全球人工智能治理.docx

1、36全 球 人 工 智 能 治 理 “未来”到来与全球治理新议程巩 辰【 内 容 摘 要 】 人 工 智 能 的 发 展 给 全 球 化 和 世 界 政 治 经 济 进 程 带 来 了 科 学 、 技 术、数据、网络、信息等多重影响。同时，人工智能也可能导致新的全球问题 出现，因而主要行为体尤其是主权国家不得不参与人工智能时代的全球治理， 并寻求有效路径，以期更好地利用人工智能服务于经济和社会发展，并探索全 球问题的解决之道。人工智能时代的全球问题，表现为人工智能可能引发新的 全球焦虑、对国际安全和全球治理构成双重挑战，而人工智能本身还可能存在 数据隐忧。有鉴于此，人工智能时代的全球治理新议程

2、，无疑首先指向人工智 能本身，即全球人工智能治理。全球人工智能治理的一般路径，表现为人工智 能治理 集中 化 、 合 法化 与 专业化 ， 通过 政府 政策 对 人工智 能的 直接 或间 接治 理， 并就人工智能治理寻求国际合作。中国参与全球人工智能治理，在利用人工智 能优化经济治理和企业战略布局、提升国家治理智能化水平、推动生态文明建 设 和 环 境 治 理 、 践 行 “一 带 一 路 ”倡 议 等 方 面 ， 存 在 较 大 的 提 升 空 间 。【 关 键 词 】 人 工 智 能 全 球 治 理 人 工 智 能 治 理 中 国 智 慧【 作 者 简 介 】 巩 辰 ， 武 汉 大 学

3、国 际 问 题 研 究 院 博 士 研 究 生 （ 武 汉 邮 编 ：430072）【 中 图 分 类 号 】 TP18 D5 【 文 献 标 识 码 】 A【 文 章 编 号 】 1006-1568-(2018)05-0036-20【DOI 编 号 】 10.13851/ki.gjzw.201805003本 文 是 国 家 社 会 科 学 基 金 青 年 项 目 “新 兴 大 国 气 候 政 治 合 作 与 中 国 气 候 外 交 研 究 ”（15CGJ009）的阶段性成果。372018 年第 5 期导 论 ： 人 工 智 能 时 代 的 兴 起所 谓 人 工 智 能 （ Artificia

4、l Intelligence, AI） ， 又 称 为 机 器 智 能 （ Machine Intelligence, MI ） ， 是 与 人 类 和 其 他 动 物 所 拥 有 的 自 然 智 能 （ Natural Intelligence, NI）相对而言的一种由机器来呈现的智能行为或活动。在计算 机 科 学 中 ， 人 工 智 能 往 往 又 与 计 算 智 能 （ Computational Intelligence） 同 义 。 通 常 “人 工 智 能 ”一 词 往 往 与 人 机 交 互 系 统 相 联 系 ， 进 而 突 出 其 应 用 性 ， 表 现为“机器学习”和“问题

5、解决”等。 2018 年，由国家标准化管理委员 会工业二 部指导 发布的 最 新版标准 化白皮 书认为： 人工智 能 是利用 数字计 算 机 或 其 控 制 的 机 器 模 拟 、 延 伸 和 扩 展 人 的 智 能 ， 感 知 环 境 、 获 取 知 识 并 使 用 知识获得 最佳结 果的理 论 、 方法 、 技术及 应用系 统 ； 人工 智能 是 知识的 工程 ， 是机器模 仿人类 利用知 识 完成一定 行为的 过程， 因 而根据 人 工智能 是否能 真 正 实 现 推 理 、 思 考 和 解 决 问 题 ， 可 进 一 步 细 分 为 弱 人 工 智 能 和 强 人 工 智 能 ； 弱人

6、工智 能无法 真正实 现 推理和解 决问题 ， 并 非真 正拥有智 能， 也没有 自主 意 识 （ 如 语 音 识 别 、 机 器 翻 译 、 图 像 处 理 ） ， 而 强 人 工 智 能 则 真 正 拥 有 了 思 维 ， 该 智 能 机 器 甚 至 拥 有 知 觉 和 自 我 意 识 ， 但 其 目 前 进 展 尚 不 明 朗 。 早 在 前 工 业 化 时 代 ， 人 工 智 能 /人 造 物 （ artificial beings） 时 常 以 “故 事 机” 的角 色登场 ， 并在 科 幻创作中 频频出 现， 如 文 学史上 的 首部 科 幻小说 科 学怪人 （F rankenst

