1、密级：保密期限：站贡却童大肇 硕士研究生学位论文题目：基王社金圆终登佳重盒扭剑数盟量筮盘迁鱼生退让学姓专导学号：鱼量亘圣名：望超业：逡让茎苤堂师：箧窒蕉院：自动化年月日独创性（或创新性）声明本人声明所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得北京邮电大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承本人签名：冀趔日期：担一切相关责任。秒炽；关于论文使
2、用授权的说明学位论文作者完全了解北京邮电大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属北京邮电大学。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许学位论文被查阅和借阅；学校可以公布学位论文的全部或部分内容，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位 论文在解密后遵守此规定）保密论文注释：本学位论文属于保密在一年解密后适用本授权书。非保密论文注释：本学位论文不属于保密范围，适用本授权书。本人签名：茔垄鱼日期：旦丝：三！导师签基于社会网络群体觅食机制的分析 评估与设计摘要随着时代的到来，互联网变成了信息分享与协作的空间
3、。（社会网络服务）是一个聚合的互联网信息平台，参与者在这个平台上共享信息与满足需求。在这个过程中，参与者间形成了以信息为媒介的社会网络关系。这样的行为特征可以把它描述成群体信息觅食。可见群体信息觅食效果对群体内的信息共享与知识创新有着至关重要的作用。由于是近期发展起来的热门应用，国内对它内在的机制研究还没有系统化。本文应用信息觅食理论与社会网络分析方法，初步研究总结了以 为基础平台的群体信息觅食影响因素与机制，总结出了群体觅食发展的一般过程。本文的主要研究内容如下：（）研究了影响社会网络群体觅食的因素，提出了基于的个体、群体社会属性定义以及基于用 户行为的网络制约测量方法。（）提出了基于社会网
4、络关系的群体间的信息觅食效果评价模型、社会网络群体觅食的发展机制，研究了系统的自组织性。总结了群体觅食发展阶段以及伴随的社会网络现象，提出了针对群体觅食发展的调节机制。（）最后，进行了基于用户需求的功能分析与设计。并且基于的发展机制与影响因素， 对平台进行了信息可视化的概念设计。关键字：群体觅食社会网络社会网络分析砒渔，（），：（）（）（），：北京邮电大学硕士学位论文目录第一章绪论研究意义研究背景。研究意义。国内外发展趋势与相关文献分析社会网络与知识信息信息觅食论文结构以及组织内容第二章社会网络群体觅食影响因素分析与社会网络社会网络分析社会网络信息环境中的觅食分析社会网络群体觅食影响因素群体多
5、样性的含义群体中的网络关系群体内的互动关系本章小结第三章中的社会网络群体觅食机制分析与评估群体觅食机制评价模型 中的网络关系计算方法 群体觅食的自组织机制 社会网络群体觅食发展机制 群体觅食中的社会网络调节 本章小结第四章分析与功能设计的信息空间本质。的用户需求分析的功能分析本章小结北京邮电大学硕上学位论文第五章的可视化平台设计群体觅食信息可视化可视化平台原型构建本章小结第六章总结工作总结后续研究与展望。参考文献致谢。攻读硕士期间发表的论文目录北京邮电人学硕十学位论文研究意义研究背景第一章绪论目前，还没有一个统一公认的定义，总的来说，它是一个以、等网站为代表，以、等应用为核心，依据六度分隔、等
6、新理论和技术实现的互联网新一代模式【】。更具有信息共创性，由此，互联 网内容的创造者也由专业人士向普通用户拓展的特点，从内容、用户、社会网 络、用 户行为方面分析有一下特点：可复用的微内容：微内容来自于用户产生的各种数据，如网志、评论、图片、收藏的书签、喜 欢的音乐、新朋友等等。用 户在任何地方都可以自由地聚合、管理、分享这些微内容，并可以进一步组合成各种个性化的内容和应用。以用户为中心：网站关注的焦点是网站发布的信息，而曲中是以用户为中心来组织数据的。比如当当对于用户购买行为的分析按照买了这本书的人还买了哪些书，而豆瓣中是按照哪些人和你同读一本书的用户兴趣数据组织的，虽然人依然通过物连接在一
