1、广西农学报Journal of Guangxi Agriculture第3 7卷 第6期Vol.37，No.6 172022 年 12 月December，2022广西环江毛南族自治县夏大豆产量形成差异分析覃爱莲1 韦清源2 郭小红2 梁江2 汤复跃2*（1.环江毛南族自治县农业技术中心推广站，广西 河池 547199；2.广西农业科学院经济作物研究所/国家大豆产业技术体系南宁综合试验站，广西 南宁 530007）摘要：【目的】了解广西环江毛南族自治县春玉米套种夏大豆种植模式下夏大豆产量限制因素，为提高该地夏大豆单产水平提供科学理论依据。【方法】20182021 年对 22 个大豆生产田 66
2、 个样本进行抽样调查，收集单产及产量相关性状数据，按育成品种和农家种进行统计，并采用逐步回归分析法判断决定该县夏大豆单产的关键因素。【结果】结果表明，育成品种平均种植密度、株高、单株荚数、单株粒数和单产高于本地农家种，百粒重小于农家种；从变异幅度看，育成品种单株荚数和单株粒数高于农家种，平均种植密度、株高、百粒重低于农家种。春玉米套种夏大豆种植模式下夏大豆相关性状的标准化回归系数大小顺序为：X4（单株粒数）X1（种植密度）X5（百粒重），表明对环江夏大豆产量影响首要因素是单株粒数，其次是种植密度，最后是百粒重。【结论】决定环江夏大豆种植产量的关键因素是单株粒数，但变异系数大；环江夏大豆产量潜力
3、较大，建议采取加快替代农家种、改善群体透光状况增加中下部结荚数量、化学防治减少落花落荚增加单株粒数、春玉米秸秆覆盖提高出苗率和均匀度来提高单株粒数等措施，提高环江夏大豆单产水平。关键词：夏大豆；套作；产量；逐步回归中图分类号：S565.1 文献标识号：A 文章编号：1003-4374（2022）06-0017-04Analysis on Yield Dierence of Summer Soybean in Huanjiang Maonan Autonomous,GuangxiQin Ai-Lian1,Wei Qing-yuan2,Guo Xiao-hong2,Liang Jiang2,Tan
4、g Fu-yue2*（1.Huanjiang County Agricultural Technology Extension Station,Hechi,Guangxi 547199,China;2.Cash Crops Research Institute,Guangxi Academy of Agricultural Sciences/Nanning Comprehensive Station of NationSoybeanIndustr yTechnology,Nanning,Guangxi530007,China）Abstract:【Objective】To understand
5、the limiting factors of summer soybean yield under spring maize interplanting summer soybean planting pattern in Huanjiang Maonan Autonomous County of Guangxi,and provide scientific theoretical basis for improving the level of summer soybean yield.【Method】In 2018-2021,asamplesurveyof66samplesfrom22s
6、oybeanproductionfieldswasconductedtocollectdataonyield per unit area and yield-related traits.Statistics were made according to bred varieties and farm varieties,and the key factors determining the yield per unit area of summer soybeans in the county were determined by stepwise regression analysis.【
7、Result】The results showed that the average planting density,plant height,pods number per plant,gr ains number per plant and yield wer e higher and 100-gr ain weight was lower thanthose of farm varieties.From the perspective of variation range,the number of pods per plant and grains 收稿日期：2022-08-28 修
8、回日期：2022-09-15基金项目：国家现代农业产业技术体系建设专项（项目编号：C A R S-0 4-C E S 3 0）；广西农业科学院稳定资助科研团队项目（项目编号：2021YT055）；广西农业科学院科技发展基金（项目编号：桂农科 2020YM118）。第一作者简介：覃爱莲，女，1973 年生，农艺师，主要从事种植业技术推广工作。*通讯作者：汤复跃，男，1984 年生，副研究员，主要从事大豆育种和栽培研究工作。广西农学报 182022 年per plant of bred varieties were higher than those of farm varieties,and t
9、he average planting density,plant height and 100-gr ain var ieties wer e lower than those of far m var ieties.The or der of standar dized r egr essioncoefficients of summer soybean related traits under spring maize intercropping summer soybean planting mode is：X4（gr ain number per plant）X1（planting
10、density）X5（100-gr ain weight）,indicating thatthe primary factor affecting summer soybean yield in Huanjiang County is grain number per plant,followed by planting density,and finally 100-grain weight.【Conclusion】The key factor to determine the yield of summer soybean in Huanjiang is grain number per
11、plant,but the coefficient of variation is large.The yield potential of summer soybean around Huanjiang is great.It is suggested that measures should be taken to accelerate the replacement of farm varieties,improve the light transmittance of the population and increase the number of pods in the middl
12、e and lower parts,increase the number of grains per plant by chemical prevention to reduce the number of flowers and pods,increase the number of grains per plant by spring maize straw mulching to increase the emergence rate and uniformity and so on,then improve the gield per unit of the soybean.Key
13、words:Summer soybean,inter planting,yield,stepwise regression“十三五”规划以来，广西大豆年种植面积维持在 9.3 万公顷左右，年产量在 1 5 万吨左右，其中夏大豆种植面积占总面积的 2/3 以上，以春玉米套种夏大豆种植模式为主，主要种植在河池、百色等桂西地区，据广西统计年鉴统计，2 0 1 6 2 0 2 0 年广西 大 豆 平 均 单 产 1857 kg/hm21-3，单产水平低。环江毛南族自治县位于广西壮族自治区西北部，红水河上游，属亚热带季风气候区，年平均气温 2 0，年 平 均 日 照 时 数 为 1281.9 h，年 降
14、 水 量 1370 mm，无霜期达 3 3 0 d，常年大豆种植面积维持在 6 6 0 h m2以上，占粮食种植面积的 3.1%，年产量在 0.09 万吨左右，单产和比较效益低导致群众对大豆生产的积极性不高。因此，探析该地区大豆产量及其构成因素，提出针对性的解决措施，对提高大豆产量具有重要意义。大豆产量由种植密度、单株粒数、百粒重等因素构成，不同生态区、种植模式和气候条件是影响产量构成的主要因素。4-6 为了解环江毛南族自治县春玉米套种夏大豆种植模式下，该县夏大豆的生产 情 况，20 1 8202 1 年 连 续 四 年 对 该 县 主 要 大 豆 生产乡镇进行抽样调查，收集当地主栽品种和农家
15、种一般生产田产量相关数据，对种植密度、株高、单株荚数、单株粒数、百粒重和单产进行数据分析，明 确 决 定 环江 毛 南 族 自 治县夏 大 豆 产 量 的关 键 因 素，为 提高该地 夏 大豆单产水平 提供科 学理论依据。1 材料与方法1.1 供试材料环江毛南族自治县夏大豆生产调研样本来源见表 1。20182021 年 对 22 个 大 豆 生 产 田 66 个 样 本进行抽样调查，将环江夏大豆按育成品种和农家种进行类型分组，2 0 1 8 年从环江毛南族自治县夏大豆主要生产乡镇收集到 1 5 个样本数据，涉及 4 个农家种；2 0 1 9 年收集到 1 5 个样本数据，涉及 1 个农家种和
16、3 个育成品种；2 0 2 0 年收集到 1 5 个样本数据，涉及 2 个农家种和 1 个育成品种；2 0 2 1 年收集到 21 个样本数据，涉及 2 个农家种和 3 个育成品种。表 1 环江毛南族自治县夏大豆生产调研样本来源年份样本数目品种数目 频次农家种 育成品种 农家种 育成品种2018 15 4 0 15 02019 15 1 3 6 92020 15 2 1 12 32021 21 2 3 6 151.2 数据收集地块 选择 取 一 般 生产 田 进行 测 产，杜 绝 有 意 识 地选 择高产 田 或试 验 田 取样，以 保 证 数 据的代 表 性 和真实 性。每 个 春 玉 米
17、套 种 夏 大 豆地块 随 机 取 样 3 点，每点 2.0 m2，计 算 种 植 密度 X1，调 查株高 X2、单 株荚数X3、单株粒数 X4、百粒 重 X5和 单产 X6。大 豆产量 实 打 实 收，计 算 公 式：单 产（k g/h m2）=密 度（p l a n t s/hm2）单 株 粒 数 百 粒 重（g）1 0-50.8 5。1.3 数据分析采 用 Excel 2016 软 件 进 行 数 据 整 理 分 析；SPSS21.0 软件进行逐步回归。19 覃爱莲 韦清源 郭小红 梁江 汤复跃：广西环江毛南族自治县夏大豆产量形成差异分析 第6期2 结果与分析2.1 环江毛南族自治县夏大
18、豆产量及产量构成性状调查结果环江毛南族自治县夏大豆产量及相关性状调查结果见表 2。由表 1 可知，在抽样所涉及的样本中，农家种出现的频率为 5 9.1 0%，高于育成品种出现的频率40.9%。从表 2 可 知，夏 大豆平均单产 1 7 8 1.1 kg/hm2，其 中 育 成 品 种 单 产 2139.1 kg/hm2，高于农家种1 526.0 kg/hm2，但变异幅度农家种高于育成品种。说明环江夏大豆品种更新速度慢，是造成该地区产量低且变异幅度大的原因之一。育成品种平均种植密度、株高、单株荚数、单株粒数高于本地农家种，百粒重农家种大于育成品种；从变异幅度看，环江夏大豆除百粒重外，其余变异系数
19、较大，其中农家种平均种植密度、株高、百粒重高于育成品种，单株荚数和单株粒数育成品种高于农家种。环江毛南族自治县夏大豆各性状的相关系数距阵见表 3。大豆单产与单株荚数、单株粒数呈极显著，单株荚数和单株粒数呈极显著，相关系数达到0.9 6 7，表明环江夏大豆产量由单株荚数、单株粒数等多个性状共同决定。单株荚数、单株粒数与种植密度呈极显著负相关，其余性状间相关不显著。可见，单项指标至少与其它 1 个或多个指标呈极显著相关，相关性或大或小，单项指标提供的信息发生重叠，因此不能完全通过相关系数判断出各性状对夏大豆产量的影响重要程度排序。表 2 环江毛南族自治县夏大豆产量及相关性状调查结果性状 类型 平均
20、 标准偏差 Std.D 变异系数 CVX1农家种 152092 64365 0.42育成品种 201526 75730 0.38平均 172315 71910 0.42X2农家种 60.5 17.7 0.29育成品种 60.8 13.4 0.22平均 60.6 15.7 0.26X3农家种 37.3 13.8 0.37育成品种 43.0 20.0 0.47平均 39.6 16.4 0.41续表性状 类型 平均 标准偏差 Std.D 变异系数 CVX4农家种 62.3 25.0 0.40育成品种 82.6 41.0 0.50平均 70.6 33.2 0.47X5农家种 21.4 2.9 0.14
21、育成品种 17.8 1.6 0.09平均 20.0 3.0 0.15X6农家种 1526.0 469.1 0.31育成品种 2139.1 572.9 0.27平均 1781.1 590.7 0.33注：X1：种植密度，X2：株高，X3，单株荚数，X4：单株粒数，X5：百粒重，X6：单产，下同表 3 环江毛南族自治县夏大豆各性状的相关系数距阵性状 X1X2X3X4X5X6X11X20.109 1X3-0.688*0.099 1X4-0.644*0.111 0.967*1X5-0.405 0.064 0.105 0.009 1X6-0.181 0.289 0.678*0.714*0.109 12.
22、2 环江毛南族自治县夏大豆相关性状的逐步回归分析将 5 个单项性状指标作为 自变量，产量作为因变量，运用逐步回归分析法结合 R、调整的 R2，建立环江夏大豆产量 回 归方程 D=-2 3 2 7.6 7 4+2 1.1 4 2 X4+0.0 0 6 X1+78.0 0 2 X5（R=0.8 7 2，R2=0.7 6 0，调 整 R2=0.7 2 0，P=0.0 0 0），R 为复相关系数，它表示模型中所有自变量与因变量之间的线性回归关系的密切程度大小，取值在 0 1 之间，R 值越大说明线性回归关系越密切；R2可决系数即是复相关系数的平方，我们需要重点关注的是调整的 R2，调整的 R2越大表明
23、模型拟合效果得越好。R=0.872，调 整 R2=0.7 2 0，表明该回归方程拟合效果较好，因变量（大豆产量）的 7 2.0%变异是由单株粒数、种植密度和百粒重多个自变量共同影响的结果，因为这 3 个自变量的单位不同，所以回归系数的大小只能表明自变量与因变量在数量上的不同，并不能表示其在回归方程中的重要性。需进广西农学报 202022 年一步计算标准化回归系数来消 除单位不同所带来的影 响。环江毛南族自治县夏大豆产量逐步回归分析见表 4，环江毛南族自治县春玉米套种夏大豆种植模式下夏大豆相关性状的标准化回归系数大小顺序为：X4（单株粒数）X1（种植密度）X5（百粒重），表明对环江毛南族自治县夏
24、大豆产量影响首要因素是单株粒数，其次是种植密度，最后是百粒重。表 4 环江毛南族自治县夏大豆产量逐步回归分析产量相关性状非标准化回归系数标准化回归系数 T值 显著水平回归系数 B 标准误差 Std.E常量-2327.674 815.536-2.854 0.05单株粒数 21.142 2.866 1.193 7.377 0.05种植密度 0.006 0.001 0.750 4.238 0.05百粒重 78.002 26.264 0.402 2.970 0.053 讨论与结论许多研究表明，用高产品种替代低产量品种可以提高 5 0%以上的作物产量。7-8据广西统计年鉴统计，2 0 1 6 2 0 2
25、 0 年广西大豆平均单产 1857 kg/hm2，本次针对环江毛南族自治县夏大豆生产情况调查分析表明，环江大豆平均亩产1781.1 kg/hm2，其 中 育 成 品 种 单 产 2139.1 kg/hm2，农 家 种 1526.0 kg/hm2，而育成品种推广占比只有40.9%，因而造成该地区平均产量较低，低于广西大豆平均单产。提高大豆单产是我国大豆发展的主攻目标 9，由于热带亚热带地区昼夜温差小，生长和种子灌浆所需的干物质减少10，导致该地区大豆产量下降。通过了解本地区大豆产量及限制产量主要因素，为本地区大豆增产增效提供有效的科学技术途径。从逐步回归结果来看，决定环江毛南族自治县夏大豆种植产
26、量的关键因素是单株粒数，但变异系数大，说明环江毛南族自治县夏大豆产量潜力较大，其次是种植密度，最后是百粒重，变异系数小。因此，为提高环江毛南族自治县夏大豆单产水平，一是加大新品种推广力度，加快替代农家种，以提高整体产量水平；二是通过改善群体透光状况，增加中下部结荚数量，在开花至结荚时期通过化学防治减少落花落荚，增加单株粒数；三是通过春玉米秸秆覆盖，提高保水能力和土壤水分，提高出苗率和均匀度，提高单株粒数。参考文献：1 陈文杰，陈怀珠，覃夏燕，等.广西大豆产业现状分析及其发展建议 J.南方农业学报，2021，52（6）：1450-1459.2 汤复跃，陈渊，韦清源，等.春玉米套种夏大豆不同模式对
27、大豆产量的影响 J.南方农业学报，2012，43（7）：932-935.3汤复跃，韦清源，陈文杰，等.“春玉米 春大豆/夏大豆”群体产量、效益及其种间竞争力的评定 J.西南农业学报，2019，32（7）：1518-1523.4 Gibson L R，Mullen R E.Mineral concentrations in soybean seed produced under high day and night temperature J.Canadian Journal of Plant Science，2001，81：595600.5 Qin P Y，Song W W，Yang X S，
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29、urnal of Agricultural and Food Chemistry，2016，64：41214130.7 Liu Y，Wang E L，Yang X G，et al.Contributions of climatic and crop varietal changes to crop production in the North China Plain，since 1980s J.Global Change Biology，2010，16（8）：22872299.8 Peng S B，Huang J L，Sheehy J E，et al.Rice yields decline
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