1、优势工业产业选择探究以贵州为例L 产业论坛 JEra:-出卧r1.绍 1170:优势工业产业选择探究*一一-以贵州为例王明黔，马俊丽 (贵州大学经济学院，贵州贵阳 550025)摘要 1在第二轮西部大开发背景下，结合贵州省的实际情况，运用关键指标分析、因子分析及区位商分析相结合的方法对贵州省工业优势产业进行选择并进行评价，加快这些优势产业的发展，对贵州顺利实现;工业强省;的战略目标具有重要的现实意义。I 关键词】第二轮西部大开发;优势产业:指标法:因子分析:区位商中图分类号 1F427.73 文献标识码 1A 文章编号 114-2768(2011)07-0155-02 表 22008 盖在贵州
2、省工业利润和税金比重前+大行业一、贵州省优势工业产业的选择及评价利润血牺 t 亿 11.棋 t 亿一)分析方法的选取陆国称比重(%)行业各体比重(喃)元 C, 对贵州省工业部门优势产业的选择，我们选取全省规模以仿:tl 制造业 6539 35.96 烟草 IOS23 2386 煤炭 52.46 28.85 煤费h2;4 2122 上的 37 个工业行业进行优势行业分析。先利用各单项指标和烟草23.66 13D1 饮料制造业咧 592020 主成份分析法选出贵州省前十位的优势工业行业，然后利用区化工 1058 5.82 电力 35 13 7 叨医药 1042 573 化工 2跑到 5 万位 I
3、萄分析法(比较优势系数)对以上选出的所有行业进行分析，tii，制造业 6.15 3.38 医药 T7 78 3.91 最后选出贵州省的优势工业行业。有色金属采 5.03 2.77 非金帽矿物 1).68 Z 茧矿制品二)鼓据来源交通运输设 4.75 2.61 黑色也金 8hl 1.111 从本文研究的对象和目的出发以及数据的权威性和文章备也造石 f 昏加士 4.22 2.32 食品串 f 董事业 832 181 的说服力等方面考虑，本文的数据主要来源于 27-29 年司除属矿采 4.20 2.30 h 油加工8.16 UD 贵州省统计年鉴，部分数据根据统计年鉴进行简单计算而来。合计186.!t
4、i 102. 77 合计 410.08 9042 (三)贵州省工业部门优势产业选择指标及选择评价表 32008 年贵州省工业从业人员平均人鼓比重前+大行业 1.工业产业各行业单项指标分析 t 予业名称从业人员平均数 f 万人)比重 fO/O)在工业产业单项指标的分析 t.选择了产业规模(主要包煤炭 2102 27 83 黑 f 边冶金 623 8.25 括工业总产值和工位增加值指标)和经济贡献(主要包括利润电力 577 7.64 总额、税金总额以及就业人数)来反映真实的工业经济现象。化工556 7.36 非金属矿物制品 501 6.63 (1)产业规模分析。工业总产值和工业增加值占全省总额交通
5、 3 岳输设备由佳业 458 6.06 的比重排前十位的行业如表1 所示:有色冶金 357 4.73 饮料表 128 华贵州省工业总产值和工业增加值比重前+大行业 254 336 医药 227 3.01 行业部年居 F 但，17.兀)比量(o/?0?)行业吕栋增跚笛; 无)tI1 量%)金属制品业 L62 214 E 但句 68i.Q2 22.11 电句 22840 11.73 合 it51H7 77 属色地盘 364 朋 11.70 服喔 12l66 12.33 属告传 351.76 11J7 烟草 10627 10.11 化工 313D2 饮制制晶业1000 94B6 9.02 从上述两个
6、方面五个关键指标的分析我们可以看出，各项有色冶盘 177.54 5.71 黑色地盘 87B6 836 烟草 16423 5.28 化工 7900 7.52 指标前十大行业所占比重基本 k 都在 80%以上(除了就业).体饮料制矗业 l 血.794.85 有色后童 5595 5.32 医药 11QA6 3M 医药 4831 4.ro 现了明显优势。总体来看，贵州省的传统优势行业如电力、烟交通哺古树。遭 1 国 991H，鹰矿物刷品 3.50 昂.412BO 非盘胃矿物在世昌 104.71 3.37 交通 p 蝙曲直 b 制矗草、饮料、煤炭、化王、医药等行业将基本上处于各项指标的前 26.30 2
