1、QC七大手法,QC 7 Tool,1. Histogram ?,QC 7 Tool Study : Histogram,4.22 4.14 4.06 4.08 4.04 4.15 4.10 4.00 4.08 4.15 4.10 4.12 4.16 3.96 4.01 4.18 3.99 4.05 4.12 4.07 4.05 4.18 4.12 4.05 4.07 4.08 4.08 4.12 4.10 3.97 4.08 4.04 4.16 4.13 4.09 4.05 4.10 4.10 4.06 4.05 4.06 4.10 4.08 4.08 4.16 4.10 4.04 4.02
2、4.08 4.16 4.08 4.21 4.12 4.09 4.02 4.11 4.00 4.10 4.12 4.15 4.12 4.14 4.05 4.13 4.18 4.09 4.08 4.06 4.05 4.03 4.10 4.12 4.14 4.09 4.14 4.15 4.05 4.09 4.18 4.06 4.08 4.16 4.02 4.02 4.20 4.08 4.11 4.02 4.13 4.13 4.12 4.05 4.12 4.02 4.18 4.18 4.12 4.114.12 4.06,为了了解长度, 重量, 强度等计量值怎么分布的制作的图，制作频数表后画柱状图。,一
3、般工程安定的情况下呈钟形状，反之按照情况查找有什么异常原因。 一般散布大是表示工程差，因此找出原因，树立对策改善工程能力的活动必要。,Data,区间 编号,区间的界限值,中心值,频度,1,2,3,4,5,6,7,8,9,3.955 3.985,3.985 4.015,4.015 4.045,4.045 4.075,4.075 4.105,4.105 4.135,4.135 4.165,4.165 4.195,4.195 4.225,3.97,4.00,4.03,4.06,4.09,4.12,4.15,4.18,4.21,2,4,10,17,26,19,13,6,3,100,N=100,频 度,
4、3.955,3.985,4.015,4.045,4.075,4.105,4.135,4.165,4.195,4.225,区间,频数分布表,Histogram,2. Histogram制作步骤,QC 7 Tool Study : Histogram,1.Data 收集,至少30个以上,越多可靠性 越好,4.22 4.14 4.06 4.08 4.04 4.15 4.10 4.00 4.08 4.15 4.10 4.12 4.16 3.96 4.01 4.18 3.99 4.05 4.12 4.07 4.05 4.18 4.12 4.05 4.07 4.08 4.08 4.12 4.10 3.97
5、 4.08 4.04 4.16 4.13 4.09 4.05 4.10 4.10 4.06 4.05 4.06 4.10 4.08 4.08 4.16 4.10 4.04 4.02 4.08 4.16 4.08 4.21 4.12 4.09 4.02 4.11 4.00 4.10 4.12 4.15 4.12 4.14 4.05 4.13 4.18 4.09 4.08 4.06 4.05 4.03 4.10 4.12 4.14 4.09 4.14 4.15 4.05 4.09 4.18 4.06 4.08 4.16 4.02 4.02 4.20 4.08 4.11 4.02 4.13 4.13
6、 4.12 4.05 4.12 4.02 4.18 4.18 4.12 4.11 4.12 4.06,2.最大值 (L)最小值 (S),求各data的最大值 (L)外 最小值 (S),最大值 (L) = 4.22, 最小值 (S) = 3.96,3.区间数,Data数,50100,100250,250以上,区间k,6 10,7 12,10 20,n,QC 7 Tool Study : Histogram,4.区间幅度 (h),h = 4.22 - 3.9610,区间幅度 = 最大值( L)- 最小值(S)临时区间数 测定最小单位的正倍数,= 0.026, 测定的最小单位 0.01的正倍数h =
7、 0.03,5.界限,出发点=最小值 最小测定单位/2 第一区间=出发点出发点+区分幅度 第二区间=第一阶段的上限 第一区间上限+区间幅度 . 求包含最大值区间,出发点=3.96 - 0.01/2 = 3.955 第一区间 = 3.955 3.985 第二区间 = 3.985 4.015 第三区间 = 4.015 4.045 第四区间 = 4.045 4.075 第五区间 = 4.075 4.105 第六区间 = 4.105 4.135 第七区间 = 4.135 4.165 第八区间 = 4.165 4.195 第九区间 = 4.195 4.225 第十区间 = 4.225 4.255,6.区
8、间的 中心值,中心值 = 各区间上下界限的和2,第一区间的中心值= 3.955+3.9852 .,=3.97,频 度,3.955,3.985,4.015,4.045,4.075,4.105,4.135,4.165,4.195,4.225,区间,QC 7 Tool Study : Histogram,7.频数表,区间编号,区间的界限,中心值,频数,1,2,3,4,5,6,7,8,9,3.955 3.985,3.985 4.015,4.015 4.045,4.045 4.075,4.075 4.105,4.105 4.135,4.135 4.165,4.165 4.195,4.195 4.225,
