1、 实习四 非监督分类与监督分类一、实习目的1、了解图象分类、非监督分类及监督分类的含义；2、掌握图象分类中最基本的处理方法 二、实习内容 1、遥感图像监督分类;2、遥感图像非监督分类。三、实习步骤（一）监督分类：1、定义分类模板第一步：显示要进行分类的图像第二步：打开摸板编辑器并调整显示字段第三步：获取分类模板信息第四步：保存分类模板2、执行监督分类在监督分类中，用于分类决策的规则是多层次的，如对非参数模板有特征空间、平行六面体等方法。对参数模板有最大似然法、最小距离法等。根据以上要求，学生选择最大似然法，执行监督分类。（二）非监督分类第一步：调出非监督分类对话框方法一：DATA PRETAT
2、IONUNSUPERVISED CLASSIFICATION.方法二：Classifier 图标classificationunsupervised classification第二步：进行非监督分类调出：unsupervised classification 对话框，逐项填写。注意问题：实际工作中常将分类数目取为最终分类数目的两倍；收敛域值是指两次分类结果相比保持不变的像原所占最大百分比。ISODATA （ Iterative Self-Organizing Data Analysis Technique ）为基于最小光谱距离公式，完全按照像元的光谱特性进行统计分类，常常用于对分类区没有什么
3、了解的情况。非监督分类的一般步骤：聚类过程始于任意聚类平均值或一个已有分类模板的平均值；聚类每重复一次，聚类的平均值就更新一次，新聚类的均值再用于下次聚类循环。ISODATA 实用程序不断重复，直到最大的循环次数已达到设定阈值或者两次聚类结果相比有达到要求百分比的像元类别已经不再发生变化。具体步骤如下：1、首先点击 ，插入图片 banan_10_1.img；2、然后点击 ，出现 ；点击其中的，然后出现3、然后点击 view1 中的 AOI 中的 Tools，出现 ，点击其中的矩形框，此时便可以利用矩形框选中后，点击 ，便可以依次导入数据如下：将该数据保存为 1.sig。4、下面开始做监督分类的图片成形，点击 ，然后出现对话框，将最后成形图片保存为 4_1.img，点击 OK。5、图片处理完成 ，最后的处理效果如下：6、下面进行非监督分类，点击 ，出现对话框，点击 OK。7、图片处理完成，最后的效果图如下：