7、.50 告计 2S44.51 81.79 告计 886 咀 84.19 十位中。在上述指标中，由于金融危机，使得多数企业的利润出现了负值，出现了全省十大行业利润超过总利润的情况，并且(2)工业行业经济贡献分析。利润总额和利税总额反映了传统的黑色冶金和有色冶金行业除了利润指标不在前十外，其工业行业的经济贡献情况，就业人数反映了对就业的贡献，这它指标均在前十，出现这种情况与 2008 年开始的金融危机有三项指标占全省比重前十位的行业见表 2、表 3。l 收稿日期1200-04-30 本研究得到贵州省高教人文社科研究墓地;马克思主义经济学发展与应用研究中心;资助作者简介 l 王明黔(1964-).男
8、，贵州都匀人，贵州大学经济学院副教授，研究方向:理论经济学;马俊丽(1986-)，女，内蒙古乌拉特前旗人，.贵州大学经济学院硕士研究生，研究方向:可持续发展。155 ?0?0?0?0?0? 河泧?汉?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?汬?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?瓒?暣?0?0?0?0?0?0?瓒?0?0?0?0?0?0?狎?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?帲?0?0?0?0?0 哒?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?管?0?0?0?0?0?0?
9、0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?汯?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?很大的关系，使得传统的黑色冶金和有色
10、冶金在 28 年的利区位商来衡最规模优势系数，选用工业行业劳动牛产率的区位润出现了负值。商来衡量效率优势系数，用 T 业利润总额衡量放益优势系数。2.因子分析法规模优势系数的计算公式为:(1)指标体系的建立。用因子分析法对贵州省优势工业行 S，=主i+!.L 业进行选择，首先确定因子分析的评价指标体系。我们结合贵式中，S.和S，分别为贵州省和今国第 j 工业行业的增加值，州的实际，在科学性、实用性的基础 L 选取 3 类 8 项指标进行 S.和 s 分别为贵州省和全国业增加值额。评价，即第一类:产业规模，有 3 项指标，总资产(Xt)、工业总产效率优势系数的计算公式为:值(X2)和王业增加值(
11、X3)，单位亿元;第二类:经济效益，有 3 项指标，产值利税率(X4)、工业增加值率(X5)、全员劳动生产 f 气.=fJiPI 率(X6)，前二者单位%，后者元/人年;第气类:社会放益，有 2 式中 p，为贵州省 j 工业行业劳动生产率，PI 为全国 j 工业项指标，企业数比重(X7)和从业人口比重(X8)，单位%。行业平均劳动生产率。(2)考察变量是否适合因子分析。通过SPSSI7.0，Kaisr?敛益优势系数公式为:Meyer-Olkin 度量值:0.691 , Bartlett 球形度检验值(近似卡方): 342.926，概率值为0。根据相关的检验标准，变量之间是适合进 E=+ ej
12、e 行因子分析的。式中 e.和鸟分别为贵州省和全国第 j 工业行业的利润总(3)因子分析计算结果。针对评价指标体系设计的评价指额，矶和 e 分别为贵州省和伞国的工业利润总额.将气种优势系标，我们运用 SPPSI7.0 输出结果，我们得到 r 三个主要的国子数进行几何平均，就可以得到 L 业行业的比较优势系数:即 Fl、F2 和 F30crj= 取市可主因子F1 解释了 Xl、X2 和 X3 这三个指标，它们反映了我们利用近气年相关的工业统计数据，测算 k 述利用单项贵州省工业各部门的产业规模;主因子 F2 解释了X4、X5 和 X6 指标和因子分析方法选出的所有行业的比较优势系数。三个指标，它
13、们反映了贵州省正业各部门的经济效益;主因子根据 CCA.与 1 的比较可知，若某 业行业的 CCA.I，则 F3 解释了 X7 和 X8 两个指标，反映了贵州省工业各部门的社该行业具有全国意义 t 的比较优势，属于地区专业化行业;等会效益。因子表达式为:于 1 则说明该地区该行业与全国的专业化程度相当;小于1 则 Fl =O.947X 1+ 0.9 18 X2+O.895X3+O.014X4-0.02 1X 5+O.508X6 说明该地区该行业的专业化程度低于全同水平，需要从民域外+O.252X7+O.355X8 输入或者引进该行业的产品才能满足需要。可以得到贵州省的 F2=-O.O 14X