7、ein） 或舞台剧 罗森 的万能 机 器人 （R ossums Universal Robots） 。 一 定 程 度 上 ， 早 期 的 这 类 “人 工 智 能 ”及 其 命 运 问 题 ， 成 了 现 时 代有关人 工智能 伦理讨 论 的某种原 型。 囿于历 史 条件和科 技水平 ， 前 现代 时期人们 或许更 为热衷 于 从哲学或 数学层 面思考 形 式推理 ， 而 这直接 催生了 “人 工 智 能 之 父 ”阿 兰 图 灵 （ Alan Turing ） 的 计 算 理 论 （ theory of Stuart Russell and Peter Norvig, Artificial

8、 Intelligence: A Modern Approach, 2nd ed., New Jersey: Prentice Hall, 2003, p.2. 中 国 电 子 技 术 标 准 化 研 究 院 ： 人 工 智 能 标 准 化 白 皮 书 （ 2018 版 ） ， 2018 年 1 月 ，第 5-6 页 ， http:/ Pamela McCorduck, Machines Who Think, Natick: A K Peters, 2004, pp. 4-5, 17-25, 340-400.38全球人工智能治理computation） ， 即 认 为 机 器 可 以 模 仿

9、任 何 数 学 推 导 。 进 而 ， 数 字 计 算 机 有 可 能 模 仿 形 式 推 理 过 程 ， 这 便 是 著 名 的 “丘 奇 图 灵 论 题 ”（ Church-Turing thesis）。 2013 年 ， 计算 机科学 与技 术突飞猛 进， 高级统 计技 术如深度 学习 （de ep learning） ， 大 量 的 数 据 获 取 和 分 析 成 为 可 能 ， 机 器 学 习 和 认 知 能 力 也 因 此 而更进一 步。 截 至 2015 年， 有关机 器学习 的应用 已遍及 世 界。 2016 年 3 月 ， 人工智能 程序 “阿 尔法狗 ”（A lphaGo）

10、 战胜 围棋世 界冠军 李 世 石 （L ee Sedol） ， 2017 年 5 月 ， “阿 尔 法 狗 ”再 次 战 胜 围 棋 高 手 柯 洁 ， 成 了 人 工 智 能 发 展 史 上 的 里 程 碑 。就世界政 治而言 ， 人 工智 能的快速 崛起 ， 其意 义和 叙事衍生 不仅限 于围 棋对弈 、 智能 手机应 用等 日常生活 。 人 工智能 已逐 渐成为国 际政治 的一大 焦 点议题 ， 可以 说人工 智能 领域的技 术进步 或突破 ， 离不开各 国 直接 或间接 的 相 互 协 作 和 研 究 。随着人工 智能时 代的兴 起 ， 与其 政治伦 理和社 会演 化向度几 近同步

11、， 一 些更深层 次的问 题也接 踵 而至。 例如 人工智 能计算 机将可 以 获取更 多的存 储 能力和计 算资源， 这些未 来的计算 机将会 被视为 比 人类更 为 智能的 存在 一个时代 可能来 临， 届时 智能计算 机将被 看作人 类 一切问题 的解决 方案 ， 包 括如何更 好地治 理人类 自 己这样的 问题 ； 更为 讽刺 的是， 由于日 渐依赖 人工 智能， 那么 如 果我们 创造 的智能机 器最终 让我们 变 得像它们 一样 ， 我们 可能 失去作为 人类最 为珍贵 的 一部分 ： 我们 的人性 。 我 们的社会 是否应 该跨越 界 线 ， 给 人 造 物 赋 予 真 的 生

