1、模式识别与智能系统专业毕业论文 精品论文 指纹识别算法研究及其在 EFI下的应用关键词：指纹识别 方向图 二值化 匹配算法 EFI摘要：在科学技术飞速发展的现代社会，人们对自身身份识别的准确性、安全性和实用性提出了更高的要求。指纹识别技术凭借其唯一、稳定、安全、可靠等特点而被广泛的应用在各种身份识别领域。快速而精确的指纹识别技术有着重要的科学研究意义和应用价值。 本文对指纹识别算法进行了探讨和研究，并对常见的算法进行分析和比较，提出了一些有效的算法，实现了一套完整的基于细节特征匹配的指纹识别算法。算法主要包括预处理和指纹特征匹配部分。在预处理时，对指纹方向图的求取作了改进，采用了块重叠方式求块
2、方向，使得整个指纹图像的方向更连续，可以得到更准确的指纹方向；指纹的二值化分别采用了固定阈值法和动态阈值法进行比较，并对动态阈值法进行改进；指纹细化方面采用了经典的 OPTA模板细化算法和改进的模板细化算法进行比较，采用新模板，可减少迭代次数和提高细化速度。在匹配算法中，分别采用线匹配和改进的三角形匹配的方法进行比较。在空间上，改进的三角形匹配不仅考虑到特征点间的距离，而且考虑到特征点相对位置。实验结果表明：算法与平面的旋转和平移无关，可以容忍一定程度的指纹图像的变形、噪声等干扰，能降低错误匹配的特征点数，提高识别率，但算法处理速度不够快。 本文的项目背景是设计基于 EFI的指纹识别应用系统。
3、随着计算机技术的飞速发展，传统的 BIOS固件技术暴露出越来越多的不足，为了解决 BIOS的弊端，出现了一种可以替代 BIOS的新技术-EFI(Extensible Firmware Interface)。本文介绍了EFI的规范，通过对 EFI驱动模型进行了重点研究，根据项目的需要，首次提出并实现了基于 EFI的指纹算法驱动程序，成功地应用了该项新技术，具有当今基于 EFI层面产品开发的前沿技术水平。正文内容在科学技术飞速发展的现代社会，人们对自身身份识别的准确性、安全性和实用性提出了更高的要求。指纹识别技术凭借其唯一、稳定、安全、可靠等特点而被广泛的应用在各种身份识别领域。快速而精确的指纹识
4、别技术有着重要的科学研究意义和应用价值。 本文对指纹识别算法进行了探讨和研究，并对常见的算法进行分析和比较，提出了一些有效的算法，实现了一套完整的基于细节特征匹配的指纹识别算法。算法主要包括预处理和指纹特征匹配部分。在预处理时，对指纹方向图的求取作了改进，采用了块重叠方式求块方向，使得整个指纹图像的方向更连续，可以得到更准确的指纹方向；指纹的二值化分别采用了固定阈值法和动态阈值法进行比较，并对动态阈值法进行改进；指纹细化方面采用了经典的 OPTA模板细化算法和改进的模板细化算法进行比较，采用新模板，可减少迭代次数和提高细化速度。在匹配算法中，分别采用线匹配和改进的三角形匹配的方法进行比较。在空
5、间上，改进的三角形匹配不仅考虑到特征点间的距离，而且考虑到特征点相对位置。实验结果表明：算法与平面的旋转和平移无关，可以容忍一定程度的指纹图像的变形、噪声等干扰，能降低错误匹配的特征点数，提高识别率，但算法处理速度不够快。 本文的项目背景是设计基于 EFI的指纹识别应用系统。随着计算机技术的飞速发展，传统的 BIOS固件技术暴露出越来越多的不足，为了解决 BIOS的弊端，出现了一种可以替代 BIOS的新技术-EFI(Extensible Firmware Interface)。本文介绍了EFI的规范，通过对 EFI驱动模型进行了重点研究，根据项目的需要，首次提出并实现了基于 EFI的指纹算法驱
6、动程序，成功地应用了该项新技术，具有当今基于 EFI层面产品开发的前沿技术水平。在科学技术飞速发展的现代社会，人们对自身身份识别的准确性、安全性和实用性提出了更高的要求。指纹识别技术凭借其唯一、稳定、安全、可靠等特点而被广泛的应用在各种身份识别领域。快速而精确的指纹识别技术有着重要的科学研究意义和应用价值。 本文对指纹识别算法进行了探讨和研究，并对常见的算法进行分析和比较，提出了一些有效的算法，实现了一套完整的基于细节特征匹配的指纹识别算法。算法主要包括预处理和指纹特征匹配部分。在预处理时，对指纹方向图的求取作了改进，采用了块重叠方式求块方向，使得整个指纹图像的方向更连续，可以得到更准确的指纹
