1、大数据时代读书笔记在看大数据时代这本书之前，我的所有读后感都是集中在书籍给了我什么思考。对于这本书的读后感，除了观点碰撞之外，我还会加上大部分个人看这本书的体会。本文是品才网小编精心收集的大数据时代的读书笔记，仅供参考！大数据时代读书笔记 去年，聆听了国大教授现代科学思维方法授课，脑洞大开，呆滞僵化的思维开始松动，才知什么是“世界变化真叫快” 。赶忙借阅大数据时代一书，利用 2 天时间恶补，力求能跟上一些时代的步伐，窥视一些信息技术变革的前景。还好大数据时代一书，较为通俗易懂，读后对大数据时代略知一二，也有一些感触和启发。大数据的颠覆性。对世界认知的颠覆。世间万物一切均被数据化。只要有足够的数
2、据，拿起“金钥匙”对准要开的“锁” ，数据就会自动发声，告诉你答案。有了这把“金钥匙” ，我们会前所未有的更加广泛更加深入更加细微的了解世界。世界会换一幅面孔，呈现在我们的眼前。对思维方式的颠覆。正如书中所说，我们可以跳过因果关系，直接寻找相关关系，即不必再去探求“为什么” ，只要知道“是什么”就够了。今后，人类实践思维的第一反映，不是寻找答案，而是收集数据。对自我认识的颠覆。虚伪的面具会被无情的揭下，自私、贪婪、热情、爱国、品德等一切均可分析，数据会赤裸裸的呈现答案，电脑会给出客观评价，直指本性和灵魂。对人类生活的颠覆。生活在数据化的时代，一切变得不可思议，一切变得皆有可能，个人通过电脑与世
3、界一切数据联通，与社会一切数据资源接轨，一定程度上人类成为了上帝。大数据的预测性。数据就是一个宝库，它在人们经意不经意之间纪录，却在人们需要时发声。利用相关关系，可以捕捉现在和预测未来。从预测的对象来看，只要是拥有足够的数据，并掌握了解析数据的“金钥匙” ，一切事物皆可以被预测，比如股票的走势、天气的变化、个人的思想行为。从预测的准确度来看，相关关系强时，预测的准确度就高，相关关系弱时，预测的准确度就低;这样的预测理论上不存在必然性，需要用概率来衡量。从预测的作用来看，可以让人们对事物的发展有前瞻性，提前做出有效的预警和防范;还可以成为人们决策的重要依据，直接影响和主导决策判断。比如，电影少数
4、派报告中预测一个人将犯罪。大数据的预测性将是人类改变世界和改造社会的有利武器。大数据的战略性。大数据时代可以称之为第四次技术革命。而数据将成为战略资源，数据的争夺势必取代能源，成为今后各个国家争夺的重要资源。正如马云所说， “数据是国家和企业的核武器 。谁掌握了数据，谁将引领未来。大数据使人们对世界认知更加的透彻，对事物发展的预测更加准确，正如相对论、引力波等基础学科的发展一样，大数据可以带来一切领域的基础性变革。谁掌握了数据，谁将主导世界。当一切数据化后，政治、经济、文化、社会、环境等各个领域的竞争将变得更加白炽化。数据占有的多少，成为竞争的决定性因素，也将产生数量级的差距。世界国家将以数据
5、占有多少，分为大数据、中数据、小数据几种类型。谁掌握了数据，谁将赢得胜券。孙子兵法，知己知彼，百战不殆。拥有了数据，既可以知己，又可以知彼。未来的战争，可以认为是数据战。当己方的数据被对手掌握时，自己便会赤裸裸呈现在对手面前。大数据的危险性。大数据开启了“潘多拉”盒子，可以预见和不可预见的风险蜂拥而出。数据为王的时代，在利好的同时负面影响也将逐步暴露。可以想见的，它会磨灭自由意志。当一切选择皆基于数据做出判断时，留给人们的自由裁量空间必将愈来愈少，我们将在机器的主导和指引下生存。正如古时我们遵从“父母之命” ，今后将是“数据之命” 。个人意志将被裹挟。莎士比亚曾说“凡是过去，皆为序曲” ，过去