12、命 ？ 人 类 的 未 来 或 将 会 被 这 一 窘 境 定 义 。 可见， 就国际政 治而言 ， 人 工智 能时代的 兴起至 少同时 意 味着全球 问题的 嬗变 ， 亦 即国际社 会可能 面临两 大 维度的全 球问题， 一是原 有的全 球 问题在 人工智 能 时 代 更 趋 复 杂 化 甚 至 尖 锐 化 ， 二 是 人 工 智 能 本 身 可 能 带 来 新 的 全 球 问 题 。那么， 既然全 球问题 呼唤 全球治理 ， 人 工智能 时代 的全球治 理无疑 与人 参见 David Berlinski, The Advent of the Algorithm: The 300-Year

13、Journey from an Idea to the Computer, San Diego: Harcourt Books, 2000。 英 乔 治 扎 卡 达 基 斯 ： 人 类 的 终 极 命 运 ： 从 旧 石 器 时 代 到 人 工 智 能 的 未 来 ， 陈 朝译，中信出版社 2017 年 版 ， 第 295-299 页。392018 年第 5 期工 智 能 本 身 密 切 相 关 不 论 是 原 有 的 全 球 问 题 由 于 人 工 智 能 的 兴 起 而 嬗 变， 还是人 工智 能 本身可 能带来 新 的全球 问题， 出 于现象间 联系及 尽可能 “标 本兼治 ”的治 理方

14、案 应对 ， 从全 球治理 角度对 人工 智能本 身 的应用 和发展 进 行引导 ， 并对 其可能 的风 险进行管 控， 理应是 我们 应对人 工 智能及 其衍生 效 应挑战的 一项 首 要任务 。 因此， 本文将 人工智 能时 代的全 球 治理新 议程的 讨 论， 聚 焦于集 中 思考和 人 工智能紧 密相关 和可能 的 全球问 题 及其治 理。 当 然， 人工智能 时代 也 将给全 球 治理带 来 新的全 球问题， 或者与旧 的全球 问题相 互 交 织 。 由 于 全 球 问 题 本 身 带 有 复 杂 性 ， 仅 仅 对 人 工 智 能 进 行 治 理 或 “扬 长 避 短 ”式 管 控

15、 或 许 并 不 能 “治 本 ”， 但 从 辩 证 的 角 度 而 言 ， 作 为 信 息 与 大 数 据 时 代 符 号 的 人 工 智 能 ， 我 们 无 论 如 何 都 有 必 要 探 索 人 类 与 人 工 智 能 之 间 的 “相 处 之 道 ”。 既 合 理 利 用 人 工 智 能 ， 拓 展 人 类 社 会 福 祉 ， 又 尽 可 能 避 免 人 工 智 能 本 身 的 负 效 应 ， 以 推 动 全 球 治 理 善 治 实 现 。 正 是 基 于 这 样 的 考 虑 ， 本 文 将 对 人 工 智 能 本 身 的 全 球 治 理 作 为 全 文 讨 论 的 核 心 。一 、

16、人 工 智 能 时 代 的 全 球 问 题有 研 究 指 出 ， 当 前 亟 待 解 决 或 应 对 的 全 球 问 题 ， 至 少 表 现 在 十 个 方 面 ： 粮 食 安 全 、 收 入 不 均 、 失 业 加 剧 、 气 候 变 化 、 金 融 危 机 、 网 络 安 全 、 性 别 不 平 等 、 贸 易 鸿 沟 、 整 体 长 期 投 资 匮 乏 、 公 共 卫 生 安 全 ， 等 等 。 这 些 全 球 问 题 的 一 大 共 性 特 征 无 疑 指 向 全 球 发 展 。 那 么 ， 人 工 智 能 的 兴 起 ， 自 然 也 同 样 绕 不 开 为 全 球 发 展 服 务 ，

17、 从 而 有 效 缓 解 和 应 对 全 球 问 题 。 不 过 ， 这 里 提 到 的 全 球 问 题 本 身 ， 可 能 既 指 涉 新 问 题 ， 同 时 也 涵 盖 老 问 题 。（ 一 ） 人 工 智 能 可 能 引 发 新 的 全 球 焦 虑 人 工 智 能 或 能 为 处 理 一 些 迫 在 眉 睫 的 世 界 性 难 题 提 供 潜 在 的 福 利 或 机遇 ， 或 者 为 环 境 可 持 续 和 公 共 卫 生 事 业 服 务 。 不 过 ， 由 人 工 智 能 催 生 的 技 术 导向变革 ， 也 会引发 新的 分裂和焦 虑 可能使 世 界更加碎 片化 ， 仅一 小部 Ro

