1、计算机软件与理论专业毕业论文 精品论文 数据仓库中物化视图和 ETL 的研究与实现关键词：数据仓库 物化视图 元数据 ETL 系统 优化算法摘要：数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、随时间不断变化的数据集合。数据仓库通过对历史数据的分析和综合处理，找到对企业发展至关重要的业务信息，从而帮助有关主管和业务部门做出更加合理的决策。随着企业信息产业的迅猛发展，数据仓库必将成为一个研究热点。数据仓库中的物化视图是对用户查询进行预计算并存储计算结果，是提高数据仓库查询效率的关键技术，而如何维护物化视图是数据仓库中的研究重点。数据仓库中的ETL(Extract、Transform、Load，抽取
2、、转换、装载)的效率直接决定了数据仓库建设的成功与否。 论文对数据仓库的关键技术进行了广泛而深入的研究和讨论。介绍了数据仓库的体系架构和各个组成部分，并对 ETL 技术和物化视图的维护进行了深入研究。论文主要内容包括如下： 1.分析了国内外数据仓库技术和物化视图的研究现状，阐述了目前数据仓库研究中的热点和问题。对数据仓库的体系架构，ETL 和物化视图等关键技术进行了详细介绍。 2.在总结前人对物化视图研究的基础上，对单视图和多视图的情况分别进行了讨论，提出了一种改进的多视图辅助视图优化算法，并通过实验进行验证。 3.设计了一种改进的元数据驱动的 ETL 系统，对传统 ETL 系统中存在的不足进
3、行了改进。系统利用元数据分别从数据源和数据仓库的视角引导 ETL 过程。 4.实现了元数据驱动的 ETL 的一个系统原型，按照 ETL 开发的流程对系统的各个功能模块进行展示。正文内容数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、随时间不断变化的数据集合。数据仓库通过对历史数据的分析和综合处理，找到对企业发展至关重要的业务信息，从而帮助有关主管和业务部门做出更加合理的决策。随着企业信息产业的迅猛发展，数据仓库必将成为一个研究热点。数据仓库中的物化视图是对用户查询进行预计算并存储计算结果，是提高数据仓库查询效率的关键技术，而如何维护物化视图是数据仓库中的研究重点。数据仓库中的ETL(Extrac
4、t、Transform、Load，抽取、转换、装载)的效率直接决定了数据仓库建设的成功与否。 论文对数据仓库的关键技术进行了广泛而深入的研究和讨论。介绍了数据仓库的体系架构和各个组成部分，并对 ETL 技术和物化视图的维护进行了深入研究。论文主要内容包括如下： 1.分析了国内外数据仓库技术和物化视图的研究现状，阐述了目前数据仓库研究中的热点和问题。对数据仓库的体系架构，ETL 和物化视图等关键技术进行了详细介绍。 2.在总结前人对物化视图研究的基础上，对单视图和多视图的情况分别进行了讨论，提出了一种改进的多视图辅助视图优化算法，并通过实验进行验证。 3.设计了一种改进的元数据驱动的 ETL 系
5、统，对传统 ETL 系统中存在的不足进行了改进。系统利用元数据分别从数据源和数据仓库的视角引导 ETL 过程。 4.实现了元数据驱动的 ETL 的一个系统原型，按照 ETL 开发的流程对系统的各个功能模块进行展示。数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、随时间不断变化的数据集合。数据仓库通过对历史数据的分析和综合处理，找到对企业发展至关重要的业务信息，从而帮助有关主管和业务部门做出更加合理的决策。随着企业信息产业的迅猛发展，数据仓库必将成为一个研究热点。数据仓库中的物化视图是对用户查询进行预计算并存储计算结果，是提高数据仓库查询效率的关键技术，而如何维护物化视图是数据仓库中的研究重点。数
6、据仓库中的ETL(Extract、Transform、Load，抽取、转换、装载)的效率直接决定了数据仓库建设的成功与否。 论文对数据仓库的关键技术进行了广泛而深入的研究和讨论。介绍了数据仓库的体系架构和各个组成部分，并对 ETL 技术和物化视图的维护进行了深入研究。论文主要内容包括如下： 1.分析了国内外数据仓库技术和物化视图的研究现状，阐述了目前数据仓库研究中的热点和问题。对数据仓库的体系架构，ETL 和物化视图等关键技术进行了详细介绍。 2.在总结前人对物化视图研究的基础上，对单视图和多视图的情况分别进行了讨论，提出了一种改进的多视图辅助视图优化算法，并通过实验进行验证。 3.设计了一种
