题：【例 2.5】在一项关于城市住房问题的研究中，研究人员在某城市抽样调查 300 户，其中的一个问题是：“您对您家庭目前的住房状况是否满意？”要求回答的类别依次如下：1.非常不满意；2.不满意；3.一般；4.满意；5.非常满意调查结果的制成频数分布见表 2-5。表 2-5 某城市家庭对住房状况评价的频数分布某城市家庭对住房状况评价的频数分布某城市向上累积 向下累积回答类别 户数(户)百分比(%) 户数(户) 百分比(%) 户数(户)百分比(%)非常不满意不满意一般满意非常满意24108934530836311510241322252703008
17、447590100300276168753010092562510合计 300 100.0 请根据累积频数，绘制累计频数分布图。第五题：【例 2.6】为了确定灯泡的使用寿命（小时），在一批灯泡中随机抽取100 只进行测试，所得结果如下：表 2-7 电灯泡使用寿命（小时）700 716 728 719 685 709 691 684 705 718706 715 712 722 691 708 690 692 707 701708 729 694 681 695 685 706 661 735 665668 710 693 697 674 658 698 666 696 698706 692 6
18、91 747 699 682 698 700 710 722694 690 736 689 696 651 673 749 708 727688 689 683 685 702 741 698 713 676 702701 671 718 707 683 717 733 712 683 692693 697 664 681 721 720 677 679 695 691713 699 725 726 704 729 703 696 717 688请在 Excel 中生成频数分布表。第六题：某生产车间 30 名工人日加工零件数（件）如下：26 42 41 36 44 40 37 37 25 45
19、 29 43 31 36 3649 34 47 33 43 38 42 32 34 38 46 43 33 37 39要求在 Excel2003 中：（1）计算工人加工该零件数的极差、众数、中位数、四分位数。（2）计算平均数、标准差。（3）计算偏态系数、峰态系数。（4）说明该组数据分布的特征。实验三 Excel2003 在推断统计中的应用（一）一、实验目的通过具体实例的演示和操作实验，首先帮助学生加深有关统计中推断统计学的内容。推断统计学是现代统计学的核心内容，包括有样本数据的推断总体特征，便于总结总体数据的规律等等。通过实验，使学生掌握 Excel 中抽样方法，参数估计原理，假设检验原理。二
20、、实验类型（含验证型、设计型或综合型）综合性实验三、实验资料书例或实际数据，后面的具体步骤中有范例。四、实验原理数据的抽样方法、参数估计方法、假设检验方法。五、实 验 方 法 与 步 骤1概率抽样（简单随机抽样、系统抽样）：详见例 1。【例 1】概率抽样某班有 30 名同学，名单如下：张松、王翔、田雨、徐丽娜、张志杰、赵颖、王志强、宋元、袁芳、张建国、李佳、马凤良、成风、杨波、孙学伟、林丽、谭英健、欧阳飞、吴迪、周翔、刘晓军、李国胜、蒋亚迪、崔勇、黄向华、姜洋、于伟、余芳、李华、高云。需从其中抽取 5 名同学参加实践活动，请按照简单随机抽样方式抽取样本。操作如下：（1）先将以上 30 位同学依
21、次进行编号，将编号以后的数据录入 Excel 中。（2）单击 Excel“工具”菜单，选择 “数据分析”选项，在 “数据分析”对话框的列表框中选择“抽样”项，出现图 1 所示的“抽样”对话框。图 1（3）单击“确定”按钮，出现如图 2 所示结果。图 22参数估计：利用函数进行区间估计。3假设检验。六、注意事项1不同的抽样方法，操作程序有何差异。2样本数据推断总体数据特征时要做区间估计，进行显著性检验等分析。 七、思考题1有哪几种概率抽样方法？2参数估计与假设检验有何区别？八、上机操作题第一题：利用【例 1】数据，按系统抽样抽取 5 个样本。第二题：【例 5-1】为了研究居民用于报刊的消费支出，
22、某城市的统计部门抽取了 64户居民进行调查，得到平均用于报刊的消费支出为 290 元/年，假设总体的标准差是 100 元/年，置信水平为 95%，在 Excel 中利用 CONFIDENCE 函数对该城市居民户均用于报刊的消费支出作区间估计。第三题：【例 5-4】美国人每晚睡眠的小时数变化相当大，总人口中的 12%的人睡眠少于 6 小时，有 3%的人睡眠超过 8 小时。下面是由 25 个人组成的样本报告的每晚睡眠的小时数。假设总体服从正态分布，在 Excel 中构造每晚睡眠小时数的总体均值的 95%的置信区间。6.9 7.6 6.5 6.2 5.37.8 7.0 5.5 7.6 6.77.3