18、samond Hutt, “What Are the 10 Biggest Global Challenges?” World Economic Forum, January 21, 2016, https:/www.weforum.org/agenda/2016/01/what-are-the-10-biggest-global-challenges/.40全球人工智能治理分人得益 于这种 变革 ， 而 大多数人 恐怕仍 将惶恐 于 被新时代 和新技 术所 “遗 弃”。 诚如历史 学界新 锐尤瓦尔 赫拉 利（Y uval Noah Harari） 在其未 来 简 史 （ Homo Deus:

19、 A Brief History of Tomorrow） 中 提 到 的 ， “住 在 宫 殿 里 的 人 ， 心 中 的 重 要 议 题 永 远 与 住 在 陋 室 里 的 人 不 同 ， 而 就 算 在 21 世纪， 这一点也 不太可 能改变 知识如 果不能 改变行 为 ， 就没 有用处 。 但 知识一 旦 改 变 了 行 为 ， 本 身 就 立 刻 失 去 意 义 。 我 们 拥 有 越 多 数 据 ， 对 历 史 了 解 越 深 入 ， 历 史 的 轨 迹 就 改 变 得 越 快 ， 我 们 的 知 识 也 过 时 得 越 快 ”。 与 此 同 时 ， 对 人 工 智 能 的 恐 惧

20、 或 疑 虑 ， 其 实 也 反 映 了 一 种 矛 盾 的 “抗 争 ”心 理 人 们 可 能 出 于 生 活 、 思 维 惯 性 ， 或 者 受 到 知 识 结 构 和 想 象 力 的 局 限 ， 因 而 难 免 对 作为新事 物的人 工智能 持 怀疑甚或 反对态 度。 对此 ， 赫拉 利也给 出了历 史的 回答： “回 首过去 ， 很多 人都会认 为法老 时代的 结 束以及 上帝已 死 的概 念都是社 会的进 步。 或许 ， 人文 主义的 崩溃也 是好 事。 人 们之所 以不愿 改变 ， 是 因 为 害 怕 未 知 。 但 历 史 唯 一 不 变 的 事 实 ， 就 是 一 切 都 会

21、改 变 。 ”人 工 智 能 的 兴 起 ， 象 征 着 第 四 次 工 业 革 命 的 到 来 。 世 界 日 新 月 异 ， 原 本 尘 封 于 科 幻 叙 事 中 的 “未 来 ”似 乎 已 经 到 来 ， 甚 至 成 为 “过 去 ”。 人 工 智 能 应 用 正 频 现 于 人 们 的 日 常 生 活 中 ： “学 习 算 法 ”（ learning algorithms） 在 数 码产品中 普及， 无人驾 驶 汽车也可 能被推 广至街 头 甚至高速 公路。 也就是 说， 当今社会 的一大 发展趋 势 在于 “社会 各部分 正广泛 而迅猛 地 采用数 字技术 和 大数据，这导致人工智

22、能、自主系统（autonomous systems）和算法决策之 间 的 无 缝 集 成 （ seamless integration） ， 影 响 了 数 以 亿 计 的 人 的 生 活 。 ” 不 难预见， 人 工智能 还将根 本改变 劳 动结构、 经济运 行模式、 战 争手段， 等 等。 既 然 人 工 智 能 的 强 势 兴 起 似 乎 已 不 可 逆 转 ， 那 么 摆 在 决 策 者 、 管 理 者 、 企 业 领导者 、 人工 智能研 究者 和公众眼 前的理 应是一 个 新的全球 问题 ， 即缔 造何 种框架结 构才有 可能改 善 人工智能 发展的 伦理向 度 ， 并规避 其 潜

23、在的 负效应 Catherine Cheney, “The Promise and Pitfalls of Artificial Intelligence for Global Development,” Devex, January 23, 2018, https:/ 以色列 尤瓦尔赫拉利： 未来简史：从智人到智神 ，林俊宏译，中信出版社 2017年版，第 50-51 页。 同上，第 61 页。 Eric Horvitz, “AI, People, and Society,” Science, Vol. 357, No. 6346, 2017, p. 7.412018 年第 5 期这 样 一

