1、柳园-方山口地区航空高光谱遥感固体矿产探测及找矿效果 刘德长 田丰 邱骏挺 叶发旺 闫珀琨 孙雨 王子涛 核工业北京地质研究院遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室 中国国土资源航空物探遥感中心 摘 要： 高光谱遥感技术找矿应用是当前遥感地质领域研究的前缘和热点, 国内外都在积极进行探索。本文依托国土资源部航空物探遥感中心高光谱遥感地质找矿项目, 利用核工业北京地质研究院遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室拥有的国内唯一一台 CASI/SASI/TASI 航空高光谱成像系统, 在甘肃北山柳园-方山口地区, 共采集了 3500km2 的高空间分辨率的高光谱遥感数据。经数据预处理, 光谱重建和蚀
2、变矿物填图, 开展了航空高光谱遥感固体矿产的探测研究。从航空高光谱遥感的新角度, 研究了柳园-方山口地区的区域成矿背景, 构建了研究区成矿构造格架 (非构造格架) , 提出黑石山-花牛山深大断裂带为柳园-方山口地区的区域控矿断裂, 其呈 EW 向区段为该区最佳找矿地段的新认识。探讨了固体矿产高光谱遥感矿床定位模型的建模思路、方法, 构建了研究区金属矿产的矿床定位系列模型。强调模式找矿是高光谱遥感找矿的有效途径, 在研究区开展了模式找矿的示范应用, 发现了 7 处找矿靶区, 取得了明显的找矿效果。实践表明, 高光谱遥感技术在地质找矿中有其独特的优势, 主要是可快速、大面积地提取蚀变矿物, 特别是
3、航空高光谱遥感技术, 由于可以获得高空间分辨率 (可达亚米级) 的高光谱遥感数据, 从而可以识别规模小的近矿围岩蚀变, 找矿实际上就是找近矿围岩蚀变, 从这层意义上讲, 航空高光谱遥感技术具有直接找矿的效果。航空高光谱遥感的快速、大面积地提取蚀变矿物的技术优势是迄今为止其他地质勘查方法无法替代的。因此, 在地质找矿中应充分发挥高光谱遥感技术的重要作用。关键词： 航空高光谱遥感; 数据采集; 矿物填图; 固体矿产探测; 找矿效果; 甘肃北山; 作者简介：刘德长, 1938 年生, 男, 研究员, 博士生导师, 目前正在从事高光谱遥感及其地质应用研究。Email:。收稿日期：2016-10-18基
4、金：中国地质调查局航空高光谱遥感矿床定位模型与预测技术研究项目 (1212011220277) Application of Hyperspectral Remote Sensing in Solid Ore Exploration in the Liuyuan-Fangshankou AreaLIU Dechang TIAN Feng QIU Junting YE Fawang YAN Bokun SUN Yu Wang Zitao National Key Laboratory of Science and Technology on Remote Sensing Information
5、and Image Analysis, Beijing Research Institute of Uranium Geology; China Aero Geophysical Survey and Remote Sensing Center for Land and Resources; Abstract： Using Hyper-Spectral Remote Sensing (HSRS) to explore ore deposits is the frontier and hot topic in current geoscientific study, and has attrac
6、ted numerous attentions. Financially supported by Aero Geophysical Exploration and Remote Sensing Center of Land and Resource and the Geological Bureau of China Uranium Industry, we obtained airborne hyper-spectral remote sensing data for the Liuyuan-Fangshankou area with a total area of 3500 km2 us
7、ing the CASI/SASI/TASI imaging spectrometer provided by the National Key Laboratory of Science and Technology on Remote Sensing Information and Image Analysis. Through data re-processing, spectra reconstructing and alteration mapping, this study carried out HSRS s research on solid mineral ores. In