7、方向；指纹的二值化分别采用了固定阈值法和动态阈值法进行比较，并对动态阈值法进行改进；指纹细化方面采用了经典的 OPTA模板细化算法和改进的模板细化算法进行比较，采用新模板，可减少迭代次数和提高细化速度。在匹配算法中，分别采用线匹配和改进的三角形匹配的方法进行比较。在空间上，改进的三角形匹配不仅考虑到特征点间的距离，而且考虑到特征点相对位置。实验结果表明：算法与平面的旋转和平移无关，可以容忍一定程度的指纹图像的变形、噪声等干扰，能降低错误匹配的特征点数，提高识别率，但算法处理速度不够快。 本文的项目背景是设计基于 EFI的指纹识别应用系统。随着计算机技术的飞速发展，传统的BIOS固件技术暴露出越
8、来越多的不足，为了解决 BIOS的弊端，出现了一种可以替代 BIOS的新技术-EFI(Extensible Firmware Interface)。本文介绍了EFI的规范，通过对 EFI驱动模型进行了重点研究，根据项目的需要，首次提出并实现了基于 EFI的指纹算法驱动程序，成功地应用了该项新技术，具有当今基于 EFI层面产品开发的前沿技术水平。在科学技术飞速发展的现代社会，人们对自身身份识别的准确性、安全性和实用性提出了更高的要求。指纹识别技术凭借其唯一、稳定、安全、可靠等特点而被广泛的应用在各种身份识别领域。快速而精确的指纹识别技术有着重要的科学研究意义和应用价值。 本文对指纹识别算法进行了
9、探讨和研究，并对常见的算法进行分析和比较，提出了一些有效的算法，实现了一套完整的基于细节特征匹配的指纹识别算法。算法主要包括预处理和指纹特征匹配部分。在预处理时，对指纹方向图的求取作了改进，采用了块重叠方式求块方向，使得整个指纹图像的方向更连续，可以得到更准确的指纹方向；指纹的二值化分别采用了固定阈值法和动态阈值法进行比较，并对动态阈值法进行改进；指纹细化方面采用了经典的 OPTA模板细化算法和改进的模板细化算法进行比较，采用新模板，可减少迭代次数和提高细化速度。在匹配算法中，分别采用线匹配和改进的三角形匹配的方法进行比较。在空间上，改进的三角形匹配不仅考虑到特征点间的距离，而且考虑到特征点相
10、对位置。实验结果表明：算法与平面的旋转和平移无关，可以容忍一定程度的指纹图像的变形、噪声等干扰，能降低错误匹配的特征点数，提高识别率，但算法处理速度不够快。 本文的项目背景是设计基于 EFI的指纹识别应用系统。随着计算机技术的飞速发展，传统的BIOS固件技术暴露出越来越多的不足，为了解决 BIOS的弊端，出现了一种可以替代 BIOS的新技术-EFI(Extensible Firmware Interface)。本文介绍了EFI的规范，通过对 EFI驱动模型进行了重点研究，根据项目的需要，首次提出并实现了基于 EFI的指纹算法驱动程序，成功地应用了该项新技术，具有当今基于 EFI层面产品开发的前
11、沿技术水平。在科学技术飞速发展的现代社会，人们对自身身份识别的准确性、安全性和实用性提出了更高的要求。指纹识别技术凭借其唯一、稳定、安全、可靠等特点而被广泛的应用在各种身份识别领域。快速而精确的指纹识别技术有着重要的科学研究意义和应用价值。 本文对指纹识别算法进行了探讨和研究，并对常见的算法进行分析和比较，提出了一些有效的算法，实现了一套完整的基于细节特征匹配的指纹识别算法。算法主要包括预处理和指纹特征匹配部分。在预处理时，对指纹方向图的求取作了改进，采用了块重叠方式求块方向，使得整个指纹图像的方向更连续，可以得到更准确的指纹方向；指纹的二值化分别采用了固定阈值法和动态阈值法进行比较，并对动态
12、阈值法进行改进；指纹细化方面采用了经典的 OPTA模板细化算法和改进的模板细化算法进行比较，采用新模板，可减少迭代次数和提高细化速度。在匹配算法中，分别采用线匹配和改进的三角形匹配的方法进行比较。在空间上，改进的三角形匹配不仅考虑到特征点间的距离，而且考虑到特征点相对位置。实验结果表明：算法与平面的旋转和平移无关，可以容忍一定程度的指纹图像的变形、噪声等干扰，能降低错误匹配的特征点数，提高识别率，但算法处理速度不够快。 本文的项目背景是设计基于 EFI的指纹识别应用系统。随着计算机技术的飞速发展，传统的BIOS固件技术暴露出越来越多的不足，为了解决 BIOS的弊端，出现了一种可以替代 BIOS