24、 个 问 题 。 由 此 可 见 ， 国 际 社 会 需 要 就 此 展 开 广 泛 讨 论 并 积 极 行 动 。 所 幸 的 是 ， 一 些 工 业 团 体 、 创 业 企 业 、 学 术 组 织 和 智 库 已 经 开 始 从 各 方 面 研 究 人 工 智 能 及 其 相 关 问 题 ， 政 府 也 开 始 寻 求 实 现 这 方 面 的 主 动 领 导 （ proactive leadership） 例如， 二 十国集团、 七 国集团 都开 始着手数 字化转 型方面 的 研究工作 ， 包 括人工 智能 可能的影 响也已 初步涉 及 ， 日本 甚至呼 吁所有 的利 益相关方开展国际对话

25、。 （ 二 ） 人 工 智 能 对 国 际 安 全 和 全 球 治 理 构 成 双 重 挑 战 事 实 上 ， 人 工 智 能 兴 起 ， 国 际 社 会 可 能 面 临 的 全 球 问 题 ， 恐 怕 不 仅 只 是“全 新 的 ”问 题 。 从 某 种 意 义 上 说 ， 人 工 智 能 给 国 际 安 全 和 全 球 治 理 带 来 的 挑战是双 重的 ， 一方 面 ， 需要仔细 研究 、 审慎 观察 人工智能 时代对 气候变 化 、 恐 怖 主 义 、 跨 国 犯 罪 、 大 规 模 流 行 疾 病 等 原 有 全 球 问 题 的 影 响 ， 尤 其 需 要 防 止人工智 能与原 有全

26、球 问 题相互交 织而引 发新的 全 球危机 （如 利用人 工智能 从 事 恐 怖 主 义 、 跨 国 犯 罪 活 动 ） ； 另 一 方 面 ， 由 于 人 工 智 能 自 身 可 能 必 然 带 有的一些 负效应 从 辩 证的角度 来看 ， 即使 人工 智能发展 日臻完 善， 也恐 怕难以做 到完美 无瑕 ， 更 何况当前 仍处于 人工智 能 快速起步 阶段 ， 对人 工智 能及其可 能的风 险进行 管 控将具有 长期性 。 显 然， 人工智能 领域的 变革一 旦 失 去 必 要 的 管 控 ， 则 很 有 可 能 对 国 际 社 会 稳 定 、 全 球 安 全 ， 以 及 人 的 生 存

27、 等 构 成 严 重 冲 击 。 需 要 指 出 的 是 ， 由 于 人 工 智 能 的 某 些 相 关 技 术 已 趋 于 成 熟 ， 那 么 其 中 的 一 些 具 体 的 风 险 表 征 也 得 以 在 国 际 政 治 舞 台 上 初 步 显 现 。 其 一 ， 政 治 竞 选 活 动 有 可 能 为 人 工 智 能 媒 介 所 操 控 。 如 2016 年 以 来 的 英 国 脱 欧 公 投 、 法 国 总 统 大 选 、 美 国 总 统 选 举 等 都 不 同 程 度 受 到 互 联 网 舆 情 的 影 响 ， 导 致 信 息 失 真 。 其 二 ， 自 主 武 器 系 统 的 研

28、发 乃 至 使 用 ， 有 望 降 低 冲 突 的 政 治 成 本 ， 从 而 引 发 新 的 全 球 军 备 竞 赛 ， 造 成 更 大 规 模 的 伤 亡 。 其 三 ， 诚 如 好 莱 坞 电影 终结 者 （ The Terminator） 系 列等科 幻作品 所担忧的 那样， 不 管设计 初衷如何 ， 倘 若人工 智能 走向 “超级智 能” （s uper intelligence） ， 则可 能会 是 整 个 人 类 社 会 的 灾 难 。 有 鉴 于 此 ， 人 工 智 能 时 代 的 全 球 问 题 ， 呼 唤 广 泛 、 Douglas Frantz, “Artificial