7、改进的元数据驱动的 ETL 系统，对传统 ETL 系统中存在的不足进行了改进。系统利用元数据分别从数据源和数据仓库的视角引导 ETL 过程。 4.实现了元数据驱动的 ETL 的一个系统原型，按照 ETL 开发的流程对系统的各个功能模块进行展示。数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、随时间不断变化的数据集合。数据仓库通过对历史数据的分析和综合处理，找到对企业发展至关重要的业务信息，从而帮助有关主管和业务部门做出更加合理的决策。随着企业信息产业的迅猛发展，数据仓库必将成为一个研究热点。数据仓库中的物化视图是对用户查询进行预计算并存储计算结果，是提高数据仓库查询效率的关键技术，而如何维护物化
8、视图是数据仓库中的研究重点。数据仓库中的ETL(Extract、Transform、Load，抽取、转换、装载)的效率直接决定了数据仓库建设的成功与否。 论文对数据仓库的关键技术进行了广泛而深入的研究和讨论。介绍了数据仓库的体系架构和各个组成部分，并对 ETL 技术和物化视图的维护进行了深入研究。论文主要内容包括如下： 1.分析了国内外数据仓库技术和物化视图的研究现状，阐述了目前数据仓库研究中的热点和问题。对数据仓库的体系架构，ETL 和物化视图等关键技术进行了详细介绍。 2.在总结前人对物化视图研究的基础上，对单视图和多视图的情况分别进行了讨论，提出了一种改进的多视图辅助视图优化算法，并通过
9、实验进行验证。 3.设计了一种改进的元数据驱动的 ETL 系统，对传统 ETL 系统中存在的不足进行了改进。系统利用元数据分别从数据源和数据仓库的视角引导 ETL 过程。 4.实现了元数据驱动的 ETL 的一个系统原型，按照 ETL 开发的流程对系统的各个功能模块进行展示。数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、随时间不断变化的数据集合。数据仓库通过对历史数据的分析和综合处理，找到对企业发展至关重要的业务信息，从而帮助有关主管和业务部门做出更加合理的决策。随着企业信息产业的迅猛发展，数据仓库必将成为一个研究热点。数据仓库中的物化视图是对用户查询进行预计算并存储计算结果，是提高数据仓库查询
10、效率的关键技术，而如何维护物化视图是数据仓库中的研究重点。数据仓库中的ETL(Extract、Transform、Load，抽取、转换、装载)的效率直接决定了数据仓库建设的成功与否。 论文对数据仓库的关键技术进行了广泛而深入的研究和讨论。介绍了数据仓库的体系架构和各个组成部分，并对 ETL 技术和物化视图的维护进行了深入研究。论文主要内容包括如下： 1.分析了国内外数据仓库技术和物化视图的研究现状，阐述了目前数据仓库研究中的热点和问题。对数据仓库的体系架构，ETL 和物化视图等关键技术进行了详细介绍。 2.在总结前人对物化视图研究的基础上，对单视图和多视图的情况分别进行了讨论，提出了一种改进的
11、多视图辅助视图优化算法，并通过实验进行验证。 3.设计了一种改进的元数据驱动的 ETL 系统，对传统 ETL 系统中存在的不足进行了改进。系统利用元数据分别从数据源和数据仓库的视角引导 ETL 过程。 4.实现了元数据驱动的 ETL 的一个系统原型，按照 ETL 开发的流程对系统的各个功能模块进行展示。数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、随时间不断变化的数据集合。数据仓库通过对历史数据的分析和综合处理，找到对企业发展至关重要的业务信息，从而帮助有关主管和业务部门做出更加合理的决策。随着企业信息产业的迅猛发展，数据仓库必将成为一个研究热点。数据仓库中的物化视图是对用户查询进行预计算并存
12、储计算结果，是提高数据仓库查询效率的关键技术，而如何维护物化视图是数据仓库中的研究重点。数据仓库中的ETL(Extract、Transform、Load，抽取、转换、装载)的效率直接决定了数据仓库建设的成功与否。 论文对数据仓库的关键技术进行了广泛而深入的研究和讨论。介绍了数据仓库的体系架构和各个组成部分，并对 ETL 技术和物化视图的维护进行了深入研究。论文主要内容包括如下： 1.分析了国内外数据仓库技术和物化视图的研究现状，阐述了目前数据仓库研究中的热点和问题。对数据仓库的体系架构，ETL 和物化视图等关键技术进行了详细介绍。 2.在总结前人对物化视图研究的基础上，对单视图和多视图的情况分
