1、MINITAB的常規操作,講師: 駱玉鵬 Mail: R.tw,一、量具再現性和再生性研究（Gage R&R） 1、交叉數據再現性和再生性研究Gage R&R (Crossed)。 (1)、選“StatQuality toolsGage R&R Study(Crossed)”，如下圖所示。,四. 統計菜單質量工具,(2)、在出現的對話框選如下圖所示信息。,(3)、點擊“Gage Info”對話框，在出現的對話框輸入下圖信息。,測量工具所允許的公差,四. 統計菜單質量工具,(4)、點擊“Options”對話框，在出現的對話框輸入下圖所示信息。,被側物件所允許的公差,四. 統計菜單質量工具,(5)
2、、MINITAB視窗輸出如下圖所示。,表示每個方差項所佔觀察到的過程總偏差的百分比。 測量系統變差+部品與部品的變差=100。,%Contribution=(%Study Var)2,兩者至少小於或等於30,區分度應大於或等於5。,四. 統計菜單質量工具,(6)、MINITAB圖形輸出如下圖所示。,四. 統計菜單質量工具,2、屬性數據測量系統分析（Attribute Gage R&R Study）。 例：某公司希望評定3個外觀檢驗員的檢驗能力狀況，工程師抽取了30個樣品，事先通過檢查取得標準的判定結果，編號後再讓各檢驗員分兩周時間檢驗兩次並記錄檢驗結果。數據如下表。Attribute.mtw。
3、 流程如下： (1)、選擇“StatQuality ToolsAttribute Gage R&R Study”，如下圖所示。,四. 統計菜單質量工具,(2)、如下圖所示完成對話框。,四. 統計菜單質量工具,(3)、點擊“Graphs”對話框，在出現的對話框輸入下圖所示信息。,四. 統計菜單質量工具,(4)、點擊“Information”對話框，在出現的對話框輸入下圖所示信息。,四. 統計菜單質量工具,(5)、MINITAB任務視窗輸出如下圖。,各檢驗員對應的再現性百分比。,各檢驗員檢驗結果與標準一致的百分比。,四. 統計菜單質量工具,各檢驗員兩次均將不良品判成良品的百分比。,混合狀況:即一次
4、判定正確，一次判定錯誤。,各檢驗員兩次均將良品判成不良品的百分比。,各檢驗員間的再生性百分比。,各檢驗員的檢驗結果全部與標準一致的百分比。,四. 統計菜單質量工具,(6)、MINITAB圖形視窗輸出如下圖。,各檢驗員對應的再現性百分比及其置信區間。即跟自己相比較。,各檢驗員檢驗結果與標準一致的百分比。即跟標準相比較。,四. 統計菜單質量工具,return,二、Xbar-R管制圖（Xbar-R Chart） 下表為群體之u（均值)及（標準偏差）未知和已知時的公式：,五. 圖形菜單管制圖,1、選擇StatControl ChartXbar-R， 2、如下圖所示完成對話框。,五. 圖形菜單管制圖,3
5、、點選Tests,如下圖完成對話框。,五. 圖形菜單管制圖,4、點擊OK，MINITAB視窗輸出如下所示。,五. 圖形菜單管制圖,5、MINITAB圖形輸出如下所示。,從MINITAB圖形及任務視窗輸出都可看出，Xbar管制圖的第20點被標出因為其違背了“一點超出距中心線3SIGMA之外”的檢驗異常規則。因此可以判定該過程存在引起變異的特殊原因。,五. 圖形菜單管制圖,二、不良率管制圖（P Chart）。(樣本大小可不同),1、選擇“StatControl ChartP-Chart”,如下圖所示：,五. 圖形菜單管制圖,2、如下圖所示完成對話框。,對話框內容。 Variable：輸入包含測量結果的欄。 Subgroup size：如各子組容量相等，輸入子組容量。 Subgroup in：如各子組容量不等，確定存儲子組容量的欄。 Historical p：輸入根據歷史數據確定的p值。該項為選擇項,五. 圖形菜單管制圖,3、點選“Tests”，完成如下對話框。,五. 圖形菜單管制圖,4、MINITAB視窗輸出如下圖。,五. 圖形菜單管制圖,5、MINITAB圖形輸出如下圖。,結果分析：被標出的點5、24，違背了異常規則1：一點超出距中心線3SIGMA之外。說明在該兩處失控。,五. 圖形菜單管制圖,Thanks!,