29、Intelligence: Why a Global Dialogue is Critical,” The Forum Network, October 24, 2017, https:/www.oecd-forum.org/users/42484-douglas-frantz/posts/21562-artificial-intelligence-why-a-global-dialogue-is-critical.42全球人工智能治理复 杂 、 深 度 的 全 球 治 理 ， 需 要 建 立 涵 盖 传 统 民 族 国 家 、 非 国 家 行 为 体 的 多 边 制度， 以确保 发挥人 工智

30、 能的优势 ， 同 时避免 在议 程设置上 过度强 调技术 革 新 而 轻 视 风 险 ， 影 响 全 球 安 全 。 以气候变 化为例 ， 某 种风 险的 “未来 ”或 已经到 来 持续 的全球 升温、 海 平 面 上 升 和 极 端 天 气 频 现 ， 这 些 变 化 无 疑 将 导 致 资 源 、 水 、 粮 食 和 能 源 紧 缺 。 同 时 ， 那 些 仍 处 于 动 乱 、 暴 力 冲 突 泥 淖 中 的 撒 哈 拉 以 南 非 洲 、 巴 基 斯 坦 和中东等 ， 可 能仍将 是全 球问题最 严重的 地区 。 气候变化 与难民 危机可 能 相 互 交 织 ， 那 么 ， 如 何

31、确 保 人 的 安 全 和 生 存 需 要 ？ 因 此 ， 地 区 或 国 际 社 会 无 疑 将 面 临 重 大 考 验 。 进 而 ， 人 的 安 全 忧 思 至 少 存 在 于 三 个 方 面 ： 第 一 ， 难 以 事 先 预 知 风 险 ； 第 二 ， 面 对 威 胁 时 ， 又 难 以 给 出 合 适 的 应 对 方 案 ； 第 三 ， 对 利 益 攸 关 者 赋 权 不 足 ， 因 此 难 以 采 取 有 效 行 动 。 需 要 指 出 的 是 ， 人 工 智 能 并 非万能药 作 为一种 “理解 、 建模、 复 制智能 与 认知过程， 通过调 用计算 、 数 学 、 逻 辑 、

32、 机 械 甚 至 生 物 原 理 ”的 学 科 内 及 跨 学 科 路 径 ， 人 工 智 能 能 有 效 执 行 特 定 任 务 ， 但 却 并 非 全 部 。 （ 三 ） 人 工 智 能 带 来 数 据 隐 忧 当 前 ， 有 种 颇 为 流 行 的 看 法 将 数 据 视 作 “新 石 油 ”， 认 为 世 界 上 最 有 价值的资源 不再是 石油， 而 是数据。 如果这样， 人 工智能对 海量数 据的处 理 则 显 得 尤 为 关 键 。 当 这 些 数 据 被 用 于 决 策 、 预 测 ， 或 建 立 变 量 间 相 关 性 时 ， 算 法 的 产 生 和 应 用 ， 则 相 应

33、服 务 于 提 升 商 业 管 理 水 平 、 提 高 生 产 率 、 改 善 消 Kyle Evanoff, “The Inaugural AI for Good Global Summit Is a Milestone but Must Focus More on Risks,” Council on Foreign Relations, June 7, 2017, https:/www.cfr.org/blog/ inaugural-AI-good-global-summit-milestone-must-focus-more-risks. D.N. Petley, “On the Im

34、pact of Climate Change and Population Growth on the Occurrence of Fatal Landslides in South, East and SE Asia,” Quarterly Journal of Engineering Geology and Hydrogeology, Vol. 43, No.4, 2010, pp. 487-496; V. Mueller, C. Gray and K. Kosec, “Heat StressIncrease Long-term Human Migration in Rural Pakis

35、tan,” Nature Climate Change, Vol. 4, No. 3, 2014, pp. 182-185; and Ted Veldkamp et al., “Changing Mechanism of Global Water Scarcity Events: Impacts of Socioeconomic Changes and Inter-annual Hydro-climatic Variability,” Global Environmental Change, Vol. 32, 2015, pp. 18-29. Keith Frankish and Willia

