1、1,品質改善工具,品質管理的七大手法,2,3,基本統計概念 數據的分類A. 計數型數據：隻能取一組特定的數值，而不能取這 些數值之間(如：人數、件數、缺陷點數等)或這些數值間的比值(如不合格品率)。B. 計量型數據：用各種計量儀器測出，以數值形式表現的測量結果，取給定范圍內的任何一個可能的數值(如：長度、重量、時間、溫度等)。,4,基本統計概念 總體和樣本A. 總體：研究對象的全體 總體可以是有限的、無限的。如一台機床連續不斷地工作，那麼加工零件數量是無限的。B. 樣本：是從總體中隨機抽出來一部分個體的集合。當樣本個數越多時，分析結果越接近總體的值，樣本對總體的代表性就越好。,5,基本統計概念
2、 抽樣方法如何又經濟又有代表性，則要對抽樣方法進行選擇。A. 隨機抽樣：總體中每一個個體都有同等可能的機會抽；B. 分層抽樣：先將總體分類或分層，然後在各層隨機抽樣，減少層內差異，增加樣本的代表性。C. 系統抽樣：機械隨機抽樣，按一定的時間間隔抽取樣本的一種方法。,6,1. 檢查表,什么是檢查表檢查表亦稱統計表, 是按統一格式搜集數據資料的工具. 檢查表的制作檢查表樣式很多,一般釆用縱列表式、矩陣表式或繪制 草圖,其設計的一般步驟如下: 確定搜集資料的具體目的. 列舉所需數據資料的項目. 確立對數據資料的分析方法、所釆用的統計工具. 繪制檢查表. 評審與試用.,7,2.柏拉圖(排列圖),什么是
3、柏拉圖柏拉圖亦稱排列圖,是按分類數據的大小從多到少順次排列的柱形圖,是用以明示各類因素對最終結果影響大小的工,亦稱排列各種改進可能性的工具 柏拉圖的制作 確定數據的分類及其計量單位. 確定數據的時間周期. 搜集數據. 整理數據及計算. 作圖. 將不良類型分類,8,2. 柏拉圖(排列圖),制作柏拉圖時, 應注意以下几點“重要的少數“最好只12項,最多不宜超過3項,否則就失去了捕捉“少數“的本意,必要時可考慮重新分類. 若一般的項目較多,可并入“其他“欄內 針對不同情況,可以制成几個不同的柏拉多圖,加以比較分析,以提供更多信息.,9,甚麼是柏拉圖？,它是條形圖的一種，把各種原因（條形項目）依下降次
4、序從左至右排列在 X 軸上。80/20 規則（80/20 Rule） 那些是“少數的幾個主要問題”和那些是“微不足道的多數”。,10,七個步驟,步驟一： 確認資料的類別 從研究檢查表所搜集的資料，以決定柏拉圖將要表示的資料類別。如 24 個工序中，不同工序所需時間或某一部機器所產生的錯壞數目步驟二： 決定要展示的時期 即視乎問題之簡單或複雜情度決定搜集多少資料，從而得出可靠的情報。,11,七個步驟,步驟三： 總計出現頻率 每類壞品的總數由條形的長度表示。步驟四： 根據頻率排列各類資料的先後次序 排列錯壞次序程序是由最高出現率至最低出現率。,12,七個步驟,步驟五： 繪製圖表和標明各座標軸 把縱
5、軸分成等距單位，依據適當比度尺加上編號數目，縱軸上指的是壞品數目，在橫軸的下面標明資料類別，並以出現次數由多至少降序排列。壞品類別太多，但有些類別卻不常出現者可歸納入“其他”欄內，並放於橫軸最右方。,13,七個步驟,步驟六： 繪畫條柱 每條條柱的高度相差於垂直軸的值，各條柱闊度應一致。條柱之間沒有空間。步驟七： 製作說明（圖例） 給柏拉圖一個名稱，註明繪圖基本資料來源，包括時期、負責人、日期等作為將來參考之用。,14,七個步驟,甚麼是累積線？ 累積線是以一項或多個項目的累積百分比用圖表表示。 繪製有累積線的柏拉圖 步驟一： 繪畫橫軸、縱軸及條柱 在 y 軸上的單位數目一定要相等於所有類別項目數
6、目的總和。 在圖的右方繪上縱軸，分成相等分距作為百分率。0 % 在最底，100 % 在頂端，對應於 y 軸上的單位數目（壞品總和數)。,15,七個步驟,步驟二： 繪畫累積線的第一部份 從 x 軸和 y 軸相交是為零點開始繪畫累積線，把零點與第一條條柱的右上角連起來。步驟三： 把線延展列第二條條柱 下一步是延伸第二條條柱與對應的累百分比線相交，延長累積線至相交點。步驟四： 完成累積線 重複第三個步驟，直至各項完成為止。,16,練習題：,某公司為一個製造電風扇的工廠，由於設備不完善，經常引起很多工業意外，現僱請一個工業安全主任進行改善工作，以下是過往發生有關工業意外的記錄：(見圖一) 假設你是這個
7、工業安全主任，試分別跟據發生的次數及公司所受到損失金額來繪出 2 份柏拉圖，及就圖中顯示的資料及考慮改善所需的費用作出一些結論及評語。,17,18,練習題答案,19,練習題答案,20,練習題答案,21,練習題答案,22,練習題答案,23,結論,如果單以經濟角度眼光來著手，防止眼睛失明是首要解決的工業意外，因為淨收益為最高，當然在選擇優先處理項目時，還要考慮到其他因素，例如勞工條例，公司聲譽等等。故需要按實際環境而定。,24,實例練習,承接“柏拉圖”一課的個案例題，根據資料，我們嘗試學習一下怎樣繪製“要因分析圖” 首先讓我們重溫一下這個的資料（見圖一） 假設現在有數位同事，現正在開品質圈會議，經
