1、统计软件 SAS、Stata 与 SPSS 的比较http:/ 软件一般用法。SAS 由于其功能强大而且可以编程，很受高级用户的欢迎。也正是基于此，它是最难掌握的软件之一。使用 SAS 时，你需要编写 SAS 程序来处理数据，进行分析。数据管理。在数据管理方面，SAS 是非常强大的，能让你用任何可能的方式来处理你的数据。它包含 SQL（结构化查询语言）过程，可以在 SAS 数据集中使用 SQL 查询。但是要学习并掌握 SAS 软件的数据管理需要很长的时间，在 Stata 或 SPSS 中，完成许多复杂数据管理工作所使用的命令要简单的多。然而，SAS 可以同时处理多个数据文件，使这项工作变得容易
2、。它可以处理的变量能够达到 32,768 个，以及你的硬盘空间所允许的最大数量的记录条数。统计分析。SAS 能够进行大多数统计分析（回归分析，logistic 回归，生存分析，方差分析，因子分析，多变量分析） 。SAS 的最优之处可能在于它的方差分析，混合模型分析和多变量分析，而它的劣势主要是有序和多元 logistic 回归（因为这些命令很难） ，以及稳健方法（它难以完成稳健回归和其他稳健方法） 。尽管支持调查数据的分析，但与 Stata 比较仍然是相当有限的。绘图功能。在所有的统计软件中，SAS 有最强大的绘图工具，由SAS/Graph 模块提供。然而，SAS/Graph 模块的学习也是非
3、常专业而复杂，图形的制作主要使用程序语言。SAS 8 虽然可以通过点击鼠标来交互式的绘图，但不象 SPSS 那样简单。总结。SAS 适合高级用户使用。它的学习过程是艰苦的，最初的阶段会使人灰心丧气。然而它还是以强大的数据管理和同时处理大批数据文件的功能，得到高级用户的青睐。 Stata 软件一般用法。Stata 以其简单易懂和功能强大受到初学者和高级用户的普遍欢迎。使用时可以每次只输入一个命令（适合初学者） ，也可以通过一个 Stata 程序一次输入多个命令（适合高级用户） 。这样的话，即使发生错误，也较容易找出并加以修改。数据管理。尽管 Stata 的数据管理能力没有 SAS 那么强大，它仍
4、然有很多功能较强且简单的数据管理命令，能够让复杂的操作变得容易。Stata 主要用于每次对一个数据文件进行操作，难以同时处理多个文件。随着 Stata/SE 的推出，现在一个 Stata 数据文件中的变量可以达到 32,768，但是当一个数据文件超越计算机内存所允许的范围时，你可能无法分析它。统计分析。Stata 也能够进行大多数统计分析（回归分析， logistic 回归，生存分析，方差分析，因子分析，以及一些多变量分析） 。Stata 最大的优势可能在于回归分析（它包含易于使用的回归分析特征工具） ，logistic 回归（附加有解释 logistic 回归结果的程序，易用于有序和多元 l
5、ogistic 回归） 。Stata 也有一系列很好的稳健方法，包括稳健回归，稳健标准误的回归，以及其他包含稳健标准误估计的命令。此外，在调查数据分析领域，Stata 有着明显优势，能提供回归分析，logistic 回归，泊松回归，概率回归等的调查数据分析。它的不足之处在于方差分析和传统的多变量方法（多变量方差分析，判别分析等） 。绘图功能。正如 SPSS，Stata 能提供一些命令或鼠标点击的交互界面来绘图。与 SPSS 不同的是它没有图形编辑器。在三种软件中，它的绘图命令的句法是最简单的，功能却最强大。图形质量也很好，可以达到出版的要求。另外，这些图形很好的发挥了补充统计分析的功能，例如，
6、许多命令可以简化回归判别过程中散点图的制作。总结。Stata 较好地实现了使用简便和功能强大两者的结合。尽管其简单易学，它在数据管理和许多前沿统计方法中的功能还是非常强大的。用户可以很容易的下载到别人已有的程序，也可以自己去编写，并使之与 Stata 紧密结合。 SPSS 软件一般用法。SPSS 非常容易使用，故最为初学者所接受。它有一个可以点击的交互界面，能够使用下拉菜单来选择所需要执行的命令。它也有一个通过拷贝和粘贴的方法来学习其“句法”语言，但是这些句法通常非常复杂而且不是很直观。数据管理。SPSS 有一个类似于 Excel 的界面友好的数据编辑器，可以用来输入和定义数据（缺失值，数值标
7、签等等） 。它不是功能很强的数据管理工具（尽管 SPS 11 版增加了一些增大数据文件的命令，其效果有限） 。SPSS 也主要用于对一个文件进行操作，难以胜任同时处理多个文件。它的数据文件有 4096个变量，记录的数量则是由你的磁盘空间来限定。统计分析。SPSS 也能够进行大多数统计分析（回归分析，logistic 回归，生存分析，方差分析，因子分析，多变量分析） 。它的优势在于方差分析（SPSS 能完成多种特殊效应的检验）和多变量分析（多元方差分析，因子分析，判别分析等） ，SPSS11.5 版还新增了混合模型分析的功能。其缺点是没有稳健方法（无法完成稳健回归或得到稳健标准误） ，缺乏调查数
8、据分析（SPSS12 版增加了完成部分过程的模块） 。绘图功能。SPSS 绘图的交互界面非常简单，一旦你绘出图形，你可以根据需要通过点击来修改。这种图形质量极佳，还能粘贴到其他文件中（Word 文档或 Powerpoint 等） 。SPSS 也有用于绘图的编程语句，但是无法产生交互界面作图的一些效果。这种语句比 Stata 语句难，但比 SAS 语句简单（功能稍逊） 。总结。SPSS 致力于简便易行（其口号是“真正统计，确实简单” ） ，并且取得了成功。但是如果你是高级用户，随着时间推移你会对它丧失兴趣。SPSS 是制图方面的强手，由于缺少稳健和调查的方法，处理前沿的统计过程是其弱项。总体评价每个软件都有其独到之处，也难免有其软肋所在。总的来说， SAS，Stata 和SPSS 是能够用于多种统计分析的一组工具。通过 Stat/Transfer 可以在数秒或数分钟内实现不同数据文件的转换。因此，可以根据你所处理问题的性质来选择不同的软件。举例来说，如果你想通过混合模型来进行分析，你可以选择 SAS；进行 logistic 回归则选择 Stata；若是要进行方差分析，最佳的选择当然是 SPSS。假如你经常从事统计分析，强烈建议您把上述软件收集到你的工具包以便于数据处理。