36、m Ramsey, “Introduction,” in Keith Frankish and William Ramsey, eds., The Cambridge Handbook of Artificial Intelligence, Cambridge: Cambridge University Press, 2014, p. 1. “The Worlds Most Valuable Resource is No Longer Oil, But Data,” The Economist, May 6,2017, https:/ 年第 5 期费 导 向 等 特 定 任 务 。 同 时 ，

37、 数 字 化 时 代 “暗 流 涌 动 ”， 传 统 立 法 和 决 策 路 径的效用 都可能 大打折 扣 ， 进而面临 全新挑 战。 其中， 可能 衍生的 全球问 题 则 至 少 存 在 于 两 个 层 面 。 其 一 ， 涉 及 核 心 数 据 集 的 使 用 ， 有 可 能 存 在 一 定 的网络漏 洞， 不怀好 意的 行为体可 能乘虚 而入 ， 将 非公开或 敏感的 数据用 于 罪恶的目的。 其 二 ， 从 经 济 社 会 可 持 续 发 展 的 角 度 而 言 ， 大 数 据 的 采 集 、 存 储 、 分 析 及 随 后 的 权 力 转 移 ， 致 使 数 据 用 户 和 组 织

38、、 政 府 和 传 统 商 业 之 间 的 非 对 称 性 加 深 ， 而 “数 据 驱 动 ”还 可 能 导 致 发 展 中 国 家 和 发 达 国 家 之 间 的 知识、 信息鸿 沟进一 步拉 大这 种差距 并非局 限 于对技术 的获取 ， 而 且往 往 还 涉 及 大 数 据 及 其 附 属 技 术 的 有 效 利 用 和 社 会 化 。 可 见 ， 首 先 必 须 要 承 认 的 是 ， 全 球 化 衍 生 的 全 球 问 题 始 终 存 在 ， 或 许 并 未 因 为 人 工 智 能 时 代 的 到 来 而 大 为 改 观 。 其 次 ， 人 工 智 能 时 代 的 全 球 问 题

39、， 或 可 能 还 会 有 新 的 表 现 形 式 ， 同 时 ， 由 于 人 工 智 能 的 出 现 ， 原 本 较 为 棘 手 的 全 球 问 题 层 面 上 ， 还 会 派 生 出 新 的 问 题 变 种 。 尤 其 是 ， 对 人 工 智 能 负 效 应 本 身 催 生 出 来 的 新 麻 烦 ， 同 样 亟 须 治 理 。二 、 全 球 人 工 智 能 治 理 的 一 般 路 径人工智能 时代的 全球治 理 新议程， 其 中无可 规避的 一大治理 环节无 疑指 向 人 工 智 能 本 身 ， 即 与 人 工 智 能 技 术 相 关 的 这 种 “未 来 ”到 来 ， 不 论 其 究

40、竟 意味着风 险还是 机遇， 抑 或人工智 能在原 有及新 的 全球问 题 中又扮 演着何 种 角色。 可以 肯定 的 是， 全 球人工智 能治理 （G lobal AI Governance） 势在 必行 ， 因此需要 建立起 对人工 智 能的全球 综合监 管机制， 使人工 智 能能够 在可见 的 Nir Kshetri, “The Emerging Role of Big Data in Key Development Issues: Opportunities, Challenges, and Concerns,” Big Data and Society, Vol. 1, No. 2,

41、 2014, pp. 1-20. Colin Scott, “Regulation in the Age of Governance: The Rise of the Post-Regulatory State,” in Jacint Jordana and David Levi-Faur, eds., The Politics of Regulation: Institutions and RegulatoryReforms for the Age of Governance, Cheltenham: Edward Elgar Publishing, 2004, pp. 145-174. O

42、ECD, “OECD Science, Technology, and Innovation Outlook 2016,” OECD Publishing, Paris, 2016, pp. 110-111, https:/www.ewi-vlaanderen.be/sites/default/files/bestanden/oecd_science_technology_and_innovation_outlook_2016.pdf. G. David Garson, Public Information Technology and E-Governance: Managing the V