8、terms of the HSRS, authors analyzed the regional metallogenic setting of the Liuyuan-Fangkoushan area, established regional structural framework, and proposed regional ore-controlling faulting in this area. The new recognition is that the EW-trending section of the faulting should be the priority ar
9、ea for ore prospecting. We also discussed and established a series of the HSRS models to precisely determine the positions of ore deposits. Applying the HSRS model to guide prospecting will be an effective approach. he method was successfully used in the Liuyun-Fangshankou area, and several prospect
10、ing models have been established for the two areas above. Application of these models has made distinct ore-finding results and seven prospects have been identified in these two areas. Our study shows that the HSRS technology has unique advantages in geological ore prospect and can rapidly extract a
11、 large amount of alteration mineral data, especially, high-resolution HSRS data which can identify the nearly mineralized alteration of wall rocks. HSRSs technological advantage of high spatial and spectral resolution to extract altered mineral data is so far irreplaceable by other prospecting appro
12、aches. Therefore, HSRS should fully exert its leading role in ore exploration.Keyword： Airborne hyper-spectral remote sensing; data acquiring; alteration mapping; ore deposit prospecting; effect of ore exploration; Beishan area in Gansu province; Received： 2016-10-18随着地质勘查的深入, 遥感在地质领域的应用面临两大科学难题:一是直
13、接找矿问题;二是深部找矿问题。高光谱遥感技术的发展, 为解决这两大科学难题带来了新的希望。本文专题探讨航空高光谱遥感固体矿产的直接找矿问题, 深部找矿问题将另文讨论。高光谱遥感技术在固体矿产找矿中具有明显的技术优势:一是通过矿物填图, 可以快速、大面积提取蚀变矿物;二是图谱合一, 谱可以识别蚀变矿物及其种类, 图可以直观其位置、规模、形态、控制要素和分布特征等 (Gan Fuping et al., 2002;Gayantha et al., 2012;Amin et al.2013;Kevin et al., 2013;Richard et al., 2013;Derek et al., 2
14、014;Freek et al., 2014;Liu Dechang et al., 2015;Sun Yu et al., 2015;Wang Qinjun et al., 2017) 。航空高光谱遥感技术, 由于可以获得高空间分辨率 (可达亚米级) 的高光谱遥感数据, 从而可以识别和提取规模小的近矿围岩蚀变, 找矿实质上就是找近矿围岩蚀变, 所以从这层意义上讲, 航空高光谱遥感技术具有直接找矿的效果 (Liu Dechang et al., 2015) 。该项研究依托中国国土资源航空物探遥感中心高光谱遥感地质找矿项目, 利用核工业北京地质研究院遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室拥有的国