14、1呻.036X2+0.027X3+O.930X4+O.9X5+O.787X6 优势 L 业行业(见表 6)。+O.014X7+O.014X8 亵 6 贵州工业行业比较优势系数 F3=O.203 X 1+ O.368X2+O.340X3+O.090X4+0.047 X5-O.2)X6 行业规模优势系数效率优势系数效益优势系数比较优势系数+0.944X7+O.911X8 煤炭 2.616 0.566 2.863 1.62 对 X 变量进行标准化处理后，代人 t 式我们就可以得到各非金属矿采 2.598 2.44.7 朋 3.13 食品制造0.633 0.986 1.847 1.05 行业的因子得分
15、。以三个因子的方差贡献率为权数，就可以 t 饮料制选 5.121 1.884 17.507 5.53 算各行业的综合得分，表 4 显示了方差的贡献率。姻革 4.290 0.491 4.981 2.19 褒 4 解释的总方差 4 七 T1.212 0.713 1.156 1 提取ffj 和我入旋转平万和 l 载入医药 2.573 1.362 2.453 2.05 成份合!t 初方始特征值 1，:的%跟在j 号合汁方芹的号也 JI 再;*合计 h 芹的%罩在!%有色冶金 1.905 0.727 2.995 1.61 4.1 阴 51.l6351.363 4.109 51.l63 51.163 2.
16、988 37.346 37.346 电J3.067 1.18 O.且 951.48 2.238 27.979 79.343 2.238 27.979 79.343 2.3 回 29.61066.956 2 1.073 13.417 92.7,3 1.073 13.4 I7 92.7 曲 2.064 25.803 92.7 0.318 3.974 96.734 4 从整理的表 6 中可以看出.在这 9 大优势工业行业中，煤。1411.7 98.494 5 炭、非金属矿采、饮料制造、烟草、医药、有色冶金以放电力行业0.074 0.921 99.415 6 7 0.035 0.444 99.858
17、完伞具有全国意义上的比较优势。在规模优势上，食品制造业0.011 。142li 削s 的规模在全国没有比较优势;在效率优势上，煤炭、食品制造、提取方法 2 主成份分析烟草化五、有色冶金等行业的效率低于全国水乎;在效益优势通过计算得到的各行业的综合得分见麦乳上，电力行业是低于全国半均水平的。褒 52008 年贵州省因子分析综合得分前十位行业排名四)新一轮西部大开发下优势工业产业的选择行业 4 月称好舍得叶于非 Z 吁业名称综合得叶排 z 新一轮西部大开发主要是内生驱动型的发展，是依靠产业电力 6.958484 黑良冶金 1.974197 6 煤撩开来 5783(地 7 非孟属矿景选 OB8863
18、1 发展来驱动社会经济发展。依据上述方法选出的优势王业，结烟草 3.722986 3 医药制造业0b69851 合贵州省实际情况及新一轮西部大开的新特点、新转型.本文饮料制造业 3 OOO5 4 有色冶盘0.655228 9 化工 2 的076 非 i;属矿物制造业0 0.615471 认为，贵州省的优势工业产业主要 1f:煤炭开采、食品制造、非金属矿选、饮料制造、烟草、化五、有色冶金、医药制造和电力。从表 5 看出，传统的优势产业电力、炯草、饮料制造业、黑五)贵州省优势工业产业发展存在的问题色冶金、有色冶金、医药等行业都名列具中，化五、煤炭开采、非首先，技术密集型产业所占比重过低，通过选择结
19、果我们金属矿采和制造业也在前十位中。可以看出贵州省主要的优势产业仍然是资源密集型产业，比 3.工业优势行业区位商分析如:煤炭开采、有色金属。这与贵州省资源丰富的优势密不可用区位商指标分析通常也叫比较优势系数，它可以测定各分，但是，这些资源密集理行业层次较低，效率系数低，带动效行业在各地区的相对专业化程度，间接反映区域间经济联系的应较弱。在市场竞争中只是处于东部能源和原材料供应基地的结构和方向。角色，产品附加值低，增值能力弱，不能很好的(下转第 184 页)在工业行业的比较优势系数的计算中，选用工业增加值的 156 ?0?0?0?0?0?0?0?堸?0?0?0?0?0?0?0?0 ?0?0?0?
