1、社会网络对农户创业绩效的影响研究基于创业资源可得性的中介效应分析 苏岚岚 彭艳玲 孔荣 西北农林科技大学经济管理学院 摘 要： 构建家庭、村级及商圈三维关系网络, 并联结创业网络、资源获取及创业效果, 依据陕西 463 份农户调查数据, 实证分析社会网络对农户创业绩效的影响及其路径。结果表明, 三维社会网络均对农户创业绩效产生显著正向影响, 且通过创业资源可得性的部分中介效应间接影响农户创业绩效;其中, 信息可得性与正规信贷可得性在家庭社会网络与农户创业绩效之间的中介效应一致, 而在村级社会网络、商业关系网络与农户创业绩效之间, 信息可得性的中介效应高于正规信贷可得性;非正规信贷可得性在三维社
2、会网络影响农户创业绩效的关系中均不具有中介效应。关键词： 社会网络; 农户创业绩效; 资源可得性; 信息; 金融; 作者简介：苏岚岚 (1992) , 男, 河南信阳人, 西北农林科技大学经济管理学院博士生。作者简介：彭艳玲 (1986) , 女, 江西吉安人, 西北农林科技大学经济管理学院博士生。作者简介：孔荣 (1967) , 女, 新疆乌鲁木齐人, 西北农林科技大学经济管理学院教授, 博士生导师。收稿日期：2016-12-12基金：国家自然科学基金项目“基于农户收入质量的农村正规信贷约束模拟检验及政策改进研究” (71373205) 的资助Influence of Social Netw
3、ork on Farmers Entrepreneurial Performance:Under the Mediation Effect of Entrepreneurial Resource AvailabilitySU Lan Lan PENG Yan Ling KONG Rong School of Economics and Management, Northwest A Abstract： This paper builds a three-dimensional netw ork relationship including family, village, business,
4、combines entrepreneurial netw ork features, finance and information resources, entrepreneurial effect, and empirically tests the influence of social netw ork on farmers entrepreneurial performance w ith 463 farmer households survey data from Shanxi province. The result show s that social netw ork ha
5、s significantly positive influence and an indirect effect through partial mediation effect of entrepreneurial resource availability on farmer household business performance. Among them, the mediation effect of information availability and formal credit availability is consistent in the relationship
6、that family social netw ork influencing entrepreneurial performance, w hile the mediation effect of information availability is higher than that of formal credit availability in the relationship that rural and business social netw ork affecting entrepreneurial performance.How ever, informal credit a
