1、卫生部 RHIN 技术解决方案提纲数据处理与存储架构Last modified by Martin Xu2009-8-7Provided by BSOFT, 2009-08-08. 目录1. 第五章 数据处理与存储架构 .11.1. 总体结构 11.2. 病人主索引 21.2.1. 患者主索引的本地管理 .21.2.2. 患者主索引在域间交换 .21.3. EHR 数据库 .21.3.1. EHR 数据库的构成 .31.3.2. HER 存储处理流程 .31.4. ODS 数据库：专项业务 .31.4.1. 妇幼保健数据库 41.4.2. 儿童保健数据库 41.4.3. 疾病控制数据库 41.
2、4.4. 疾病管理数据库 41.4.5. 卫生监督数据库 41.4.6. 医疗服务数据库 41.5. 数据仓库：二次应用 41.5.1. 数据仓库的类型 41.5.2. 数据仓库处理方法 .41.6. 地理信息系统数据库 51.7. 资源分析 51. 第五章 数据处理与存储架构 1.1.总体结构文字说明数据处理与存储架构本章将要指明在平台中，系统将通过何种技术来实现数据处理和存储的。重点说明当前面临的困境，在区域医疗信息系统中业务复杂多变，又需高效反应，即使在一个城市这样域中，数据也将是海量级的，同时因为使用的对象不同需要用不同方式快速的展现。分项描述数据处理和存储架构的主要解决思路。1.数据
3、处理技术：数据处理将采用基于标准工作流引擎（如 BPEL 等工作流语言）的 SOA 架构系统，搭建能够适应灵活多变业务发展的松耦合体系。用 高层构架图 说明工作流引擎和 SOA 架构适应多种业务的处理，同时图中将指出关键处理和数据存储的紧密关系。详细描述此高层架构含义。2：存储架构：系统采用分布和集中存储相结合，通过各种索引技术，将健康干预活动以人为中心，以业务为中心，以管理为中心等不同的视角去组合相关数据，最终获得不同的展现和管理效果。用 存储模型图 勾勒主要存储结构，说明患者主索引， EHR 数据库， ODS 数据库，数据仓库，地理库之间的联系。1.2.病人主索引简要描述患者主索引的形成和
4、存储处理过程。画出 患者主索引的数据流图 ，并予以描述。同时点出主索引将可以被合并以及在不同域间进行交换。1.2.1. 患者主索引的本地管理描述何种情况患者主索引将被建立和修改，其处理流程又是如何，有哪些数据将被作为主索引内容被引入。列出 主索引内容表 ，同时画出 主索引的数据模型图。 详细描述主索引的构成，指出身份识别技术的多样性，当前环境中不能只依赖某种卡介质这样的单一手段实现，多样的识别技术在区域这样的环境所是必须的。1.2.2. 患者主索引在域间交换描述患者主索引将能够在几个域之间交换，通过索引之间的交换，实现域之间唯一个人的识别。 域之间索引交换示意图。 给出相关实现流程和存储模型。
5、1.3.EHR 数据库给出 EHR 数据库的定义，指出所有和健康相关的数据都将在这里存储，EHR 数据库是个逻辑概念，并不特指一个数据库，他是集中存储和分布存储结合的产物。同时指出 EHR 的存储结构以文件，数据库多样存储的方式构成， EHR 数据库通过建立索引对这些数据进行时间维度查询。 EHR 索引存储在 HER 数据库中，其处理过程是通过存储定位来寻找数据存放的实际地址，然后关联在一起 。画出 EHR 处理和存储结构模型 ，简要描述 HER 数据库的处理原理和存储构成，指出大文件如 PACS 等采用分布存储，索引交换，文本数据采用集中存储。1.3.1. EHR 数据库的构成描述 EHR
6、数据库的具体构成，索引存储，数据库存储，文件存储。并指出按照业务体系， EHR 数据库的构成。分章节描述这些业务数据库。1.3.2. EHR 存储处理流程描述 EHR 数据库是如果处理存储的，集中存储和分布存储的流程分别是如何实现的。和存储定位服务如何配合实现，构 EHR 存储的快速检索。EHR 数据处理流程图 ,服务模型图1.4.ODS 数据库：专项业务描述为什么要构建 ODS 数据库，因为 HER 数据库本身并不能完全满足业务的需求，很多业务数据并不都在 HER 数据库中存储，为了完成某些特定业务上的流程要求，可能产生很多中心数据，而这些中间数据都有赖ODS 数据库实现其存储方式。列出 O
7、DS 数据库的分类，画出相关 逻辑结构图 。下面分享描述这些数据库的构成特点和内容1.4.1. 妇幼保健数据库1.4.2. 儿童保健数据库1.4.3. 疾病控制数据库1.4.4. 疾病管理数据库1.4.5. 卫生监督数据库1.4.6. 医疗服务数据库1.5.数据仓库：二次应用指出数据仓库的意义，说明为什么在业务库和 HER 数据库之外独立构造数据仓库，因为统计分析的需求，海量数据库的存储必然使得其多维度的统计分析有一定的困难，主要是效率上的。因此需要通过数据仓库建立多维度的分析数据结构，进行二次利用。1.5.1. 数据仓库的类型简述数据仓库的三种类型，对三种类型进行比较得出 DataMart
8、比较适合区域卫生项目的应用 。三种类型数据仓库的优缺点比较表1.5.2. 数据仓库处理方法描述数据仓库 ETL 的方法，异步转储，或者定时转储的模式对不同时间精度要求的数据进行导入数据仓库，建立多为数据模型，提供二次分析利用。1.6.地理信息系统数据库简述地理信息在区域卫生中能够发挥的作用，描述地理信息系统如何和卫生业务数据结合，对区域卫生管理提供直观便利的展现方式。描述地理信息系统在卫生领域所必需的一些图层要求。 图层列表描述地理信息系统存储结构，用图例说明和业务库之间的数据处理关系。1.7.资源分析描述卫生相关基本资源数据的内容，如区域人口信息，经济情况等，并对这些数据进行分类存储，在使用时，各业务数据库需按照统一模式调用这些信息，作为基础信息使用。画出资源分析的主要内容构成 数据模型图
