收藏 分享(赏)

医学信号实验PPT.ppt

上传人:dreamzhangning 文档编号:2193474 上传时间:2018-09-04 格式:PPT 页数:17 大小:1.07MB
下载 相关 举报
医学信号实验PPT.ppt_第1页
第1页 / 共17页
医学信号实验PPT.ppt_第2页
第2页 / 共17页
医学信号实验PPT.ppt_第3页
第3页 / 共17页
医学信号实验PPT.ppt_第4页
第4页 / 共17页
医学信号实验PPT.ppt_第5页
第5页 / 共17页
点击查看更多>>
资源描述

1、医学信号处理实验报告,By:AMY,医学信号的时域处理 & 频域处理 生理信号的采集 & 分析,内容:,医学信号的时域处理,3,f=fopen(ECG); f,cn=fread(f,8000,int32); f=f; f=f(1:2:8000); subplot(3,3,1); plot(f(1:256); %取前面256个点显示ECG y1 =randn(256,1); y2=y1*20; subplot(3,3,2); plot(y2);%噪声幅值加大并显示 y2=y2; X=f(1:256)+y2; subplot(3,3,3); plot(X); %ECG加噪并显示 for i=3:2

2、56;Y(i)=(X(i)+2*X(i-1)+X(i-2)/4; end subplot(3,3,4); plot(Y);%海宁滤波 for i=5:256;Z(i)=(-3*X(i)+12*X(i-1)+17*X(i-2)+12*X(i-3)-3*X(i-4)/35; end,subplot(3,3,5); plot(Z);%五点滤波 for i=2:256;A(i)=128*(f(i)-f(i-1); end subplot(3,3,6); plot(A);%两点求导 for i=3:256;B(i)=64*(f(i)-f(i-2); end subplot(3,3,7); plot(B)

3、;%三点求导 for i=2:256;Y(i)=Y(i-1)+X(i-1)/128; end subplot(3,3,8); plot(Y);%矩形积分 for i=2:256;Y(i)=Y(i-1)+256*(X(i)+X(i-1); end subplot(3,3,9); plot(Y);%梯形积分,在设计滤波器时遇到问题(eg:汉宁):,for i=3:256;Y(i)=(X(i)+2*X(i-1)+X(i-2)/4; end,医学信号的时域处理,医学信号的频域处理,f=fopen(ECG); f=f; f=f(1:2:8000); subplot(2,2,1); psd(f);%估计E

4、CG信号的功率谱subplot(2,2,2); h=spectrum.welch; H=psd(h,f); plot(H);%用welch估计功率谱y1 =20*randn(256,1); y1=y1; X=f(1:256)+y1; subplot(2,2,3); psd(X);%估计加噪后的ECG信号的功率谱subplot(2,2,4); h=spectrum.welch; H=psd(h,X); plot(H);%对该新信号进行welch估计功率谱,低通双极点滤波器设计:a1 =2 a2 =1a=1 2 1; c=30; s=900; z=c/s; r=0.6; b=1 -2*r*cos(

5、2*pi*z) r*r; freqz(a,b,512);,功率谱估计,加噪前,加噪后,低通双极点滤波器,生理信号的采集,9,心音 0.052000HZ,呼吸 0.240Hz,脉搏 1240次/min,心电 0.05100HZ 左手正,右手负,右脚脚踝接地,四通道生理记录仪,呼吸、脉搏、心电的采集较为顺利 心音采集时由于心音传感器放反,耽搁了时间,生理信号的分析(汉宁),y=importdata(d.txt); y=y.data; a=y(:,2); b=y(:,3); c=y(:,4); d=y(:,5);a=y(22000:39000,2); subplot(2,4,1); plot(a);

6、X=a; for i=3:3000;Y(i)=(X(i)+2*X(i-1)+X(i-2)/4; endsubplot(2,4,2); plot(Y);%心电滤波b=y(90000:130000,3); subplot(2,4,3); plot(b);,X=b; for i=3:10000;Z(i)=(X(i)+2*X(i-1)+X(i-2)/4; end subplot(2,4,4); plot(Z);%脉搏滤波c=y(110000:140000,4); subplot(2,4,5); plot(c);X=c; for i=3:30000;E(i)=(X(i)+2*X(i-1)+X(i-2)/

7、4; end subplot(2,4,6); plot(E);%呼吸滤波,d=y(104000:109000,5); subplot(2,4,7); plot(d);X=d; for i=3:5000;F(i)=(X(i)+2*X(i-1)+X(i-2)/4; end subplot(2,4,8); plot(F);%心音滤波,生理信号的分析,心电信号的截取和汉宁滤波(无明显变化),生理信号的分析,心电信号 带通滤波 5点微分,可以看到较为明显的QRST波,生理信号的分析,脉搏信号的截取和汉宁滤波(无明显变化)用汉宁滤波器和双极点滤波器(r=0.7),原信号的噪声减小,但无明显变化,生理信号的分析,呼吸信号的截取和汉宁滤波(无明显变化),生理信号的分析,心音信号的截取和汉宁滤波(无明显变化),生理信号的分析,心音信号的 带通滤波 3点微分,Thank you,谢谢,

展开阅读全文
相关资源
猜你喜欢
相关搜索

当前位置:首页 > 医学治疗 > 医学现状与发展

本站链接:文库   一言   我酷   合作


客服QQ:2549714901微博号:道客多多官方知乎号:道客多多

经营许可证编号: 粤ICP备2021046453号世界地图

道客多多©版权所有2020-2025营业执照举报