1、品 管 大 師 的 話,戴 明 - Edwards Deming,品質是製造出來的。品質是散佈在生產系統的所有層面。停止末端大量的檢驗行為，而應力求改善，由根本做起。他認為末端檢驗絕不可能獲得有競爭力的品質。不斷研究和改善品管制度，是所有階層的責任。,裘 蘭 - Joseph Juran,品管的目的在於預防不良的發生。而非剔除不良。品質改進涉及長期性的問題，而品質應是公司整體策略的核心。,費 根 堡 - Armand Feigenbaum,全面品質管制TQM。一種有效的系統能結合公司內部各部門在品質開發，品質維護，以及品質改善下最大的努力，使產品及服務皆能在經濟的水準上，獵取顧客的完成滿意。品
2、管的核心在預防，而非補救。更堅持主張不改善每一層面的作業品質，則無法協同作用，故整個系統品質難以改善。,石 川 馨 - Kaoru Ishikawa,以良好的人力資源，建立工作品質。全公司品管(CWQC)由董事會，至全公司員工，都必須在各自的任務分擔下，主動積極參與，品質是每一員工的責任。,克 勞 斯 比 - Philip Crosby,第一次就作對。( Do It Right The First Time )。他曾說要靠檢驗來消除品質問題，無異將牙膏擠回袋中。品質是大家的事，品管部門是負責協助、教育、培養、與激勵大家追求品質。工作的唯一標準就是零缺點，不是差不多。每一員工都要徹底反省覺悟，嚴
3、格要求自己的工作完美無缺。,SPC 的基本觀念,世上沒有任何兩件事.人員.產品是完全一樣製造過程中所產生之變異是可以衡量的事情.產品的變異通常根據一定的模式而產生宇宙萬物及工業產品大都呈常態分配例如 :身高.體重.智力.考試成績.所得分配變異的原因可分為機遇及非機遇原因機遇原因屬管理系統的範圍非機遇原因卻是作業人員本身就能解決的應用SPC 可以確保作業人員的自尊應用SPC 可以指出製程最需要改善的地方,常態分配的基本特性,在中心線或平均值兩側呈現對稱之分佈常態曲線左右兩尾與橫軸漸漸靠近但不相交曲線下的面積總和為 1曲線左右兩個反曲點位於 +/- 1 個標準差處常態隨機變數的任何線型函數仍為常態
4、分配互相獨立之任何常態分配組合仍為常態分配,常態分配曲線下的面積,u,1,2,3,68.27%,95.45%,99.73%,常態分配與管製圖, +1,中心線,管制上限,管制下限, +2, +3,A區,B區,A區,B區,C區,C區,規格範圍,不同的常態分配,(a) 12 ，1=2,1,2,不同的常態分配,(b) 1=2 ，12,2,1,1=2,2,1,不同的常態分配,(c) 12 ，12,2,1,1,2,Statistical Process Control - SPC 乃是一些使製程穩定和經由降低變異性以改善製程能力的強力工具的結合 - SPC 可應用在任何製程上.其七大工具為 :,何謂 SP
5、C統計製程管制,1.直方圖 histogram 2.查檢表 check Sheet 3.柏拉圖 pareto chart 4.因果圖 cause and effective diagram 5.層別法 stratification 6.散佈圖 scatter diagram 7.管制圖 control chart,SPC 應用/ QC七大工具,- 此 QC seven tools 又以管制圖是最具理論基礎的技術. - 它是由 貝爾電話實驗室之 特斯華特博士Walte A.Shewhart 於 1920 年所提出,何謂 SPC統計製程管制,統計 Statistic,數據 透過,計算 產生出,有意
6、義的情報,統計 Statistical,I,統計,O,P,數據,計算,有意義的情報,=,+,+,計數值,計量值,X,什麼是有意義的情報?,例 1: 插拔力很好例 2: 插拔力平均為 1.5 Kg例 3: 大部份 Jack 產品的插拔力在 1.5 0.3 Kg 之內例 4: 99.73 % 的 Jack 產品的插拔力在 1.5 0.3 Kg 之內,統計製程控制 Statistical Process Control,SPC 就是 依據,統計 的邏輯,來判斷,製程 是否異常,控制 系統,及應否採取改善對策的一套,統計製程控制 Statistical Process Control,過程 100 分
