1、大数据影响下的图书馆学研究新动向探寻 张晓琳 广东财经大学 摘 要： 大数据已成为目前学术界的研究热点。那么大数据对图书馆学研究范式和研究动向有什么影响呢?文章试图对此问题进行探寻。首先对目前我国图书馆学研究 (范式) 综合述评。然后分析大数据对图书馆学研究的主要影响, 表现在图书馆学研究范式和图书馆学学术交流两方面。最后总结出大数据影响下的图书馆学研究的新动向:形成数据范式;以大数据问题为导向的研究;构建图书馆科研用户服务模式;关注大数据时代的数据引证研究。关键词： 大数据; 图书馆学; 知识服务; 数据范式; 作者简介：张晓琳, 女, 1969 年生, 馆员。收稿日期：2013-12-23
2、基金：国家社会科学基金项目“基于经典扎根理论的我国高校图书馆FOLKSONOMY 实证研究”的成果之一, 项目编号:13BTQ015Probe into the Research Tendency of Library Science under the Influence of Big DataZhang Xiaolin Abstract： At the present time, big data has become research hotspots in academic circle. Then what effects are there for library science
3、research paradigm and research tendency brought by big data? Firstly, this paper gives a comprehensive description and evaluation for the present library science research ( paradigm) in China. Then, the paper analyzes the main effects of library science research by big data, which are library scienc
4、e research paradigm and library science academic exchange. Finally, the paper summarizes the new research tendency of library science affected by big data as follows: to form data paradigm; to develop researches led by problems of big data; to construct service patterns of library scientific researc
5、h users; to focus on the study of data citation in big data era.Keyword： big data; library science; knowledge service; data paradigm; Received： 2013-12-23近年来, 国外掀起了“大数据” (Big Data) 的研究和应用热潮, 其中尤以美国最为突出1。我国学术界积极开展针对大数据的研究, 图书馆界也不例外。从科学研究这一视角来看, 大数据作为新兴的信息技术之一, 必然会吸引图书馆学者的眼球, 并对图书馆学研究范式产生较大的影响;处于大数据时代
6、的图书馆学研究也将呈现新的研究动向。笔者试图分析大数据对我国图书馆学研究产生的主要影响, 并探究大数据影响下的图书馆学研究新动向, 以供图书馆学者参考、交流。1 目前我国图书馆学研究 (范式) 述评有学者的统计与分析表明, 我国图书馆界一直保持着对新兴信息技术的敏感度, 对新技术的研究将是今后图书馆学研究的热点之一2。为了了解我国图书馆学研究 (范式) 的进展, 笔者特意查阅了中国知网、万方、维普等大型数据库, 发现针对图书馆学研究范式、问题与方法的文献并不多, 现对目前的研究状况进行综合述评。较早探讨图书馆学研究范式问题的是傅荣贤 (2009) , 他指出, 图书馆学价值目标应该从一元走向多