13、别进行了讨论，提出了一种改进的多视图辅助视图优化算法，并通过实验进行验证。 3.设计了一种改进的元数据驱动的 ETL 系统，对传统 ETL 系统中存在的不足进行了改进。系统利用元数据分别从数据源和数据仓库的视角引导 ETL 过程。 4.实现了元数据驱动的 ETL 的一个系统原型，按照 ETL 开发的流程对系统的各个功能模块进行展示。数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、随时间不断变化的数据集合。数据仓库通过对历史数据的分析和综合处理，找到对企业发展至关重要的业务信息，从而帮助有关主管和业务部门做出更加合理的决策。随着企业信息产业的迅猛发展，数据仓库必将成为一个研究热点。数据仓库中的物化
14、视图是对用户查询进行预计算并存储计算结果，是提高数据仓库查询效率的关键技术，而如何维护物化视图是数据仓库中的研究重点。数据仓库中的ETL(Extract、Transform、Load，抽取、转换、装载)的效率直接决定了数据仓库建设的成功与否。 论文对数据仓库的关键技术进行了广泛而深入的研究和讨论。介绍了数据仓库的体系架构和各个组成部分，并对 ETL 技术和物化视图的维护进行了深入研究。论文主要内容包括如下： 1.分析了国内外数据仓库技术和物化视图的研究现状，阐述了目前数据仓库研究中的热点和问题。对数据仓库的体系架构，ETL 和物化视图等关键技术进行了详细介绍。 2.在总结前人对物化视图研究的基
15、础上，对单视图和多视图的情况分别进行了讨论，提出了一种改进的多视图辅助视图优化算法，并通过实验进行验证。 3.设计了一种改进的元数据驱动的 ETL 系统，对传统 ETL 系统中存在的不足进行了改进。系统利用元数据分别从数据源和数据仓库的视角引导 ETL 过程。 4.实现了元数据驱动的 ETL 的一个系统原型，按照 ETL 开发的流程对系统的各个功能模块进行展示。数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、随时间不断变化的数据集合。数据仓库通过对历史数据的分析和综合处理，找到对企业发展至关重要的业务信息，从而帮助有关主管和业务部门做出更加合理的决策。随着企业信息产业的迅猛发展，数据仓库必将成为
16、一个研究热点。数据仓库中的物化视图是对用户查询进行预计算并存储计算结果，是提高数据仓库查询效率的关键技术，而如何维护物化视图是数据仓库中的研究重点。数据仓库中的ETL(Extract、Transform、Load，抽取、转换、装载)的效率直接决定了数据仓库建设的成功与否。 论文对数据仓库的关键技术进行了广泛而深入的研究和讨论。介绍了数据仓库的体系架构和各个组成部分，并对 ETL 技术和物化视图的维护进行了深入研究。论文主要内容包括如下： 1.分析了国内外数据仓库技术和物化视图的研究现状，阐述了目前数据仓库研究中的热点和问题。对数据仓库的体系架构，ETL 和物化视图等关键技术进行了详细介绍。 2
17、.在总结前人对物化视图研究的基础上，对单视图和多视图的情况分别进行了讨论，提出了一种改进的多视图辅助视图优化算法，并通过实验进行验证。 3.设计了一种改进的元数据驱动的 ETL 系统，对传统 ETL 系统中存在的不足进行了改进。系统利用元数据分别从数据源和数据仓库的视角引导 ETL 过程。 4.实现了元数据驱动的 ETL 的一个系统原型，按照 ETL 开发的流程对系统的各个功能模块进行展示。数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、随时间不断变化的数据集合。数据仓库通过对历史数据的分析和综合处理，找到对企业发展至关重要的业务信息，从而帮助有关主管和业务部门做出更加合理的决策。随着企业信息产
18、业的迅猛发展，数据仓库必将成为一个研究热点。数据仓库中的物化视图是对用户查询进行预计算并存储计算结果，是提高数据仓库查询效率的关键技术，而如何维护物化视图是数据仓库中的研究重点。数据仓库中的ETL(Extract、Transform、Load，抽取、转换、装载)的效率直接决定了数据仓库建设的成功与否。 论文对数据仓库的关键技术进行了广泛而深入的研究和讨论。介绍了数据仓库的体系架构和各个组成部分，并对 ETL 技术和物化视图的维护进行了深入研究。论文主要内容包括如下： 1.分析了国内外数据仓库技术和物化视图的研究现状，阐述了目前数据仓库研究中的热点和问题。对数据仓库的体系架构，ETL 和物化视图
