1、湖南生产性服务业与新型工业化互动关系研究 杨娟 湖南科技学院 摘 要： 本文通过一系列指标对新型工业化进行表征, 利用 1985-2014 年湖南省相关数据, 建立生产性服务业与各指标之间的 VAR 模型, 以探讨湖南省生产性服务业与新型工业化互动关系。结果表明, 湖南省生产性服务业与新型工业存在一定长期互动关系, 但这种互动关系表现不是特别明显:生产性服务业与新型工业化经济效益指标相互促进效应明显, 对科技含量指标具有拉动效应, 减少环境污染、充分利用人力资源效应暂未发挥。关键词： 新型工业化; 生产性服务业; 互动关系; VAR 模型; 作者简介：杨娟, 湖南科技学院讲师, 研究方向:区域
2、经济学。基金：湖南省教育厅项目成果 (编号:14C0492) 经过 20 多年“以经济建设为中心”的发展, 我国经济与社会发展取得巨大成就的同时, 也面临着一系列来自国内和国外的问题, 制约工业化的进一步推进。为实现全面建设小康社会的目标, 在“以人为本, 全面、协调、可持续”的新发展观指导下, 提出走“新型工业化道路”的重大战略。“新型工业化”是以信息化带动的, 在消耗较少资源、带来较少环境污染条件下, 取得良好经济效益的、并能充分发挥人力资本优势的工业化。新型工业化的“新”, 是相对于先行工业化国家和我国过去所走过的工业化道路而言的。与先行工业化国家所不同的是, 我国新型工业化处于全球化加
3、速、资源环境紧张的信息革命和知识经济时代;与我国过去工业化道路相比, 新型工业化所面临的对外开放体制、城乡体制、区域发展体制都不相同。换而言之, 新型工业化道路是在总结过去工业化经验与教训基础之上, 根据外部环境变化对工业化进行调整后新的工业化道路, 具有“科技含量高、经济效益好、资源消耗低、环境污染少、人力资源优势得到充分发挥”的深刻内涵。生产性服务业 (producer services industry) 又称生产者服务业, 或者生产型服务业。尽管学术界、政府机构和经济组织对于生产性服务业的分类没有达成统一, 较为统一的观点是将交通运输、仓储和邮电业, 金融业, 科学研究、技术服务和地质
4、勘查业, 房地产业, 租赁和商务服务业, 信息传输、软件和信息技术服务业等六个行业视为生产性服务业。湖南省将新型工业化发展作为湖南富民强省的第一推动力, 实现跨越式发展的重要战略选择。新型工业化的实现离不开生产性服务业的支撑, 生产性服务业的发展也需要新型工业化的推动。因此, 深入研究湖南省新型工业化与生产性服务业之间互动关系现状, 对实施新型工业化战略, 促进湖南省经济持续快速健康发展具有重要意义。一、指标选取、数据来源及处理(一) 指标选取。本文的样本区间跨度为 1985-2014 年, 为保证数据连续性和可得性, 选取交通运输、仓储和邮电业, 金融业, 科学研究、技术服务和地质勘查业,
5、房地产业等四个细分行业作为生产性服务业的代表性行业, 并通过这四个细分行业历年产值 (y) 来表示湖南省生产性服务业发展情况。新型工业化发展情况指标包括:经济效益指标采用规模以上工业企业利润总额 (x1) ;环境污染指标选取工业固体废物排放量 (x2) ;科技含量指标和人力资源发挥指标分别由平均每万人口中普通高等学校在校学生人数 (x3, 简称平均在校大学生人数) 和从业人员人数占总人口比重 (x4) 数据表示。(二) 数据来源及处理。本文数据均来源于湖南省统计年鉴 (1986-2015 年) 。为消除物价影响, 采用固定基期 (1985 年) 的零售商品价格和工业产品价格对历年生产性服务业产
6、值和规模以上工业企业利税总额进行调整。本研究对相关数据采用 Eviews8.0 软件进行处理。二、模型设定与实证分析(一) 模型设定本文拟构建湖南省生产性服务业产值与新型工业化指标的 VAR (p) 模型为:其中, y t是内生变量组成的向量, z t是外生变量向量, p 为滞后阶数, T 是样本个数, kk 维矩阵 1 p和 kd 维矩阵 是待估计系数矩阵, t是 k 维随机扰动向量, 它们之间允许同期相关, 但不允许自相关和解释变量相关。(二) 序列平稳性检验在对序列进行 VAR 模型分析之前, 要求所有时间序列必须是平稳的, 以避免出现“伪回归”现象。如表 1 所示, 在 1%的显著性水
7、平下, 变量 ln y, ln x1, ln x2, ln x3, ln x4 的 ADF 值都大于对应的临界值, 这表明这五个序列都是存在单位根非平稳时间序列。将上述 5 个序列分别进行一阶差分后, D ln y、D ln x2 的 ADF 值均小于显著性水平 1%临界值, D ln x1、D ln x3、D ln x4 的ADF 值均小于显著性水平 10%临界值, 表明序列均是平稳的。由此得出结论, ln y, ln x1, ln x2, ln x3, ln x4 是一阶差分平稳序列, 可以对这五个序列进行 VAR 模型估计。(三) VAR 模型估计结果构建 VAR 模型需要确定模型的滞后
