1、信号与信息处理专业毕业论文 精品论文 基于小波分析的心电信号处理技术研究关键词：小波分析 心电图信号 奇异性检测 心电信号处理摘要：心脏病是威胁人类健康的主要疾病，它的防治和诊断已成为当今医学界面临的主要问题，而心电图(eleetrocardiogram，ECG)信号是诊断心血管疾病的重要依据。因此，对心电图信号的研究是十分重要的。在信息科学技术发展的今天，小波理论是当前处理信号最强有力的分析工具之一，它运用在众多的自然科学领域，是多种学科孕育的结晶。小波理论具有多分辨率的特点，可将信号进行多尺度分解，并把信号显现在小波分解的各尺度上。本文的研究工作，就是围绕如何运用小波理论对心电信号处理而展
2、开，对心电信号特征提取进行大量研究，并对心电信号的去噪重建做出了详尽的探讨。论文主要工作如下： 1.从理论出发，介绍了正常心电图各波段的形态和意义，详细介绍了小波分析的基本理论以及快速分解与重构算法等知识； 2.利用小波理论对心电信号进行去噪研究，探讨了去噪过程的几个关键环节，分别对小波分解重构法、阈值法、模极大值法、相关系数法、平移不变量法的降噪原理进行分析，通过大量实验对比，验证他们在处理心电数据方面的优缺点； 3.利用小波变换模极大值法对 R 波、T 波、Q 波及 S 波的波形进行奇异性检测以及参数的设定，详细介绍了检测策略和实验步骤，对波形的正确定位进行了分析，对其中几个关键问题作出了
3、有益的尝试； 4.文中所介绍的算法全部通过程序得以体现，实验数据来自国际上公认 MIT-BIH 数据库。最后对实验结果进行分析比较最终得出结论。正文内容心脏病是威胁人类健康的主要疾病，它的防治和诊断已成为当今医学界面临的主要问题，而心电图(eleetrocardiogram，ECG)信号是诊断心血管疾病的重要依据。因此，对心电图信号的研究是十分重要的。在信息科学技术发展的今天，小波理论是当前处理信号最强有力的分析工具之一，它运用在众多的自然科学领域，是多种学科孕育的结晶。小波理论具有多分辨率的特点，可将信号进行多尺度分解，并把信号显现在小波分解的各尺度上。本文的研究工作，就是围绕如何运用小波理
4、论对心电信号处理而展开，对心电信号特征提取进行大量研究，并对心电信号的去噪重建做出了详尽的探讨。论文主要工作如下： 1.从理论出发，介绍了正常心电图各波段的形态和意义，详细介绍了小波分析的基本理论以及快速分解与重构算法等知识； 2.利用小波理论对心电信号进行去噪研究，探讨了去噪过程的几个关键环节，分别对小波分解重构法、阈值法、模极大值法、相关系数法、平移不变量法的降噪原理进行分析，通过大量实验对比，验证他们在处理心电数据方面的优缺点； 3.利用小波变换模极大值法对 R 波、T 波、Q 波及 S 波的波形进行奇异性检测以及参数的设定，详细介绍了检测策略和实验步骤，对波形的正确定位进行了分析，对其
5、中几个关键问题作出了有益的尝试； 4.文中所介绍的算法全部通过程序得以体现，实验数据来自国际上公认 MIT-BIH 数据库。最后对实验结果进行分析比较最终得出结论。心脏病是威胁人类健康的主要疾病，它的防治和诊断已成为当今医学界面临的主要问题，而心电图(eleetrocardiogram，ECG)信号是诊断心血管疾病的重要依据。因此，对心电图信号的研究是十分重要的。在信息科学技术发展的今天，小波理论是当前处理信号最强有力的分析工具之一，它运用在众多的自然科学领域，是多种学科孕育的结晶。小波理论具有多分辨率的特点，可将信号进行多尺度分解，并把信号显现在小波分解的各尺度上。本文的研究工作，就是围绕如
6、何运用小波理论对心电信号处理而展开，对心电信号特征提取进行大量研究，并对心电信号的去噪重建做出了详尽的探讨。论文主要工作如下： 1.从理论出发，介绍了正常心电图各波段的形态和意义，详细介绍了小波分析的基本理论以及快速分解与重构算法等知识； 2.利用小波理论对心电信号进行去噪研究，探讨了去噪过程的几个关键环节，分别对小波分解重构法、阈值法、模极大值法、相关系数法、平移不变量法的降噪原理进行分析，通过大量实验对比，验证他们在处理心电数据方面的优缺点； 3.利用小波变换模极大值法对 R 波、T 波、Q 波及 S 波的波形进行奇异性检测以及参数的设定，详细介绍了检测策略和实验步骤，对波形的正确定位进行