7、vailability has no intermediary effect in the relationship that three dimensions of social netw ork influence the entrepreneurial performance of farmers.Keyword： social netw ork; farmers entrepreneurial performance; resource availability; information; finance; Received： 2016-12-12一、引言农户是农村经济发展的重要主体,
8、 更是农村生产要素实现有效整合的关键, 而农户如何能在有限资源条件下, 充分发挥优势, 实现创业并保持可持续能力是推动其积极参与“全民创业”的重要保障。当前, 旨在激活农村创业主体的创业培训、改善农户资金约束状况的创业贷款、优化农村众创空间的创业平台建设等系列扶持政策在许多农村逐步实施。然而, 受资源和政策承载力约束, 我国西部地区的农户创业仍面临着人力资本水平低、金融资源不足等现实问题, 制约了其可持续能力的增强和既有创业效果的改善。随着创业研究的深化, 许多学者甚至将创业界定为一个由关系推进的社会过程, 且创业网络是影响创业成功的关键因素 (朱秀梅等, 2011) 。基于对农村“圈层差序”
9、人际关系格局的研究, 费孝通 (2007) 指出, 农村人际关系的广度和紧密度直接影响个体的信用累积和约束力的形成。而累积的信用和形成的约束力有助于创业农户在人力资本和金融资本相对薄弱的条件下, 充分发挥社会资本的资源配置替代机制和创业资源获取的重要凭仗作用 (李树等, 2012;Stam et al., 2014) 。社会资本源于人际关系网络, 大量研究证实, 社会网络有利于创业者获取财务资源、信息资源、情感支持与联络介绍等, 且有助于提升创业者整合、吸收和利用资源的动态能力, 进而为创业效果的改善提供了重要保障 (Yoo, 2000;Casson et al., 2007;Reynolds
10、, 2007;芮正云等, 2014) 。因此, 撬动内嵌于农村社会的关系网络, 对于增强创业资源可得性, 缓解农户融资和信息等约束, 进而有效提升农户创业绩效具有重要作用和现实意义。近几十年, 我国农村经济社会的转型发展带来了农村人际关系结构的深刻变迁, 传统的“血缘人情”和市场化的“经济理性”成为当前农村社会普遍奉行的两种重要人际交往规范。通过梳理文献发现:一方面, 已有研究较多关注以亲缘和地缘为基础的亲朋邻里等传统社会关系网络, 而忽视了针对创业农户以业缘和友缘为纽带的顾客、生意伙伴等新型社会关系网络的研究;且对社会网络影响资金借贷的分析较多, 而对其影响创业信息获取的探讨不够。另一方面,
11、 虽然已有研究证实了社会网络是农户创业绩效影响因素的重要方面, 但对其影响农户创业绩效的机制研究尚不够深入。以往研究表明, 资金和信息的双重约束是制约农户创业过程的关键因素 (吴本健等, 2014) 。鉴于此, 本文立足于家庭、村级、商圈三维社会关系网络, 从金融与信息资源两方面考察创业资源可得性, 并以农户所创事业的盈利发展状况及其带来的创业者收入水平提高、生活质量改善及社会地位提升程度衡量创业绩效, 构建社会网络、创业资源可得性与农户创业绩效的关系理论模型, 实证检验金融与信息可得性的中介效应, 进而揭示社会网络影响农户创业绩效的中间转化路径, 为优化农户社会网络, 探求创业绩效提升和农民
12、收入增加提供理论参考与实践建议。二、理论分析与研究假设(一) 社会网络对农户创业绩效的影响社会网络是指由个体之间的主要人际关系所构成的体系, 因理论上难以清晰界定, 实证上对其测度存在较大差异。现有关于社会网络与创业绩效关系的研究主要集中于以下三个方面。一是网络结构特征对创业绩效的影响讨论, Aldrich et al. (2001) 的结果显示, 网络规模对创业绩效具有显著正向影响;丁高洁等 (2013) 的研究表明, 网络规模和网络强度均会对农民创业绩效产生显著的正向作用;陈亦悠等 (2013) 则通过引入资源整合能力作为中介变量, 进一步验证了这一观点。二是网络关系特征对创业绩效的影响研
13、究, Pirolo et al. (2010) 以关系连带为切入点, 发现网络关系强连接有助于获取相对充分和可信赖的信息, 降低商业关系交易风险, 提高利润, 从而增强创业企业经济表现;Baker et al. (1999) 对关系弱连接的研究则表明, 弱连接在传递大量新颖信息的过程中发挥了获取远距离联系的桥梁功能, 进而正向影响企业的创新绩效。针对农民创业者的研究则表明, 商业网络强连带数量显著正向影响创业绩效, 而商业网络弱连带数量的影响不显著 (黄洁等, 2010) 。三是网络社会特征对创业绩效的影响研究, Leung (2006) 的实证表明, 创业者更加依赖于从家庭和朋友构成的传统社
