1、试论云计算和大数据在产品流通中的应用 班然 长春中医药大学管理学院 摘 要： 产品流通过程是取得商业成功的一个重要环节, 更是打开并占领市场的有力工具之一。近年来, 我国在商品流通方面取得成就的同时, 也留下很多亟待解决的问题, 阻碍着产品顺畅流通。随着现代科技的发展, 云计算和大数据在产品流通中的地位越来越重要。云计算的可靠性、服务性、可用性等特点能为产品流通提供很多指导性意见;整合数据信息、优化资源配置的大数据也将完善产品的供应链系统, 从而推动产品流通的变革与升级。关键词： 云计算; 大数据; 产品流通; 问题研究; 我国产品流通现状信息不对称。很多产品有着季节性、区域性的特点。不对市场
2、进行调查分析, 盲目跟风生产大量的产品, 是导致产品流通不畅最主要的因素。究其原因, 主要是因为产品的生产、加工信息与实际产品流通中的需求信息不对称所致。产品生产不能适应产品需求的变化, 自然导致产品流通不畅。产品交易市场方式单一。传统的现货交易普遍存在, 一对一式的特点在一定程度上阻碍着商品经济的发展。一旦一方失约, 另一方将有可能蒙受巨大的损失甚至破产。整个市场各自经营, 不能形成一个完整的供应链, 自然很难适应市场的变化, 造成产品流通效率低下。营销手段落后。很多产品不能主动选择有利的市场销售, 而是被动地等待着市场选择。这种情况下, 不但会得不到大量利润, 也会增加自身产品成本。营销手
3、段落后也是导致产品流通不畅的重要因素。从以上分析可以看出, 影响产品流通的因素就是信息不对称, 忽略现代信息技术的作用。因此必须结合现代化信息手段, 运用能够在产品流通方面发挥重大作用的云计算和大数据技术, 逐步解决产品信息不对称、交易市场方式单一及营销手段落后等方面的问题, 从而促进产品的流通。云计算和大数据在产品流通中应用的可行性(一) 云计算的概念与特点及其应用可行性云计算是适应信息时代发展的一种新型现代科学技术。可以实现快速部署、随用随供的功能。是一种通过网络提供高性能计算资源的服务模式, 在数据存储、管理等方面有着重要的地位, 能为现代产品流通发展起到极大的推动作用。云计算具有大规模
4、、可靠性、通用性、廉价性的特点。大规模:“云”具有极大的规模性, 能利用数万台服务器连接大量数据。在运用云计算的过程中, 能随时取得所需信息并及时享用。可靠性:“云”运用数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障信息的可靠性。这些措施使得使用云计算的可靠性比使用本地计算机的可靠性要强。通用性:云计算并不针对特定的对象, 能够变化, 从而支撑着多方面的应用;并且可以动态伸缩, 来满足客户规模不断增长及变化的需要。廉价性:云计算的特殊容错措施可以利用廉价的节点构成, 也使得大量客户不用负担日益增长的数据费用。云计算的关键技术。云计算具有数据存储技术。逐年增长的数据量, 再加上往年的历史数据,
5、对整个行业的数据存储及处理带来极大压力, 但这对云计算来说也是一个极大的机遇。面对如此庞大的信息量, 云计算不但能够存储这些数据, 也能够对这些数据采用副本的形式, 以保障信息的可靠性。云计算具有管理数据技术。对大量数据的管理不但繁琐而且正确率不高, 而云计算的出现却把此变成一件简单的事情。面对客户的大量数据, 云计算能够轻而易举地完成对数据的分类、组织、编码、存储及维护工作, 能使客户快速准确地找到自身所需要的信息。云计算具有平台管理技术。平台管理技术分为数据存储、处理及计算存储兼顾的综合云技术平台, 可以应用自身的网络节点, 把各个服务器的数据连接在一起, 进行集中管理与服务。除此之外,