7、起，但是人成为了关注的焦点与内容组织的中心。社会性：社会性特征是曲服务所普遍具有的特征，由于以人为中心，人就必然会产生社会性的需求。社会性为网站带来更多的用户互动并产生丰富内容，使网站服务的使用价值与吸引力都大为增加【。用 户参与的架构：将网站变成可读写的服务，改 变了以往只读的属性，是一种鼓励用户参与和贡献的架构。用户不但可以创造内容，如博客、音乐；还可以添加、修改内容，如、，整个网站是由用户共同参与创建的。作为社会性 软件，目前在很大程度上只作为用户的管理个人信息以及关系的软件工具。人是带有信息属性的，从用户使用我们就能看出，人们利用社会软件进行了知识的管理。社会网络不仅是群体内部知识转移
8、的重要媒介，同时也为群体提供了跨越群体界限活动的可能。在社会网络中，人们不仅能够管理知识，还能 够借助社会网络这一模式， 进行知识创新。随着科学的发展，科目与学科不断的深化，专业化是发展的必然结果，而有研究表明人们正在深陷专业化所带来的困难中，因为一个学科要想创新很多时候北京邮电人学硕卜学位 论文需要从别的学科吸取知识，许多科学的团体就是出于这个目的，为科学家交流提供一个平台。研究意义随着人类进入了信息飞速增长的时代，如何更加迅速有效的获取自己所需要的信息成为研究的热点，这其中涉及到如何有效地发布信息，以怎样的方式组织信息，用户获 取信息的行为方式，信息呈 现给用户的形式。而随着网络的发展，用
9、户不仅作为一个单个的信息搜索者进行信息的发现与组织，用户可以借助社会网络的力量建立与其他信息搜索者的关系，进而加强信息的发现与共享。社会网络主要应用于如何将信息有效的组织起来，即连接起来，同时社会网络还关心用户获取信息的方式，将用户按照一定规则组成虚拟社区，虚拟社区内部的沟通和交流更加便捷有效。诞生本身即是为了共享，从世纪年代 术的到目前的博客、维基都属于社会网络的应用，属于信息型的社会网络服务。信息型的有大量的隐藏信息无法发挥效意义。而参与者作为信息的载体，研究其在信息型网络中的行为， 为信息的共享和创新提供了可能。将参与信息型的各个主体作为节点，具有相同 兴趣的参与者之 间相互连接，从而形
10、成信息型社会网络，这样就将如何有效地共享信息、发现信息放到网络中进行研究，问题 即演变成，如何研究参与者的行为，从参与者的行为模式中， 发现信息发现与共享的规律。信息型可以看作是社会网 络的一个子集，可以借鉴现有的对社会网络的研究和分析方法来解决这个问题。社会网络将会更有效地增强参与者之间的共享能力，增进互动多方之间的交流，同时，根据互动者的信息，分析参与者之间的行为，从而 为新信息发现提供可能。作为信息型的代表，是目前发展最为良好的知识共享类站点。社会网络的作用不仅仅是管理关系，也对信息进行结构化构建。社会网络在某些方面的特性更有利于社会知识的创新应用，例如结构洞。时代，用户作为信息的载体，
11、也是知 识的创建者，在社会网 络中构建知识。在满足自己对知识的需求同时，也 为中的知识发现提供了良好的 驱动。国内外发展趋势与相关文献分析社会网络与知识信息社会网络分析方法是由社会学家提出的，采用数学方法，图论等定量分析方法。近几年来，该分析方法在企 业管理、知识共享等领域得到了广泛的应用。社北京邮电大学硕十学位论文会网络分析是社会学领域比较成熟的分析方法，分析者利用它来分析群体中复杂的网络关系。社会网络分析以是新知识经济时代下一种新的分析工具。从已有的研究中，我们 了解到群体间的网络关系以及互动对信息获取有着至关重要的作用，同时我们也知道知识创造与共享是一个社会过程，需要信息知识的主体人的参