14、会网络中获取创业支持, 并且这种创业支持已成为提升创业绩效的重要途径。Steier et al. (2000) 的研究结果显示, 新型社会网络能够为创业者提供更多获取客户信息、管理知识和相关技术的渠道, 提高了农民创业者决策的正确率, 且这些异质性的社会资本对农民创业绩效具有正向影响 (陈亦悠, 2014) 。梳理文献发现, 已有研究较多关注单一网络特征, 且在网络社会特征方面集中于农民家庭和村级层面的社会网络研究, 而对商业关系等新型社会网络的重视不够。因此, 本文联结网络结构、关系和社会特征, 构建包括家庭、村级及商圈的三维社会网络, 并从网络规模和强度、强弱连带角度考察不同层面网络成员间
15、的信任支持、联合互助及互惠互利程度, 进而探讨农户社会网络对创业绩效的影响。理论上而言, 家人、亲戚、朋友之间的信任支持程度越高, 同一村庄成员之间的联合互助越强, 与顾客、生意伙伴之间的互惠互利越多, 越有利于创业农户获取项目带动、资金支持、技术指导、创业信息的共享和情感支持等, 进而带来创业绩效的提升。据此, 本文提出:H1:社会网络对创业绩效有正向影响;H1a:家庭社会网络对创业绩效有正向影响;H1b:村级社会网络对创业绩效有正向影响;H1c:商业关系网络对创业绩效有正向影响。(二) 社会网络对创业资源可得性的影响创业资源是创业过程所需的有形与无形资源的总和, 创业资源可得性反映了农户创
16、业过程中资源获取的难易程度。现有关于社会网络对创业资源可得性的影响研究集中于社会网络对资金和信息两种约束的缓解作用。一是社会网络对创业融资的影响, 已有研究指出, 社会网络不仅可以通过提升对外融资的可得性, 显著缓解农户创业选择中的正规金融约束 (张鑫等, 2015) , 而且还能通过缓解信息不对称问题, 促进民间借贷 (马光荣等, 2011) 。胡枫等 (2012) 的研究则表明, 与非正规渠道相比, 社会网络对正规金融机构有效借贷的影响更大, 严太华等 (2015) 的研究亦证实了这一点, 其进一步指出家庭社会网络对民间借贷可得性的影响不显著, 但对借贷规模的影响显著为正。此外, 杨汝岱等
17、 (2011) 指出, 社会网络越发达的农户, 其民间借贷行为越活跃, 但在农村现有残缺产权条件下, 社会网络在民间借贷中发挥的作用将随着社会转型和经济发展而趋于弱化。二是社会网络对信息获取的影响, 已有研究证实了人际关系网络是农户信息交流和获取的重要渠道, 尤其是在农村弱势群体的信息交流中扮演了重要角色 (Beggs et al., 1996;叶敬忠, 2004) 。蒋剑勇等 (2013) 针对创业农户的研究则进一步指出, 社会网络规模对获取信息资源有显著的正向预测作用, 而关系强度的影响不显著。文献研究综合表明, 社会网络中复杂的人际连带关系, 不仅可以通过弥补农户贷款抵押或担保物的缺失,
18、 从而增强农户信贷可得性;也可以通过缓解借贷双方信息不对称状况, 减少金融机构的监督成本和交易成本, 降低不良信贷比率, 进而增强金融机构的授信意愿。但已有研究对社会网络作用于创业融资的关注较多, 而对其影响创业信息获取的分析不足。鉴于此, 本文兼顾传统社会网络 (家庭、村级) 和以商业关系为代表的新型社会网络 (商圈) , 分析双重网络嵌入对农户创业融资和信息获取的影响。理论上来讲, 在金融市场不健全的农村地区, 基于亲友关系的社会网络借助于隐性抵押替代能够拓宽非正规信贷获取渠道, 缓解创业农户面临的正规金融机构的信贷配给, 从而增强其创业融资能力。此外, 以家庭、村庄和市场为主要活动范围而
19、形成的社会网络是农村创业者交流与获取信息的主要渠道, 不同层面的网络联结有利于扩大个体交流范围, 降低信息获取成本, 缓解创业农户面临的信息约束。由此, 本文提出:H2:社会网络对创业资源可得性有正向影响;H2a:家庭社会网络对创业资源可得性有正向影响;H2b:村级社会网络对创业资源可得性有正向影响;H2c:商业关系网络对创业资源可得性有正向影响。(三) 创业资源可得性对农户创业绩效的影响目前, 关于创业资源可得性影响农户创业绩效的分析较少, 学者主要围绕金融资源可得性和信息获取对农户创业决策行为的影响展开讨论。针对金融约束对创业决策行为的影响, 已有研究尚未达成一致结论。部分研究表明, 金融