9、3.97,4.00,4.03,4.06,4.09,4.12,4.15,4.18,4.21,2,4,10,17,26,19,13,6,3,100,8.Histogram,N100,3. 看Histogram的方法,QC 7 Tool Study : Histogram,频数大部分聚集在中心部分，离中心 越远越少一般出现的形状,区间跳跃形状像缺牙形状。有必要检讨区间的幅度是否以测定单位的正数倍，还是测定者看刻度时有问题。）,平均值向分布的左侧偏移(左右不对称).理论上或者局限于规格下限没有采集某个值以下的值。,规格以外的全部除去后出现这种现象确认是否有捏造数据, 检查失误,测定误差等全部选择后，出
10、现这样的模样时需提高工程能力或者再检讨规格,有几个不同的平均值的时候.制作分区间的Histogram后比较,双峰形,有两个不同的平均值的时候出现 例)两台机器之间, 两个种类的原料之间 差异按照区间制作Histogram， 2个分布差异明显.,在不一样的分布上，data稍微混乱的时候调查工程上是否有异常或者测定上是否有误差, 是否别的工程上的data.,如下Data是测定000 电子交货DID事业部的A部品的特性的 Data。 Spec : 4.62 0.3,4.86,4.74,4.79,4.74,4.82,4.91,5.07,4.82,4.67,5.17,4.88,4.66,4.81,4.8
11、6,4.85,4.67,4.77,4.86,4.98,4.51,4.79,4.82,4.77,4.71,4.80,4.53,4.62,4.86,5.01,4.78, 问题 制作 Histogram。1. 最大值和最小值为多少 ?2. 区间数几个时适当 ?3. 求区间幅度(h).4. 求界限。5. 画出频数表。6. 制作Histogram。,QC 7 Tool Study : Histogram,Case Study,QC 7 Tool Study : Histogram, : ,平均,根据测定值 频度数,测定值,正态分布具有的法则是 ？决定正态分布的模样和位置是 ?,什么是正态分布(Norma
12、l Distribution) ？,QC 7 Tool Study : Histogram, : ,什么是正态分布(Normal Distribution) ？,Target,Target : 目标值 Z : 正态分布检证统计量,LSL,USL,平均(X),Defect !,? ? ?,不是正态分布的Data有哪些？举个例., 正态分布总面积是1,脱离已知规格的面积,那就是所推定的不良率 某概率变量X到平均值()之间距离除以标准偏差()的值用Z来表示 如果规格上限(or下限)用X来代替时超出规格上限的尾部面积可以认为有缺陷可能性 Z值是用来测定工序能力,跟工序的标准偏差不同,Vital Few
13、,Trivial Many,典型地 80%的问题是由于 20%的原因发生(2:8的原则) 优先选定改善对象为目的，分类不良或者缺点等内容，按照大小顺序排列同时标示累积数的图。,首先要改善对象的区域!,FB000 型号的不良现况,QC 7 Tool Study : Pareto Chart,2001年按地区需要显示器的Data(单位 : 百万台) 利用Pareto Chart回答下面问题,QC 7 Tool Study : Pareto Chart,北美 22.9 E U 17.9 韩国 1.8 日本 5.7 中国 2.0 印度 0.9 亚洲 4.6 中南美 3.1 CIS/东欧 2.2 其他
14、1.9,Case Study,1) 对世界市场的 EU 市场的显示器需要比重是 ?2) 全体 80% Cover的需要按照大小排列 ?,4M 或者 6M 1E 或者 8M 2E为基准，事的结果(特性, 问题)和影响其结果的原因，系统性地 整理的图。,计划变更,品质问题,生产 CAPA不足,无作业,MACHINE,MAN,MATERIAL,METHOD,生产计划,厂家管理,2次厂家 统制能力,情报传达,预想,交货日期,按日期入库计划,资材提供,调查SKILL,检查 SKILL,电算活用能力,制作生产计划,对策SKILL,人际关系,KNOWHOW,时常事故,生产计划,作业条件,适合设备,适切的资材
15、,作业条件,不良率,NECK ITEM,专用资材,新MODEL多样,资材,及时调查,优先进行日遵守,营业邀请,CAPA分析,担当管理,发行比率,QC 7 Tool Study : 特性要因图(Cause & Effect Diagram),对应的2 种类的Data横轴和竖轴标点(Plotting) ，查看相互之间有什么相关性。,QC 7 Tool Study : 散点图(Scatter Plot),例题) 利用下例Plotting对Height和 Weight 的Scatter Plot，说明两个变数的关联性。,QC 7 Tool Study : 散点图(Scatter Plot),关系(相关