43、irtual State, Burlington: Jones and Bartlett Learning, 2006, pp. 3-7.44全球人工智能治理甚 或 遥 远 的 “未 来 ”更 好 地 造 福 于 人 类 ， 并 管 控 危 机 、 防 范 潜 在 风 险 。2017 年，美国、欧盟、以及开始脱欧进程的英国都开始强调对人工智 能 的 治 理 必 不 可 少 。 美 国 莫 宁 咨 询 公 司 （ Morning Consult） 的 最 新 调 查 数 据 显示， 超过 67%的受访 者 明确支持 对人工 智能进 行 治理 ； 同时 ， 越来越 多的 专 家 学 者 开 始 涉

44、 足 人 工 智 能 这 一 前 沿 研 究 领 域 ， 诸 如 语 音 识 别 、 图 像 分 类 、 自 动 驾 驶 、 机 器 翻 译 、 机 械 移 动 和 智 能 问 答 等 的 应 用 方 面 。 人 工 智 能 在 经 济 社会效应 上展现 出了广 阔 的发展前 景， 我们 或许无 法预测 人 类社会 利用人 工 智能将取 得怎样 的成就 ， 但相信借 此消除 疾病和 贫 困并非遥 不可及 ， 关 键还 在于获得 人工智 能带来 的 好处的同 时如何 避免其 负 面效 应 。 有鉴 于此 ， 治 理对于人 工智能 的良性 发 展而言至 关重要， 而且国 家还必 须 在此过 程中扮

45、 演 中心角色， 即运用 国家权 力和政治 合法性 为人工 智 能驱动 社 会发展 打下坚 实 基础 例如 ， 私营 部门 因其逐利 性而自 发应用 人 工智能 ， 这可 能导致 数据 风 险 、 市 场 失 序 和 社 会 分 裂 ， 因 此 国 家 和 政 府 有 必 要 及 时 干 预 ， 未 雨 绸 缪 ， 以 减 缓 或 避 免 人 工 智 能 应 用 过 程 中 的 负 效 应 。总之， 随着人 工智能 的飞 速发展和 逐渐普 及， 与之 相关的公 共问题 必然 同步显现 ， 因而 对人工 智 能进行治 理也成 了国际 社 会必然的 共同诉 求。 不 过， 这里仍需 要强调 的是，

46、 人 工智能时 代的全 球治理 显 然不仅 限 于对人 工智能 进 行治理这 一项任 务， 尽管 这项任务 无疑异 常艰巨 且 充满不确 定性 ， 并带 有未 来 政 治 色 彩 。 但 是 ， 所 谓 “新 议 程 ”则 必 然 指 涉 人 工 智 能 本 身 ， 因 此 相 对 于 应 对 全 球 气 候 变 化 、 管 理 全 球 金 融 秩 序 、 打 击 国 际 恐 怖 主 义 、 防 控 大 规 模 流 行疾病等 其他全 球治理 议 程， 全 球人工 智能治 理的 急迫性显 得尤为 突出 。 那 么 ， 具 有 自 身 “新 ”特 点 的 全 球 人 工 智 能 治 理 ， 可 能

47、 要 综 合 运 用 行 为 体 间 协 同式横向 治理和 政府运 用 规则或标 准自上 而下式 垂 直治理 ， 需 要对与 人工智 能相关的 教育 、 劳动 力培 训、 人 的权利 保护等 实践 活动进行 必要的 投资和 激 励 ， 以 增 进 社 会 福 利 、 确 保 社 会 公 平 ， 并 深 化 对 人 工 智 能 技 术 及 其 影 响 的 科 Morning Consult, “National Tracking Poll #170401,” March 30-April 1, 2017, https:/ and Future of Life Institute, “An Ope

48、n Letter: Research Priorities for Robust and Beneficial Artificial Intelligence,” https:/futureoflife.org/AI-open-letter/.452018 年第 5 期学研究与 开发。 于是， 全球人工 智能治 理的一 般 路径， 亦至 少应囊 括如下 几 个 方 面 。（ 一 ） 人 工 智 能 治 理 集 中 化 与人工智 能治理 相关的 争 议在于， 究 竟是需 要建立 一种综合 的监管 机制以应对人 工智能 所有可 能 的问题， 还 是仅仅 采取特 定治理方 式？要 直面这 一 困 惑 ， 有 必 要 首 先 理 解 人 工 智 能 的