20、资源是影响家庭创业的重要因素, 金融约束在一定程度上抑制了农村地区的非农领域创业活动发生, 金融资源可得性的提高与创业发生概率之间显著正相关, 且对于提升家庭创业水平存在重要影响 (马光荣等, 2011;卢亚娟等, 2014) 。另有文献分析发现, 信贷约束并不会直接影响农户的创业选择, 放松信贷约束不一定会带来创业活动的增加 (程郁等, 2009) 。尽管关于金融资源获取与农村创业活动发生之间的相关性仍未形成定论, 但金融资源在农户初始创业决策乃至整个创业过程中发挥的重要资金保障作用毋庸置疑。此外, 关于信息获取对农户创业的影响, 相关研究表明农户的信息获取能力对创业机会识别的经济性、识别效
21、率具有显著正向影响 (高静等, 2015) , 且通过信息获取产生的信息积累效应可显著提升个体工商业创业的概率 (吴本健等, 2014) 。信息获取为农户创业提供了重要的信息储备, 创业信息可得性越强, 越有利于农户及时准确地把握市场动态和政策信息, 增强其对外沟通交流的主动性, 降低信息获取成本, 增加创业收益提升的可能。因此, 本文提出:H3:创业资源可得性对创业绩效有正向影响;H3a:正规信贷可得性对创业绩效有正向影响;H3b:非正规信贷可得性对创业绩效有正向影响;H3c:信息可得性对创业绩效有正向影响。(四) 创业资源可得性的中介效应基于上述分析, 创业资源获取依赖于人际关系网络的物质
22、与非物质支持, 而创业资源获取又是影响创业绩效的重要因素。从因果逻辑关系上看, 社会网络可通过影响创业资源可得性进而影响农户创业绩效。基于此, 本文提出:H4:创业资源可得性在社会网络影响创业绩效的关系中具有中介效应;H4a:正规信贷可得性在社会网络影响创业绩效的关系中具有中介效应;H4b:非正规信贷可得性在社会网络影响创业绩效的关系中具有中介效应;H4c:信息可得性在社会网络影响创业绩效的关系中具有中介效应。(五) 关系理论模型通过系统的文献梳理不难发现, 现有研究多从两两关系出发, 而较少将三者联结, 更鲜有学者以创业资源可得性为中介, 探究社会网络影响农户创业绩效的路径。鉴于此, 本文构
23、建了“社会网络创业资源可得性农户创业绩效”的中介效应模型, 如图 1 所示。图 1 理论模型 下载原图三、研究设计本文将农户创业界定为具备一定创业资本和能力的农户 (家庭) 在寻找与开拓市场空间的基础上, 通过重组各项生产要素资源、开辟新的生产领域或创新经营形式, 以达到自身利益最大化和扩大劳动力就业的过程。具体表现为广义上创办了家业和创办了事业的群体性创业活动, 主要包括:传统农业的规模化经营、新技术应用、新产品推广、开展新业务、建立新组织等。(一) 数据来源及样本基本情况本文数据源自课题组于 2015 年 11 月份在陕西关中 (渭南市富平县、临渭区、经开区, 铜川市王益区) 、陕南 (安
24、康市石泉县) 开展的关于农民创业的农村固定观测点调查。样本地区农民创业拥有优越的资源条件和环境基础, 创业活跃度较高, 且从区域位置和产业经济特点来看, 均具有一定代表性。根据地区经济发展水平, 调查组在上述各县 (区) 选取 23 个有代表性的乡镇, 在每个样本乡镇随机选择 23 个样本村, 并在每个样本村随机选择 1012 个样本农户, 采取一对一的入户访谈形式。本次调查共发放问卷 540 份, 最终获得有效问卷522 份, 问卷有效率 96.67%。为了准确识别样本类型, 问卷设计两个题项“Q1:您曾经是否创业过? (是=1;否=0) ”“Q2:您所创事业是否持续? (是=1;否=0)
25、”, 并根据问卷反馈信息, 将样本划分为普通农户 (Q1 为 0, 表示未创过业) 、创业农户 (Q1 为 1 且 Q2 为 1, 表示曾经创过业且所创事业仍然持续) 、创业失败农户 (Q1 为 1 且 Q2 为 0, 表示曾经创过业但所创事业已经终止) 三类, 并从中提取创业农户样本为 463 份, 作为本文研究的样本数据。样本的基本情况描述如下:本文样本在陕西关中、陕南的分布比例分别为 52.7%、47.3%。从个体基本特征看, 受访创业农民中, 49.6%为女性, 50.5%为男性, 平均年龄为 41 岁。拥有“小学及以下”受教育程度的受访者占总样本的 19.0%, 受访者最高的受教育水