13、的新技术-EFI(Extensible Firmware Interface)。本文介绍了EFI的规范，通过对 EFI驱动模型进行了重点研究，根据项目的需要，首次提出并实现了基于 EFI的指纹算法驱动程序，成功地应用了该项新技术，具有当今基于 EFI层面产品开发的前沿技术水平。在科学技术飞速发展的现代社会，人们对自身身份识别的准确性、安全性和实用性提出了更高的要求。指纹识别技术凭借其唯一、稳定、安全、可靠等特点而被广泛的应用在各种身份识别领域。快速而精确的指纹识别技术有着重要的科学研究意义和应用价值。 本文对指纹识别算法进行了探讨和研究，并对常见的算法进行分析和比较，提出了一些有效的算法，实现
14、了一套完整的基于细节特征匹配的指纹识别算法。算法主要包括预处理和指纹特征匹配部分。在预处理时，对指纹方向图的求取作了改进，采用了块重叠方式求块方向，使得整个指纹图像的方向更连续，可以得到更准确的指纹方向；指纹的二值化分别采用了固定阈值法和动态阈值法进行比较，并对动态阈值法进行改进；指纹细化方面采用了经典的 OPTA模板细化算法和改进的模板细化算法进行比较，采用新模板，可减少迭代次数和提高细化速度。在匹配算法中，分别采用线匹配和改进的三角形匹配的方法进行比较。在空间上，改进的三角形匹配不仅考虑到特征点间的距离，而且考虑到特征点相对位置。实验结果表明：算法与平面的旋转和平移无关，可以容忍一定程度的
15、指纹图像的变形、噪声等干扰，能降低错误匹配的特征点数，提高识别率，但算法处理速度不够快。 本文的项目背景是设计基于 EFI的指纹识别应用系统。随着计算机技术的飞速发展，传统的BIOS固件技术暴露出越来越多的不足，为了解决 BIOS的弊端，出现了一种可以替代 BIOS的新技术-EFI(Extensible Firmware Interface)。本文介绍了EFI的规范，通过对 EFI驱动模型进行了重点研究，根据项目的需要，首次提出并实现了基于 EFI的指纹算法驱动程序，成功地应用了该项新技术，具有当今基于 EFI层面产品开发的前沿技术水平。在科学技术飞速发展的现代社会，人们对自身身份识别的准确性
16、、安全性和实用性提出了更高的要求。指纹识别技术凭借其唯一、稳定、安全、可靠等特点而被广泛的应用在各种身份识别领域。快速而精确的指纹识别技术有着重要的科学研究意义和应用价值。 本文对指纹识别算法进行了探讨和研究，并对常见的算法进行分析和比较，提出了一些有效的算法，实现了一套完整的基于细节特征匹配的指纹识别算法。算法主要包括预处理和指纹特征匹配部分。在预处理时，对指纹方向图的求取作了改进，采用了块重叠方式求块方向，使得整个指纹图像的方向更连续，可以得到更准确的指纹方向；指纹的二值化分别采用了固定阈值法和动态阈值法进行比较，并对动态阈值法进行改进；指纹细化方面采用了经典的 OPTA模板细化算法和改进
17、的模板细化算法进行比较，采用新模板，可减少迭代次数和提高细化速度。在匹配算法中，分别采用线匹配和改进的三角形匹配的方法进行比较。在空间上，改进的三角形匹配不仅考虑到特征点间的距离，而且考虑到特征点相对位置。实验结果表明：算法与平面的旋转和平移无关，可以容忍一定程度的指纹图像的变形、噪声等干扰，能降低错误匹配的特征点数，提高识别率，但算法处理速度不够快。 本文的项目背景是设计基于 EFI的指纹识别应用系统。随着计算机技术的飞速发展，传统的BIOS固件技术暴露出越来越多的不足，为了解决 BIOS的弊端，出现了一种可以替代 BIOS的新技术-EFI(Extensible Firmware Inter
18、face)。本文介绍了EFI的规范，通过对 EFI驱动模型进行了重点研究，根据项目的需要，首次提出并实现了基于 EFI的指纹算法驱动程序，成功地应用了该项新技术，具有当今基于 EFI层面产品开发的前沿技术水平。在科学技术飞速发展的现代社会，人们对自身身份识别的准确性、安全性和实用性提出了更高的要求。指纹识别技术凭借其唯一、稳定、安全、可靠等特点而被广泛的应用在各种身份识别领域。快速而精确的指纹识别技术有着重要的科学研究意义和应用价值。 本文对指纹识别算法进行了探讨和研究，并对常见的算法进行分析和比较，提出了一些有效的算法，实现了一套完整的基于细节特征匹配的指纹识别算法。算法主要包括预处理和指纹
19、特征匹配部分。在预处理时，对指纹方向图的求取作了改进，采用了块重叠方式求块方向，使得整个指纹图像的方向更连续，可以得到更准确的指纹方向；指纹的二值化分别采用了固定阈值法和动态阈值法进行比较，并对动态阈值法进行改进；指纹细化方面采用了经典的 OPTA模板细化算法和改进的模板细化算法进行比较，采用新模板，可减少迭代次数和提高细化速度。在匹配算法中，分别采用线匹配和改进的三角形匹配的方法进行比较。在空间上，改进的三角形匹配不仅考虑到特征点间的距离，而且考虑到特征点相对位置。实验结果表明：算法与平面的旋转和平移无关，可以容忍一定程度的指纹图像的变形、噪声等干扰，能降低错误匹配的特征点数，提高识别率，但
20、算法处理速度不够快。 本文的项目背景是设计基于 EFI的指纹识别应用系统。随着计算机技术的飞速发展，传统的BIOS固件技术暴露出越来越多的不足，为了解决 BIOS的弊端，出现了一种可以替代 BIOS的新技术-EFI(Extensible Firmware Interface)。本文介绍了EFI的规范，通过对 EFI驱动模型进行了重点研究，根据项目的需要，首次提出并实现了基于 EFI的指纹算法驱动程序，成功地应用了该项新技术，具有当今基于 EFI层面产品开发的前沿技术水平。在科学技术飞速发展的现代社会，人们对自身身份识别的准确性、安全性和实用性提出了更高的要求。指纹识别技术凭借其唯一、稳定、安全
21、、可靠等特点而被广泛的应用在各种身份识别领域。快速而精确的指纹识别技术有着重要的科学研究意义和应用价值。 本文对指纹识别算法进行了探讨和研究，并对常见的算法进行分析和比较，提出了一些有效的算法，实现了一套完整的基于细节特征匹配的指纹识别算法。算法主要包括预处理和指纹特征匹配部分。在预处理时，对指纹方向图的求取作了改进，采用了块重叠方式求块方向，使得整个指纹图像的方向更连续，可以得到更准确的指纹方向；指纹的二值化分别采用了固定阈值法和动态阈值法进行比较，并对动态阈值法进行改进；指纹细化方面采用了经典的 OPTA模板细化算法和改进的模板细化算法进行比较，采用新模板，可减少迭代次数和提高细化速度。在
22、匹配算法中，分别采用线匹配和改进的三角形匹配的方法进行比较。在空间上，改进的三角形匹配不仅考虑到特征点间的距离，而且考虑到特征点相对位置。实验结果表明：算法与平面的旋转和平移无关，可以容忍一定程度的指纹图像的变形、噪声等干扰，能降低错误匹配的特征点数，提高识别率，但算法处理速度不够快。 本文的项目背景是设计基于 EFI的指纹识别应用系统。随着计算机技术的飞速发展，传统的BIOS固件技术暴露出越来越多的不足，为了解决 BIOS的弊端，出现了一种可以替代 BIOS的新技术-EFI(Extensible Firmware Interface)。本文介绍了EFI的规范，通过对 EFI驱动模型进行了重点
23、研究，根据项目的需要，首次提出并实现了基于 EFI的指纹算法驱动程序，成功地应用了该项新技术，具有当今基于 EFI层面产品开发的前沿技术水平。在科学技术飞速发展的现代社会，人们对自身身份识别的准确性、安全性和实用性提出了更高的要求。指纹识别技术凭借其唯一、稳定、安全、可靠等特点而被广泛的应用在各种身份识别领域。快速而精确的指纹识别技术有着重要的科学研究意义和应用价值。 本文对指纹识别算法进行了探讨和研究，并对常见的算法进行分析和比较，提出了一些有效的算法，实现了一套完整的基于细节特征匹配的指纹识别算法。算法主要包括预处理和指纹特征匹配部分。在预处理时，对指纹方向图的求取作了改进，采用了块重叠方
24、式求块方向，使得整个指纹图像的方向更连续，可以得到更准确的指纹方向；指纹的二值化分别采用了固定阈值法和动态阈值法进行比较，并对动态阈值法进行改进；指纹细化方面采用了经典的 OPTA模板细化算法和改进的模板细化算法进行比较，采用新模板，可减少迭代次数和提高细化速度。在匹配算法中，分别采用线匹配和改进的三角形匹配的方法进行比较。在空间上，改进的三角形匹配不仅考虑到特征点间的距离，而且考虑到特征点相对位置。实验结果表明：算法与平面的旋转和平移无关，可以容忍一定程度的指纹图像的变形、噪声等干扰，能降低错误匹配的特征点数，提高识别率，但算法处理速度不够快。 本文的项目背景是设计基于 EFI的指纹识别应用
25、系统。随着计算机技术的飞速发展，传统的BIOS固件技术暴露出越来越多的不足，为了解决 BIOS的弊端，出现了一种可以替代 BIOS的新技术-EFI(Extensible Firmware Interface)。本文介绍了EFI的规范，通过对 EFI驱动模型进行了重点研究，根据项目的需要，首次提出并实现了基于 EFI的指纹算法驱动程序，成功地应用了该项新技术，具有当今基于 EFI层面产品开发的前沿技术水平。在科学技术飞速发展的现代社会，人们对自身身份识别的准确性、安全性和实用性提出了更高的要求。指纹识别技术凭借其唯一、稳定、安全、可靠等特点而被广泛的应用在各种身份识别领域。快速而精确的指纹识别技
26、术有着重要的科学研究意义和应用价值。 本文对指纹识别算法进行了探讨和研究，并对常见的算法进行分析和比较，提出了一些有效的算法，实现了一套完整的基于细节特征匹配的指纹识别算法。算法主要包括预处理和指纹特征匹配部分。在预处理时，对指纹方向图的求取作了改进，采用了块重叠方式求块方向，使得整个指纹图像的方向更连续，可以得到更准确的指纹方向；指纹的二值化分别采用了固定阈值法和动态阈值法进行比较，并对动态阈值法进行改进；指纹细化方面采用了经典的 OPTA模板细化算法和改进的模板细化算法进行比较，采用新模板，可减少迭代次数和提高细化速度。在匹配算法中，分别采用线匹配和改进的三角形匹配的方法进行比较。在空间上
27、，改进的三角形匹配不仅考虑到特征点间的距离，而且考虑到特征点相对位置。实验结果表明：算法与平面的旋转和平移无关，可以容忍一定程度的指纹图像的变形、噪声等干扰，能降低错误匹配的特征点数，提高识别率，但算法处理速度不够快。 本文的项目背景是设计基于 EFI的指纹识别应用系统。随着计算机技术的飞速发展，传统的BIOS固件技术暴露出越来越多的不足，为了解决 BIOS的弊端，出现了一种可以替代 BIOS的新技术-EFI(Extensible Firmware Interface)。本文介绍了EFI的规范，通过对 EFI驱动模型进行了重点研究，根据项目的需要，首次提出并实现了基于 EFI的指纹算法驱动程序
28、，成功地应用了该项新技术，具有当今基于 EFI层面产品开发的前沿技术水平。特别提醒 ：正文内容由 PDF文件转码生成，如您电脑未有相应转换码，则无法显示正文内容，请您下载相应软件，下载地址为 http:/ 。如还不能显示，可以联系我 q q 1627550258 ，提供原格式文档。“垐垯櫃 换烫梯葺铑?endstreamendobj2x滌?U 閩 AZ箾 FTP 鈦X飼?狛P? 燚?琯嫼 b?袍*甒?颙嫯?4)=r 宵?i?j 彺帖 B3锝檡骹笪 yLrQ#?0鯖 l壛枒l壛枒 l壛枒 l壛枒 l壛枒 l壛枒 l壛枒 l壛枒 l壛枒 l壛枒 l壛枒 l壛渓?擗#?“?# 綫 G刿#K 芿$?7. 耟?Wa 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 皗 E|?pDb癳$Fb 癳$Fb癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb癳$Fb癳$F?責鯻 0橔 C,f薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵秾腵薍秾腵%?秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍
