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氢泄漏检测与漏点定位技术研究.doc

上传人:cjc2202537 文档编号:1723303 上传时间:2018-08-19 格式:DOC 页数:38 大小:71.60KB
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1、机械工程专业毕业论文 精品论文 氢泄漏检测与漏点定位技术研究关键词:氢泄漏检测 氢敏传感器 传感器阵列 无线传感器网 漏点定位 系统结构摘要:随着氢经济的发展,氢逐步应用到社会的各个方面,对氢安全提出了更高的要求。泄漏检测是氢安全的主要内容之一。由于传感器的限制,传统的氢泄漏检测系统(Hydrogen Detection System,HDS)在系统选择性、灵敏性和鲁棒性等方面存在缺陷,难以进一步提高检测性能和完全满足用氢设备的需求。传感器阵列(Sensors Array)与无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)的出现,为氢泄漏检测和漏点定位问题提供了一条崭

2、新的解决途径。 为此,本文引入传感器阵列与无线传感器网络技术,对氢泄漏检测与定位所涉及的关键技术进行研究,主要内容包括: (1)详细介绍了各种氢敏传感器的基本原理,并对其应用特点进行了比较;对传感器阵列与无线传感器网络技术进行了综述。 (2)在分析各种氢敏传感器性能的基础上,采用金属氧化物半导体氢敏传感器,设计并构造了一套基于单氢传感器的氢泄漏检测系统,对系统进行了试验验证,并对所采集的数据进行了分析。 (3)针对单氢传感器氢泄漏检测系统的不足,将传感器阵列与无线传感器网络技术引入氢泄漏检测领域。介绍了传感器阵列的设计流程,并在现有 WSN 节点开发平台的基础上,结合氢泄漏检测的实际情况,设计

3、了针对氢泄漏检测的 WSN 节点。 (4)在分析传感器阵列信号特点的基础上,研究了传感器温湿度校正、稳态值预测和信号调节等氢泄漏检测信号处理技术。 (5)构建基于 ZigBee 协议的无线传感器网络模型,详细介绍 WSN 的各种定位方法并进行了比较;在氢气泄漏扩散数值模型的基础上,分别运用支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)模型和指数模型,对得到的数值模型进行回归处理;在此基础上,运用人工神经网络(Artificial Neural Networks,ANN)技术,对氢气泄漏源定位方法进行了研究。 研究结果表明,基于单氢传感器的氢泄漏检测系统结构简单,性能

4、可靠。将传感器阵列与无线传感器网络引入这一领域,为氢泄漏检测提供了一条崭新的途径,并为泄漏源的定位提供了可能。正文内容随着氢经济的发展,氢逐步应用到社会的各个方面,对氢安全提出了更高的要求。泄漏检测是氢安全的主要内容之一。由于传感器的限制,传统的氢泄漏检测系统(Hydrogen Detection System,HDS)在系统选择性、灵敏性和鲁棒性等方面存在缺陷,难以进一步提高检测性能和完全满足用氢设备的需求。传感器阵列(Sensors Array)与无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)的出现,为氢泄漏检测和漏点定位问题提供了一条崭新的解决途径。 为此,本

5、文引入传感器阵列与无线传感器网络技术,对氢泄漏检测与定位所涉及的关键技术进行研究,主要内容包括: (1)详细介绍了各种氢敏传感器的基本原理,并对其应用特点进行了比较;对传感器阵列与无线传感器网络技术进行了综述。(2)在分析各种氢敏传感器性能的基础上,采用金属氧化物半导体氢敏传感器,设计并构造了一套基于单氢传感器的氢泄漏检测系统,对系统进行了试验验证,并对所采集的数据进行了分析。 (3)针对单氢传感器氢泄漏检测系统的不足,将传感器阵列与无线传感器网络技术引入氢泄漏检测领域。介绍了传感器阵列的设计流程,并在现有 WSN 节点开发平台的基础上,结合氢泄漏检测的实际情况,设计了针对氢泄漏检测的 WSN

6、 节点。 (4)在分析传感器阵列信号特点的基础上,研究了传感器温湿度校正、稳态值预测和信号调节等氢泄漏检测信号处理技术。 (5)构建基于 ZigBee 协议的无线传感器网络模型,详细介绍 WSN 的各种定位方法并进行了比较;在氢气泄漏扩散数值模型的基础上,分别运用支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)模型和指数模型,对得到的数值模型进行回归处理;在此基础上,运用人工神经网络(Artificial Neural Networks,ANN)技术,对氢气泄漏源定位方法进行了研究。 研究结果表明,基于单氢传感器的氢泄漏检测系统结构简单,性能可靠。将传感器阵列与无线传

7、感器网络引入这一领域,为氢泄漏检测提供了一条崭新的途径,并为泄漏源的定位提供了可能。随着氢经济的发展,氢逐步应用到社会的各个方面,对氢安全提出了更高的要求。泄漏检测是氢安全的主要内容之一。由于传感器的限制,传统的氢泄漏检测系统(Hydrogen Detection System,HDS)在系统选择性、灵敏性和鲁棒性等方面存在缺陷,难以进一步提高检测性能和完全满足用氢设备的需求。传感器阵列(Sensors Array)与无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)的出现,为氢泄漏检测和漏点定位问题提供了一条崭新的解决途径。 为此,本文引入传感器阵列与无线传感器网络技

8、术,对氢泄漏检测与定位所涉及的关键技术进行研究,主要内容包括: (1)详细介绍了各种氢敏传感器的基本原理,并对其应用特点进行了比较;对传感器阵列与无线传感器网络技术进行了综述。(2)在分析各种氢敏传感器性能的基础上,采用金属氧化物半导体氢敏传感器,设计并构造了一套基于单氢传感器的氢泄漏检测系统,对系统进行了试验验证,并对所采集的数据进行了分析。 (3)针对单氢传感器氢泄漏检测系统的不足,将传感器阵列与无线传感器网络技术引入氢泄漏检测领域。介绍了传感器阵列的设计流程,并在现有 WSN 节点开发平台的基础上,结合氢泄漏检测的实际情况,设计了针对氢泄漏检测的 WSN 节点。 (4)在分析传感器阵列信

9、号特点的基础上,研究了传感器温湿度校正、稳态值预测和信号调节等氢泄漏检测信号处理技术。 (5)构建基于 ZigBee 协议的无线传感器网络模型,详细介绍 WSN 的各种定位方法并进行了比较;在氢气泄漏扩散数值模型的基础上,分别运用支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)模型和指数模型,对得到的数值模型进行回归处理;在此基础上,运用人工神经网络(Artificial Neural Networks,ANN)技术,对氢气泄漏源定位方法进行了研究。 研究结果表明,基于单氢传感器的氢泄漏检测系统结构简单,性能可靠。将传感器阵列与无线传感器网络引入这一领域,为氢泄漏检测

10、提供了一条崭新的途径,并为泄漏源的定位提供了可能。随着氢经济的发展,氢逐步应用到社会的各个方面,对氢安全提出了更高的要求。泄漏检测是氢安全的主要内容之一。由于传感器的限制,传统的氢泄漏检测系统(Hydrogen Detection System,HDS)在系统选择性、灵敏性和鲁棒性等方面存在缺陷,难以进一步提高检测性能和完全满足用氢设备的需求。传感器阵列(Sensors Array)与无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)的出现,为氢泄漏检测和漏点定位问题提供了一条崭新的解决途径。 为此,本文引入传感器阵列与无线传感器网络技术,对氢泄漏检测与定位所涉及的关键

11、技术进行研究,主要内容包括: (1)详细介绍了各种氢敏传感器的基本原理,并对其应用特点进行了比较;对传感器阵列与无线传感器网络技术进行了综述。(2)在分析各种氢敏传感器性能的基础上,采用金属氧化物半导体氢敏传感器,设计并构造了一套基于单氢传感器的氢泄漏检测系统,对系统进行了试验验证,并对所采集的数据进行了分析。 (3)针对单氢传感器氢泄漏检测系统的不足,将传感器阵列与无线传感器网络技术引入氢泄漏检测领域。介绍了传感器阵列的设计流程,并在现有 WSN 节点开发平台的基础上,结合氢泄漏检测的实际情况,设计了针对氢泄漏检测的 WSN 节点。 (4)在分析传感器阵列信号特点的基础上,研究了传感器温湿度

12、校正、稳态值预测和信号调节等氢泄漏检测信号处理技术。 (5)构建基于 ZigBee 协议的无线传感器网络模型,详细介绍 WSN 的各种定位方法并进行了比较;在氢气泄漏扩散数值模型的基础上,分别运用支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)模型和指数模型,对得到的数值模型进行回归处理;在此基础上,运用人工神经网络(Artificial Neural Networks,ANN)技术,对氢气泄漏源定位方法进行了研究。 研究结果表明,基于单氢传感器的氢泄漏检测系统结构简单,性能可靠。将传感器阵列与无线传感器网络引入这一领域,为氢泄漏检测提供了一条崭新的途径,并为泄漏源的

13、定位提供了可能。随着氢经济的发展,氢逐步应用到社会的各个方面,对氢安全提出了更高的要求。泄漏检测是氢安全的主要内容之一。由于传感器的限制,传统的氢泄漏检测系统(Hydrogen Detection System,HDS)在系统选择性、灵敏性和鲁棒性等方面存在缺陷,难以进一步提高检测性能和完全满足用氢设备的需求。传感器阵列(Sensors Array)与无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)的出现,为氢泄漏检测和漏点定位问题提供了一条崭新的解决途径。 为此,本文引入传感器阵列与无线传感器网络技术,对氢泄漏检测与定位所涉及的关键技术进行研究,主要内容包括: (1

14、)详细介绍了各种氢敏传感器的基本原理,并对其应用特点进行了比较;对传感器阵列与无线传感器网络技术进行了综述。(2)在分析各种氢敏传感器性能的基础上,采用金属氧化物半导体氢敏传感器,设计并构造了一套基于单氢传感器的氢泄漏检测系统,对系统进行了试验验证,并对所采集的数据进行了分析。 (3)针对单氢传感器氢泄漏检测系统的不足,将传感器阵列与无线传感器网络技术引入氢泄漏检测领域。介绍了传感器阵列的设计流程,并在现有 WSN 节点开发平台的基础上,结合氢泄漏检测的实际情况,设计了针对氢泄漏检测的 WSN 节点。 (4)在分析传感器阵列信号特点的基础上,研究了传感器温湿度校正、稳态值预测和信号调节等氢泄漏

15、检测信号处理技术。 (5)构建基于 ZigBee 协议的无线传感器网络模型,详细介绍 WSN 的各种定位方法并进行了比较;在氢气泄漏扩散数值模型的基础上,分别运用支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)模型和指数模型,对得到的数值模型进行回归处理;在此基础上,运用人工神经网络(Artificial Neural Networks,ANN)技术,对氢气泄漏源定位方法进行了研究。 研究结果表明,基于单氢传感器的氢泄漏检测系统结构简单,性能可靠。将传感器阵列与无线传感器网络引入这一领域,为氢泄漏检测提供了一条崭新的途径,并为泄漏源的定位提供了可能。随着氢经济的发展,

16、氢逐步应用到社会的各个方面,对氢安全提出了更高的要求。泄漏检测是氢安全的主要内容之一。由于传感器的限制,传统的氢泄漏检测系统(Hydrogen Detection System,HDS)在系统选择性、灵敏性和鲁棒性等方面存在缺陷,难以进一步提高检测性能和完全满足用氢设备的需求。传感器阵列(Sensors Array)与无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)的出现,为氢泄漏检测和漏点定位问题提供了一条崭新的解决途径。 为此,本文引入传感器阵列与无线传感器网络技术,对氢泄漏检测与定位所涉及的关键技术进行研究,主要内容包括: (1)详细介绍了各种氢敏传感器的基本原

17、理,并对其应用特点进行了比较;对传感器阵列与无线传感器网络技术进行了综述。(2)在分析各种氢敏传感器性能的基础上,采用金属氧化物半导体氢敏传感器,设计并构造了一套基于单氢传感器的氢泄漏检测系统,对系统进行了试验验证,并对所采集的数据进行了分析。 (3)针对单氢传感器氢泄漏检测系统的不足,将传感器阵列与无线传感器网络技术引入氢泄漏检测领域。介绍了传感器阵列的设计流程,并在现有 WSN 节点开发平台的基础上,结合氢泄漏检测的实际情况,设计了针对氢泄漏检测的 WSN 节点。 (4)在分析传感器阵列信号特点的基础上,研究了传感器温湿度校正、稳态值预测和信号调节等氢泄漏检测信号处理技术。 (5)构建基于

18、 ZigBee 协议的无线传感器网络模型,详细介绍 WSN 的各种定位方法并进行了比较;在氢气泄漏扩散数值模型的基础上,分别运用支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)模型和指数模型,对得到的数值模型进行回归处理;在此基础上,运用人工神经网络(Artificial Neural Networks,ANN)技术,对氢气泄漏源定位方法进行了研究。 研究结果表明,基于单氢传感器的氢泄漏检测系统结构简单,性能可靠。将传感器阵列与无线传感器网络引入这一领域,为氢泄漏检测提供了一条崭新的途径,并为泄漏源的定位提供了可能。随着氢经济的发展,氢逐步应用到社会的各个方面,对氢安

19、全提出了更高的要求。泄漏检测是氢安全的主要内容之一。由于传感器的限制,传统的氢泄漏检测系统(Hydrogen Detection System,HDS)在系统选择性、灵敏性和鲁棒性等方面存在缺陷,难以进一步提高检测性能和完全满足用氢设备的需求。传感器阵列(Sensors Array)与无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)的出现,为氢泄漏检测和漏点定位问题提供了一条崭新的解决途径。 为此,本文引入传感器阵列与无线传感器网络技术,对氢泄漏检测与定位所涉及的关键技术进行研究,主要内容包括: (1)详细介绍了各种氢敏传感器的基本原理,并对其应用特点进行了比较;对传

20、感器阵列与无线传感器网络技术进行了综述。(2)在分析各种氢敏传感器性能的基础上,采用金属氧化物半导体氢敏传感器,设计并构造了一套基于单氢传感器的氢泄漏检测系统,对系统进行了试验验证,并对所采集的数据进行了分析。 (3)针对单氢传感器氢泄漏检测系统的不足,将传感器阵列与无线传感器网络技术引入氢泄漏检测领域。介绍了传感器阵列的设计流程,并在现有 WSN 节点开发平台的基础上,结合氢泄漏检测的实际情况,设计了针对氢泄漏检测的 WSN 节点。 (4)在分析传感器阵列信号特点的基础上,研究了传感器温湿度校正、稳态值预测和信号调节等氢泄漏检测信号处理技术。 (5)构建基于 ZigBee 协议的无线传感器网

21、络模型,详细介绍 WSN 的各种定位方法并进行了比较;在氢气泄漏扩散数值模型的基础上,分别运用支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)模型和指数模型,对得到的数值模型进行回归处理;在此基础上,运用人工神经网络(Artificial Neural Networks,ANN)技术,对氢气泄漏源定位方法进行了研究。 研究结果表明,基于单氢传感器的氢泄漏检测系统结构简单,性能可靠。将传感器阵列与无线传感器网络引入这一领域,为氢泄漏检测提供了一条崭新的途径,并为泄漏源的定位提供了可能。随着氢经济的发展,氢逐步应用到社会的各个方面,对氢安全提出了更高的要求。泄漏检测是氢安

22、全的主要内容之一。由于传感器的限制,传统的氢泄漏检测系统(Hydrogen Detection System,HDS)在系统选择性、灵敏性和鲁棒性等方面存在缺陷,难以进一步提高检测性能和完全满足用氢设备的需求。传感器阵列(Sensors Array)与无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)的出现,为氢泄漏检测和漏点定位问题提供了一条崭新的解决途径。 为此,本文引入传感器阵列与无线传感器网络技术,对氢泄漏检测与定位所涉及的关键技术进行研究,主要内容包括: (1)详细介绍了各种氢敏传感器的基本原理,并对其应用特点进行了比较;对传感器阵列与无线传感器网络技术进行了

23、综述。(2)在分析各种氢敏传感器性能的基础上,采用金属氧化物半导体氢敏传感器,设计并构造了一套基于单氢传感器的氢泄漏检测系统,对系统进行了试验验证,并对所采集的数据进行了分析。 (3)针对单氢传感器氢泄漏检测系统的不足,将传感器阵列与无线传感器网络技术引入氢泄漏检测领域。介绍了传感器阵列的设计流程,并在现有 WSN 节点开发平台的基础上,结合氢泄漏检测的实际情况,设计了针对氢泄漏检测的 WSN 节点。 (4)在分析传感器阵列信号特点的基础上,研究了传感器温湿度校正、稳态值预测和信号调节等氢泄漏检测信号处理技术。 (5)构建基于 ZigBee 协议的无线传感器网络模型,详细介绍 WSN 的各种定

24、位方法并进行了比较;在氢气泄漏扩散数值模型的基础上,分别运用支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)模型和指数模型,对得到的数值模型进行回归处理;在此基础上,运用人工神经网络(Artificial Neural Networks,ANN)技术,对氢气泄漏源定位方法进行了研究。 研究结果表明,基于单氢传感器的氢泄漏检测系统结构简单,性能可靠。将传感器阵列与无线传感器网络引入这一领域,为氢泄漏检测提供了一条崭新的途径,并为泄漏源的定位提供了可能。随着氢经济的发展,氢逐步应用到社会的各个方面,对氢安全提出了更高的要求。泄漏检测是氢安全的主要内容之一。由于传感器的限制

25、,传统的氢泄漏检测系统(Hydrogen Detection System,HDS)在系统选择性、灵敏性和鲁棒性等方面存在缺陷,难以进一步提高检测性能和完全满足用氢设备的需求。传感器阵列(Sensors Array)与无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)的出现,为氢泄漏检测和漏点定位问题提供了一条崭新的解决途径。 为此,本文引入传感器阵列与无线传感器网络技术,对氢泄漏检测与定位所涉及的关键技术进行研究,主要内容包括: (1)详细介绍了各种氢敏传感器的基本原理,并对其应用特点进行了比较;对传感器阵列与无线传感器网络技术进行了综述。(2)在分析各种氢敏传感器性

26、能的基础上,采用金属氧化物半导体氢敏传感器,设计并构造了一套基于单氢传感器的氢泄漏检测系统,对系统进行了试验验证,并对所采集的数据进行了分析。 (3)针对单氢传感器氢泄漏检测系统的不足,将传感器阵列与无线传感器网络技术引入氢泄漏检测领域。介绍了传感器阵列的设计流程,并在现有 WSN 节点开发平台的基础上,结合氢泄漏检测的实际情况,设计了针对氢泄漏检测的 WSN 节点。 (4)在分析传感器阵列信号特点的基础上,研究了传感器温湿度校正、稳态值预测和信号调节等氢泄漏检测信号处理技术。 (5)构建基于 ZigBee 协议的无线传感器网络模型,详细介绍 WSN 的各种定位方法并进行了比较;在氢气泄漏扩散

27、数值模型的基础上,分别运用支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)模型和指数模型,对得到的数值模型进行回归处理;在此基础上,运用人工神经网络(Artificial Neural Networks,ANN)技术,对氢气泄漏源定位方法进行了研究。 研究结果表明,基于单氢传感器的氢泄漏检测系统结构简单,性能可靠。将传感器阵列与无线传感器网络引入这一领域,为氢泄漏检测提供了一条崭新的途径,并为泄漏源的定位提供了可能。随着氢经济的发展,氢逐步应用到社会的各个方面,对氢安全提出了更高的要求。泄漏检测是氢安全的主要内容之一。由于传感器的限制,传统的氢泄漏检测系统(Hydro

28、gen Detection System,HDS)在系统选择性、灵敏性和鲁棒性等方面存在缺陷,难以进一步提高检测性能和完全满足用氢设备的需求。传感器阵列(Sensors Array)与无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)的出现,为氢泄漏检测和漏点定位问题提供了一条崭新的解决途径。 为此,本文引入传感器阵列与无线传感器网络技术,对氢泄漏检测与定位所涉及的关键技术进行研究,主要内容包括: (1)详细介绍了各种氢敏传感器的基本原理,并对其应用特点进行了比较;对传感器阵列与无线传感器网络技术进行了综述。(2)在分析各种氢敏传感器性能的基础上,采用金属氧化物半导体氢