26、平为“初中”和“高中”的样本所占比重分别为 46.1%、26.8%, 仅有 8.1%的受访者最高的受教育程度为职业院校及以上。从家庭特征看, 受访者拥有的家庭房产价值平均值为 15.5 万元, 69.8%的受访样本家庭有 23 个劳动力。从创业特征分析, 受访者所创事业的经营年限在 1 年以内的样本占总体的 5.6%, 经营年限为 13 年和 35 年的样本分别为 16.4%、17.3%, 有 16.8%的样本所创事业经营年限为 58 年, 另有 43.8%样本所创事业经营年限在 8 年以上。受访者中, 15.1%样本选择了在“农林牧渔业”行业内创业, 选择在“农业加工服务业”和“非涉农类服务
27、业”行业内创业的样本分别为 7.3%、74.9%, 另有 2.6%样本选择在“非涉农类工业”行业创业。(二) 变量选取与测量(1) 因变量。本文因变量为农户创业绩效, 采用 Likert 五分量表, 以 8 个题项来度量样本农户创业绩效, 并运用 SPSS22.0 进行因子分析, 以主成分分析法提取 1 个公共因子, 且命名为农户创业绩效, 累计方差贡献率为 56.15%。(2) 自变量。本文核心自变量为社会网络, 采用 Likert 五分量表, 以 13 个题项来度量样本农户社会网络状况, 并进行因子分析, 以主成分分析法提取 3 个公共因子, 且分别命名为家庭社会网络、村级社会网络、商业关
28、系网络, 累计方差贡献率为 70.12%。(3) 中介变量。本文选取创业资源可得性作为中介变量, 并从金融与信息可得性两方面进行考察, 以样本农户对“您创业过程中, 通过银行、信用社等正规渠道获得贷款难易程度如何?”“您创业过程中, 通过亲戚、朋友等非正规渠道获得借款难易程度如何? (1=非常难, 2=难, 3=一般, 4=容易, 5=非常容易) ”“您创业过程中, 获取市场信息、政策信息等的渠道是否通畅? (1=很不通畅, 2=不通畅, 3=一般, 4=通畅, 5=很通畅) ”3 个问题的回答分别衡量创业农户的正规信贷、非正规信贷及信息可得性。(4) 控制变量。本文选取创业者性别、年龄、受教
29、育程度、家庭劳动力数量、创业年限、房产价值作为控制变量, 以考虑其他可能会作用于创业绩效的变量的影响。(三) 信度和效度检验表 1 列示了信度与效度的检验结果。其中, 信度分析采用克朗巴哈系数 (Cronbachs) , 本量表所有测量题项的克朗巴哈系数为 0.91, 所有潜变量及其各维度测量题项的克朗巴哈系数均大于 0.85, 表明具有较好的信度。效度分析采用 KMO 和 Bartlett 球形度检验, 以确定数据是否适合进行因子分析。结果显示, 各维度测量题项的 KMO 值均大于 0.80, Bartlett 球形检验统计量均达到 1%的显著性水平, 说明适合进行因子分析。因子分析结果显示
30、, 所有测量指标的因子载荷均大于 0.5, 表明具有较好的收敛效度。表 1 信度和效度检验 下载原表 表 1 信度和效度检验 下载原表 (四) 计量模型构建本文参考温忠麟等 (2004) 提出的中介效应检验程序, 采用层级回归方法, 分别建立自变量对因变量、自变量对中介变量、自变量和中介变量对因变量的回归模型, 具体如下所示:上述表达式中, X 表示自变量社会网络, M 表示中介变量创业资源可得性, Y 表示因变量农户创业绩效, 其中自变量 X 和因变量 Y 为因子分析处理后的连续型变量, 所以式 (1) 与式 (3) 均采用线性回归, 中介变量 M 为等级变量, 且类别数为 5, 式 (2)
31、 本应使用 Logistic 回归进行分析, 但会导致三个表达式的度量尺度不统一, 不便于对系数进行比较分析。本文依据刘红云等 (2013) 的相关研究结论, 针对式 (2) 同时使用 Logistic 回归和线性回归并进行比较, 结果发现 a 的数值差异较小, 鉴于此, 本文对式 (2) 亦采用线性回归。该中介效应检验程序共分为四步:第一步, 检验回归系数 c, 若 c 显著, 则继续进行检验, 否则停止分析。第二步, 检验回归系数 a、b, 如果均显著, 则进行下一步检验;如果至少有一个不显著, 则跳转至第四步。第三步, 检验系数 c是否显著, 若不显著, 说明 M 发挥完全中介作用;若显
32、著, 且 cc, 则 M 发挥部分中介作用。第四步, 根据第二步结果进行 Sobel 检验, 检验统计量为, 其中, , Sa、S b分别为 的标准差。若中介效应存在, 则值为 ab, X 通过 M 对 Y 的中介效应占 X 对 Y 的总效应的比重为 ab c。此外, 对于上述模型中可能存在因遗漏变量或逆向因果关系等造成的内生性问题, 本文采用工具变量法进行检验。四、实证检验与结果分析(一) 变量的相关性分析本文对各变量间的相关性进行了分析, 结果如表 2 所示。从中可见, 自变量之间的相关系数均不超过 0.5, 说明变量之间不存在共线性问题。家庭社会网络、村级社会网络、商业关系网络、正规信贷
33、可得性、信息可得性均在 1%统计水平上与农户创业绩效之间存在显著正相关关系;而非正规信贷可得性与农户创业绩效的相关关系不显著。家庭社会网络与正规信贷可得性、非正规信贷可得性、信息可得性均在 1%统计水平上存在正向显著相关关系;村级社会网络与正规信贷可得性、非正规信贷可得性、信息可得性的相关关系不显著;商业关系网络与正规信贷可得性、信息可得性在 1%统计水平上存在正向显著相关关系, 而与非正规信贷可得性的相关关系不显著。表 2 各变量间的相关系数矩阵表 下载原表 (二) 假设检验1. 社会网络对创业资源可得性的影响检验本文分别以正规信贷、非正规信贷及信息可得性为因变量, 检验不同维度社会网络对金
34、融与信息资源可得性的影响, 结果如表 3 所示。由模型 1 和 3 可知, 家庭社会网络、村级社会网络、商业关系网络分别在 1%、10%、5%统计水平上显著正向影响正规信贷可得性, 且分别在 1%、10%、1%统计水平上显著正向影响信息可得性。此外, 由模型 2 可知, 家庭社会网络在 1%统计水平上显著正向影响非正规信贷可得性, 而村级社会网络和商业关系网络对农户非正规信贷可得性的影响不显著。综上, H2a 得到证实, H2、H2b、H2c 得到部分证实。表 3 社会网络对创业资源可得性的影响回归结果 下载原表 2. 社会网络及创业资源可得性对农户创业绩效的影响检验本文依次检验社会网络、创业
35、资源可得性对农户创业绩效的影响, 结果如表 4所示。由模型 5 可知, 家庭社会网络、村级社会网络、商业关系网络均在 1%显著性水平上正向影响农户创业绩效。因此, H1、H1a、H1b、H1c 得到证实。由模型 6、7 和 8 可知, 依次引入正规信贷可得性、非正规信贷可得性、信息可得性后, 三维社会网络对农户创业绩效的影响依然显著为正, 且正规信贷可得性与信息可得性对农户创业绩效的影响均显著为正, 而非正规信贷可得性对农户创业绩效的影响不显著。因此, H3a、H3c 得到证实, H3b 未得到证实, H3 得到部分证实。表 4 社会网络、创业资源可得性对农户创业绩效的影响回归结果 下载原表
36、3. 创业资源可得性的中介效应检验(1) 正规信贷可得性在社会网络影响农户创业绩效关系中的中介效应检验 (模型 1、5 和 6) 。由模型 5 可知, 家庭社会网络、村级社会网络、商业关系网络对农户创业绩效的影响均在 1%统计水平上显著, 且系数分别为0.237、0.209、0.341。由模型 1 可知, 家庭社会网络、村级社会网络、商业关系网络对正规信贷可得性的影响也均正向显著。由模型 6 可知, 引入正规信贷可得性变量后, 正规信贷可得性在 10%统计水平上对农户创业绩效的影响显著为正, 系数为 0.078;此时, 家庭社会网络、村级社会网络、商业关系网络对农户创业绩效的影响均依然显著为正
37、, 但系数均有降低, 分别为0.223、0.203、0.332。因此, 正规信贷可得性在社会网络影响农户创业绩效的关系中发挥部分中介作用, H4a 得到证实。(2) 非正规信贷可得性在社会网络影响农户创业绩效关系中的中介效应检验 (模型 2、5 和 7) 。由模型 2 可知, 家庭社会网络对非正规信贷可得性的影响在 1%统计水平上正向显著, 系数为 0.210 (标准差为 0.047) , 但是村级社会网络、商业关系网络对非正规信贷可得性的影响均不显著, 系数分别为0.021、0.042 (标准差均为 0.047) 。而由模型 7 可知, 非正规信贷可得性对农户创业绩效的影响不显著, 系数为-0.027 (标准差为 0.044) 。因此, 需进行 Sobel 检验, 检验统计量 Z1、Z 2、Z 3分别为 0.610、0.354、0.516, 相应的P1、P 2、P 3分别为 0.542、0.723、0.606, 均未通过 10%显著性水平检验。这表明, 非正规信贷可得性在家庭社会网络、村级社会网络、商业关系网络分别影响农户创业绩效关系中的中介效应均不显著。因此, 非正规信贷可得性在社会网络影响农户创业绩效关系中不具有中介效应, H4b 未得到证实。
