1、科研项目 国家中医药管理局，中医药专项资金评价体系研究暨中医医院建设评估。作者简绍 段利忠(1960-)，男，满族，内蒙古人，博士，北京中医药大学管理学院，副教授，副主任医师，执业医师，研究方向：灰色系统理论的应用、系统工程和技术创新扩散、内科内分泌的诊断和治疗。Tel：13681240049，E-mail：张瑛(1958-)，女，汉族，山西省人，北京中医药大学管理学院，工程师，研究方向：信息统计和处理。影响我国各地区中医行业发展因素的灰色关联分析段利忠，张瑛，翟广倩，耿浩，禤春裕( 北京中医药大学 管理学院，北京 100029 )摘 要 目的：促进中医药行业发展，对于提高人民群众健康水平、弘
2、扬中华文化、促进经济发展和社会和谐，具有很重要的意义。方法：对影响我国各地区中医行业发展的因素进行灰关联分析。结果：灰关联分析的结果显示我国各个地区中医行业的相对发展状况，并且对中医行业发展状况的原因进行了分析。结论：影响中医药行业发展因素的行为机制信息不完备、行为数据很稀少、其固有内涵又不清楚的对象之间的这些关系用灰关联分析是很合理的。灰关联分析的结果可为有关部门为发展中医行业的决策提供帮助。关键词 灰色关联分析；中医The Influencing Factors of Development of the Chinese Traditional Medicine in the Differ
3、ent Area of the China Done with the Grey Relational AnalysisDUAN Li-zhong, ZHANG Ying, ZAI Guang-qian, GENG Hao,XUAN Chun-yu( College of Management, Beijing University of Chinese Medicine, Beijing 100029,China )Abstract- Objective: To improve the development of the Chinese Traditional Medicine, it c
4、an raise the health level of people, carry forward the culture of our nation, accelerate the economic development, promote social harmony and is very significant. Method: In this paper, the factor which influences the development of the Chinese Traditional Medicine in these areas of China is analyze
5、d by the method called the Grey Relational Analysis. Result: It is known that then comparative situation each other of the development of the Chinese Traditional Medicine in these areas. The causation of that situation is analyzed. Conclusion: The factor which influences the development of the Chine
6、se Traditional Medicine in these areas in the China has character of having incomplete running mechanism, lacking of behavior data, devoid of experience in treatment, being naked to inherent connotation. It is reasonable that the factor is analyzed by the method called the Grey Relational Analysis.
7、From the conclusion, the right decision can be made by the relevant department from the information which offered in this paper.Key words - The Grey Relational Analysis, The Chinese Traditional Medicine1影响我国各地区中医行业发展因素分析的意义中医药作为中华民族的瑰宝，蕴含着丰富的哲学思想和人文精神，是我国文化软实力的重要体现。促进中医药事业发展，对于提高人民群众健康水平、弘扬中华文化、促进经济
8、发展和社会和谐，具有十分重要的意义。有关中医行业的发展问题一直是较有争议的话题，包括管理部门、医院、专家以及无数民众在内的各界人士纷纷热烈回应，这说明我国中医发展问题确实关乎民生。自西学( 包括西医)引入中国，有关中医前途命运的争论就有 4 次：第 1 次是 20 世纪初北洋政府的“教育系统漏列中医案”；第 2 次是 1929 年的“废止中医案” ；第 3 次则是文化大革命时期，中医被视为“四旧”，成了清除的对象；第 4 次是张功耀(中南大学科学技术与社会发展研究所教授)于 2007 年发起的网上签名废除中医的活动，传说有近万人网上签名同意取消中医。 “中医存废”争论的焦点主要集中在中医是否科
