1、生物识别加速快捷支付 本刊综合 英国一超市在全球首开静脉付款据央视新闻 9 月 2 0 日报道, 日前, 英国伦敦布鲁内尔大学内一家商店开始提供指静脉识别进行付款。简单点说就是, 在对手指头进行相关“设置”之后, 就可以动动指头轻松完成付款了。报道称, 这是全球首家提供这种付款方式的超市。另据 The Telegraph 网站报道, 在英国公司 Sthaler 提供的这项指静脉识别技术中, 通过将手指静脉的生物信息和银行卡绑定, 即可在支持相关技术的消费场所动动手指完成付款。Shaler 公司表示, 目前已有数十名学生参与到这个付款系统的使用当中, 并且预计在 11 月前, 使用这项技术的学生
2、数将会达到三千人。安全性方面, Sthaler 公司表示, 指静脉技术是最安全的生物识别方法。相较于传统的指纹识别, 指静脉识别技术有一个显著特点, 就是必须活体且有流动的血液, 因此信息不能被复制或被盗。此外, Sthaler 公司还计划在夜店、体育馆等场所推广使用这种付款方式。Sthaler 公司认为, 指静脉识别付款方式对消费者来说是更简单的, 因为不需要带现金或信用卡, 也不需要记住各种密码, 只要用下手指就能完成结算。指静脉识别过程只需要 1-2 秒钟据天津日报消息, 静脉识别技术可追溯至 1983 年。当时, 柯达公司的约瑟夫莱斯在研究红外条形码技术时, 产生了利用人手背血管红外成
3、像作为身份识别的想法, 发明了最早的手静脉特征识别技术。1987 年, 约瑟夫莱斯获得此项技术的第一个专利, 但在安防领域并未引起足够重视。静脉如何被“探测”到?又是如何具有识别的唯一性呢?中国科学院自动化所研究员、中国人工智能学会模式识别专业委员会秘书长孙哲南曾在采访中表示, 静脉识别时利用的是血液中的血红蛋白有吸收红外线的特质:“近红外光照射到手指或者手掌上时, 手指或手掌皮下静脉中的血红蛋白相对于皮肤、肌肉等其他生理组织对近红外光的吸收率更高, 因而呈现出黑白对比鲜明的图像模式。”在近红外光的照射下, 肌肉组织为浅色, 血管则呈现深色, 可以将血管结构反映得异常清晰。静脉识别系统就是通过
4、红外线 CCD 摄像头获取手指、手掌、手背静脉的图像, 并从静脉分布图依据专用比对算法提取特征值, 将静脉的数字图像存贮在计算机系统中。当需要静脉识别时, 静脉识别机器实时采取静脉图, 提取特征值, 再运用先进的滤波、图像二值化、细化手段对数字图像提取特征, 同存储在主机中静脉特征值比对, 从而对个人进行身份鉴定, 确认身份。相比传统的指纹识别对于手指湿度和指纹完整度的要求, 静脉识别则不受手指是否潮湿、干净或者破损的影响, 因为扫描的不是皮肤, 而是皮肤下的静脉。而且, 静脉识别过程中不需要手指碰触到仪器。“这一识别过程只需要一两秒钟就可以完成。”孙哲南补充道。目前, 静脉识别集中在人体的手
5、指、手掌和手背。“之所以选择手部, 是因为近红外光容易穿透皮肤对静脉结构进行成像。”孙哲南解释道, “人体的其他部分静脉分布没有手部密集, 而且相对而言成像也没那么方便。”生物识别发展“风生水起”根据前瞻产业研究院统计, 2007 年至 2013 年的 6 年时间里, 生物识别技术的全球市场规模年均增速为 21.7%。2015 年生物识别技术全球市场规模将达到130 亿美元, 2020 年将达到 250 亿美元, 5 年内年均增速约 14%。生物识别主要分为人脸识别、指纹识别、虹膜识别、声纹识别以及静脉识别。人脸识别技术应用最为广泛, 使用最便捷。人脸识别系统的研究始于 20 世纪60 年代,
6、 80 年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高, 而真正进入初级的应用阶段则在 90 年代后期, 并且以美国、德国和日本的技术实现为主。如今, 人脸识别技术的应用已经不仅限在商务场所中, 它已经以各种智能家居的形式逐步渗透到平常百姓家。不过, 人脸识别系统信息存储仍是以计算机能识别的语言为主, 即数字或特定代码, 安全性便要打折了。也许, 许多女性朋友对人脸识别功能苦不堪言, 换个发型, 画个妆, 它便无法识别了。而最近苹果公司推出的 Face ID 具有自主学习能力, 能够记录使用人每天面部五官的细微变化, 化妆与否、戴上眼镜、帽子或留起胡须时都能解锁, 因为人的五官没有变。指纹识
7、别技术成熟, 但并不适用每一个人。每个指纹都有几个独一无二可测量的特征点, 每个特征点都有大约七个特征, 人们的十个手指产生最少 4900 个独立可测量的特征。指纹识别技术通过分析指纹可测量的特征点, 从中抽取特征值, 然后进行认证。当前, 我国第二代身份证便实现了指纹采集, 且各大智能手机都纷纷实现了指纹解锁功能。与其他生物识别技术相比, 指纹识别早已经在消费电子、安防等产业中广泛应用, 通过时间和实践的检验, 技术方面也在不断的革新。虽然每个人的指纹识别都是独一无二的, 但并不适用于每一个行业、每一个人。例如, 长期手工作业的人们会为指纹识别而烦恼, 他们的手指若有丝毫破损或在干湿环境里、
8、沾有异物等, 则指纹识别功能就会失效。虹膜识别安全性最高。相对于其他生物识别技术而言, 虹膜识别误识率和拒真率已经达到了零几率的识别水平, 而虹膜识别又属于非接触式的识别, 识别方便高效。虹膜是每个人特有的, 具有不可复制的唯一性, 安全等级来说是目前最高的。但是虹膜识别的应用价格也因其技术难度成正比, 相比其他的识别技术, 成本高昂。声纹识别成本低廉, 获取便捷。所谓声纹, 是用电声学仪器显示的携带言语信息的声波频谱。它非常适合远程身份确认, 只需要一个麦克风或电话、手机就可以通过网路 (通讯网络或互联网络) 实现远程登录。不过, 声纹识别的缺点也十分明显, 对环境的要求非常高, 在嘈杂的环
9、境、混合说话下声纹不易获取;人的声音也会随着年龄、身体状况、年龄、情绪等的影响而变化;不同的麦克风和信道对识别性能有影响等。静脉识别在市场的运用不高。静脉识别是通过指静脉识别仪取得个人手指静脉分布图, 将特征值存储。比对时, 实时采取静脉图, 提取特征值进行匹配, 从而对个人进行身份鉴定。如今的静脉识别兼具四大特点:高度防伪、简便易用、快速识别及高度准确。最为重要的一点是, 指静脉识别的特征已被国际公认具有唯一性, 且和视网膜相当, 在其拒真率 (相同结构图, 而被算法识别为不同) 低于万分之一的情况下, 其识假率 (不同结构图, 而被算法识别为相同) 可低于十万分之一。然而, 目前静脉识别功能在市场的运用并不高。由于采集方式受自身特点的限制, 产品难以小型化;采集设备有特殊要求, 设计相对复杂, 制造成本高。