29、敏传感器,设计并构造了一套基于单氢传感器的氢泄漏检测系统,对系统进行了试验验证,并对所采集的数据进行了分析。 (3)针对单氢传感器氢泄漏检测系统的不足,将传感器阵列与无线传感器网络技术引入氢泄漏检测领域。介绍了传感器阵列的设计流程,并在现有 WSN 节点开发平台的基础上,结合氢泄漏检测的实际情况,设计了针对氢泄漏检测的 WSN 节点。 (4)在分析传感器阵列信号特点的基础上,研究了传感器温湿度校正、稳态值预测和信号调节等氢泄漏检测信号处理技术。 (5)构建基于 ZigBee 协议的无线传感器网络模型,详细介绍 WSN 的各种定位方法并进行了比较;在氢气泄漏扩散数值模型的基础上,分别运用支持向量

30、回归(Support Vector Regression,SVR)模型和指数模型,对得到的数值模型进行回归处理;在此基础上,运用人工神经网络(Artificial Neural Networks,ANN)技术,对氢气泄漏源定位方法进行了研究。 研究结果表明,基于单氢传感器的氢泄漏检测系统结构简单,性能可靠。将传感器阵列与无线传感器网络引入这一领域,为氢泄漏检测提供了一条崭新的途径,并为泄漏源的定位提供了可能。随着氢经济的发展,氢逐步应用到社会的各个方面,对氢安全提出了更高的要求。泄漏检测是氢安全的主要内容之一。由于传感器的限制,传统的氢泄漏检测系统(Hydrogen Detection Sys

31、tem,HDS)在系统选择性、灵敏性和鲁棒性等方面存在缺陷,难以进一步提高检测性能和完全满足用氢设备的需求。传感器阵列(Sensors Array)与无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)的出现,为氢泄漏检测和漏点定位问题提供了一条崭新的解决途径。 为此,本文引入传感器阵列与无线传感器网络技术,对氢泄漏检测与定位所涉及的关键技术进行研究,主要内容包括: (1)详细介绍了各种氢敏传感器的基本原理,并对其应用特点进行了比较;对传感器阵列与无线传感器网络技术进行了综述。(2)在分析各种氢敏传感器性能的基础上,采用金属氧化物半导体氢敏传感器,设计并构造了一套基于单氢

32、传感器的氢泄漏检测系统,对系统进行了试验验证,并对所采集的数据进行了分析。 (3)针对单氢传感器氢泄漏检测系统的不足,将传感器阵列与无线传感器网络技术引入氢泄漏检测领域。介绍了传感器阵列的设计流程,并在现有 WSN 节点开发平台的基础上,结合氢泄漏检测的实际情况,设计了针对氢泄漏检测的 WSN 节点。 (4)在分析传感器阵列信号特点的基础上,研究了传感器温湿度校正、稳态值预测和信号调节等氢泄漏检测信号处理技术。 (5)构建基于 ZigBee 协议的无线传感器网络模型,详细介绍 WSN 的各种定位方法并进行了比较;在氢气泄漏扩散数值模型的基础上,分别运用支持向量回归(Support Vector

33、 Regression,SVR)模型和指数模型,对得到的数值模型进行回归处理;在此基础上,运用人工神经网络(Artificial Neural Networks,ANN)技术,对氢气泄漏源定位方法进行了研究。 研究结果表明,基于单氢传感器的氢泄漏检测系统结构简单,性能可靠。将传感器阵列与无线传感器网络引入这一领域,为氢泄漏检测提供了一条崭新的途径,并为泄漏源的定位提供了可能。特别提醒 :正文内容由 PDF 文件转码生成,如您电脑未有相应转换码,则无法显示正文内容,请您下载相应软件,下载地址为 http:/ 。如还不能显示,可以联系我 q q 1627550258 ,提供原格式文档。“垐垯櫃 换

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