6、云计算还具有绿色功能, 不但能够过滤大量的不良软件, 还能随时感应所适应系统的性能并作出适当处理。云计算的可行性。云计算的客户与存储功能有利于产品流通。云计算的服务对象不仅有技术人员还包括一般的消费者。当客户在产品流通方面出现信息不对称现象时, 云计算会整合产品流通信息供客户进行参考;一旦产品流通完成, 云计算则会释放此类信息用于其它用途。云计算的运营成本有利于降低产品流通中的成本。产品流通是在整个销售成本中占据着很大的份量, 云计算不但能够整合资源, 促进产品流通, 也在一定程度上降低了流通成本。云计算的操作系统也有利于产品的流通。操作系统的部署和维护有利于管理员对整个平台信息的整合, 可以
7、为客户提供更全面的信息, 从而让客户做出最正确的判断。科学的决策也是产品顺利完成流通的重要环节。(二) 大数据的概念与特点及其应用可行性大数据是指所涉及的资料数据量巨大, 无法通过人脑甚至一些软件、工具来存储判断, 然而又能在短时间内完成搜集、管理、整合处理, 并能够帮助企业和个人做出正确决策的资讯。大数据可用于各个行业, 将所搜集到的信息进行整理, 形成有效资讯。是通过对动态的、能持续性的数据新技术、新模式的探究, 从而获得重大价值的一种手段。数联网就是大数据信息时代重要产物。大数据具有数据量大、种类多、实时性强、蕴含价值大等特点。大数据的数据量大是指一种数据集, 一般是在 TB 级。现实生
8、活中, 企业、用户把数据集合在一起, 已经达到了 PB 级。大数据的种类多是指数据类型的多样化, 主要有结构化、半结构化及非结构化。迅速地对一些信息和数据及时地做出反应, 并能有效分析整合, 体现了大数据的实时性强的特点。蕴含价值大说明了客户通过对大数据信息的了解, 能够做出正确的判断和选择。大数据的可行性。第一, 通过管理客户促进产品流通。提高顾客忠诚度是产品流通顺畅的重要一步, 为了解决这一问题, 传统企业的做法一般是搜集客户的大量数据, 进行整合分析。由于所搜集数据的渠道单一、数量较少, 导致分析的结果不尽理想。这种传统模式不仅浪费了大量的人力财力, 并对产品的流通问题并没有起到实际作用
9、。利用大数据进行分析, 不仅能够解决数据来源单一与关联性不强的问题, 还能够提高所需信息的更新速度, 对不断变化的客户需求做出及时性的反应。这是大数据通过管理客户从而促进产品流通的重要体现。第二, 降低流通成本提高流通效率。大数据包含着很多现代化技术, 对数据的存储、管理、整合及分析等方面发挥重大作用。这些现代化技术手段, 对产品流通中的信息采集、网点定位、交通状况等各个环节都能起到至关重要的作用。通过在产品流通中大数据的应用, 生产适销对路的产品, 降低产品流通过程中的成本, 达到利润最大化的目的。第三, 推动“大物流”体系的形成。“大物流”体系的形成是随着大数据时代的到来得到逐步发展的。“
10、大物流”包括企业的自有物流及第三方物流相结合的方式, 为了提高资源配置的效率, 形成一个完整的供应链体系, 并在运行中达到保值增值的目的。自有物流与第三方物流相结合的方式成为产品流通过程中的必然选择, 这种方式不仅能够充分利用社会资源, 而且能够极大地降低产品流通成本。大数据推动“大物流”的到来, 为产品流通发挥着不可估量的作用。如何提高云计算和大数据在产品流通中的应用水平(一) 提高云计算在产品流通中应用水平的建议1. 保持 WANOP 和负载平衡。保持 WANOP 和负载平衡可以在运用多条线路的情况下, 自动地分配内网的数据流量。这种动态的汇聚功能, 一般采用三种负载平衡机制:其一, 对于