12、与。社会网络分析作为一种分析特定群体中人际间联系模式和协作的诊断方法，首次被哈佛大学的汉森引入知识管理领域，用社会网络中关系的联系强度来解释组织内部知识转移问题。研究发现，部 门间的弱联系利于发现存在其他部门的有用知识，但不利于 处理部门间复杂知识的转移，只有存在强联系才能实现复杂知识的转移。文聘塔斯通过自己的调查指出，在群体组织内部的知识转移中，网络位置影响新知识的传播能力和参与成员的创新和绩效。社会内聚力与网络范围对知识转移的效果远高于个人之间强关系的作用【。丹尼尔和克罗斯分析了社会网络中的信任在知识转移中所扮演的角色。他们认为，成员间 的高信任度能大大促进隐性知识的传递。尤其在强联系居多
13、的网络中，成员问的高密度 联系促使彼此问信任度的增加，成员问愿意相互交流和交换隐性知识【】。克 罗斯和 鲍格蒂他们通过对两个 组织的知识获取行为进行调查数据进行社会网络分析，建立了一个信息知识获取共享模型。在该模型中，分为三个组成部分：知道、通道以及成本，这三个变量影响知识获取【 】。只要该网络模型构建良好，就能很好的实现知识获取。杜雷格和胡布勒则专门研究了社会网络的属性与隐性知识扩散之间的关系川。克罗斯和卡明斯总结了前人的研究方法，从总体上对社会网络分析在企业知识管理中的应用进行研究。他们将以自我为中心的网络方法和有限边界的网络方法结合起来，通 过实证研究，分析关系节点、网 络结构与工作绩效
14、的关系【 】。社会网络分析在知识分享，创新的应用研究就是以群体所在的内、外部环境为情景，以信息分享的运作过程为主导，来探 讨网络联系的强弱、网络规模、网络范围及联系机制对知识获取、共享、 转移、创新、 应用等产生的影响及功效。信息觅食觅食理论最早是由生态学家和人类学家提出的，其目的是为了解释动物在觅食环境中的觅食行为的过程。动物在觅食的过程中有很多现象值得研究，例如动物对觅食地的不同选择；在不同的环境中，同一种动物会选择不同的食物；动物的种群数量也会对觅食策略产生很大影响。进化论的研究表明，经过长时间的进化，生物对环 境的适应能力不断增强，体 现为生物可以结合自身特点与所处环境北京邮电人学硕：
15、学位论文选择最优化的觅食策略。信息觅食理论最早由提出【】，在此之前，的研究人员对信息觅食理论进行了研究【，研究表明：信息觅食理论主要用来解释和模拟人们在网络环境中的信息搜寻行为，通过建立搜索、 选择，信息素等模型，模 拟用户的信息搜寻过程中的认知心理与行为。信息觅食理论认为人们所在的互联网环境呈现信息区块分布的，区 块可以体现为一定的层级结构和分布状态，单个的网页构成了区块的较低级别的信息结构，而门户网站或信息综合类站点则构成了较高级别的信息结构。 对于用户的信息检索和信息消费行为的问题就转化为当信息觅食者处于一个信息区块中时，他是应该继续在该区块内觅食信息还是寻找下一个信息区块进行觅食， 这
16、个过程涉及到了最优化的觅食过程。信息觅食理论通过对于用户特定任务和信息环境的分析，建立网络环境中不同区块的模型，从而在一定程度上可以解释和模拟了用户在信息区块内觅食与在不同的信息斑块之间转移的过程【。信息觅食理论从认知的角度看待用户的信息觅食过程，并结合信息检索及信息获取等相关理论，通 过设计特定的目标任务，分析用户的行为特征，在解释用户的行为方面取得了很好的效果【。信息觅食的基本理论主要包含以下个方面：信息因素模型、归类适应性理论、 记忆适应性理论、随机效用模型。 总体说来，信息觅食理 论研究模拟了觅食者所处的信息环境，觅食者对于信息环境的感应，以及在这 种环境下进行的觅食选择与决策。对选择
17、机制的讨论主要是在认知层面上进行的，是 为了模拟用户如何利用过去的经验通过相似的线索评价链接的特征，并挑选 出自评相关度价值最高的链接。用户信息觅食理论的提出，很好的解释了人们在复杂信息环境下的行为特征。它是以人的认知为研究重点，分析了从认知到决策， 选择、 进食的各个因素以及行为特点。社会性的群体行为是以个体行为为基础，以往的研究偏向于个体加入群体后的状态研究，或是只做社会层面的研究，对于个体的动机没有全面的解释。互联网是以文字 为主体，多媒体 组成的信息环境，个体在这种环境下表现出的行为特征，能用信息觅食理论得到很好的解释。论文结构以及组织内容研究当前互联网下，社会性软件服务（）及内嵌其中