15、内唯一一台 CASI/SASI/TASI 航空高光谱成像系统 (Ye Fawang et al., 2011) , 在甘肃北山柳园-方山口地区, 先后采集了 3500km 可见光-近红外和短波红外的高空间分辨率的高光谱遥感数据。经数据预处理、光谱重建和蚀变矿物填图, 开展了航空高光谱遥感固体矿产资源的探测研究, 取得了明显的找矿效果。1 研究区地质概况柳园-方山口地区是我国北山金属成矿带的重要组成部分 (Ding Jianhua et al., 2016) 。该区位于北山中带, 红柳河-牛圈子早古生代缝合带南侧, 包括两个 3 级构造单元, 方山口-营毛沱-鹰嘴子山早古生代被动陆缘带和花牛山古
16、生代陆缘裂谷带 (图 1) 。区内发育的地层主要为震旦系和古生代地层 (Zuo Guochao et al., 1987) , 其中寒武系和泥盆系不发育。震旦系洗肠井群, 为一套变质碎屑岩和碳酸盐建造;石炭系是一套浅海相-滨海相的碎屑岩-碳酸盐-火山岩建造;二叠系为一套碎屑岩和火山碎屑岩建造。侏罗系在该区不发育, 仅有零星分布, 沉积环境属内陆湖泊-沼泽相。该区岩浆活动强烈, 侵入岩发育, 其中有大型岩基、长条状岩体及岩株、岩墙。岩性复杂, 从超基性至酸性均有发育, 但以酸性为主。时代有海西早期、中期和印支期三期 (Zhao Zehui et al., 2007;Zhao Zhixiong e
17、t al., 2015;Wang Guoqiang et al., 2016;Wang Nan et al., 2016) , 以海西中期最为发育。岩性组合为闪长岩/石英闪长岩, 花岗岩/似斑状花岗岩和花岗闪长岩。印支期岩浆岩较为单调, 主要为受深大断裂控制的长条状花岗岩。区内褶皱和断裂构造发育 (Yang Yan and Si Xuefeng, 2005) , 褶皱构造呈大型背向斜, 控制了花岗岩基。断裂构造具有重要的控矿意义, 花牛山察客尔呼都格大断裂, 纵贯全区, 形成宽 200300m 的片理化的摩棱岩化带。NE 向展布的断裂与主干断裂呈入字形相交, 力学性质属压扭性。区内的金属矿产主
18、要有金、钨钼、铜、铅锌、铬、镍, 铁等 (An Guobao, 2006;Cao Liang et al., 2010;Gao Yongwei et al., 2012;Zhan Kouan et al., 2014;Ren Guangli et al., 2013) 。图 1 甘肃北山柳园-方山口地区大地构造位置图 Fig.1 Geo-tectonic location of the Liuyuan-Fangshankou area, Gansu province 下载原图1缝合线;2构造分区界线;3国界;4省界;5断裂;6测区构造单元:-1大南湖-雀儿山-狐狸山早古生代活动陆缘带;-2黄山
19、-红石山-路井晚古生代陆内裂谷带;-3星星峡-明水-旱山地块;-4白玉山南-公婆泉-七一山早古生代活动陆缘带;-1.方山口-营毛沱-鹰嘴红山早古生代被动陆缘带;-2花牛山早古生代陆缘裂谷带 (裂陷槽) ;-3磁海-红柳园-白山堂晚古生代陆内裂谷带;-4敦煌地块 1Suture;2tectonic unit boundary;3country boundary;4province boundary;5fault;6location of the liuyuan-Fangshankou area;-1Dananhu-Queershan-Hulishan Early Palozoic active
20、continental margin;-2Huangshan-Hongshishan-Lujin Late Palozoic inner-continental rift;-3Xinxinxia-Mingshui-Hanshan block;-4Baiyushannan-Gongpoquan-Qiyishan Early Palozoic active continental margin;-1FanghsankouYingmaotuo-Yingzuihongshan Early Palozoic passive continental margin;-2Huaniushan Early Pa