8、阶数。通过 AIC 信息准则, 确定 VAR 模型的滞后阶数为 2 阶。根据 Eviews8.0 软件的输出结果, 可以得到如下 ln y、ln x1、ln x2、ln x3、ln x4 的非限制性 VAR 模型:表 1 序列的 ADF 单位根检验结果 下载原表 由表 2 所示, 除第 3 个方程的 R-squared 和 Adj.R-squared 为 0.9143 和0.8638 以外, 其他四个方程都在 0.97 以上, 说明方程拟合度较好。F 统计量最小为 18.137 大于 1%显著性水平下 F 统计量的临界值 3.83, 说明这五个方程在1%的显著性水平下都是显著的。总的来说, 构
9、建的生产性服务业和新型工业化互动关系的 VAR 模型整体较好。表 2 VAR 模型的检验结果 下载原表 (四) Johansen 协整检验协整检验用于检验模型内各时间序列变量间是否存在长期稳定的均衡关系。表3 迹统计量检验结果表明, 迹统计量值为 75.34661, 大于 5%显著性水平的临界值 69.81889, 拒绝了不存在协整方程的原假设, 而接受存在一个协整的临界值方程的原假设。这表明在 5%的显著性水平下存在 1 个协整关系。根据检验结果, 写出标准化协整方程:根据以上标准化协整方程的各自变量系数表明, 规模以上工业利润总额、工业固体废物排放量、平均在校大学生人数和从业人员人数占总人
10、口比重对生产性服务业的长期弹性分别约为 0.12%、0.12%、0.52%和 2.79%。其中, 从业人员人数占总人口比重对生产性服务业影响最大, 平均在校大学生人数次之, 规模以上工业利润总额和工业固体废物排放量的影响相对较小。协整方程的各系数符号均符合经济意义。表 3 迹统计量检验结果 下载原表 表 4 部分变量的 granger 因果关系检验结果 下载原表 (五) Granger 因果关系检验如表 4 的检验结果显示, 在 5%的显著性水平下, 生产性服务业产值与规模以上工业企业利润总额存在双向的格兰杰因果关系。在 10%的显著性水平上, 生产性服务业与平均在校大学生人数存在单项格兰杰因
11、果关系。生产性服务业与其他变量, 如工业固体废物排放、从业人员人数占总人口比重之间的因果关系并不显著。三、结论与建议通过以上对 1985-2014 年湖南省生产性服务业总值与新型工业化指标体系进行协整检验、格兰杰因果关系检验, 并建立 VAR 模型, 运用方差分解技术进行分析, 得出以下主要结论:湖南省生产性服务业与新型工业各指标之间存在长期稳定的均衡关系。从长期看, 从业人员人数占总人口比重是对生产性服务业影响最大的因素;短期内, 则是平均在校大学生人数。从互动关系看, 生产性服务业是规模以上工业企业利润总额提高、平均在校大学生人数增加的主要原因, 规模以上工业企业利润总额是生产性服务业发展
12、的主要原因。也就是说, 在湖南省生产性服务业与新型工业化的互动关系中, 生产性服务业与工业经济效益已形成相互拉动的关系, 生产性服务业对增加社会人力资本和知识资本, 提高科技含量的作用得以发挥, 但其减少环境污染、增加社会就业方面的作用还未体现, 原因可能有以下两个方面:一是湖南省生产性服务业整体规模小、内部结构与区域发展不均衡, 使得生产性服务业在解决社会就业、充分利用人力资源方面的作用无法体现。二是湖南省主要支柱性产业是化学原料和化学制品制造业、黑色金属冶炼及压延加工业、有色金属及压延加工业。同时, 湖南省工业企业产业链侧重于实体产品生产, 产品成本中物质资料消耗比重较大, 与产品制造相关
13、的信息技术服务、科研服务、营销服务、降污减排等专业性服务支出比重较小, 也就制约了生产性服务业减少环境污染作用的发挥。为推动我省生产性服务业与新型工业化良性互动关系, 根据实证结果, 结合湖南省实际情况提出扩大生产性服务业整体规模与发展水平, 使之成为吸纳就业, 充分利用人力资源的渠道;加大湖南省人力资本教育和培训的投入, 充分利用湖南省丰富教育资源;将现代信息技术、自动化技术和现代管理技术, 提高资源的使用率和洁净转换率, 清洁能源对传统能源的替代率等建议。参考文献1陈赤平, 李青松.湖南省生产性服务业与制造业互动发展研究J.湘潭大学学报 (哲学社会科学版) , 2015 (01) :44-
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