16、性)是 ? 一般性的, 一个变数的特征值与其他变数的某个值一起出现的倾向, 关系的表示 相关 - 一个变数的值增大时, 另一个变数的值增大的情况 正的相关性- 一个变数的值增大时, 另一个变数的值减小的情况 负的相关性, 相关关系的表示 - 相关系数(r) - 表示相关性的尺度，通常在 -1和 1之间- 受到异常点的影响,r = 0,r = 0,r = 1,r = - 1, 相关关系和因果关系的差异点？ 外生变数的影响？ 偶然的相关关系？,A 公司和B 公司的Hinge Force的水准比较检讨 Minitab Menu : Stat / Basic Statistics / Display
17、Descriptive Statistics,* Descriptive Statistics : Spec Fix 前(或者 Spec没有时) 大概想知道品质水准的时候使用,Other Graph 分析 : 基本统计量,平均 标准偏差,Box Plot 说明参照,95%置信区间 推定Force值,Other Graph 分析 : 基本统计量,对于B公司用同样的方法进行Graph Display，比较评价各公司间Hinge Force 的水准,A公司和B公司的 Hinge Torque 值 有差异,One-way Analysis of Variance Analysis of Varianc
18、e Source DF SS MS F P Factor 1 0.02664 0.02664 9.84 0.002 Error 78 0.21111 0.00271 Total 79 0.23775Individual 95% CIs For MeanBased on Pooled StDev Level N Mean StDev -+-+-+-+- PK 40 2.0950 0.0633 (-*-) RPM 40 2.1315 0.0375 (-*-) -+-+-+-+-,Other Graph 分析 : Box plot,对A 公司和 B 公司的Hinge Force的水准比较检讨Mini
19、tab Menu : Stat / ANOVA / one way(un stack) or Graph / Boxplot,Data : 1,2,3,4,5,Max within Upper Limit,Min within Lower Limit,Q3:中央值和 Max值的75%位置 Position 3(n+1)/4,Q1:Min值和中央值的25%位置 Position (n+1)/4,中央值(Median),Upper Limit = Q3 + 1.5(Q3 - Q1) Lower Limit = Q1 - 1.5(Q3 - Q1),四分位偏差 = (Q3 - Q1) Step = 1
20、.5(Q3-Q1),Max = Q3 +2*1.5(Q3-Q1) Min = Q1 - 2*1.5(Q3-Q1),Other Graph 分析 : Box plot,以所有Data对象画Graph,特定总体画 Graph时,Other Graph 分析 : Dot plot,Other Graph 分析 : Matrix plot(几个变数之间的相关性想一下子知道时 ),Other Graph 分析 : Marginal plot(想知道两个变数的关系和分布),新QC7手法,关联图表法(Relations Diagram),对某个结果要因复杂地混在一起时，明确其人际关系及要因相互间的关心，探索
21、原因或者明确化结构，找出问题解决头绪 的方法。, 找原因的关联图, 手段展开型关联图,系统图表法(Tree Diagram),为了达到目的，系统性地展开手段，明确掌握所有问题的现况找出为了达到目的的最佳的手段。,Matrix Diagram,作为问题的事项中，找出预想有相关的要素，表示为二原表形式 , 其交点上表示各要素的元素之间关联有无，得到解决的措施。有 L型, T型, X型, Y型, C型等,亲和图表法(Affinity Diagram),未知,未经验的问题，在混乱状态中得到事实,意见,发现现象等 推出Data后根据亲和性统合、整理找出问题的本质，问题解决或者诱导新的方向的方法。,L型
22、Matrix Diagram,原因,原因,原因,问题点,原因,原因,原因,原因,原因,目的a 手段a,目的b 手段b,目的c 手段c,目的d 手段d,基本目的,目的,B1,B2,B3,B4,B5,B6,- - -,A1,A1,A3,A4,A5,有,有,有,附 : New QC 7 Tool,PDPC法(Process Decision Program Chart),新产品开发或者新技术开发或者预防产品责任问题或者 Claim- 的对应，按照事态的进展，预测可能产生的所有结果，对这些结果 一个一个树立对策，为了得到可靠的结果引导过程决定的方法。,Arrow Diagram(PERT-CPM),E
23、vent(Number,Node), Activity,Dummy,Matrix Data Analysis,Matrix Diagram要素之间的相关数字 Data定量化时使用。多变量解释法等利用,5,26,5,15,5,A,5,4,D,3,26,26,30,30,37,37,15,E,7,10,10,B,F,16,G,7,H,17,26,3,K,10,8,J,L,C,Node,4,I,Z,Ap,Bg,Cr,Ds,A3,A2,A1,B2,B1,C3,C2,C1,D2,D1,A,B1,B2,B3,B4,B5,B6,- - -,A1,A1,A3,A4,A5,3,4,7,13,5,附 : New QC 7 Tool,