7、元;要颠覆图书馆学研究方法中对广泛的一致性话语的追求, 运用多元并存的思维方式开展当代图书馆学研究3。张力 (2009) 认为, 在图书馆学研究范式理论中, 传统的范式 (如机构范式和系统范式) 均存在共同缺点;在图书馆学范式的研究中, 对人文属性的研究处于基础地位, 必须加强和重视图书馆学范式理论中对人文属性的关注和研究4。傅荣贤、马海群 (2010) 回顾了图书馆学研究范式的历史演进过程, 反思了实践论范式和价值论范式的不足, 认为实践论范式应成为当代图书馆学研究范式的明智选择5。高淑琴 (2012) 对常用的图书馆学研究范式 (如规范研究、实证研究、定性研究与定量研究等) 概念进行了辨析
8、, 认为图书馆学研究应坚持多种研究范式并存与互补6。葛园园 (2013) 探讨了话语分析理论在图书馆学研究领域的应用, 指出这是一种独特的图书馆学研究方法7。王梅、王杉 (2013) 的研究认为, 当代图书馆学研究由学理性范式向技术性范式转换;图书馆学研究的技术性范式根深蒂固, 但需要发展更新, 学理性范式和技术性范式应相互补充8。陈秀英 (2013) 认为, 图书馆学研究要倡导人文品质, 人文精神是图书馆内质性的理念归宿;应真正发挥图书馆学人文性研究范式的作用9。储流杰 (2013) 对图书馆学研究充满忧虑, 认为图书馆学当代困境和危机的根本原因之一是思维理性和研究范式的极端单向化;图书馆学
9、要走出当代困境和危机必须加强基础研究, 强化学科和问题双重意识等10。郎筠、韩亮 (2013) 指出, 定性与定量研究是图书馆学研究中的两个基本范式, 将两者充分结合是图书馆学研究必须遵循的基本原则11。2013 年有学者特别关注“图书馆学研究中的问题与方法”这一主题, 以白君礼为典型代表。他首先指出, 图书馆实践和理论研究以问题的存在为前提, 图书馆学研究要树立问题意识12。接着又探讨了问题与方法的关系, 认为图书馆学研究应坚持理论、问题与方法的有机统一13。随后又对图书馆学研究中问题的过程 (如发现、提出问题、表述问题、解决问题等) 进行了分析14, 然后针对图书馆学研究中发现问题的途径进
10、行细化研究15, 最后还阐述了我国目前图书馆学研究中缺乏问题意识的具体原因16。另有学者罗金增 (2013) 对图书馆学研究方法的主要缺陷进行了剖析, 呼吁图书馆学应加强定量研究和弘扬实证研究17。自图书馆学诞生以来, 图书馆界的学者围绕图书馆学的现象与本质、发展等问题进行了持续的思考和研究, 形成了较为独特的研究范式和方法;当然, 图书馆学研究范式也是随时代的发展变化而变化的。笔者检索数据库后得知, 目前有关图书馆学研究 (范式) 的文献不多, 这与图书馆学的学科研究和可持续发展是格格不入的, 不能不说是一大遗憾;但对于人们科学地认识图书馆学的价值观与方法论、清醒地意识图书馆学的基础理论并为
11、之积极地付诸实践, 具有一定的参考价值和现实指导意义。通过对目前发表文献的梳理, 笔者将图书馆学研究范式划分为三大类别:学理性、人文性和技术性。从当前的趋势来看, 图书馆学研究范式由学理性向技术性范式转变似乎较为明显, 因为每一项新兴信息技术的出现都会引起图书馆界的关注和共鸣, 甚至在学界产生激烈的争论。大数据时代的来临必定对图书馆学研究 (范式) 产生较大的影响和冲击, 也将激发一些新的研究主题。那么, 大数据对当前的图书馆学研究会产生什么影响?受此影响的图书馆学研究究竟将会出现哪些新动向?这正是大数据时代的图书馆学者应该正视的问题, 笔者尝试对此作出探寻。2 大数据对图书馆学研究的主要影响
12、2.1 影响图书馆学研究范式美国匹兹堡大学信息管理学院院长 R.Larsen 教授在报告中指出, 大数据时代科学研究范式将发生变革:最初是观察, 然后是理论, 接着是计算和模拟, 现在是理解海量数据和信息。长期以来, 人们将学术活动分为 4 个阶段, 即灵感 (Inspiration) 、构思 (Formulation) 、分析 (Analysis) 和成文 (Documentation) ;而在大数据时代, 科学学术活动将出现第 5 个阶段加强学术资产的重用性 (Preparation of Research Assets for Reuse) 18。大数据将驱动一整套新的科学研究, 学者可