20、0?0?厣?玡?敪?掷?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?泇?0?0?0?0?0?0?0?0?0?症?0?0?碱?0?0?0?0?0?0?0?0?泔?0?0?0?0?0?0?0? 暽?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?十?0?0?0?0?0? ?0?0?0?0?0?0?滟?0 斡?捣?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0 ?0?0?0?0?0?堲?0?0?0?0?0?0?玣?0?0?0?0?0?0?0?0?氢澣塬?0?0?0?0?0? 歩?堷?0?0?0?0?0
21、?0?0?0?0?0?0?0?塘?0?0?溶?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0 槄?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?獐?堸?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?堲?0? 偳砱?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?澣? 氷?0?0?0?0?0?0?0?0?0?炮?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?潘?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?堳?0?0?0?0?0? 砳?0?0?0?0?0?0?0?0 侣?0?0?0?沣?0?0?0?哒?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0? 场堵?0?虑?0?0?0?0?0
22、?0?0?0?0?0?0?0?0?0?彯?0?汥?0?0?0?澣?0?0?0?0?0?0?0?0?0?瑴?0?0?0?0 暹?0?0?0?0?0?偳?0?0?0?0?0?堵堶?0?0?昂?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?捣?0?0?0?0?0?0?槀?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0 九?0?0? 破?0?0?0?0?0?砱?0?0?0?御?0?0?0?0?0?0?0?0?0? 椸?砵?0?0?0?0?0 槖?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?砶?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?定程度上表明有效
23、的董事会结构可以降低经理的;超额;薪酬。大的董事会规模更有可能产生较多的经理;超额;薪酬;由于我但同时我们也发现，DLDS 和IZHY 这两个系数不但不显著，而同上市公司的独立董事比例和两职合一情况具有一定的趋同，且也与我们的预期相反，这表明我国上市公司的独 v.董事比例因此独立董事比例和两职合-情况并不会影响经理;超额;薪和两权合一情况并不会影响经理的;超额;薪酬。笔者认为，这酬。种情况的出现是由我国相关制度所导致的。具体来说，首先，在 I 参考文献 1 董事会中蚀立董事比例方面，中国证券交易监督委员会于1 Lewe lJen Huntsman. Managerial pay and cor
24、porate perfom 四 1 回 J. 21 年 8 月 21 日颁布了关于在上市公司建立独立董事制度 Americ.an Economical Review, 1970. 的指导意见)，该意见强调了独立董事的监督职能，并对上市公2 Jensen, M., Murphy, K.PerformancePayandTop-ManagementlncentivesJ. 司的董事会人员构成做出了硬性规定，要求我国上市公司董事 Journal of Political Economy, 1990. 会中独立董事比例不能低于 1。这一规定使得很多原本独立3 Becker, G., Murphy, K
25、, Tamura.R.Human Capital, Fertility and c-,onomic 董事比例较低的上市公司也不得不增加独立董事的人数，以迎Growth(J J.Journal of political Economy, 1990. 归Thomas Clarke. Du Yuxing. Corporate Govenance in China: Explosive 合证监会的规定，这使得大部分上市公司的独立董事比例趋 Growth and New Pattems of Owner 回hip.LongRange Planning, 1993. 同。以本文的样本为例，独立董事比例在3