6、的烙印将终生携带，被无情解读，成为将来。 “冥冥中自有定数” ，这一魔咒变成现实。它会带来隐私恐慌。无论你知也好、不知也罢，你的一切思想和行为将以数据形式被记录。大数据如“太阳”一样，消除世间阴影，人身上的最后一块遮羞布被撕扯下来，我们无所隐藏、无处可藏。恐慌导致维权，这一矛盾将持续斗争以求平衡。它会引发全球争霸。这一争霸覆盖全维度、涉及全领域，疯狂的竞争潜藏在信息和数据世界里，不可见却无处不在，为世界重组变革积蓄力量。大数据严重冲击现有世界秩序，造成新的数据大国鼎立趋势，形成以数据为区分的新的世界格局。大数据时代启示我们：一是思维理念必须与时俱进。知与不知一书之尺，知与不知兴亡之别。预测未来
7、，将引领世界;紧跟时代，将顺势有为;守旧落后，将走向覆灭。我们在抱怨与时代脱节时，可曾想过德国哲学家康德终生未离小镇，其先验哲学创造了“哥白尼式的革命” ，中国古代诸葛亮身居茅庐却“三分天下” 。思想的阻隔不在地域、不在时空，而在心性。大数据时代已经来临，留给我们的时间是几年而不是十几年或者几十年， “头脑风暴”不能局限于“主义”上，必须延伸至“信息技术”等各个领域。清王朝的灭亡，是前车之鉴，其根源在于思想守旧。俗话说，人无远虑，必有近忧。对于国家来说，国无远谋，必至落后。二是面对变革必须积极应对。从国家层面看，战略上要作出调整部署，具体讲，就是普及数据化思维模式，对数据采集、分析、运用立法规
8、范，与阿里巴巴、百度等企业共同研发数据处理先进技术，政府率先主导实践运用大数据并全民倡导;从军队层面看，研究大数据时代战争样式，组建数据型专业技术人才团队，建立大数据现代化管理模式，培养军人大数据战争应对意识，等等;从个人层面看，转变思维模式跟上大数据时代步伐，逐步适应运用数据分析解决现实问题，提升数据维权意识。三是独立意志须以创新捍卫。大数据通过解析过去而预测未来。人们的一切思想行为都将受到数据的主导，如果沿着这样的道路走下去，人将失去其独立意志。而人之所以为人，在于其不确定性及自我超越性。尼采说“人是一种应该被超越的东西。 ”超越从精神蜕变开始，骆驼的负重而行，狮子的批判斗争，孩子的价值重
9、造。人的独立意志凸显于开创、创造、重塑。当你循规蹈矩时，大数据将你湮没;当你开拓创新时，大数据将被你征服。这是人类的自由所在。大数据时代读书笔记 1、世界的本质就是数据。2、大数据发展的核心动力来源于人类测量、记录和分析世界的渴望。3、从因果关系到相关关系的思维方式变革才是大数据的关键。4、建立在相关关系分析法基础上的预测才是大数据的核心。5、过去正像刺青一样可在我们的数字皮肤上，遗忘已经变成了例外，而记忆却变成了常态。6、观念上的三大转变：要全体不要抽样，要效率不要绝对精确，要相关不要因果。7、某些观念有时会以惊人的力量给知识状况带来巨大的冲击。8、因为越是万能的，就越是空洞的。9、努力在可
10、以应用、可以拓展的地方，应用它、拓展它;在不能应用、不能拓展的地方，就停下来。10、以一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见。11、数据的奥妙只为谦逊、愿意聆听且掌握了聆听手段的人所知。12、大数据是人们获得新的。认知、创造新的价值的源泉;大数据还是改变市场、组织机构，以及政府与公民关系的方法。13、这仅仅只是一个开始，大数据时代对我们的生活，以及与世界交流的方式都提出了挑战。最惊人的是，社会需要放弃它对因果关系的渴求，而仅需关注相关关系。也就是说只需要知道是什么，而不需要知道为什么。这就推翻了自古以来的惯例，而我们做决定和理解现实的最基本方式也将受
11、到挑战。14、传统数据库结构化查询语言(SQL)的要求，关系型数据库(NoSQL)不再有这些要求。15、事情真的在快速发展。人类存储信息量的增长速度比世界经济的增长速度快 4 倍，而计算机数据处理能力的增长速度则比世界经济的增长速度快 9 倍。难怪人们会抱怨信息过量，因为每个人都受到了这种极速发展的冲击。16、大数据时代开启了一场寻宝游戏，而人们对于数据的看法以及对于由因果关系向相关关系转化时释放出的潜在价值的态度，正是主宰这场游戏的关键。17、大数据对个人的影响是最惊人的。在一个可能性和相关性占主导地位的世界里，专业性变得不那么重要了。直觉的判断被迫让位于精准的数据分析。18、我们大部分的习
12、俗和惯例都建立在一个预设好的立场上，那就是我们用来进行决策的信息必须是少量、精确并且至关重要的。但是，当数据量变大、数据处理速度加快，而且数据变得不那么精确时，之前的那些预设立场就不复存在了。此外，因为数据量极为庞大，最后做出决策的将是机器而不是人类自己。(负面影响)。19 统计学家们证明：采样分析的精确性随着采样随机性的增加而大幅提高，但与样本数量的增加关系不大。虽然听起来很不可思议，但事实上，一个对 1100 人进行的关于“是否”问题的抽样调查有着很高的精确性，精确度甚至超过了对所有人进行调查时的 97%。这是真的，不管是调查 10 万人还是 1 亿人，20 次调查里有 19 次都能猜对。
13、为什么会这样?原因很复杂，但是有一个比较简单的解释就是，当样本数量达到了某个值之后，我们从新个体身上得到的信息会越来越少，就如同经济学中的边际效应递减一样。20、要想获得大规模数据带来的好处，混乱应该是一种标准途径，而不应该是竭力避免的。21、相关关系的核心是量化两个数据值之间的数理关系。相关关系强是指当一个数据值增加时，另一个数据值很有可能也会随之增加。我们已经看到过这种很强的相关关系，比如谷歌流感趋势：在一个特定的地理位置，越多的人通过谷歌搜索特定的词条，该地区就有更多的人患了流感。相反，相关关系弱就意味着当一个数据值增加时，另一个数据值几乎不会发生变化。21、快速思维模式使人们偏向用因果
14、联系来看待周围的一切，即使这种关系并不存在。这是我们对已有的知识和信仰的执著。在古代，这种快速思维模式是很有用的，它能帮助我们在信息量缺乏却必须快速做出决定的危险情况下化险为夷。但是，通常这种因果关系都是并不存在的。22 数据化，不是数字化。23 量化一切，数据化的核心。24 当文字变成数据，它就大显神通了人可以用之阅读，机器也可用之分析。25 从而使情绪数据化得以实现。LinkedIn 将我们过去漫长的经历进行了数据化处理，就像莫里转化旧航海日志那样，把信息转化为对现在和将来的预测：我们可以认识谁，或者哪里存在一份心仪的工作。26 数据的基本用途为信息的收集和处理提供了依据。27 不同于物质
15、性的东西，数据的价值不会随着它的使用而减少，而是可以不断地被处理。28 数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山一角，而绝大部分则隐藏在表面之下。29 第三种类型是有着大数据思维的公司和个人。他们的优势在于，他们能先人一步发现机遇，尽管本身并不拥有数据也不具备专业技能。事实上，很可能正因为他们是外行人，不具备这些特点，他们的思维才能不受限制。他们思考的只有可能，而不考虑所谓的可行。30 所谓大数据思维，是指一种意识，认为公开的数据一旦处理得当就能为千百万人急需解决的问题提供答案。31 同样地，人类从依靠自身判断做决定到依靠数据做决定的转变，也是大数据做出的最大贡献之一。行业专家
16、和技术专家的光芒都会因为统计学家和数据分析家的出现而变暗，因为后者不受旧观念的影响，能够聆听数据发出的声音。他们的判断建立在相关关系的基础上，没有受到偏见和成见的影响，这就如同莫里中校不把干瘦的船长在酒吧喝酒时所说的航道信息当真一样。他们的判断完全依赖于汇集起来的数据所显示出的实际信息，所以有着牢靠的根基。莫里所采用的方法并没有解释风向和水流为什么是这样的原因，但是对于想安全航海的航海家来说， “什么”和“哪里”比“为什么”更加重要。大数据时代读书笔记 “大数据”是近期最热门的词汇之一，要真正了解“大数据”是什么、能做什么，那就有必要读一读维克托迈尔舍恩伯格的大数据时代 。与国内写得跟教科书一
17、样的科普读物相比， 大数据时代深入浅出，通俗易懂，尤其是举了许多学术和商业的实例，让原本深奥的理论看起来一点也不枯燥，这恐怕与作者既是学者也是专家，既有理论又有实践有关。在书中，作者用思维变革、商业变革和管理变革三大部分来讨论大数据。其中，思维变革是作者着墨最多的部分。事实上，通过统计数据进行分析预测的方法早已有之，并不是什么新生事物，书中的不少例子就是统计学、数据收集的故事。所谓的“大数据”并非是对传统数据分析理论的彻底否定，只是随着信息技术的高速发展，人们掌握的数据量有了爆炸性的增长，从而使数据的采集、存储、分析乃至处理数据的思维方式发生了质的变化。第一个变化是，人们能看到的不再是随机采样
18、的极小部分数据，而是更多甚至是全部的数据。由于样本=总体，所以全体数据与随机样本相比有着更高的精确性和真实性。同时，全体数据蕴含着更多原始且重要的细节。例如可以把顾客在网上的购买、搜索、收藏，甚至浏览某项商品所花费的时间都全部记录下来，并从中分析出消费者的购物习惯。这在小数据时代是难以想象的。第二个变化是，人们不必追求数据的精确度。随机取样是小数据时代用最少的数据获取最大价值的做法。但是由于数据样本本来就少的可怜，要是再有几个数据是错误的或者误差较大，最终分析结果就会相差十万八千里。而拥有了海量数据以后，可供分析的数据如此之多，少量数据的错误和误差就显得微不足道了。而且，由于“大数据的简单算法
19、比小数据的复杂算法更有效” ，适当忽略微观层面上的精确度会在宏观层面拥有更好的洞察力。第三个变化也是大数据时代最大的变化，就是人们不再热衷于寻找“因果关系” ，取而代之的是“相关关系” ，也就是说人们只要知道“是什么” ，而不需要知道“为什么”。书中举了“机票价格预测系统”的例子令人印象深刻：众所周知，机票价格经常会大幅度波动，降价原因五花八门甚至匪夷所思。但这个预测系统并不管是哪些因素导致了机票价格的波动，它只是收集了数以千亿条的机票预订数据，并以此来预测未来一段时间里机票价格的走势。如果机票的价格呈下降趋势，系统就会建议用户稍后再购票。反过来，系统就会提醒用户立刻购买。事实证明，这个系统预
20、测的准确度高达 75%，让消费者节省了一大笔钱。可见，通过对过去和现在的数据进行分析，大数据决策系统能够相对精确地预测未来。只要运用得当，大数据将告诉我们每一个细节的注意事项，从而帮助我们做出正确的决定。物流行业是一个产生大量数据的行业，货物流转、仓储、车辆行驶等各个环节中都会产生海量的数据。抓住大数据时代带来的机遇，挖掘出数据中蕴藏着的巨大商业价值，是物流企业在竞争中赢得主动的关键所在。当前，随着移动互联网、物联网、云计算等科技手段的不断成熟，以大数据应用为标志的“智慧物流”产业正在兴起，其核心就是通过大数据技术，对各个物流环节的数据进行采集、整理和分析，从而提高管理的透明度，促进资源的高效
21、配置。其中最关键也是最基础的是，要建设集商流、物流、信息流、资金流的一体化信息平台。有了这样一个平台，既可以实现信息共享和协同运作，还可以通过大数据技术对数据进一步加以分析、提炼，从而为企业战略规划、运营管理和日常运作提供重要的支持和参考。此外，物流企业不能满足于收集企业自身的内部数据，还应该拓展视野，积极开展与互联网企业的跨界合作，例如百度、淘宝，因为这些互联网企业拥有更大量的数据或者可以收集到更大量的数据，在大数据应用方面也有着更加深入的研究。当然，也不能忽略与专业数据分析公司或咨询公司的合作，毕竟他们是这方面的专家。值得关注的是，阿里巴巴这只互联网巨鳄已经有所行动。根据媒体报道，今年 6
22、 月 12 日，阿里巴巴与中国邮政集团正式达成战略合作，借助中国邮政的物理网点优势，推动智能物流骨干网(即菜鸟物流)建设。按照计划，菜鸟物流总投资 3000亿元，目标是让全国任何一个地区做到 24 小时内送货上门。不仅如此，菜鸟物流还宣称将为用户提供满足个性化需求的物流服务，比如用户在网购时可以选择“时效最快” 、“成本最低” 、 “最安全” 、 “服务最好”等多种快递组合类型。要做到以上几点，完全有赖于阿里巴巴对“大数据”技术的充分应用。因为只有充分采集各个快递公司的运力、报价、表现甚至是天气、交通情况等各种信息，进行相关的“大数据”分析，才能高效优化运输路线和配送渠道，从而达到其快速响应、
23、即时服务的目标。可以预见，菜鸟物流这种运营模式将对物流行业带来极大冲击，今后的竞争必将更加惨烈，物流企业必须学会利用“大数据” ，才能应对即将面临的严峻挑战。大数据时代给了我们很多启发，为我们看待世界提供了一种全新的方法，同时也让我们意识到，面对快速到来的大数据时代，我们还有许多知识需要学习，许多思维需要转变，许多技术需要研究。总的来说， 大数据时代确实值得一读。大数据时代读书笔记 “大数据”概念早在 1980 年就有国外的学者提出，可是最近几年才广泛受到大家的关注。当“大数据”这个概念传到中国的时候，瞬间引起了轰动。随即，各种有关“大数据”的资料和书籍充斥的我们的视野。随意打开某个电子商务平
24、台图书类页面，在搜索框中搜索“大数据”三个字，就会出现好多本有关“大数据”的书籍。可是，有一个很有趣的现象就是：几乎所有的平台上，出现的第一本关于“大数据”的书籍一定是大数据时代 。一点进去，这本书推荐栏里的第一句话就是：迄今为止全世界最好的一本大数据专著。同时，为这本书做推荐的都是各行业的精英领袖。所有“大数据”方面的书籍也是这本书销量最高，评价最好。我从来不会因为哪本书畅销和很多人推荐就盲目跟风的去看一本书。因为我知道通常在这种情况下选择一本书，整个阅读的体会和感受是无法遵从自己的内心的，整个过程都很容易夹杂着别人对这本书的感受。所以通常我读书的节奏大多都是跟不上“潮流”的，但往往经过风雨
25、洗礼之后沉淀下来的都是精华。坦白讲，阅读这本书的初衷并不是因为我想从书中获取到多少大数据方面的精华，只是很想知道对于这么一个很直白的名词，作者是怎么写出这么厚的一本书的。这种初衷或许很无知和幼稚，可就是这种“愚蠢”的好奇心，让我更透彻的看到书中的精华。在看大数据时代这本书之前，我的所有读后感都是集中在书籍给了我什么思考。对于这本书的读后感，除了观点碰撞之外，我还会加上大部分个人看这本书的体会。因为这本书，已经完全让我模糊了大多数人口中的“全世界最好的书”是一种什么标准。也许大数据时代真的无法承载那么高的赞美。大数据时代的入门书看完这本书，我随意调查了一些阅读过这本书并且给这本书绝对好评的朋友。
26、询问他们这本书好在哪里?大多数的回答是说大数据时代这本书让对大数据一无所知的他们了解了大数据这个概念，同时通过很多案例说明原来大数据能有这么大的用处，影响会有这么大!仅此而已。我看完这本书最大的感受是这本书分为上、下两部分。前 120多页为上部分，后 120 多页为下部分。之所以说大数据时代是一本关于大数据的入门书，是因为这本书用了前面 120 多页的篇幅反复的强调大数据的出现对社会发展影响很大，并且要人们转变小数据时代惯有的思想。所以整本书的前半部分就强调大数据时代的三个转变：1、大数据利用所有的数据，而不再仅仅依靠一小部分数据，不再依赖于随机采样。2、大数据数据多，不再热衷于追求精确性，也
27、不再期待精确性。3、大数据时代不再热衷于寻找因果关系，而是追求相关关系。所以整个上半部分没什么可详说的。我们重点聊聊本书的后半部分。既然一直都在强调大数据对我们的意义，总要有具体体现。整本书中，我感触最大的一个案例就是某公司通过分析大数据发现：新品发布的时候，旧一代的产品可能会出现短暂的价格上涨。因为人们在心理上就认为新产品的推出，旧产品就会便宜，从而就会提高购买量。这个发现和我们平常的心理是完全违背的，而且如果不用数据来证明，直接讲道理给大家可能还是无法相信。这就是大数据对我们很多传统思维的颠覆。一旦涉及到思维的改变，往往就会引起整个社会的大变动。大数据这个概念的出现，让大数据逐渐发展形成一
28、条价值链。在这条价值链上，数据本身、技能和思维是最重要的环节。随着互联网技术的发展，越来越多的公司都能收集到大量的数据，这些数据也会越来越公开。可是在这些公司中，不是所有的公司都有从数据中提取价值或者用数据催生创新思想的技能。于是就会出现以下两种公司，一种是掌握了专业技能但不一定拥有数据或者提出数据创新性用途才能的公司，另一种就是拥有超前思维，懂得怎样挖掘数据的新价值的创新公司。短时间内，我们可能会感觉拥有创新思维，懂得挖掘出数据新价值的大数据思维是最重要的。可是等到产业成熟之后，所有人都知晓了大数据的意义，所有人便开始挖掘自己的大数据思维。同时，随着科技的进步，掌握大数据技术的也将成为常态。
29、所以到后来，整个价值链的核心环节还是回到了数据本身。而到那时候，大数据的公开性也就越来越小。在大谈完大数据对人类发展的积极意义之后，作者也考虑到大数据时代的风险。这一部分是作者脑洞大开的精彩之处，同时也是最荒谬的一部分。书中说大数据时代将要惩罚未来犯罪，这样可以在嫌疑人在可能犯罪之前就把犯罪行为给防止。这样的社会，大数据俨然已经延伸到了我们每个人生活的点滴。几乎我们在生活中所做的一切都在大数据的“监控”之下，我想到那时候，别说我们每个人的隐私已经没有的了，严重一点可以说是我们可能连人都不算了。在我们人的社会属性中，自由权利是一项很重要的指标。通过大数据惩罚人的未来犯罪已经否定了人的自由选择能力
30、和人的行为责任自负。同时，由于数据是永久保存，大数据预测也是通过每个人之前的数据来判断，所以大数据同样也否定了人的求善心理。还有，从现在各种大数据预测的结果来看，很多发言人都说大数据不是百分百的准确。所以利用大数据来判断人的行为发展已经违背了大数据不追求精确性的特征，这也是书中自相矛盾的地方。对于一个新事物，如果能让大家了解这个事物并且对此产生兴趣，这已经算是一本不错的入门书了。大数据时代的心灵鸡汤从小到大，鸡汤对于我们来说一直都挺珍贵的。身体虚弱了，喝点鸡汤能够补充营养。心灵受伤了，看点心灵鸡汤可以鼓舞人心。可是近几年，人们生活水平提高了，营养富余，鸡汤已经不是人们补营养的期待了。同样，心灵
31、鸡汤也是如此。心灵鸡汤其实是一个很虚伪的东西。很多人都被心灵鸡汤诱人的外表给迷惑。在我看来，心灵鸡汤很大的一个特征就是：立人的志，但是就不告诉你实现志的方法。很多人每次在失意的时候就喜欢看心灵鸡汤，希望能得到慰藉。看完后也觉得醍醐灌顶，感觉整个世界都亮了。但又有几个人想过喝完这些鸡汤之后你除了看似重拾梦想，你还获得了什么?你知道怎么去做吗?大数据时代就是这样一本书。整本书从头到尾都在向读者讲述大数据的意义，当然期间也会用相应的案例来证明大数据确实有这样的能力。但是，整本书从没有涉及到技术层面的问题。或许对于大数据这种依靠互联网技术的新事物，即使向读者讲技术，也没有几个人看得懂，可是整本书没有一
32、点关于大数据思维的技能引导。给出的案例中只有少数案例向读者讲述了这个公司为什么要利用大数据来解决这种问题，大多数都只是告诉读者国外某家公司运用大数据得出了某种结论。同时，在本书中文译作者写的序里，强调自己翻译这本著作的一大优点是可以结合国内的案例来分析书中的理论，结果，看到最后一页都没有看到一个国内企业关于大数据运用的案例。之所以我称之为“心灵鸡汤” ，还有一个原因就是作者在书中大讲特讲的大数据的作用，事实上按照现在的经济发展水平和社会文明发展程度是很难实现的。书中很多时候的理论都是要建立在社会各项文明都发展健全的基础上才能实现。大数据的“传销手册”看到这个标题，大家可能会觉得我夸大其词，受到
33、如此多人好评的书怎么是“传销手册”呢?对于这个表达，我只想说两点：1、此说法仅代表我个人观点，是否认同是个人问题。2、此说法主要针对本书的上部分。我们都知道传销组织在发展下线的前期是要花大力气去培训的，也就是洗脑。而对于一个陌生又很难以理解的事物，最好的“洗脑”方式就是重复。 大数据时代这本书就是运用这种方式，前半部分为了让读者能够接受“大数据”这个概念，作者反反复复提醒读者大数据不是随机采样、不追求精确和不寻找因果关系。同时用很多看似很通俗易懂其实看完后还是不知道说了什么的案例来让人信服大数据的作用。书中的后半部分虽然也是用这种方式来感染读者，可后半部分中作者的畅想和对大数据的威胁分析还是对读者有一些实质意义的，所以后半部分的“传销”影响就不是很重要。大数据时代是未来的趋势，这谁都不会否认。大数据改造了我们的生活，改变着我们的世界。不管它是以一种什么样的姿态面向世界，它都没有错，因为大数据只是一种工具。但当人类开始质疑甚至恐惧大数据的时候，人类就该思考自己是否利用好这个好工具了。