19、等关键技术进行了详细介绍。 2.在总结前人对物化视图研究的基础上，对单视图和多视图的情况分别进行了讨论，提出了一种改进的多视图辅助视图优化算法，并通过实验进行验证。 3.设计了一种改进的元数据驱动的 ETL 系统，对传统 ETL 系统中存在的不足进行了改进。系统利用元数据分别从数据源和数据仓库的视角引导 ETL 过程。 4.实现了元数据驱动的 ETL 的一个系统原型，按照 ETL 开发的流程对系统的各个功能模块进行展示。数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、随时间不断变化的数据集合。数据仓库通过对历史数据的分析和综合处理，找到对企业发展至关重要的业务信息，从而帮助有关主管和业务部门做出
20、更加合理的决策。随着企业信息产业的迅猛发展，数据仓库必将成为一个研究热点。数据仓库中的物化视图是对用户查询进行预计算并存储计算结果，是提高数据仓库查询效率的关键技术，而如何维护物化视图是数据仓库中的研究重点。数据仓库中的ETL(Extract、Transform、Load，抽取、转换、装载)的效率直接决定了数据仓库建设的成功与否。 论文对数据仓库的关键技术进行了广泛而深入的研究和讨论。介绍了数据仓库的体系架构和各个组成部分，并对 ETL 技术和物化视图的维护进行了深入研究。论文主要内容包括如下： 1.分析了国内外数据仓库技术和物化视图的研究现状，阐述了目前数据仓库研究中的热点和问题。对数据仓库
21、的体系架构，ETL 和物化视图等关键技术进行了详细介绍。 2.在总结前人对物化视图研究的基础上，对单视图和多视图的情况分别进行了讨论，提出了一种改进的多视图辅助视图优化算法，并通过实验进行验证。 3.设计了一种改进的元数据驱动的 ETL 系统，对传统 ETL 系统中存在的不足进行了改进。系统利用元数据分别从数据源和数据仓库的视角引导 ETL 过程。 4.实现了元数据驱动的 ETL 的一个系统原型，按照 ETL 开发的流程对系统的各个功能模块进行展示。数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、随时间不断变化的数据集合。数据仓库通过对历史数据的分析和综合处理，找到对企业发展至关重要的业务信息，
22、从而帮助有关主管和业务部门做出更加合理的决策。随着企业信息产业的迅猛发展，数据仓库必将成为一个研究热点。数据仓库中的物化视图是对用户查询进行预计算并存储计算结果，是提高数据仓库查询效率的关键技术，而如何维护物化视图是数据仓库中的研究重点。数据仓库中的ETL(Extract、Transform、Load，抽取、转换、装载)的效率直接决定了数据仓库建设的成功与否。 论文对数据仓库的关键技术进行了广泛而深入的研究和讨论。介绍了数据仓库的体系架构和各个组成部分，并对 ETL 技术和物化视图的维护进行了深入研究。论文主要内容包括如下： 1.分析了国内外数据仓库技术和物化视图的研究现状，阐述了目前数据仓库
23、研究中的热点和问题。对数据仓库的体系架构，ETL 和物化视图等关键技术进行了详细介绍。 2.在总结前人对物化视图研究的基础上，对单视图和多视图的情况分别进行了讨论，提出了一种改进的多视图辅助视图优化算法，并通过实验进行验证。 3.设计了一种改进的元数据驱动的 ETL 系统，对传统 ETL 系统中存在的不足进行了改进。系统利用元数据分别从数据源和数据仓库的视角引导 ETL 过程。 4.实现了元数据驱动的 ETL 的一个系统原型，按照 ETL 开发的流程对系统的各个功能模块进行展示。特别提醒 ：正文内容由 PDF 文件转码生成，如您电脑未有相应转换码，则无法显示正文内容，请您下载相应软件，下载地址
24、为 http:/ 。如还不能显示，可以联系我 q q 1627550258 ，提供原格式文档。“垐垯櫃 换烫梯葺铑?endstreamendobj2x 滌?U 閩 AZ箾 FTP 鈦X 飼?狛P? 燚?琯嫼 b?袍*甒?颙嫯?4)=r 宵?i?j 彺帖 B3 锝檡骹笪 yLrQ#?0 鯖 l 壛枒l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛渓?擗#?“?# 綫 G 刿#K 芿$?7. 耟?Wa 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 皗 E|?pDb 癳$Fb 癳$Fb癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$F?責鯻 0 橔 C,f 薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵秾腵薍秾腵%?秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍
