1、实验项目二 相关与回归分析、时间序列分析实验实验学时： 2 实验类型：综合实验一、实验目的通过本实验的学习，使学生掌握相关与回归分析的基本概念、基本用途、基本原则，熟悉时间序列分析的基本思想和方法，掌握相关与回归分析、时间序列分析在 Excel 中的实现以及运行结果的解释，为今后的数据分析报告的撰写奠定基础。二、实验内容本实验学生重点要掌握相关与回归分析、时间序列分析的方法。三、实验原理及原始计算数据、所应用的公式1. 用 Excel 进行描述统计、计算平均发展速度和直线趋势方程某县生猪栏量长期趋势测定年份 t y t2 ty y （y-y ）1995199619971998199920002
2、0012002200320042005123456789101130.5429.3730.0829.8530.6833.1433.7232.7734.2235.2836.2414916253649648110012130.5458.7490.24119.40153.40198.84236.04262.16307.98352.80398.6429.0229.6830.3531.0231.6932.3533.0233.6934.3635.0235.691.52-0.31-0.27-1.17-1.010.790.70-0.90-0.140.260.55 66 355.89 506 2 208.78
3、355.89 0（1）用 Excel 对生猪栏量 y 进行描述统计，求出 y 的算术平均数、中位数、众数、标准差。（2）计算平均发展速度和直线趋势方程。2. 用 Excel 计算总指数三种商品报告期和基期的价格和销售量资料价格 销售量商品 单位P0 P1 q0 q1甲乙台件800320880310120240138250丙 件 280 290 320 300用 Excel 计算总指数。3. 用 Excel 作相关与回归分析某市居民消费额及主要影响因素，年份 居民消费(亿元)tytGDP(亿元）总人口 x（万人）居民人均收入 ts居民人均消费 tCiyie19921993199419951996
4、19971998199920002001200220032004200520062.02.42.73.03.63.94.65.05.87.18.811.114.015.416.02.93.54.04.75.86.47.48.310.012.816.921.926.529.932.155.6056.2056.9057.8059.2060.1061.1061.7062.1062.5063.0063.9064.3064.7065.02701761904101812551493159217832167281638874705505252095434644685775871114312341294144
5、617322194313838864098431745872.062.372.653.033.643.954.484.935.757.089.0311.4213.5915.2015.78-0.06-0.030.05-0.03-0.04-0.050.120.070.050.02-0.23-0.320.410.200.22用 Excel 作相关与回归分析。四、实验用主要仪器设备、消耗品仪器设备名称 规格 消耗品名称 规格1 安装了 office 的电脑五、实验步骤1. 用 Excel 计算平均发展速度和直线趋势方程的步骤如下。第 1 步：打开 Excel 数据表，键入数据 A1:A11(生猪出栏量
6、), B1:B11(时间变量)。第 2 步:在“ ” 后键入 =exp(ln(36.24/30.54) /10) *100,单击回车键，则xf平均发展速度为 101.726%,平均增长速度则为 1.726%。第 3 步: 选择“工具”下拉菜单，选择“数据分析”选项。在“分析工具”中再选择“回归” 。当出现对话框时：在“Y 值输入区域”框内键入 A1:A11，在“X 值输入区域”框内键入 B1:B11，在“输出选项”中“新工作表组” ， 单击“确定”按钮。Excel 输出的回归分析的结果如图 2-1 所示。该图显示了直线趋势方程估计的有关结果, 但略去了残差、残差图、线性拟合图、参数的区间估计等
7、输出, 实际分析中可根据需要保留这些输出。图 2-1Excel 输出的回归分析结果2. 用 Excel 计算总指数的步骤如下。第 1 步：打开 Excel 数据表，键入数据，如图 2-2 所示。第 2 步: 用 SUMPRODUCT（两数组乘积和）函数作求和运算。在 A6 单元格键入“=SUMPRODUCT（A2：A4，C1：C4） ”， 单击回车键,则为0qp在 A7 单元格键入“=SUMPRODUCT（A2：A4，D1：D4） ”， 单击回车键,则为10在 A8 单元格键入“=SUMPRODUCT（B2：B4，D1：D4） ”， 单击回车键,则为1qp第 3 步：计算总指数。在 C6 单元
8、格键入“=274400/262400” ，单击回车键,则为销售量指数。在 C7 单元格键入“=285940/274400” ，单击回车键,则为销售价格指数。在 C8 单元格键入“=285940/262400” ，单击回车键,则为销售额价格指数。第 3 步：计算影响额在 E6 单元格键入“=274400-262400” ，单击回车键,则为销售量变动影响额。在 E7 单元格键入“=285940-274400” ，单击回车键,则为销售价格变动影响额。在 E8 单元格键入“=285940-262400” ，单击回车键,则为销售额总变动额。图 2-2 用 Excel 计算总指数示意图3.Excel 作相
9、关分析和用 Excel 作回归分析用 Excel 作相分析的步骤如下：第 1 步：打开 Excel 数据表，构建原始数据表. 在 A1:A15 输入 y 的数据,在 B1:B15 输入 x1 的数据,在 C1:C15 输入 x2 的数据,第 2 步：选择“工具”下拉菜单，选择“数据分析”选项。第 3 步：在“分析工具”中选择“相关系数” 。当出现对话框时：在“输入区域”框内键入 A1：C15, 分组方式选择“逐列” ； 在“输出选项”中选择“新工作表组” 。第 4 步：单击“确定”按钮，输出结果如表 2-4 所示。表 2-4 相关系数矩阵y X1 X2y 1X1 0.99153 1X2 0.8
10、8487 0.8786851 1用 Excel 作回归分析的步骤如下：回归分析第 1 步和第 2 步与相关分析相同,第 3 步：在“分析工具”中选择“回归” 。当出现对话框后：在“y 值输入区域”框内键入 A1:A15. 在“x 值输入区域”框内键入 B1:D15,在“输出选项 ”中选择“新工作表组” 。如果需要，还可选择“残差、残差图、线性拟合图”等输出选项。第 4 步：单击“确定”按钮，输出结果如表 2-5 所示。表 2-5 Excel 输出 de1 回归分析结果六、实验注意事项及对学生的要求1.掌握回归分析的结果解释；2. 掌握季节指数的计算；3. 掌握总指数的计算。七、参考文献1 应用统计学（第二版修订本） ，龚曙明，清华大学出版社,北京交通大学出版社，2007 年 6 月。2 统计学原理 ，黄良文主编 ，中国统计出版社，2000 年 6 月第 1 版。3.统计学（第三版） ，贾俊平，中国人民大学出版社，2007 年 1 月第 3版。4. 统计学 ，郑珍远，机械工业出版社，2007-07-01。