9、学，是否具有系统因果观以及中医的疗效上 12345。西医能够随着时代的进步而不断吸取先进的技术向前发展；而中医行业的发展就相对缓慢，这与中医行业的投入资源、中医的自身因素、中医的发展思想等内、77外部环境的很多因素相关。目前，我国中医的各种投入资源相对西医较少；中医理论是建立在古代朴素唯物主义的哲学理论上，其突出的是人体的整体观念，是唯物辩证法思想，过分强调先继承后创新，这使得在科技快速发展的今天，中医行业不能紧跟时代的步伐，在广大民众心目中的地位有所下降 12345。在我国各地区，影响中医药行业发展因素的行为机制信息不完备、行为数据很稀少、问题处置缺乏经验、其固有内涵又不清楚的对象之间的这些
10、关系用灰色关联分析是很合理的 6。可明确我国各地区中医行业的相对发展状态，并且对中医行业发展状况的原因进行了分析。研究结果可为有关部门为发展中医行业的决策提供帮助。2 灰色关联分析算式2.1灰关联系数 678设数据：，(1),121,2,iixkmn ， (2)i有： ， INTxkxk(3)， (4)ixk， (5)ii极大极性： ， (6)01ma()ix极小值极性： ， (7)nik适中的极性： ， 01me()ixxk(8)差值序列： ， (9)00i ikx灰关联系数：， (10)00,minaxiixkk式中：， (11)0iiikx是 中下环境参数grLY， (12)0maaxi
11、ik是 中下环境参数。gr为分辨系数，一般按最少信息原取为0,10.5，即 。.52.2灰关联度 678聚集灰关联系数 在各点的值，得灰0,ixk色关联度：， (13)001, ,ni ikxxk3 2008 年全国中医类医院机构的相关数据3.1地区的序列和指标模式序列表1 2008年全国中医类医院机构：中医、中西医结合、民族医医院的相关数据。由表1可知， ,2,31,2,15ik 由式(1)得地区的序列： 111111,4,67890,2,3,50.5439 . .6 78,5,.4, . . 0.4 081xxx6,21,29,.7同理可得： 的数列。3x到由式(2)得功能序列： 1234
12、56789101231456789201234567829301,0.51,.,xxxxxx.7,.4469.3,.,.,.56982701200.1,.,.3,.65487., .3,.9,.517201同理可得功能序列： 。x到3.2 指标模式序列作初值化对于 有 ，由于期初值1x，由式(3)得：0.543978123451167890123145161789201,xxxxxx1234526178293011,xxx 表 1 2008 年全国中医类医院机构：中医、中西医结合、民族医医院的相关数据地区人口/万人中医类医院机构/家/万人 1x实有床位数/床/万人 2人员总数/人/万人 3x卫
13、生技术人员/人/万人 4执业医师/人/万人 5x执业医师中中医类别/人/万人 6执业助理医师/人/万人 7x执业助理医师中中医类别/人/万人 8北京市 1x1633 0.051439 6.056338 9.946111 7.839559 3.172688 1.985303 0.101041 0.048990天津市 21115 0.027803 4.896861 8.124664 6.486099 2.556951 1.496861 0.171300 0.042152河北省 36943 0.027654 2.960392 3.982572 3.185799 1.225695 0.499784 0
14、.272793 0.070143山西省 43393 0.052461 3.160920 3.956970 3.290893 1.338933 0.578544 0.211023 0.054819内蒙古自治区 5x2405 0.043243 2.930146 4.131393 3.503119 1.481913 0.638669 0.216216 0.054054辽宁省 64298 0.026059 3.206375 4.863192 3.858772 1.463239 0.641228 0.195207 0.034667吉林省 72730 0.033333 3.513919 5.493407
15、4.357143 1.859707 0.882784 0.158242 0.036630黑龙江省 8x3824 0.036349 3.253138 4.738232 3.828190 1.442207 0.688808 0.220188 0.043149上海市 91858 0.011302 3.216900 5.406351 4.393972 1.627018 0.934338 0.025296 0.009688江苏省 107625 0.012590 2.932459 4.266492 3.513049 1.340590 0.571672 0.066098 0.012066浙江省 5060 0
16、.022332 4.011858 5.829842 4.919565 1.828063 0.676285 0.171344 0.028063安徽省 2x6118 0.015364 2.072409 2.897352 2.437071 0.847663 0.381170 0.144165 0.032200福建省 133581 0.019827 2.807875 3.443452 2.908685 1.114214 0.543982 0.091036 0.026529江西省 44368 0.024038 2.515339 3.898581 3.272665 1.161172 0.497253 0.