7、品質零缺點,製程管制的必要性,檢測 - 忍受浪費預防 - 避免浪費,* 離散趨勢 * 全距 : Xmax-Xmin* 變異數與標準差的意義,管制圖的統計基礎,u=(1.0+2.0+2.7+3.0+3.3+4.0+5.0)/7=3.0,Sum of (X-u)2 =(1.0-3.0)2+(2.0-3.0)2 +(2.7-3.0)2+(3.0-3.0)2 +(3.3-3.0)2+(4.0-3.0)2 +(5.0-3.0)2=10.18, 2 = 10.18/7 = 1.4543 = (10.18/7)0.5 = 1.2059,1.0 2.0 2.7 3.0 3.3 4.0 5.0,1.0 2.0
8、2.7 3.0 3.3 4.0 5.0,6- PPM 品質管理,3 66803 ppm4 6200 ppm5 233 ppm6 3.4 ppm,6- PPM 品質管理,如何實施 6- PPM 品質管理 1) 為求原物料之最高品質,供應商亦須 實施6- PPM 品質管理 2) 凡新產品其關鍵參數皆能保持6-允差 3) 各製程均須實施SPC管制,製程能力靶心圖,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,A,D,B,C,.,.,.,.,.,.,.,製程能力解析,製程準確度 Ca (Capability of Accuracy) Ca 在衡量“實際平均值“與“規格中心值”之一
9、致性 Ca 的計算 實績中心值 規格中心值 Ca 100% 規格容許誤差 X u 100% T/2 單邊規格因沒有規格中心值，故不能算 Ca。,等級判定,等級 Ca 值 處置原則A |Ca| 12.5 % 維持現狀B 12.5% |Ca|25.0 % 改進為 A 級C 25.0% |Ca|50.0 % 立即檢討改善D 50.0% |Ca| 採取緊急措施， 全面檢討，必要時 停止生產,製程能力解析,製程精密度 Cp (Capability of Precision) Cp在衡量“規格公差寬度”與“製程變異寬度”之比例 Cp 的計算規格公差 SU SL T 雙邊規格:Cp 100% 6 個標準差
10、6 SU X X SL 單邊規格: Cp 或 Cp 3 3 ,等級判定,等級 Cp 值 處置原則A+ 1.67 Cp 考慮處理的簡單化 或成本降低的方法A 1.33 Cp 1.67 維持現狀B 1.00 Cp 1.33 改進為 A 級C 0.67 Cp 1.00 需全數選別，並 管理、改善工程D Cp 0.67 進行品質改善， 探究原因，需要 採取緊急對策， 並且重新檢討規格,製程能力解析,製程能力指數 Cpk 綜合 Ca & Cp 兩值之指數 Cpk 的計算T Cpk （1） （1Ca) Cp 6 Ca ；當 Ca 0 時 CpkCp/ 2單邊規格時，Cpk 即以 Cp 值計,等級判定,等級
11、 Cpk 值 處置原則A+ 1.67 Cpk 考慮處理的簡單化 或成本降低的方法A 1.33 Cpk 1.67 維持現狀B 1.00 Cpk 1.33 改進為 A 級C 0.67 Cpk 1.00 需全數選別，並 管理、改善工程D Cpk 0.67 進行品質改善， 探究原因，需要 採取緊急對策， 並且重新檢討規格,演練與討論,案例一 熱壓組抗 spec. : 400 +/- 50 歐姆 , 7月份平均為 X +/- = 397+/-10歐姆 , 8月份平均為 X +/- = 398+/-12歐姆 求 7&8月份之 :a. Cab. Cpc. Cpkd. Ca,Cp,Cpk 之等級 ?,3,3,SPC 能解決的製程問題,經濟性 預警性/時效性 分辨共同原因與特殊原因 善用機器設備 改善的評估,共同原因與特殊原因,共同原因製程中變異因素是在統計的管制狀態下,產品的特性有固定的分配 特殊原因 製程中變異因素不在統計的管制狀態下,產品的特性沒有固定的分配,局部性的對策及系統中的對策,局部問題的對策*通常用來消除特殊原因造成的變異*可以被製程附近的人員來執行* 一般可以改善製程的 15% 系統改善的對策*通常用來減低共同原因造成的變異*幾乎總是需要管理者的行動來加以矯正* 一般可以改善製程的 85%,再會,