7、了分析，对其中几个关键问题作出了有益的尝试； 4.文中所介绍的算法全部通过程序得以体现，实验数据来自国际上公认 MIT-BIH 数据库。最后对实验结果进行分析比较最终得出结论。心脏病是威胁人类健康的主要疾病，它的防治和诊断已成为当今医学界面临的主要问题，而心电图(eleetrocardiogram，ECG)信号是诊断心血管疾病的重要依据。因此，对心电图信号的研究是十分重要的。在信息科学技术发展的今天，小波理论是当前处理信号最强有力的分析工具之一，它运用在众多的自然科学领域，是多种学科孕育的结晶。小波理论具有多分辨率的特点，可将信号进行多尺度分解，并把信号显现在小波分解的各尺度上。本文的研究工作
8、，就是围绕如何运用小波理论对心电信号处理而展开，对心电信号特征提取进行大量研究，并对心电信号的去噪重建做出了详尽的探讨。论文主要工作如下： 1.从理论出发，介绍了正常心电图各波段的形态和意义，详细介绍了小波分析的基本理论以及快速分解与重构算法等知识； 2.利用小波理论对心电信号进行去噪研究，探讨了去噪过程的几个关键环节，分别对小波分解重构法、阈值法、模极大值法、相关系数法、平移不变量法的降噪原理进行分析，通过大量实验对比，验证他们在处理心电数据方面的优缺点； 3.利用小波变换模极大值法对 R 波、T 波、Q 波及 S 波的波形进行奇异性检测以及参数的设定，详细介绍了检测策略和实验步骤，对波形的
9、正确定位进行了分析，对其中几个关键问题作出了有益的尝试； 4.文中所介绍的算法全部通过程序得以体现，实验数据来自国际上公认 MIT-BIH 数据库。最后对实验结果进行分析比较最终得出结论。心脏病是威胁人类健康的主要疾病，它的防治和诊断已成为当今医学界面临的主要问题，而心电图(eleetrocardiogram，ECG)信号是诊断心血管疾病的重要依据。因此，对心电图信号的研究是十分重要的。在信息科学技术发展的今天，小波理论是当前处理信号最强有力的分析工具之一，它运用在众多的自然科学领域，是多种学科孕育的结晶。小波理论具有多分辨率的特点，可将信号进行多尺度分解，并把信号显现在小波分解的各尺度上。本
10、文的研究工作，就是围绕如何运用小波理论对心电信号处理而展开，对心电信号特征提取进行大量研究，并对心电信号的去噪重建做出了详尽的探讨。论文主要工作如下： 1.从理论出发，介绍了正常心电图各波段的形态和意义，详细介绍了小波分析的基本理论以及快速分解与重构算法等知识； 2.利用小波理论对心电信号进行去噪研究，探讨了去噪过程的几个关键环节，分别对小波分解重构法、阈值法、模极大值法、相关系数法、平移不变量法的降噪原理进行分析，通过大量实验对比，验证他们在处理心电数据方面的优缺点； 3.利用小波变换模极大值法对 R 波、T 波、Q 波及 S 波的波形进行奇异性检测以及参数的设定，详细介绍了检测策略和实验步
11、骤，对波形的正确定位进行了分析，对其中几个关键问题作出了有益的尝试； 4.文中所介绍的算法全部通过程序得以体现，实验数据来自国际上公认 MIT-BIH 数据库。最后对实验结果进行分析比较最终得出结论。心脏病是威胁人类健康的主要疾病，它的防治和诊断已成为当今医学界面临的主要问题，而心电图(eleetrocardiogram，ECG)信号是诊断心血管疾病的重要依据。因此，对心电图信号的研究是十分重要的。在信息科学技术发展的今天，小波理论是当前处理信号最强有力的分析工具之一，它运用在众多的自然科学领域，是多种学科孕育的结晶。小波理论具有多分辨率的特点，可将信号进行多尺度分解，并把信号显现在小波分解的