8、柏拉圖分析以上資料後，現一致同意首先解決“耳朵失聰問題”，於是大家一齊試以要因分析圖找出“耳朵失聰”的成因。,25,什么是因果圖特性要因圖、魚骨圖、石川圖或簡稱為因果圖,是分析某一品種問題發生原因時所用的定性圖示,其形狀酷似魚骨,故亦稱魚骨圖. 性要因圖的制作 確定要分析的問題(結果). 進行原因分類. 廣泛收集記錄各項原因. 記載有關事項.,3.因果圖,26,要因分析圖,“分析”是解決問題的一個重要步驟。當問題一經發現及明朗化後，就必須抽絲剝繭找出問題的成因，以便盡早解決。要因分析圖是品質圈應用分析工具的一種，是運用邏輯的方法追查出導致某個問題的形成因素。形成問題的“真因”是可以根據要因圖的
9、線索及有關人員嚴格的審查後，顯現出來。,27,因果分析基本程序共包括七個步驟：,敘述問題 繪畫主要分支 集體思考（思維衝擊/腦力擊盪法） 確認最有可能性的原因 優先討論最有可能的原因 採取矯正措施 以試驗證明,28,要因分析圖,29,圖6.6 魚骨圖,工程勘測,特殊合同,統籌,報價,銷售項目管理與工程 項目管理的銜接,下單,發貨及時性,切入時間不適,缺少工程談判,勘測信息來源不暢,退貨合同評審不規範,合同規範性差,控制力度不夠,計劃性查緊急發貨天天有,控制面太窄應前後延伸,更改發貨單太遲, 貨已走單未補,傳遞交接過程緩慢,與生產BOM不同,與成套BOM不同,與評審BOM不同,同一個訂單多個任務
10、令,同一個合同多個訂單,組織轉換複雜操作不便,30,解決問題成因草擬,人力 加添或更換適當的護耳設備，例如耳罩並採用更靈活的輪值當班方法，避免超量工作時間。方法 改善操作程序及更換更合適的工具以減少聲浪。 製訂良好的保養及維修制度，減低磨損而導致的噪音 盡可能分隔噪音來源與工作人員。,31,解決問題成因草擬,機械 裝置減聲器在噪音來源的地方，將鬆脫的零件替換及上緊，盡量避免超量負荷或過高速度。物料 採用適當物料減低聲浪，經常加添潤滑劑，減少因擺放不佳而引起碰撞的噪音。,32,結論,如果掌握得好，要因分析圖可以幫助思維，快速地找出問題的成因，準確地抓緊問題的重點，並有助於確定下一步適當的行動，當
11、然，找出了問題的成因並不等於解決了問題，但起碼已為我們提供了一個明確的方法，對實際的解決行動起了一個明確的作用。,33,34,4.散布圖,什么是散布圖散布圖亦稱相關圖,是研究成對出現的兩組數據之間是否存在相關關系及其相關情況的簡單圖示方法. 散布圖的制作 搜集數據次料.對欲進行研究的兩組數據用備好的檢查表搜集成對數據. 畫出長度大致相等的橫軸與縱軸,記上組的名稱、計量單位,作好尺度標記. 按成對數據在圖在繪點. 分析各點的散布狀態,考察二者是否具有相關關系及其相關程度,必要時須通過相關系數的計算或其他判定方法予以判定,35,4.散布圖,36,5.直方圖,直方圖的制作 橫座標軸表示產品品質特性值
12、 左側縱軸表示次數. 將各組原組界標在橫軸上. 以組距為底,將高與各次數值成比例作出各個長方形,即得直方圖. 在直方圖上方記入數據總數.,37,分布曲线,38,正态(常态)分布的曲线图,39,正态分布的性质,40,数据 直方图 分布曲线,41,直方图 分布,正常型,42,直方图 分布,偏向型,43,直方图 分布,孤岛型,44,6.管制圖,什么是管制圖管制圖是對制程或服務的 品質特性加以測量 、記錄并從而進行管制的 一種用科學方法設計的圖.,45,變異 Variation 變異可能是隨機（由於機會）（Random Variation），或非隨機變異（由於機械、方法、物料與/或人事的變動）（Ass
13、ignable Variation）。 統計學有助我們分辨隨機變異與非隨機變異。,46,SPC 就是利用統計方法去,分析工序的輸出，並指出其所具有的特性。 把工序在統計式管制情況下成功地進行，及維持產品在既定水平內。 有系統地維持該工序主要輸出的特性減少變異。,47,解決問題的七個步驟 (Problem Correction),步驟一： 第一步驟是確認（Identification）、搜集和展示資料，使變異顯現出來。 步驟二： 這一步驟是篩選資料。這步驟是利用簡單統計前實驗工具去消除所有無作用的工序。這是前實驗工具階段，使用的工具有柏拉圖和因果圖，用實驗去直擊變異目標。,48,解決問題成因草擬,步驟三： 現在可以進行實驗，目的在於預測某種變動對現行工序的作用。這時便有把握的預測出輸入變量“x”對輸出變量“y”的影響，或最低限度能使建議的工序（B）比現行工序（C）產生更好的結果。 步驟四： 繼續做實驗，策略是用因素實驗設計以 t 試驗，及 f 試驗出比較常態分佈。,49,解決問題成因草擬,步驟五： 繼續做實驗，策略是用因素設計去分析變異。 步驟六： 繪畫 x 及 y 軸成功管制工序，再繼續利用管制圖去維持工序的管制。 步驟七： 再行確定問題所在，進行改良己實施的管制方式。實驗的設計及運用高水平的解決方法（這是一項重覆的程序）。,50,