13、以利用共享数据进行深入研究, 如利用哈勃望远镜对太空的观测数据、科考船的航海数据等。人类在数据共享上已经取得了初步成果, 关联开放数据 (Link Open Data) 就是一个很好的实例。大数据时代中, 较多国家的政府和研究机构充分意识到了分析和处理大数据的迫切需求, 并着手开始了大数据的研发计划;而在此过程中, 科研活动也会产生大量的数据。大数据对人类的科学研究范式产生巨大的影响, 关联科学 (Linked Science) 成为一种新的科学研究支撑范式19。大数据对科学研究范式的影响也会波及到图书馆。图书馆是大量数据的集中地和知识服务、学术信息交流中心, 各类型的数据将是未来数字图书馆的
14、重要组成部分;特别是科学研究数据和元数据将成为分布式、整合式数字图书馆的“主力军”。笔者认为, 数据范式将成为一种新的图书馆学研究范式;图书馆界的学者应当适应这种新科学研究范式, 积极开展图书馆与大数据的相关理论和实践研究, 探索图书馆应用大数据的可行方案, 跟上大数据的时代洪流。2.2 影响图书馆学学术交流大数据时代的到来使得科学数据的产生和积累迅速增长。大数据环境中, 科研人员可能更青睐于网络数字资源, 除在传统纸质刊物发表研究成果外, 博客 (微博) 、SNS 网络虚拟社区、开放获取等成为较为便捷的学术交流方式, 网络“灰色文献”成为科学研究重要的参考信息源之一。面对大规模的海量数据,
15、如何建立和完善更多元、深刻的学术交流体系显得日益迫切。图书馆是公共信息的集中地, 是社会知识提供和服务中心, 在传统的学术交流中, 图书馆具有独特的优势。然而, 大数据的发展对图书馆学的学术交流模式产生较大的影响, 数字文献和数字出版成为数字化市场新的转折点, 开放获取期刊、机构知识库发展迅速, 数字流通逐渐成为大数据时代的主流20。从大量的数据中分析其潜在的价值将成为大数据时代图书馆的一大主要业务;在新的学术交流体系形成之际, 图书馆应认真思考和研究大数据时代的学术交流模式, 营造支持科研创新的知识服务环境, 建立集数据和文献于一体的新型数字图书馆, 并尝试实践数据与信息融合的互操作平台,
16、使学术交流的全过程可以在大数据的开放环境中进行, 提高科学研究的成效。3 大数据影响下的图书馆学研究新动向探寻3.1 新的图书馆学研究范式数据范式人类社会的发展逐渐积累和形成了科学研究的基本范式:经验范式、理论范式和模拟范式。而当今借助于信息与网络技术的发展推动, 大量科学数据得以产生, 被称为“大数据”的新科学基础设施逐渐形成, 从事科研活动的科学家和学者们把数据作为科研活动的新对象和工具, 基于大数据来从事科学研究。于是, 一种新的科研模式数据范式应运而生了。所谓数据范式, 是指先将获取和生成的大量数据经数据处理后存储在超大容量的计算机中, 科研人员运用数据管理的原理和方法对大数据库进行数
17、据分析和挖掘, 形成新数据库, 并据此产生新的思维, 研究出新的科研成果。图书馆学研究常常处于新信息技术的风口浪尖, 必然会受到波及;大数据时代的来临将促使图书馆学研究范式的改变:在学理性、技术性、人文性等范式的基础上形成新的图书馆学研究范式数据范式 (如图 1 所示) 。图书馆学研究包含大量的理性思维过程, 学理性范式是图书馆学研究的基本范式;图书馆学研究要紧跟新时代, 技术性范式表征图书馆发展的新阶段;图书馆学研究要弘扬人文品质, 人文性范式是图书馆学研究精神属性的归宿;数据范式则是当前大数据环境中图书馆学研究范式的新思维模式, 标志着图书馆学研究即将迈入一个新的时代。从大量的数据中分析、
18、提炼和挖掘出有价值的信息进而提升图书馆的服务水平, 是大数据时代图书馆的主要业务之一。图 1 大数据影响下的图书馆学研究范式之转变 下载原图3.2 以问题为导向的研究图书馆究竟需要什么样的大数据有学者认为, 中国的图书馆学研究普遍缺乏问题意识;要想使我国图书馆学的发展速度更快, 必须使图书馆界具有问题意识, 反对简单化倾向16。笔者认同这一观点。大数据给图书馆带来了良好的发展机遇, 但同时也给图书馆带来一些挑战。尽管目前图书馆界有相当一部分学者投入到大数据的研究热潮中, 也涌现出一批富有参考价值的研究成果, 但这并不意味着图书馆界对大数据的研究没有问题了。而恰恰相反, 我国图书情报领域出现了一
