1、信号与信息处理专业毕业论文 精品论文 基于小波变换和神经网络的车牌识别系统研究关键词：小波变换 神经网络 车牌识别系统 字符识别 智能交通摘要：本文将现代信号处理技术小波技术，应用到智能交通领域，即车牌识别技术当中来，并结合改进的 BP 神经网络对车牌字符进行分类识别。主要的研究内容和成果如下： 首先，对车辆图像进行灰度变换、平滑处理，通过分析传统图像增强的方法，提出了一种基于小波变换的高频非线性增强算法；结合边缘检测、形态学处理、投影法等算法，提出了一种基于小波变换的车牌定位算法。 其次，对车牌图像进行二值化、倾斜角校正处理，提出了一种基于小波变换的局部自适应多阈值消噪方法；在对字符进行分割
2、的过程中，先去除车牌区域的上下边框，利用垂直投影和先验知识相结合的方法初步分割出单个字符区域，再寻找字符的形态学连通域，切出字符矩形最小区域，对误切分汉字进行合并处理。 最后，对字符进行归一化、细化处理；采用分类识别的方法，用改进的 BP 神经网络对字符进行识别。正文内容本文将现代信号处理技术小波技术，应用到智能交通领域，即车牌识别技术当中来，并结合改进的 BP 神经网络对车牌字符进行分类识别。主要的研究内容和成果如下： 首先，对车辆图像进行灰度变换、平滑处理，通过分析传统图像增强的方法，提出了一种基于小波变换的高频非线性增强算法；结合边缘检测、形态学处理、投影法等算法，提出了一种基于小波变换
3、的车牌定位算法。 其次，对车牌图像进行二值化、倾斜角校正处理，提出了一种基于小波变换的局部自适应多阈值消噪方法；在对字符进行分割的过程中，先去除车牌区域的上下边框，利用垂直投影和先验知识相结合的方法初步分割出单个字符区域，再寻找字符的形态学连通域，切出字符矩形最小区域，对误切分汉字进行合并处理。 最后，对字符进行归一化、细化处理；采用分类识别的方法，用改进的 BP 神经网络对字符进行识别。本文将现代信号处理技术小波技术，应用到智能交通领域，即车牌识别技术当中来，并结合改进的 BP 神经网络对车牌字符进行分类识别。主要的研究内容和成果如下： 首先，对车辆图像进行灰度变换、平滑处理，通过分析传统图
4、像增强的方法，提出了一种基于小波变换的高频非线性增强算法；结合边缘检测、形态学处理、投影法等算法，提出了一种基于小波变换的车牌定位算法。其次，对车牌图像进行二值化、倾斜角校正处理，提出了一种基于小波变换的局部自适应多阈值消噪方法；在对字符进行分割的过程中，先去除车牌区域的上下边框，利用垂直投影和先验知识相结合的方法初步分割出单个字符区域，再寻找字符的形态学连通域，切出字符矩形最小区域，对误切分汉字进行合并处理。 最后，对字符进行归一化、细化处理；采用分类识别的方法，用改进的 BP 神经网络对字符进行识别。本文将现代信号处理技术小波技术，应用到智能交通领域，即车牌识别技术当中来，并结合改进的 B
5、P 神经网络对车牌字符进行分类识别。主要的研究内容和成果如下： 首先，对车辆图像进行灰度变换、平滑处理，通过分析传统图像增强的方法，提出了一种基于小波变换的高频非线性增强算法；结合边缘检测、形态学处理、投影法等算法，提出了一种基于小波变换的车牌定位算法。其次，对车牌图像进行二值化、倾斜角校正处理，提出了一种基于小波变换的局部自适应多阈值消噪方法；在对字符进行分割的过程中，先去除车牌区域的上下边框，利用垂直投影和先验知识相结合的方法初步分割出单个字符区域，再寻找字符的形态学连通域，切出字符矩形最小区域，对误切分汉字进行合并处理。 最后，对字符进行归一化、细化处理；采用分类识别的方法，用改进的 B
6、P 神经网络对字符进行识别。本文将现代信号处理技术小波技术，应用到智能交通领域，即车牌识别技术当中来，并结合改进的 BP 神经网络对车牌字符进行分类识别。主要的研究内容和成果如下： 首先，对车辆图像进行灰度变换、平滑处理，通过分析传统图像增强的方法，提出了一种基于小波变换的高频非线性增强算法；结合边缘检测、形态学处理、投影法等算法，提出了一种基于小波变换的车牌定位算法。其次，对车牌图像进行二值化、倾斜角校正处理，提出了一种基于小波变换的局部自适应多阈值消噪方法；在对字符进行分割的过程中，先去除车牌区域的上下边框，利用垂直投影和先验知识相结合的方法初步分割出单个字符区域，再寻找字符的形态学连通域
7、，切出字符矩形最小区域，对误切分汉字进行合并处理。 最后，对字符进行归一化、细化处理；采用分类识别的方法，用改进的 BP 神经网络对字符进行识别。本文将现代信号处理技术小波技术，应用到智能交通领域，即车牌识别技术当中来，并结合改进的 BP 神经网络对车牌字符进行分类识别。主要的研究内容和成果如下： 首先，对车辆图像进行灰度变换、平滑处理，通过分析传统图像增强的方法，提出了一种基于小波变换的高频非线性增强算法；结合边缘检测、形态学处理、投影法等算法，提出了一种基于小波变换的车牌定位算法。其次，对车牌图像进行二值化、倾斜角校正处理，提出了一种基于小波变换的局部自适应多阈值消噪方法；在对字符进行分割
8、的过程中，先去除车牌区域的上下边框，利用垂直投影和先验知识相结合的方法初步分割出单个字符区域，再寻找字符的形态学连通域，切出字符矩形最小区域，对误切分汉字进行合并处理。 最后，对字符进行归一化、细化处理；采用分类识别的方法，用改进的 BP 神经网络对字符进行识别。本文将现代信号处理技术小波技术，应用到智能交通领域，即车牌识别技术当中来，并结合改进的 BP 神经网络对车牌字符进行分类识别。主要的研究内容和成果如下： 首先，对车辆图像进行灰度变换、平滑处理，通过分析传统图像增强的方法，提出了一种基于小波变换的高频非线性增强算法；结合边缘检测、形态学处理、投影法等算法，提出了一种基于小波变换的车牌定
9、位算法。其次，对车牌图像进行二值化、倾斜角校正处理，提出了一种基于小波变换的局部自适应多阈值消噪方法；在对字符进行分割的过程中，先去除车牌区域的上下边框，利用垂直投影和先验知识相结合的方法初步分割出单个字符区域，再寻找字符的形态学连通域，切出字符矩形最小区域，对误切分汉字进行合并处理。 最后，对字符进行归一化、细化处理；采用分类识别的方法，用改进的 BP 神经网络对字符进行识别。本文将现代信号处理技术小波技术，应用到智能交通领域，即车牌识别技术当中来，并结合改进的 BP 神经网络对车牌字符进行分类识别。主要的研究内容和成果如下： 首先，对车辆图像进行灰度变换、平滑处理，通过分析传统图像增强的方
10、法，提出了一种基于小波变换的高频非线性增强算法；结合边缘检测、形态学处理、投影法等算法，提出了一种基于小波变换的车牌定位算法。其次，对车牌图像进行二值化、倾斜角校正处理，提出了一种基于小波变换的局部自适应多阈值消噪方法；在对字符进行分割的过程中，先去除车牌区域的上下边框，利用垂直投影和先验知识相结合的方法初步分割出单个字符区域，再寻找字符的形态学连通域，切出字符矩形最小区域，对误切分汉字进行合并处理。 最后，对字符进行归一化、细化处理；采用分类识别的方法，用改进的 BP 神经网络对字符进行识别。本文将现代信号处理技术小波技术，应用到智能交通领域，即车牌识别技术当中来，并结合改进的 BP 神经网
11、络对车牌字符进行分类识别。主要的研究内容和成果如下： 首先，对车辆图像进行灰度变换、平滑处理，通过分析传统图像增强的方法，提出了一种基于小波变换的高频非线性增强算法；结合边缘检测、形态学处理、投影法等算法，提出了一种基于小波变换的车牌定位算法。其次，对车牌图像进行二值化、倾斜角校正处理，提出了一种基于小波变换的局部自适应多阈值消噪方法；在对字符进行分割的过程中，先去除车牌区域的上下边框，利用垂直投影和先验知识相结合的方法初步分割出单个字符区域，再寻找字符的形态学连通域，切出字符矩形最小区域，对误切分汉字进行合并处理。 最后，对字符进行归一化、细化处理；采用分类识别的方法，用改进的 BP 神经网
12、络对字符进行识别。本文将现代信号处理技术小波技术，应用到智能交通领域，即车牌识别技术当中来，并结合改进的 BP 神经网络对车牌字符进行分类识别。主要的研究内容和成果如下： 首先，对车辆图像进行灰度变换、平滑处理，通过分析传统图像增强的方法，提出了一种基于小波变换的高频非线性增强算法；结合边缘检测、形态学处理、投影法等算法，提出了一种基于小波变换的车牌定位算法。其次，对车牌图像进行二值化、倾斜角校正处理，提出了一种基于小波变换的局部自适应多阈值消噪方法；在对字符进行分割的过程中，先去除车牌区域的上下边框，利用垂直投影和先验知识相结合的方法初步分割出单个字符区域，再寻找字符的形态学连通域，切出字符
13、矩形最小区域，对误切分汉字进行合并处理。 最后，对字符进行归一化、细化处理；采用分类识别的方法，用改进的 BP 神经网络对字符进行识别。本文将现代信号处理技术小波技术，应用到智能交通领域，即车牌识别技术当中来，并结合改进的 BP 神经网络对车牌字符进行分类识别。主要的研究内容和成果如下： 首先，对车辆图像进行灰度变换、平滑处理，通过分析传统图像增强的方法，提出了一种基于小波变换的高频非线性增强算法；结合边缘检测、形态学处理、投影法等算法，提出了一种基于小波变换的车牌定位算法。其次，对车牌图像进行二值化、倾斜角校正处理，提出了一种基于小波变换的局部自适应多阈值消噪方法；在对字符进行分割的过程中，
14、先去除车牌区域的上下边框，利用垂直投影和先验知识相结合的方法初步分割出单个字符区域，再寻找字符的形态学连通域，切出字符矩形最小区域，对误切分汉字进行合并处理。 最后，对字符进行归一化、细化处理；采用分类识别的方法，用改进的 BP 神经网络对字符进行识别。特别提醒 ：正文内容由 PDF 文件转码生成，如您电脑未有相应转换码，则无法显示正文内容，请您下载相应软件，下载地址为 http:/ 。如还不能显示，可以联系我 q q 1627550258 ，提供原格式文档。“垐垯櫃 换烫梯葺铑?endstreamendobj2x 滌?U 閩 AZ箾 FTP 鈦X 飼?狛P? 燚?琯嫼 b?袍*甒?颙嫯?4)
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