18、用 户间信息关系，以及在这个平台上所构成的用户间的社会网络。是以用户为中心，是以网站为中心。用 户在这个社会网络中是信息的发现者、创造者、以及传播者。结合用户以及用户群体的觅食行为规律，研究用户以及群体的信息共享、任务解北京邮电人学硕十学位论文决、团队合作等方面的 现象。人 们的社会行为由现实转到网络上，有其继承的部分也有变化的部分。不再是个简单的社会化 软件，而是为人们知识发现提供的一个崭新的平台。主要研究问题有：（）中的社会网 络；（）中的基于信息觅食与社会网络的形成机制分析；（）影响群体觅食的因素；（）的需求与系统组成；（）基于社会群体觅食的可视化平台设计；本文章节组织如下：第一章介绍了
19、所出现的背景，并分析了的特征。指出了在信息共享、信息创新方面的重要性。从用 户的信息需求出发，提出了的信息共享的本质概念。通 过文献的综合分析，指出目前在内的社会网络现象与参与者的信息觅食者本质， 为 研究分析中的社会网络群体觅食机制提供了理论基础。第二章对社会网络群体觅食影响因素进行了分析研究。首先，介绍了社会网络的基本概念，社会网络分析的基本要素，分析了参与者的信息 觅食者本质，并应用信息 觅食理论研究了信息觅食者在信息环境下觅食行为特征。而后，对影响群体觅食的因素从群体多样性、网络关系以及群体间互动关系进行了分析。提出了基于成员行为的关系强度的测 量方法。第三章研究了以为群体觅食平台的系
20、统发展机制。建立了基于社会网络关系的群体间的信息觅食效果评价模型。分析群体觅食系统的自组织性与群体觅食发展的四个阶段以及伴随的社会网络现象。针对不同发展阶段的所遇到的问题进行了总结，最后提出了社会网络调节方法。第四章分析了中用对于信息需求的不同层次。基于马斯洛需求层次理论，从参与者用户的角度分析了用户对于的不同需求。最后，基于参与者关系、互动机制与用户的不同需求， 总结出了不同 层次的信息架构与功能组成。第五章基于群体觅食的因素与机制， 进行了群体 觅食可视化平台概念设计。把社会网 络关系与群体觅食因素并结合影响觅食因素进行了信息可视化设计。目的是增 强内的用户交流与信息流通。第六章对全文所做
21、的研究工作进行了总结，并展望了近一步的研究工作。北京邮电大学硕二学位论文第二章社会网络群体觅食影响因素分析与社会网络全称，即社会性网络服务，专指旨在帮助人们建立社会性网络的互联网应用服务。国内的并非（社会性网络服务），而是（即社交网站）。以人人网、开心网、海内网这三个平台为代表，结合一些相 对可靠的数据，不 难归纳出主流用户的社会网络共性。社会网 络起源是人 类学家在探讨社会人际互动关系时，发现传统 角色地位的结构功能理论无法解释实际的人际间互动行为，因而必须寻求新的理论。人类学家最早开始思考网络概念，直到年代后期，社会网络概念才被各领域学者所接受，并逐渐运用于社会科学的研究中，在网络概念进入
22、社会学领域后逐渐形成了社会网络理论。餮陆巾翻市场豳、翻一嘲图现有的产品社会网络指的是社会行动者及其问的关系的集合。换句话说，一个社会网络是有多个点（社会行动者）和各点之间的连线（行动者之间的关系）组成的集合。用点和线来表达网络，这是社会网络的形式化界定。社会网络这个概念强调每个行动者都与其它行动者有或多或少的关系。社会网络分析者建立这些关系的模型，力图描述群体关系的结构，研究这种结构对群体功能或者群体内部个体的影响。北京邮电大学硕士学位论文图社会网络社会网络的组成：（）点：社会网络中的点是各个参与者，边是行 动者之间的各种社会关系。（）关系：每个参与者是通过各种关系联系在一起。社会网络分析者还
23、重点关注行动者之间的“多元关系”，也就是联系。例如，两个人之间可能同时存在工作关系、同学关系、恋爱关系等。按联系的强弱可分为：强联系和弱联系【。行动者与其较为紧密、经常联络的社会关系之间形成的是强联系。与之相 对应，个人与其不紧密联络或是间接联络的社会关系之间形成的是弱联系。但是在 传递资源、信息、知 识过程中，认为弱联系更具重要性【。强联系之间由于彼此很了解，知识结构、 经验、背景等相似之处颇多，并不能带来进一步的新的资源信息和知识，所增加的部分大多是冗余的；而弱联系所提供的资源信息或知识会比较具有差异化，如果在弱联系之间搭起某种形式的桥梁，就可以 传递多种多样的资源信息和知识。社群是一群参
24、与者基于某种目标组织在一起而形成的社会网络，在旱，我们把社群描述为兴趣小组，一个项目组等。认为社群可分为讨论型社群、任 务与目标导向型社群等几类。其中讨论型社群、任务与目标导向型社群的详细定义如下：讨论型社群讨论型社群的主要目标是内容上的讨论与知识的建立，所以知识必须被完整地建构且易于寻找与分类，使得新参与者能有效利用并参考现存的讨论内容，而讨论的内容必须清晰利于进行沟通与信息交换。实务型社群指一群人有共同的兴趣、致力于共同的学习，并需要合力创造知识，例如一、。北京邮电大学硕士学位论文群工程师共同进行类似的问题讨论。因此， 实务社群需要更多完善的文件管理搜寻工具和分类方式以呈现特殊的内容，实务
25、社群建立在一个共同的知识数据库的基础上，集合成 员的专业知识，并通 过在问题、解决方案上的互 动发展共享的实务。任务与目 标导向型社群任务与目标导向型社群又可再分为交易社群、设计社群与网上学习社群。交易社群主要是提供社群成员进行交易的功能；网上学习社群存在于网上教育平台上，这是通过师 生或一群学习者所共同形成的学习社群。虚拟社群按其所体现和促进社会关系网络形成不同形式还可以分为显性虚拟社群和隐性虚拟社群。显性虚拟社群在功能上是直接促进某种程度人际互联关系的构建和发展，而 隐性虚拟社群则是在完成软件某种功能的过程中促进了人际关系的互联和建设。隐性虚拟社群的形成，不仅有利于人际关系的拓展，在很大程
26、度上也增进了知识与信息的交流与跨学科知识的新应用。我们看出隐性虚拟社区的形成，需要一个平台，在这里参与者可以组织信息，管理信息，交流信息，共同完成同一任务，如。与其说是个平台，不如 说它是个信息空 间更为准确。社会网络分析社会网络 分析的主要内容社会网络理论起源于世 纪二三十年代英国人类学的研究，由著名的英国人类学家布朗提出，它从社会网络关系或人际关系的网络结构出发来分析解释社会现象，打破了以往对社会由相互割裂的群体和阶层组成的先验理念，提供了一个结构主义分析的微观基础。社会网络分析标示和度量在个人、群体、组织或其他信息处理过程之间本质的关系和流量，在信息传播和交流领域，社会网络分析可以发现核
27、心信息源，揭示传播网络的结构和互动的模式。社会网络分析是一种新型的社会网络研究范式，其一系列专有的术语和理论已经大量应用于网络社区的结构分析研究中。现在社会网络研究离不开社会网络模型理论，如结构洞理论、小世界模型理论、“六度分离 ”假说、法则、社会 资本理 论等，这些理论和规则在网络社区建构中都有应用。探 讨网络社区中人际网络对信息传播的影响，必然要分析信息在小世界网络中的传播扩散过程和结果。这些探索属于信息管理、组织行为和复杂网络理论的交叉研究。根据分析的着眼点不同，社会网络分析可以分为两种基本视角：关系取向和位北京邮电大学硕士学位论文置取向。关系取向关注不同动者之间的社会性粘着关系，通过社
28、会连结本身一如密度、强度、对称性、规模等一来说明特定的行为和过程。按照 这种观点，那些强联系的且相对孤立的社会网络可以促进集体认同和亚文化的形成。（）关系取向的主要分析内容由于社会网络分析是以网络中的关系或通过关系流动的信息、资源等为主要研究对象的，几 项重要内容如下：规模：社会网络中的行动者都与其他行动者有着或多或少、或强或弱的关系，规模测量的是行动者与其他行动者之间关系的数量。如果把研究的焦点集中在某一特定行动者上时，对关系数量的考察就变成了对网络集中性的考察。所谓的集中性是指特定行动者身上凝聚的关系的数量。一般说来，特定行动者凝聚的关系数量越多，他在网络中就越重要。不过，关系的数量多少并
29、不是行动者重要性的惟一指标，有 时候行动者在网络中所处的位置比集中性更为重要。特别地，当行动者的位置处于网络边缘时，数量的多少就远不如桥梁性位置来得重要。强度：认为测 量关系强度的变量包括关系的时间量（包括频度和持续时间）、情感 紧密性、熟识程度（相互信任）以及服务。如果花在关系上的时间越多、情感越紧 密、相互 间 的信任和服务越多，这种关系就越强，反之 则越弱。密度：网络中一组行动者之间关系的实际数量和其最大可能数量之间的比率称为密度。当 实际的关系数量越接近于网络中的所有可能关系的总量，网络的整体密度就越大，反之则越小。与格兰诺维特的“情感密度”不同的是，网络密度只用来表示网络中关系的稠密
30、程度，测量的是联系本身，而“情感密度则是指联系的特定内容情感上的亲密程度。内容：即使在相同的网络中，行动者之间的关系也会具有不同的内容。所谓网络关系的内容，主要是指网络中各行为者之间联系的特定性质或类型。任何可能将行动者联系起来的东西都能使行动者之间产生关系，因此内容的表现形式也是多种多样的，交 换关系、亲属关系、信息交流关系、感情关系、工具关系等都可以成为具体的内容。不对称关系与对称关系：在不对称关系中，相关行动者的关系在规模、强度、密度和内容方面是不同的，而在对称关系中，行动者的关系在这些方面的表现都是相同的。例如，当信息只从行动者流向行动 者，而行动者不向行动者提供信息时，两者之 问的关
31、系就是不对称关系。直接性与间接性：网络关系的另一个内容就是直接性或间接性，前者指行动者之间直接发生的关系，后者则指必须通过第三者才能发生的关系。一般说来，直接关系连结的往往是相同或相似的行动者，他们往往彼此认同，具有相同的价值观，因此其关系通常为强联系；而间接关系中由于有中问人的存在，相互联系北京邮电大学硕：学位论文的行动者之间关系的强度受距离（中间人的数量）的影响很大，经历的中间人越多，关系越弱，反之则可能（但不必然）越 强。（）位置取向中的主要分析内容与关系取向不同的是，位置取向强调的是网络中位置的结构性特征。如果说关系取向是以社会粘着为研究基点，以关系的各种特征为表现的话，那么，位置取向
32、则以结构上的相似为基点，以关系的相似性为基本特征。在位置取向看来，位置所反映出来的结构性特征更加稳定和持久，更具有普遍性，因而对现实也更有解释力，且需要分析的内容也更为简单明了。其主要内容有：结构等效：当两组或两组以上的行动者（他们之间不一定具有关系）与第二个行动者具有相同的关系时，即为结构等效。 这里强调的是在同一社会网络中所谓的等效点必须与同一个点保持相同的关系。网络中等效点的数量和质量将对网络的驱动力产生很大的影响。位置：作为位置取向的核心概念，位置在这里指的是在结构上处于相同地位的一组行动者或节点，是被剥落了行动者而剩下的结构性特征，哪个行动者处在这个位置上并不重要，重要的是这个位置在
33、网络本身中的处境。角色：与位置密切相关的另一项内容是角色，它是在结构上处于相同地位的行动者在面对其他行动者时表现出来的相对固定的行为模式。反过来说，具有相同社会角色的往往在社会网络结构或地位网络结构中处于相同的位置。因此，角色在某种程度上是位置的行为规范。杨堤雅认为虚拟社群成员的角色主要有种【】：表虚拟成员角色成员领袖受到成员的敬重与信赖，互动参与程度高，对虚拟社群有很大的贡献意见呼应者常对社群成员的意见或经验表示认同与追随，期望能加强在社群内的社会关系经验意见分享者热心提供自己的意见，或分享个人经验，期望对他人有通 过合作式搜索并行化与降低风险信息询问者将虚拟社群视为询问问题或寻找信息的场所
34、，只在遇到问题时才光临社群，在社群内参与程度与互动程度偏低浏览者 在社群罩被动地搜索信息，属于沉默的一群，但有成为其他角色的潜力北京邮电人学硕十学位论文干扰者在社群询问或发表与讨论主题无关的文章，造成其他成员阅读上的干扰参与者社会网络属性定 义我们根据网络社会分析中的属性，可以用一系列的属性来描述一个网络社会的参与者：与他联系的关系有哪些，他们之间联系的强度如何，他们之间联系的内容是什么，他们关注的关系是对称还是非对称的，他们之间的联系的直接性，他在这群体的角色是什么。参与者的社会属性：表参与者的社会厨生属性描述行为连接数点中心度，入点与出点关注被关注情感强度联系的频度联系次数时间内容他们之间
35、的通信是什么角色种之一群组的属性：表群体的社会属性属性描述行为角色在群组中扮演的角色是产生的影响什么联系密度组的活跃程度、小组成员实际总的的满意度社会网络信息环境中的觅食分析社会网络信息 环境是一个由网上若干个有关联的社会群体和社会组织构成的网上社会网络，它是一个内容开放、用户主体参与、信息个性的社区网络化、信息化。网络社区是以用 户为核心，用户个人在网络社区中具有双重身份，即是信息生产者，大量的用户为网络提供信息内容。同时用户也是信息消费者，他们从网络社区中获得自己需要的信息，这就意味着用户个人在网络社区中将会受到双重身份的影响。用户在社会网络信息环境下获取信息呈分散分布的特征，用户个人拥有
36、自己的、微博等，用户通过、或者即时通讯、等方式连接到一起，通过个人的信息组织，可以整合零散信息资源，将零散的信息提升为组织知识，并按照个人的实际需求，对信息进行分类、 组织和有序化处理，方便个人在需要北京邮电大学硕上学位论文的时候对信息进行提取。用户在网络社区中体现个性化，以及社会化的特征，用户能够很方便地找到志同道合者，也能方便的获取别人的帮助， 这也为用户信息的广泛共享提供了条件，网络社区 还为人们提供多样的互动方式与反馈方式。人们可以通过和兴趣小组等组建平台。构建不同的自组织学习研究共同体，使人们的交流，特别是基于网络的各项交流更利于实现，用户的个人信息方便各成员之间的信息共享与传递。用
37、户的创新性在网络社区中得到了充分的发挥，它能够充分展示自己的学习和认知能力，人 们可以通过网络跨越时空界限，进行交流、探讨、 协作、探究，以解决学习问题，从而 实现经验、智慧的共享。在此学习过程不断优化的同时，还充分挖掘了人们的创造性思维，使之产生新技术和新服务的创新思维。过载的公共知识导致了知识的细化。过度的细化导致了某些在知识在公共知识中没有被发现。知 识共享被看作是弥补过度细化的解决方案。在一定程度上就是说每个小组成员通过搜索不同的方向，在与其他人来共享，能使得团体更加有效率。在社会网络信息环境下，用 户的协作与分工有利于信息的发现与传播。和讲述了一个商 业机构，它的 计划是每个月写关于
38、计算机科学与材料科学的月报，它的目的是分析科学与技术的趋势，这个组织是收集了篇杂志，在一个群体中分发这些知识，每个参与者都有自己的方向，他们在研究自己方面的文章的同时，也要把相关的发给其他人。这个研究的结果就是在加强研究者个人的能力同时，也减少了丢失信息的概率【】。用户在社会网络信息环境下，对信息的搜索发现，拾取与分享。这种行为被描述为群体觅食理论，它模拟了用户在信息环境下群体觅食的规律。信息觅食理论主要用来解释和模拟人们在网络环境中的信息搜寻行为，通过模型的建立，模拟用户的信息搜寻过程，并对获取信息的效率进行计算，将计算得到信息效率与用户的期望进行比较，在特定的环境中模拟用户的信息觅食行为。
39、（）基本的觅食理论基本觅食传统模式提供了一个非常笼统的概述【】。这些传统模式对认知的细节做出了不切实际的假设一例如，他们假设对环境完全了解。最佳觅食理论试图解释有机结构和行为对环境问题和食物觅食的制约的适应性。一个关 键的假设是，动物（包括人类）应该有一个设计合理的觅食策略，因为较高的能量消耗，他们会按照收益率来选择自己的食物或是是否继续觅食。人们在信息环境里也会评估自己的所面对的信息，是否选择继续寻找信息。和开始讨论两种传统模型：（）块状模型，这个模型 觅食决策是与寻找和发现 一个新的资源环境有关。北京邮电大学硕十学位论文（）进食模型，这种模型涉及到什么东西该吃而什么东西不能吃。（）块状模型信息块状模型所处理的状况是信息觅食方面所涉及到的信息是以块状形式分布的。原始的信息觅食中的信息区块理论指的一块具有对于用户具有信息价值的区块，这