17、103480 0.023352山东省 59367 0.016227 3.061386 3.981104 3.443151 1.271378 0.480196 0.188427 0.030853河南省 16x9360 0.020726 2.827564 4.137821 3.215705 1.019765 0.536111 0.258654 0.083654湖北省 75699 0.017196 2.643271 3.791542 3.119319 1.081769 0.489384 0.088963 0.022811湖南省 86355 0.021873 3.541306 4.786782 3.8
18、42486 1.208812 0.586625 0.203147 0.053659广东省 199449 0.015663 2.585247 4.240343 3.398878 1.101175 0.577098 0.127633 0.028257广西壮族自治区 20x4768 0.019295 2.604866 3.882341 3.135696 1.070889 0.505453 0.078859 0.015940海南省 1845 0.023669 1.637870 2.911243 2.346746 0.676923 0.315976 0.091124 0.023669重庆市 2816 0
19、.017756 2.549361 3.241832 2.631747 0.986151 0.414773 0.134588 0.030185四川省 238127 0.025348 2.759936 3.412698 2.808416 1.078135 0.482835 0.131168 0.039498贵州省 4x3762 0.018873 1.851143 1.984051 1.649654 0.620946 0.315258 0.100213 0.031898云南省 54514 0.026805 2.641560 2.607665 2.169473 0.869739 0.423793 0.
20、104785 0.020824西藏自治区 26284 0.063380 2.704225 4.161972 2.890845 1.411972 1.257042 0.158451 0.105634陕西省 7x3748 0.038954 3.694237 4.574440 3.648879 1.204109 0.586446 0.239594 0.056830甘肃省 82617 0.030951 3.364157 3.179595 2.637753 1.043561 0.570118 0.176920 0.068017青海省 29552 0.070652 3.018116 3.365942 2.
21、764493 1.206522 0.307971 0.208333 0.039855宁夏回族自治区 30x610 0.037705 3.101639 4.039344 3.468852 1.421311 0.544262 0.160656 0.031148新疆维吾尔自治区 12095 0.041050 4.141766 3.947017 3.130788 1.185203 0.638186 0.175179 0.05011980续表 1 2008 年全国中医类医院机构：中医、中西医结合、民族医医院的相关数据地区药师(士)/人/万人 9x药师(士)中中药师(士)/人/万人 10检验技师(士)/人
22、/万人 x影像技师(士)/人/万人 12注册护士/人/万人 3x注册护士中助产士/人/万人 14其他卫生技术人员/人/万人 5x北京市 1x0.789345 0.545622 0.306185 0.156154 2.589100 0.028169 0.725046天津市 20.631390 0.360538 0.269058 0.073543 2.042152 0.021525 0.741704河北省 30.244563 0.124298 0.132075 0.090451 0.879303 0.037880 0.340919山西省 40.305040 0.154141 0.133805 0.
23、072797 0.932213 0.033304 0.297082内蒙古自治区 5x0.395842 0.249480 0.121414 0.080665 0.899376 0.010811 0.307692辽宁省 60.410191 0.258725 0.151698 0.074221 1.325733 0.018613 0.238483吉林省 70.473993 0.260440 0.153480 0.136630 1.309524 0.013187 0.265568黑龙江省 80.360094 0.203713 0.158211 0.112709 1.013860 0.010722 0.
24、520921上海市 9x0.485468 0.288482 0.170614 0.096878 1.666308 0.006459 0.322390江苏省 100.311738 0.155803 0.132721 0.067541 1.293246 0.033180 0.301115浙江省 0.477470 0.218577 0.200198 0.068775 1.763834 0.057312 0.409881安徽省 20.205950 0.104119 0.100850 0.068813 0.824289 0.025008 0.245342福建省 13x0.277855 0.142977
25、0.104999 0.053058 1.075956 0.097459 0.191567江西省 40.367216 0.189789 0.137363 0.085623 1.151328 0.041896 0.266484山东省 50.303726 0.144230 0.126828 0.087435 1.132700 0.024875 0.332657河南省 160.299038 0.172543 0.125107 0.106944 1.008868 0.033761 0.397329湖北省 7x0.391999 0.231971 0.139323 0.083699 1.140551 0.0
26、27549 0.193016湖南省 80.471125 0.270181 0.158458 0.102439 1.391817 0.027852 0.306688广东省 190.407345 0.192719 0.122553 0.071859 1.263837 0.016616 0.304477广西壮族自治区 200.283347 0.121854 0.106334 0.049497 1.182886 0.049916 0.363884海南省 x0.241420 0.144379 0.111243 0.028402 0.871006 0.042604 0.326627重庆市 0.252131
27、 0.122869 0.102273 0.036577 0.849432 0.013494 0.270597四川省 230.265289 0.134490 0.107420 0.055494 0.920266 0.015750 0.250646贵州省 40.155237 0.085061 0.064062 0.043328 0.541733 0.044125 0.124136云南省 5x0.200930 0.110545 0.076207 0.060035 0.713115 0.022153 0.144661西藏自治区 260.369718 0.288732 0.073944 0.038732
28、 0.492958 0.017606 0.345070陕西省 70.336713 0.187834 0.156884 0.109392 1.178228 0.033885 0.423959甘肃省 80.238823 0.139473 0.097058 0.064578 0.781811 0.018724 0.235002青海省 29x0.307971 0.085145 0.090580 0.081522 0.751812 0.018116 0.117754宁夏回族自治区 300.414754 0.245902 0.122951 0.101639 1.008197 0.014754 0.2393
29、44新疆维吾尔自治区 10.358473 0.168496 0.129356 0.066826 0.893556 0.024344 0.322196资料来源：国家中医药管理局.2008 年全国中医药统计摘编.811.0, .5498, 0.3762, 1.98, 84624.297, ., .5, ., 310., .53, 0.97, .310, 464268.2, ., ., ., 137同理可得： 2INT5INT15xxx 到由式(5)地区序列： 111111,3,4,67890,2,5,xxx同理可得： 序列。231x到3.3 各指标的极性、制高点值和初始化值各指标的极性为：， ，
30、， ， ， ， ，1x4x56x7， ， ， ， ， ，8910123。maOLP， 。4x5eOLP各指标的制高点值见，表2。由式(6)和式(8)得初始化值，见表2。表 2 各指标的制高点值和初始化值制高点值 初始化值1x0.070652max11.3735121max26.0563382 1.000000132x3x9.946111ax31.0000001a47.839559m4 1.000000m4x5x3.172688ax51.0000001a5x61.9853036 1.000000167x0.272793me7x2.6998211me7x80.105634a8 2.1562501a
31、8x9x0.789345x91.0000001910x0.545622me10x1.0000001me0x0.306185a 1.0000001ax12x0.156154x121.0000001232.589100me3 1.0000001me3x14x0.024875ax140.8830471a4x50.3044775 0.41994115建立参考模式序列 01.372, .0, .0, 26982.56, ., 1., ., 3471x由式(9)可得差值序列： 01.372, 0., .0, ., 698256., ., ., ., 153同理可得 的值。023到由式(11)得： 0min
32、iikx由式(12)得： 0aax1.95847iik3.4 灰关联系数和灰关联度由式(10)得灰关联系数：同理可得 10.75248, 1., ., 04315.3, ., ., .0, 9678的值。231到由式(13)可得灰关联度，见表3。基于初始值化的灰关联序数 ，见表3。INT按计算的灰关联度将我国各个地区中医行业的相对发展状况由好到差排序为： 北 京 市 天 津 市 西 藏 自 治 区湖 南 省 吉 林 省 陕 西 省 河 南 省河 北 省 新 疆 维 吾 尔 自 治 区 山 西 省内 蒙 古 自 治 区 辽 宁 省 黑 龙 江 省82浙 江 省 青 海 省 山 东 省宁 夏 回
33、族 自 治 区 上 海 市 甘 肃 省广 东 省 湖 北 省 江 苏 省 江 西 省四 川 省 安 徽 省 重 庆 市 云 南 省广 西 壮 族 自 治 区 海 南 省 福 建 省贵 州 省表 3 灰关联度关联度基于初始值化的灰关联序数 INT0.905529101,x10.81523122 20.769385606, 30.7517341818x 40.732098707,50.72759722 60.72514016016,x 70.7154353380.713479101,90.71337444x 100.712844505, 110.71224766 120.710220808,x13
34、0.70798511 140.70609729029,150.7035611515x 160.7025733003,170.69931799 180.69212228028,x 190.6904601919 200.687179707,210.685736101x220.684306404, 230.6806582323 240.678613101,x250.67097922 260.664238505, 270.656552202x 280.648093101,290.63834433 300.62795724024,x 314结果分析由灰关联分析的结果，可知我国各地区中医行业相对的发展状况
35、，见表4。表 4 我国各地区中医行业的相对发展状况按灰关联分析结果分类 各地区中医行业相对发展较好的前10 个地区北京市天津市西藏自治区湖南省吉林省陕西省河南省河北省新疆维吾尔自治区山西省中医行业相对发展居中的中间 11 个地区内蒙古自治区辽宁省 黑龙江省浙江省青海省山东省宁夏回族自治区 上海市 甘肃省广东省湖北省中医行业相对发展较差的后10 个地区江苏省江西省四川省安徽省重庆市云南省广西壮族自治区海南省福建省贵州省在我国各个地区选取了中医行业发展现状的15个指标，考虑了地区人口的差别，各个指标的具体指标都为每万人的相对指标。从中医行业相对发展较好、居中和较差的地区看，都包含东南部经济发达地区
36、、中西部地区和自治区。但是，中医行业相对发展较好的地区，直辖市、少数民族自治区和经济发达地区居多。直辖市和经济发达地区，对中医投入的资源相对较多。少数民族自治区人口数量少，从而使影响中医行业发展的人均指标增大，国家对少数民族自治区的政策和对中医行业和民族医行业的资源投入。中医行业相对发展较差的地区，中医行业投入的资源相对不足，是较主要的原因，但是还有经济原因以外的其他原因。因为，虽然数量少，但也有直辖市、自治区和经济发达地区为中医行业相对发展较差地区。为了促进我国中医行业的发展，国家要给予政策上的支持，加强各地区中医行业的各种资源投入；各地区也要合理制定好本地区内中医行业的发展规划，相关人员提
37、高对中医的认识，处理好中西医并重的关系。特别是在中医行业发展相对较差的地区，更应该做好这些工作。参考文献1 白常凯，王向东，张鹭鹭，吉洪标，许苹.论医学科技进步对卫生事业发展的推动作用J.中华医院管理杂志，2000(12)：712-713.2 王灵台.中医药科技工作的现状与对策J.中医药管理杂志，1999(5)：60-61.833 冯国湘，肖四旺，蒋谷芬.中医药现代化的思考 J.湖南中医药导报，2003(10)：2-3.4 郭飚.对医疗技术进步与人类健康关系的思考 J.中国公共卫生管理，2006(6)：453-454.5 闫喜凤 .当代世界科技进步及其社会影响 .理论探讨，2006(5)：75
38、-77.6 邓聚龙.灰色系统基本方法M.武汉：华中科技大学出版社，2005：74-111.7 刘思峰，党耀国，方志耕等.灰色系统理论及其应用( 第三版)M.北京：科学出版社，2004：50-95.8 段利忠，刘思峰.灰色聚类分析法评价城市创新能力 J.北京工业大学学报( 自然科学版) ，2003，29(4)：508-512.84基于灰色关联度的品种区域试验同异分析方法郭瑞林 刘亚飞 王景顺 毛光志 刘彦珍 崔瑞峰安阳工学院生物与食品工程学院 安阳 4550006摘 要 运用灰色育种学和集对分析原理，通过用灰色关联度代替同异联系度，寻求到了品种区域试验同异分析中不确定系数i 的一种求解方法。并介
39、绍了该方法的具体分析步骤，给出了应用实例。结果表明，上述求解方法是可行的，对于进一步完善同异理论具有重要意义。关键词 灰色关联度，同异分析，品种区域试验，方法Method of Similarity-difference Analysis Based on The Degree of Grey IncidenceGuo Ruilin Liu Yafei Wang Jingshun Mao Guangzhi Liu Yazheng Cui RuifengBiological and Food Engineering Faculty, Anyang Institute of Technology,
40、 Anyang, 45500 (E-mail: )AbstractIn order to overcome a difficulty for uncertain coefficient i not to be determined easily in similarity-difference analysis for variety regional test, A method was proposed by substituting grey relational degree for similarity-difference connection degree. The method