19、些质疑大数据研究的声音, 对图书馆界研究大数据的科研水平和技术力量感到怀疑。比如, 常常会被问到下列问题:究竟什么是大数据, 图书馆哪些数据可称之为大数据?大数据能给图书馆带来什么好处?图书馆学者研究大数据有无价值?图书馆如何正确认识和把握大数据的潜在优势, 如何提高大数据分析能力和服务水平?图书馆如何建立软硬件一体化集成的大数据综合管理方案?大数据解决方案与图书馆的知识创新和服务模式、数据存储和分析技术有什么必然的联系?等等21。大数据影响下图书馆学研究出现新问题乃至新质疑是正常的, 关键是我们应该以这些新问题为导向来开展研究。笔者认为, 大数据时代的图书馆学研究不应盲目跟风, 而要有自己的
20、主见和思考, 首先应该弄清楚这个问题:“图书馆究竟需要什么样的大数据”。这实际牵涉到图书馆在大数据环境下的定位问题。当然, 大数据技术的发展与应用会遇到很多意想不到的问题, 这需要图书情报界和业界人员的积极理论研究和实践探索。3.3 以服务为基石的模式图书馆科研用户服务模式笔者认为, 对于图书馆而言, 服务是基石、是根本, 图书馆所有业务的开展都应该遵循“为读者提供满意的服务”这个宗旨;图书馆从事科研活动也不例外, 特别是对于研究型图书馆来说更是如此。在大数据时代, 如何提高图书馆对大数据的分析、处理能力以及为科研用户的服务能力和水平, 是大数据影响下的图书馆学研究新动向之一。解决该问题的关键
21、是:图书馆要努力构建功能较强的科研数据管理平台和科学的科研用户服务模式, 实现图书馆科研用户服务能力的提升, 推动图书馆事业的可持续发展。当今图书馆的数据量日益增多, 科研数据的积累也在不断增长;构建有效的科研数据管理平台和科学的科研用户服务模式对于保护数据免于丢失、实现科学数据交流和共享、节约科研成本等具有积极的意义。首先, 图书馆应承担起科学数据组织的职责。研究人员的科研数据除保存在相关学科库之外, 建立机构仓储是另一重要的选择。机构知识库的设想是保存机构成员的研究成果, 并提供出版机会, 既有存储的功能, 又有检索和服务的功能。其次, 较重要的是图书馆应提供科研数据分析服务, 这是构建图
22、书馆科研用户服务模式的关键一环。科研数据分析服务是图书馆开展科研用户服务的基础, 是大数据时代图书馆科学数据服务的发展趋势之一, 融会了更多的智力活动;图书馆进行科研数据分析, 将科学数据进行关联, 帮助用户更好地利用数据。因此, 图书馆特别是研究型图书馆的未来发展之路应该是努力构建嵌入科研一线的知识化科研用户服务模式, 这种知识服务模式更加强调图书馆必须更为直接地服务于科研人员。3.4 关注大数据时代的数据引证研究学者张兴旺分析了大数据对图书馆学的主要影响, 其中之一是信息计量学和网络计量学将深受大数据理论与应用研究的积极影响, 在研究内容、研究对象和研究方法上将获得新的发展契机22。数据引
23、证研究将作为大数据时代一项新的研究内容受到图书馆界的关注。自 2011 年起, 较多国际组织举办了以“数据引证”为主题的研讨活动, 但与图书馆学信息计量学相关的文献还比较少。国际上对数据引证的研究已取得了一些进展;但在国内, 这项研究尚处于探索阶段。当今大数据时代, 新的科学研究范式 (数据范式) 兴起, 数据引证显得越来越重要, 数据引证研究必将在图书馆界掀起波澜。因为数据引证将成为受大数据驱动的信息计量分析领域新的研究对象, 数据引证将促使图书馆的信息计量分析深入到知识单元23。可以预见, 数据引证研究将逐渐受到图书馆界学者的青睐, 具有较大的研究潜力。当然, 由于数据具有复杂性, 特别是
24、大数据的复杂性更加突出;数据引证作为图书馆学新的研究动向之一, 在理论研究和实践中必定会遇到一些问题和困难, 这就要求图书馆界的学者不断探索和创新。参考文献1The White House.Big data across the federal governmentEB/OL.2013-11-02.http:/www.whitehouse.gov/sites/default/files/microsites/ostp/big_data_fact_sheet.pdf. 2刘亚丽, 肖荣荣.我国图书馆学研究的历史回顾与思考 基于 CNKI 高被引论文的统计与分析J.图书馆工作与研究, 2013 (
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