11、所有正在启用的 WAN 口, 都采用均分 Session 的方式。这种方式多用于多条相同线路宽度同时捆绑的情况, 有利于分担线路压力, 从而更好地服务客户。其二, 有利于多条不同线路宽带之间的协调。例如, 当不同的 WAN 口所接入的光纤不同时, 可以根据不同的情形, 分配不同的比例, 从而充分利用不同线路的宽带。其三, 可以按照数据流量的不同分配负载, 因此系统可以自动选择流量较小的 WAN 口作为出口, 从而更安全、更快捷地服务客户。因此保持 WANOP 与负载平衡, 可以使路由器灵活应用于多种相同或不同线路混合的复杂情形, 通过支持多种线路混接、多种协议并存, 从而满足各种不同应用。在产
12、品流通过程中, 会随时发生意外情况, 保持 WANOP 与负载平衡, 根据流程中所遇情况的不同, 使用不同负载平衡方式, 从而促进产品顺畅流通。2. 进一步优化存储环境。优化云计算的存储环境即优化云存储环境。云存储是基于云计算延伸出来的一个新概念。通过集群、网络技术、分布式文件系统等功能将网络中不同的存储资料通过不同的软件集合协同工作, 从而为外界提供数据存储与信息查看的服务。简单来说, 云储存就是使用者可以在任何时间、任何地点、以任何方式查阅云上资源的一种新兴方案。通过优化存储环境, 用户就可以随时利用自己的计算机、手机等工具, 实时读取存储数据, 不必考虑所需资料存储的位置, 只需通过客户
13、端登陆储存空间即可。产品流通是一项复杂的工作, 不但要了解目前产品的市场定位, 更要合理配置储存与配送的关系。保证客户更快、更好、更安全地查阅到所需资源, 是云储存发挥作用的首要工作。因此, 提高云计算在产品流通中的应用, 必须优化存储空间。3. 优化用户最终体验。优化客户最终体验是提高客户满意度的最直接方式。云计算中优化客户最终体验, 从而促进产品流通, 可以从以下几方面着手:首先, 必须了解自己的客户, 例如从事产品流通的客户所需要服务的类别、获取信息的通用渠道、产品流通监控的方式等。了解客户, 才能产生使客户满意的服务。其次, 整合客户服务体系与其他应用程序。运用云计算, 可以从多种程序
14、中搜索到客户所需要的产品流通信息, 这样才能更快、更准确地回答客户的疑问, 从而迅速解决客户产品流通问题。最后, 在运用云计算的基础上, 必须坚持客户体验至上的原则。客户对产品流通过程中的服务有一定的期望值, 并且云计算能够提供达到客户期望值的服务, 这样不仅能建立客户对云计算这一工具的信任感, 更能让客户的产品流通更稳定。因此, 提高云计算在产品流通的应用, 必须优化客户最终体验。4. 构建良好的云计算应用环境。只有构造良好的云计算应用环境, 才能更好地发挥云计算的作用, 从而更好地为产品流通服务。构造良好的云计算环境, 首先要加强对云计算这一网络工具的监管力度。云计算的健康发展, 需要法律
15、、道德的规范和引导。只有加强监管, 才能缓和不法行为, 从而减少给产品流通客户带来的损失。其次参与云计算的每个经济活动者都必须树立诚信观念。诚信是云计算应用环节的重中之重, 数据的真实可靠性、客户的守信行为, 都是构成云计算合理运用的关键。只有构建良好的云计算应用环境, 客户才能大胆地利用云计算来服务于自己的产品流通。客户的链条性使得所搜集数据具有完整性、全面性, 从而有利于整个产品流通环节的顺利进行。(二) 提高大数据在产品流通中应用水平的建议1.提高数据安全性, 保障产品流通顺畅。安全性是大数据为产品流通提供服务最重要的关注点。产品流通的信息不仅会影响一个企业的前途, 更有可能影响整个行业
16、的发展, 因此客户数据的安全性是大数据需要解决的首要问题。这里所说的数据安全性包括两个方面, 一是防止数据的丢失, 一般服务商都会对客户数据进行备份, 但数据丢失的现象还是时常发生。二是防止数据的泄露, 虽然服务商也采取了一些措施, 例如不让外部人员接触、防止黑客等非法获取数据, 但也会发生利用服务商内部人员进行数据窃取的现象。一旦数据安全性受到威胁, 产品流通问题不仅得不到解决, 还会造成严重后果。因此, 产品流通在利用大数据的过程中, 必须保障数据的安全性。2.解决网络问题, 对产品流通准确定位。网络问题包括客户端信息的安全、服务器端信息的安全及网络的延迟和中断问题。客户端信息的安全是指当
17、计算机接入因特网, 就成了云计算的一部分。一旦出现不法分子, 就可能会利用多个数据之间的联系, 从而获取个人隐私信息。在产品流通中, 不法分子可能会修改产品信息, 导致客户对产品产生误解。服务器端信息的安全是指如果用户把自己的数据和程序放在别人的硬盘上, 就会对自己的隐秘信息失去控制。在产品流通过程中, 一旦失去对产品流通的控制能力, 则造成巨大损失。网络的延迟和中断问题, 也会导致客户无法及时监控自己产品的流通情况, 无法对产品流通做出准确的定位, 从而影响与客户之间的衔接。3.提高大数据的真实性, 掌握产品流通动向。提高数据的真实性一方面可以从消除调查对象的顾虑性着手, 源头数据是数据真实
18、性的保障, 因此在收集数据时, 应当对调查对象作充分的分析。例如在产品流通中, 应在不同的区域, 对不同年龄段及不同种族的人群进行调查, 从而使得调查结果符合产品流通中区域性、结构性的特征。另一个提高数据真实性的方面体现在调查环境上, 例如对调查者采取一定的问责制。调查者的态度、立场也是提高数据真实性的主要因素。要想掌握产品流通动向, 必须保障数据来源的真实性以及对数据的整合分析。只有做到两者的结合, 才更有利于发挥大数据在产品流通中的作用。4.及时更新信息数据, 保障产品流通信息的时效性。不管是大数据还是云计算, 所搜集到的信息都包含着大量的历史数据, 延迟性阻碍着产品流通。对于产品流通问题
19、来说, 重要的是信息的及时性、数据的实用性, 这样才能保证企业对客户和市场的变化做出准确的反应。产品流通市场、客户需求具有瞬息万变的特点, 这就要求流通信息能够及时地反映市场状态, 并把搜集到的数据进行处理, 才能保证产品的顺畅流通。因此, 对于云计算和大数据而言, 及时更新数据信息, 才能保障产品流通信息的实效性, 从而促进产品流通。结论云计算和大数据的确在存储数据、整合信息、优化资源配置等方面对产品流通有着重大促进作用, 但其在信息的安全性、真实性、实效性方面也有一定的缺陷。本文提出保持 WANOP 和负载平衡、进一步优化存储环境、优化客户最终体验、构建良好的应用环境等方式促进云计算在产品
20、流通中的应用。又通过提高数据安全性, 保障产品流通顺畅;解决网络问题, 对产品流通准确定位;提高大数据的真实性, 掌握产品流通动向;及时更新信息数据, 保障产品流通信息的时效性等方式促进大数据在产品流通中的作用。通过对此问题进行探究, 并找到相应的解决方案, 成为云计算和大数据促进产品流通重要环节, 此外这一问题的解决对其他行业的发展也有着重大参考意义。参考文献1.唐敏.基于自然云的云计算模式EB/OL.中国科技论文在线, 2008 (9) 2 .王文清, 陈凌.CALIS 数字图书馆云服务平台模型J.大学图书馆学报, 2009 (4) 3 .鲁晓雪, 李瑞新, 关蕾.大数据应用于客户关系管理的可行性与必要性J.中国经贸导刊, 2016 (14) 4 .钟肖英, 王秀梅.电子商务 2.0 时代商业模式创新路径与竞争优势建立J.商业经济研究, 2016 (19)