23、6.6 7.1 6.9 6.06.8 6.5 7.2 5.8 8.67.6 7.1 6.0 7.2 7.7第四题：【例 5-5】为了解某电视节目的收视率，一研究机构随机调查了 500 人，其中有 150 人收看了该节目，在 Excel 中试以 95%的置信水平估计该电视节目收视率的置信区间。第五题：【例 6-6】一家保险公司收集到由 36 位投保个人组成的随机样本，得到每位投保人的年龄数据如表 6-2 所示。据统计，10 年前该公司投保人平均年龄为 36 周岁，取显著性水平 ，这个调查是否提供了证据支持你认为“如今该公司投保人平均年龄增加了”？表 6-2 36 位投保人年龄的数据（单位：周岁）
24、23 35 39 27 36 44 36 42 46 43 31 3342 53 45 54 47 24 34 28 39 36 44 4039 49 38 34 48 50 34 39 45 48 45 32第六题：【例 6-8】一种汽车配件的平均长度要求为 12cm，高于或低于该标准均被认为是不合格的。汽车生产企业在购进配件时，通常是经过招标，然后对中标的配件提供商提供的样品进行检验，以决定是否购买。现对一个配件提供商提供的 10 个样品进行了检验，得到这 10 个样品的平均值为 11.89cm，标准差为 0.4932cm。假定该配件提供商生产的配件长度服从正态分布，在 0.05 显著性水
25、平下，检验该配件提供商提供的配件是否符合要求？实验四 Excel2003 在推断统计中的应用（二）一、实验目的通过具体实例的演示和操作实验，首先帮助学生加深有关统计中推断统计学的内容。通过实验，使学生掌握 Excel 中单因素方差分析，相关与回归分析，时间序列分析等。二、实验类型（含验证型、设计型或综合型）综合性实验三、实验资料书例或实际数据，后面的具体步骤中有范例。四、实验原理数据的单因素方差分析，相关与回归分析，时间序列分析。五、实 验 方 法 与 步 骤1.时间序列分析方法：移动平均、指数平滑等等，如移动平均（时间序列） ，说明用Excel“分析工具库”中的移动平均工具，计算移动平均数并
26、相应图表的绘制方法。范例如下：【例 1】移动平均操作如下：（1）10 中已经输入了近 4 年某地消费物价指数变化的数据。（2）单击 Excel“工具”菜单，选择 “数据分析”选项，在 “数据分析”对话框的列表框中选择“移动平均”项，出现图 11 所示的“移动平均”对话框。图 10 图 11（3）选择“输入区域”为 A2 到 A16 单元格、 “输出区域 ”为输出到当前工作表的 B2单元格，选中“图表输出”复选框，在“间隔”文本框中输入数值 4，单击“确定”按钮，即得到图 12 的“四项移动平均”数据。（4）以 B5 到 B17 单元格为“输入区域” 、C5 单元格为“输出区域”选中“图表输出”
27、复选框，在“间隔”文本框中输入数值 2，单击“确定”按钮，得到图 13 的对“四项移动平均”数据的“二项移动平均”数据。（5）以 A1D17 单元格为数据，绘制散点图，并经适当的图表格式编辑加工后，得到图 13 所示同时显示原始数据、四项移动平均和二项移动平均数据的散点图。（6）对二项移动平均数据点引用“添加趋势线” ，得到图 14 中的线性趋势线。图 12 图 13图 142.相关与回归分析：分析工具库中相关系数计算、回归分析。3.单因素方差分析六、注意事项1了解时间序列特征，再选择合适的方法分析。2对相关关系有一定了解后再做回归分析，从分析表中看出重要数据的含义。 3样本数据推断总体数据特
28、征时要做区间估计，进行显著性检验等分析。 七、思考题1时间序列的分类？2移动平均有几种？3回归分析的研究对象和内容有哪些？八、上机操作题第一题：【例 8.5】研究某产品产量与生产费用的关系时，将产量与对应的生产费用制成相关表，见表 8-1。表 8-1 某产品产量与生产费用资料企业编号产量X（万台）生产费用Y（万元）企业编号产量X（万台）生产费用Y（万元）1 40 130 7 84 1652 42 150 8 100 1703 50 155 9 116 1674 55 140 10 125 1805 65 150 11 130 1756 78 154 12 140 185（1）在 Excel 中绘制散点图；（2）在 Excel 中计算产量与生产费用的相关系数。（3）在 Excel 中进行回归分析。第二题：【例 9.14】根据表 9-15 中的某企业 2010 年各月总产值资料，分别取移动间隔 =3 和 =5，用 Excel 计算各期的总产值预测值，计算出预测误差，并将原序列k和预测后的序列绘制成图形进行比较。表 9-15 Excel 输出的移动平均预测