26、0%-409 岛之间的上市5李增泉激励机制与企业绩敛-一一项基于上市公司的实证研究J.公司竟占到总样本的 80%以上。这在某种程度上说明，独立董会计研究.2 创泊(1).事比例这一变量更像是一个外生变量，因此在分析时，没有发6袁同良，王怀芳.股权激励的实证分析J.资本市场.1999(10). 现其对;超额;薪酬的影响。其次，在两职合一方面，22 年证7魏网 1.高级管理后激励与上市公司经营绩效J.经济研究，2 仪)()(3).监会发布的中国 k 市公司治理准则中也明确指出不鼓励上8J 林泼清，黄祖辉商管团队内薪酬差距、公司绩效相治用-结构J.经济市公司中董事长与总经理两职合一，否则应进一步加大
27、独立董研究，23(4).事的比例。这一说明也使得我国大部分上市公司都采用了两职9费方域.两权分离，代理问题和公司治理 .上海经济研究，1996(8).分离的董事会结构，因此在实证分析时，并没有发现董事会的10谢德仁独立董事:代理问题之一部分J.会计研究，25(2).领导权结构对;超额;薪酬的影响。11 Morris C Attanway. A stu 岛 ofthe relationship betweenmpany 第四，在两个模型中，控制变量 ASSET 都显著为正，说明 perfom 国 nc.eand CEO compensationJ.Americ-RlJ business revi
28、ew , 2m (8). 随着公司规模的提高，经理的薪酬初;超额;薪酬会同时提高;12 James J Conleiro. Rajaram Veliyatb.Beyond pay for perforrnanc.e: panel LEV 在模咽(2)中显著为负，说明当公司负债较多时，经理人员 study of the determinant of CEO compensation.23(2). 的;超额;薪酬较低，这在一定程度上证明了有效的外部治理机i3 Richard M Cyert,Sok-Hvon Kang,Praveen Kumar.Co 甲 lrategovernance. 制将会抑
29、制约用.的;道德风险;。takeovers 皿 dtop-managf.anent compensation : theory and evidence J. 五、研究结论 Man 啃皿 fmtACince， 22(4). 本文从公司治理的视角研究了经理薪酬的影响因素和制14魏秀丽.董事薪酬结构的激励效应分析:理论和实例J.生产力研约因素。笔者认为，经理薪酬是股东激励经理努力工作的主要究，29(4).手段，因此.企业的经营绩效将会直接影响纯理的薪酬水平。同1 匀 5刘浩.孙海法.西方企业首席执行官薪酬失控原因探析J时，经理薪酬也可能会是经理侵害股东利益的一种手段，即经与管 E 理串哩 1，23
30、 剑(1 创0).理可能会通过获取过高的薪酬来增加自身收益。本文认为，公16罗跃龙，况漠基于企业类型差异的企业家报酬一一业绩的相关性司有敛的董事会结构将会制约经理获取过多的;超额;薪酬。JJ.当代经济科学.23(4).17张正堂，陶学禹国外企业经营者报酬理论研究的新进展JJ.管理科同时，本文利用我同上市公司 28 年的数据，对经理，薪酬学学报，22(6).的影响因素和制约因素进行了实证检验。研究发现，企业的经责任编辑:X 校对:Z)营绩效作为经理努力的信号能够直接影响经理的薪酬水乎;较(上接第 156 页)将资源优势转化为经济优势。资源性产业的产业链条，加大对高新技术产业的扶持力度，棋此外，通
31、过选择结果我们还可以发现贵州省工业优势产业极寻找新的具有潜力的优势产业，培育和发展新的经济增长中传统优势产业仍占据主导地位，缺少新的比较优势产业，比点，适时推动产业结构的升级换代，向技术密集型产业过渡，顺如烟草就属于贵州传统的优势产业。在市场经济条件下，日趋利完成;工业强省;的战略目标。激烈的市场竞争及人们消费观念和结构的改变会对传统的优参考文献】势产业产生强大的冲击，而像烟草这些传统的优势产业抗冲击1主念，刘文国.栗战书:贵州经济社会发展起决定作用的仍是工业经能力很弱。济EB/OL新华网贵州频道.2010-10-27.二、结论2张瑛.基于指标法和主成分分析法的地区优势产业选择与评价1.天工业兴则全局兴、工业强则综合强。因此贵州经济发展的津商业大学学报.29(7).希埋在工业、出路在五业、潜力也在工业。在新-轮回部大开发3美 l 约翰逊，威克恩.实用多元统计分析M.北京:清华大学出版社，注重培育优势产业的机遇下，贵州省应正视其工业经济发展的 28.责任编辑:L 校对:R)现状，用产业发展驱动社会经济发展，依托自身资源、优势，延伸 184 ?0?0?0?0?0?0?0?0?0?0?灡捯灥?0?剥?倰?灯?0?0 奵?楮?偡剡偬?瑨牥扥?浶?0?景?潦捹?0?瓈琅斡?猨?0?0?0?昲?虑牰敲潮癞汩睉乥涌?楥?症楮瑴?浰?炡没禳?睴?0?0?0?