41、 and steps of similarity-difference analysis were introduced by determining i value, a living application example was given. The result show that the method above-mentioned is feasible, and has an important meaning for further improving and perfecting the theory of similarity-difference.Keywordsdegr
42、ee of grey incidence, Similarity-difference analusis, variety regional test, method1引言同异分析是作者在集对分析 1思想启迪下提出来的一种作物品种区域试验分析方法 2-3，近年来，在小麦、水稻、玉米、棉花、谷子、大豆、绿豆、芸豆、马铃薯、甘蔗、葡萄等 11 种作物的试验分析中得到应用 4-15，并取得了较好效果。通常，在这种分析体系中，将同与异看作是一个确定不确定系统，其中不确定部分 bi 中的 i 是一个不确定系数，一般视其为-1，因为同与异之间的关系是对立统一的关系，所以将 i 看作-1 是有一定道理和依据
43、的。其基本前提是，试验数据是在试验条件基本一致的情况下获取的，试验误差可以忽略不计。然而，事实上，由于环境、气候、施肥、浇水、管理等诸多不确定因素的参与及影响，几乎每一组试验都或多或少地受到试验误差的干扰，因此，试验分析中不确定系数 i 的取值就成为一个不容忽视的问题。河南省基础与前沿技术研究基金项目（资助号：092300410013）关于 i 的取值的研究已有不少报道，诸如顺势取值、逆势取值、计算取值、随机取值 1、概率取值 16、专家取值、综合取值 17、特殊取值 18、数轴分析取值 19、遗传算法优化取值 20、统计试验取值 21等。但这些方法都是具体情况具体分析的结果，并不适用于品种区
44、域试验分析。为此，本文将作物灰色育种原理 22与同异分析方法相结合，提出品种区域试验同异分析中不确定系数 i 的一种取值方法，期望为更加客观、合理、科学地评价品种提供一条新思路和新途径。2基本原理与方法2.1 同异联系式及其意义设有 n 个参试品种，构成评价对象集合V=(v1， v2， vn)；m 个考察性状，每个性状的观察值，85记为 lk ( l1，2，n ; k1， 2， ，m)，表示第 l 个品种第 k 个性状的值，由此构成评判性状集合A(x l1，x l2， ，x lk， ， xlm)。按照育种目标要求，每个性状均有一个理想值，构成理想性状集合 B=( x01，x 02，x 0k，
45、，x 0m )。评判性状集合 A 与理想性状集合 B 便构成一个集对 H（A，B） 。在集对 H 中，某品种评判性状集合 A 与理想性状集合 B 越接近，即该品种越符合育种目标要求，则表现越好。我们把某品种某性状观察值接近理想性状值的程度定义为同一度 a，反之则为差异度 b。一般地，同一度越大或差异度越小，表明该品种该性状越好。 同一度与差异度之间的关系可以用联系度来加以描述，即 (A，B )=a+bi (-1i1，0a1，0b1) (1)a=1 - b (2)式（1）称为同异联系式，又称为确定不确定联系式，意指在同一度 a 和差异度 b 确定之后，i 仍是一个待进一步确定的数，即在 1 与-
46、1 之间不确定取值。式中 a与 b 分别称为同异联系式的同部和异部，遵循（2）式的约束和限制。两者之间的关系是辩证统一的关系，在一定条件下，彼此依 i 的取值而相互转化。也就是说，联系度中的 i 既是关于对象系统在微观层次上随机、模糊、中介、不确知等多种不确定性的一种数学表述或承载，又是同一度 a、差异度 b 相互联系、渗透和在一定条件下相互转化的纽带和桥梁，也是同异理论模型和对象系统实际状况对接的一个接口。从品种选育的角度来看，作物育种工作者的主要任务就是采用各种技术与手段，有效地促进差异度b 向同一度 a 的转化。品种区域试验同异分析的目的除了从参试品种中筛选较优的品种外，还有一个目的就是
47、衡量育种工作者培育出的新品种是否实现了这样的转化以及实现转化的程度，从而为育种工作者指明下一步工作应该努力的方向。由此可见，同异联系式的提出，对于分析品种区域试验结果，客观、合理、科学地评价品种具有重要意义。2.2 同异联系度与灰色关联度之间的关系如上所述，同异联系度 (A，B)指的是集对H（A， B）之间的不确定关系程度。因此，要使 i 取值合理，就应当使由（1）式计算出的 (A，B)恰当地反映出集对 H（A ，B ）之间的真实关系。如果集对 H（A，B）关系属于“同” ，那么 i 可取的值应使 (A，B)值隶属于“大” ；反之，如果集对 H（A，B）关系隶属于“异” ，那么 i 可取的值应使 (A，B )值隶属于 “小” 。按照这一准则求解 i 值的关键是必须预先知道集对 H（A，B）同异关系即联系度的定量值，否则无法判断 i 取值是否合理。然而，事实上，由于多种不确定因素的制约，我们无法预先确知同异联系度的大小。因此，需另辟他途来求解同异联系度。由（1