21、lozoic continental margin rift;-3CihaiHongliuyuan-baishangtang Palozoic inner-continental rift;-4Dunhuang Block2 航空高光谱数据源与矿物填图2.1 采用的数据源采用仪器是核工业北京地质研究院遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室的 CASI (可见光-近红外) /SASI (短波红外) /TASI (热红外) 航空高光谱成像系统, 在柳园-方山口地区获取的高空间分辨率的高光谱可见光-近红外和短波红外遥感数据, 其主要参数如下:面积:3500km;空间分辨率:CASI 1m、SASI2
22、m;光谱分辨率:CASI 14nm、SASI 15nm;波段数:CASI 148、SASI 102。2.2 数据预处理与光谱重建利用 CASI/SASI/TASI 高光谱成像系统配备的预处理 (包括辐射校正、几何校正和地形校正) 功能模块, 对获取的数据进行了预处理, 预处理后的数据几何差小于 5 个像元, 可以满足下一步数据处理的要求。光谱重建主要采用了明暗地物的经验线性方法, 并进行了重建光谱与实测光谱特征的对比, 结果显示, 大气校正与光谱重建后, 图像提取的光谱与地面同步获取的实测光谱整体波形、主要吸收带位置和反射强度等相吻合 (图 2) , 表明重建光谱的正确性。图 2 重建光谱与实
23、测光谱对比图 Fig.2 Comparison between measured and rebuild spectra 下载原图2.3 航空高光谱矿物填图方法采用光谱相似度矿物填图与特征参量的矿物填图相结合的方法, 综合了两类方法的优点。其具体做法是:(1) 利用 SMACC 方法提取数个航带的端元光谱, 依据专家知识对端元光谱进行筛选, 然后将端元光谱作分段处理, 一般 7001200nm 用于提取 Fe 矿物, 21502230nm 提取 Al-OH 矿物, 22502450nm 提取 Mg-OH 与 CO3矿物。(2) 为抑制端元与影像光谱不同测量环境与背景的差异, 对分段光谱进行去连
24、续统和归一化, 将端元光谱与影像光谱变换至统一的吸收深度, 为后续的光谱匹配作准备。(3) 经连续统去除与归一化处理后, 可以将影像光谱与标准光谱库中的光谱进行比对, 并计算吸收深度、吸收位置与匹配度, 吸收深度表征矿物的相对丰度, 匹配度表征矿物的种类。利用该方法可将传统的沙漏矿物填图的 5 项需要人工干预的步骤压缩为 1 项, 同时克服了光谱角与匹配滤波等方法对光谱相似矿物 (如:高 Al、低 Al、中 Al白云母等) 的误判。该方法减少了人工干预和工作量, 提高了高光谱矿物填图的效率, 但仍存在某些光谱相似矿物的误判问题, 如绿泥石、绿帘石和绿泥石与绿帘石的混合物, 三者吸收峰位置基本一
25、致, 仅仅在吸收峰的形状和吸收深度上略有差别, 即使进行归一化处理, 也很难区分和判断。针对上述问题, 考虑到本次所用的 SASI 数据的光谱分辨率为 15nm, 笔者进一步提出, 矿物填图时, 先利用光谱识别规则和先验知识筛选确定端元光谱, 同时要考虑研究区的地质环境和可能存在的蚀变矿物及其组合, 利用光谱相似性的矿物识别体系来进行矿物填图工作。这种方法要求填图人员须具备相应的地质知识和较高的矿物光谱分析能力, 填图过程虽然增加了工作量, 但提高了填图的准确性, 将光谱相似矿物的误判降到最低点。2.4 填图结果与野外查证2.4.1 填图结果图 3 是利用短波红外 (SASI) 数据所填的柳园
26、地区矿物区域分布图, 提取的蚀变矿物有绢云母、蛇纹石、绿泥石、褐铁矿、高岭石、方解石、石膏、黄钾铁钒等。图 4 是利用短波红外 (SASI) 数据所填的方山口地区矿物区域分布图, 提取出的蚀变矿物有绢云母、蛇纹石、绿泥石、绿帘石、褐铁矿、方解石、白云母、黄钾铁钒、菱铁矿等。2.4.2 野外查证上述提取的矿物均是与成矿作用密切相关的蚀变矿物, 也是地质找矿经常涉及到的蚀变矿物, 具有重要的找矿价值。核工业北京地质研究院、核工业航测遥感中心、西安地质调查中心等 3 家单位对航空高光谱遥感所填的柳园-方山口地区的矿物区域分布图进行了野外查证, 以检验上述矿物提取的准确性。经野外查证和室内岩矿鉴定、化
27、学分析, 其准确率达 90%左右。这一填图结果为研究区航空高光谱遥感固体矿产找矿应用奠定了良好的基础。图 3 甘肃柳园地区蚀变矿物区域分布图 (据 SASI 数据源) Fig.3 Regional alteration mineral distribution in Liuyuan area, Gansu province (according to the SASI data sources) 下载原图1黄钾铁钒;2褐铁矿;3绿泥石;4蛇纹石;5碳酸盐;6石膏;7高铝绢云母;8中铝绢云母;9高岭土 1Jarosite;2limonite;3chlorite;4serpentine;5calc
28、ite;6gypsum;7Al rich sericite;8median Al sericite;9kaolin图 4 甘肃方山口地区蚀变矿物区域分布图 (据 SASI 数据源) Fig.4 Regional alteration mineral distribution in Fangshankou area, Gansu province (according to the SASI data sources) 下载原图1黄钾铁钒;2菱铁矿;3绿帘石;4绿泥石;5蛇纹石;6方解石;7白云石;8高铝绢云母;9中铝绢云母;10低铝绢云母 1Jarosite;2siderite;3epidot
29、e;4chlorite;5serpentine;6calcite;7dolomite;8Al rich sericite;9median Al sericite;10Al poor sericite3 固体矿产找矿应用应用探测围绕地质找矿的几个关键问题:区域成矿背景, 矿床定位模型和模式找矿等。3.1 从新的角度来研究区域成矿背景航空高光谱遥感除具有识别矿物的独特优势外, 还具有遥感技术的区域优势, 二者结合, 便可以从新的角度来研究一个地区的成矿背景。区域成矿背景包括区域成矿条件、区域控矿要素、区域矿产分布规律和区域找矿方向等。3.1.1 基于航空高光谱矿物分布图识别的区域成矿条件利用航空高
30、光谱遥感数据源所填的柳园-方山口地区的矿物分布图 (图 3 和图 4) 不仅可以看出蚀变矿物的种类、组合、发育程度和空间分布特征等, 而且可以分析出哪些岩体、地层和构造发生了蚀变, 如柳园-方山口地区海西、印支期中酸性岩体极为发育, 有大型岩基, 也有长条状岩体, 但填图结果发现, 发育蚀变的岩体主要是沿深大断裂带分布的长条状岩体, 而大型花岗岩基仅局部有蚀变现象 (图 5) 。同时, 可以看出, 该区的蚀变地层, 既有区域变质作用形成的, 也有热液作用形成的, 热液蚀变的地层一般是产于断裂构造的特殊部位 (图 6) ;详细分析还可以看出, 有的断裂有蚀变现象, 有的断裂无蚀变现象。蚀变现象沿
31、断裂分布, 说明断裂曾有过热液活动, 而蚀变矿物则是热液活动留下的痕迹 (图 7) 。图 5 甘肃柳园地区长条状蚀变花岗岩体分布图 Fig.5 Distribution of altered magmatic stocks in the Liuyuan area, Gansu province 下载原图1褐铁矿;2绢云母绿泥石;3高铝绢云母;4方解石;5黄钾铁钒;6绿泥石;7蛇纹石;8中铝绢云母;9高岭土;10石膏;11长条状岩体;12花岗岩基 1Limonite;2sericite and chlorite;3Al rich sericite;4calcite;5jarosite;6chlo
32、rite;7serpentine;8Al median sericite;9kaolin;10gypsum;11stripe shaped pluton;12pluton图 6 处于入字型断裂夹角部位地层的热液蚀变图 Fig.6 Alteration associated with regional metamorphic events 下载原图1绿泥石;2高铝绢云母;3中铝绢云母;4绢云母绿泥石;5蛇纹石;6断裂 1Chlorite;2Al rich sericite;3Al median sericite;4chlorite and sericite;5serpentine;6fault由
33、于固体金属矿的成矿与热液蚀变现象密切相关, 如果开展区域找矿, 能先知道工作区蚀变矿物的种类、组合、发育程度和空间分布特征, 这对评价研究区的找矿前景, 确定找矿的目标类型和进行选区评价将至关重要。如果再知道哪些岩体、哪些地层和哪些构造发生了蚀变, 将会大大缩小找矿的目标, 便于优选有利的找矿地段。3.1.2 构建区域成矿构造格架固体金属矿的热液成矿作用, 不仅与蚀变岩体、蚀变地层有关, 更重要的是与蚀变构造有关, 受区域成矿构造格架控制。因此, 构建区域成矿构造格架是研究金属矿产区域分布规律的重中之重。多光谱遥感虽可以构建区域构造格架, 但由于波谱带宽, 光谱分辨率低, 只能提取蚀变矿物的大
34、类, 难以提取具体的蚀变矿物, 也就无法精确地构建区域成矿构造构架。如前所述, 从柳园-方山口地区矿物区域分布图 (图 3 和图 4) 上可以看出, 哪些断裂有蚀变现象, 哪些断裂没有蚀变现象。有蚀变矿物沿其分布的断裂, 说明该断裂曾有过热液活动, 这类断裂可视为成矿断裂。若将其组合起来, 就可以构建区域成矿构造格架。图 8 是对有蚀变现象的断裂经组合, 建立的柳园-方山口地区的成矿构造格架图。3.1.3 基于航空高光谱遥感识别的矿产区域分布规律柳园-方山口地区矿产丰富, 种类多, 目前已发现的矿床 (点) 有金矿、银矿、铜矿、钨钼矿、铅锌矿等。将这些矿床 (点) 位置投到构建的柳园-方山口地
35、区的成矿构造格架图上就可以看出, 所有金属矿床 (点) 均受成矿构造格架控制, 而 95%以上的矿床 (点) 是沿着成矿构造格架的主干构造黑石山-花牛山深大断裂带分布。深大断裂带的活动可能为该区的成矿作用提供了热源和矿源。对上述分布特征进一步分析还发现, 已知矿床 (点) 的分布不是沿深大断裂的整个带, 而是集中在深大断裂带走向从 NE 转向 EW 再转向 NE 的 EW 向区段里 (图 9) 。经研究认为这一地段曾是地应力拉张的地段, 导致了岩浆的侵入和热液成矿作用 (Liu Dechang et al., 2015) 。研究固体矿产区域分布规律的目的是要最终明确找矿方向和确定最佳的找矿区段
36、, 以指导区域找矿工作。经分析, 笔者认为柳园-方山口地区区域找矿方向应主要沿黑石山-花牛山深大断裂带, 而区域找矿的最佳地段是该断裂带呈 EW 走向的区段 (Liu Dechang et al., 2017) 。3.2 构建航空高光谱矿床定位模型找矿实际上是找矿床的位置, 因此, 矿床定位是矿产勘查的最终目标。构建矿床定位模型是各种地质勘查技术研究的核心, 从地质、物化探等不同角度已建立了各种矿床定位模型, 促进了地质找矿的效果。但是, 从高光谱遥感的角度怎样构建矿床定位模型, 笔者进行了探索。3.2.1 建模思路首先是选择具有代表性的矿床, 然后进行矿床尺度的矿物精细填图, 充分提取矿床范
37、围的蚀变矿物, 分析矿物的组合特征, 并对其控制要素和成矿环境进行地质分析。最后, 将提取的蚀变矿物及其组合与控制要素和所处的成矿环境进行有机地整合, 以构建航空高光谱矿床定位模型。该建模思路的特点是, 将目标 (蚀变矿物及其组合) 与背景 (控矿要素和成矿环境) 相结合的建模思路, 强调建模时不仅要重视蚀变信息, 而且要重视蚀变信息所处的地质环境。3.2.2 建模方法建模方法包括选择具代表性的典型矿床;开展矿床范围的地面光谱测量, 通过数据处理, 建立目标信息的标准光谱曲线;利用建立的标准光谱曲线, 进行矿床尺度的矿物精细填图, 最大限度的提取矿床范围的各类蚀变, 并确定其标志性蚀变矿物;分
38、析矿床的岩性环境和构造环境、查明矿化蚀变的控制要素;进行野外检验, 修改、补充、完善上述提取和分析的结论;最后将矿床的蚀变矿物信息与矿床的岩性和构造信息相整合, 构建矿床的航空高光谱遥感矿床定位模型。3.2.3 建立的矿床定位模型系列按照上述建模方法, 在甘肃北山柳园-方山口地区建立了金、钨钼、铬 (镍) 等矿的航空高光谱矿床定位模型。其中金矿床由于在研究区的数量多, 根据不同矿床的特性, 又将其模型分为不同的模式, 如南金滩模式、花西山模式、花牛山模式、金沟子模式和老金厂模式等。钨钼矿可分为黑花滩钼矿模式和花牛山钨钼矿模式。如果根据他们的标志性矿物和控矿特点, 从有利找矿的角度, 又将其进一
39、步归纳为断裂型、接触带型、岩体型和复合型。这样便组成了研究区航空高光谱矿床定位模型系列 (Liu Dechang et al., 2016) , 在此基础上, 经进一步分析, 发现不同类型矿床具有不同的标志性蚀变矿物组合和特征的控制要素, 又进而将其归纳为表 1, 以便对比和操作。图 7 甘肃方山口地区成矿构造解译图 Fig.7 Interpretation map for ore related structures of Fangshankou area, Gansu province 下载原图(a) 提取的蚀变矿物分布图; (b) 从中解译的成矿构造图 1褐铁矿化;2绿泥石化;3高铝绢云
40、母化;4低铝绢云母化;5成矿相关断裂;6成矿无关断裂;7金矿 (a) Mapping result for hydrothermal alterations; (b) Visual interpretation result for structures1Limonite;2chlorite;3Al rich sericite;4Al poor sericite;5ore related fault;6ore unrelated fault;7gold deposit图 8 甘肃柳园-方山口地区成矿构造格架图 (红色线为断裂) Fig.8 Structural framework of the Liuyuan-Fangshankou area, Gansu province (red curves stand for faults) 下载原图3.3 基于航空高光谱遥感的模式找矿3.3.1 模式找矿的方法建立航空高光谱遥感矿床定位模型的目的是为了进行模式找矿, 其方法可简述如下: (1) 以建模的矿床为参照物; (2) 以建立的航空高光谱遥感矿床定位模型为标准; (3) 以所填的矿物区域分布图和对区域成矿背景的分析为基础; (4) 通过模型 (式) 识别, 识别出哪些与建立的模型 (式) 相类似的地区或地段。