12、各尺度上。本文的研究工作，就是围绕如何运用小波理论对心电信号处理而展开，对心电信号特征提取进行大量研究，并对心电信号的去噪重建做出了详尽的探讨。论文主要工作如下： 1.从理论出发，介绍了正常心电图各波段的形态和意义，详细介绍了小波分析的基本理论以及快速分解与重构算法等知识； 2.利用小波理论对心电信号进行去噪研究，探讨了去噪过程的几个关键环节，分别对小波分解重构法、阈值法、模极大值法、相关系数法、平移不变量法的降噪原理进行分析，通过大量实验对比，验证他们在处理心电数据方面的优缺点； 3.利用小波变换模极大值法对 R 波、T 波、Q 波及 S 波的波形进行奇异性检测以及参数的设定，详细介绍了检测
13、策略和实验步骤，对波形的正确定位进行了分析，对其中几个关键问题作出了有益的尝试； 4.文中所介绍的算法全部通过程序得以体现，实验数据来自国际上公认 MIT-BIH 数据库。最后对实验结果进行分析比较最终得出结论。心脏病是威胁人类健康的主要疾病，它的防治和诊断已成为当今医学界面临的主要问题，而心电图(eleetrocardiogram，ECG)信号是诊断心血管疾病的重要依据。因此，对心电图信号的研究是十分重要的。在信息科学技术发展的今天，小波理论是当前处理信号最强有力的分析工具之一，它运用在众多的自然科学领域，是多种学科孕育的结晶。小波理论具有多分辨率的特点，可将信号进行多尺度分解，并把信号显现
14、在小波分解的各尺度上。本文的研究工作，就是围绕如何运用小波理论对心电信号处理而展开，对心电信号特征提取进行大量研究，并对心电信号的去噪重建做出了详尽的探讨。论文主要工作如下： 1.从理论出发，介绍了正常心电图各波段的形态和意义，详细介绍了小波分析的基本理论以及快速分解与重构算法等知识； 2.利用小波理论对心电信号进行去噪研究，探讨了去噪过程的几个关键环节，分别对小波分解重构法、阈值法、模极大值法、相关系数法、平移不变量法的降噪原理进行分析，通过大量实验对比，验证他们在处理心电数据方面的优缺点； 3.利用小波变换模极大值法对 R 波、T 波、Q 波及 S 波的波形进行奇异性检测以及参数的设定，详
15、细介绍了检测策略和实验步骤，对波形的正确定位进行了分析，对其中几个关键问题作出了有益的尝试； 4.文中所介绍的算法全部通过程序得以体现，实验数据来自国际上公认 MIT-BIH 数据库。最后对实验结果进行分析比较最终得出结论。心脏病是威胁人类健康的主要疾病，它的防治和诊断已成为当今医学界面临的主要问题，而心电图(eleetrocardiogram，ECG)信号是诊断心血管疾病的重要依据。因此，对心电图信号的研究是十分重要的。在信息科学技术发展的今天，小波理论是当前处理信号最强有力的分析工具之一，它运用在众多的自然科学领域，是多种学科孕育的结晶。小波理论具有多分辨率的特点，可将信号进行多尺度分解，
16、并把信号显现在小波分解的各尺度上。本文的研究工作，就是围绕如何运用小波理论对心电信号处理而展开，对心电信号特征提取进行大量研究，并对心电信号的去噪重建做出了详尽的探讨。论文主要工作如下： 1.从理论出发，介绍了正常心电图各波段的形态和意义，详细介绍了小波分析的基本理论以及快速分解与重构算法等知识； 2.利用小波理论对心电信号进行去噪研究，探讨了去噪过程的几个关键环节，分别对小波分解重构法、阈值法、模极大值法、相关系数法、平移不变量法的降噪原理进行分析，通过大量实验对比，验证他们在处理心电数据方面的优缺点； 3.利用小波变换模极大值法对 R 波、T 波、Q 波及 S 波的波形进行奇异性检测以及参
17、数的设定，详细介绍了检测策略和实验步骤，对波形的正确定位进行了分析，对其中几个关键问题作出了有益的尝试； 4.文中所介绍的算法全部通过程序得以体现，实验数据来自国际上公认 MIT-BIH 数据库。最后对实验结果进行分析比较最终得出结论。心脏病是威胁人类健康的主要疾病，它的防治和诊断已成为当今医学界面临的主要问题，而心电图(eleetrocardiogram，ECG)信号是诊断心血管疾病的重要依据。因此，对心电图信号的研究是十分重要的。在信息科学技术发展的今天，小波理论是当前处理信号最强有力的分析工具之一，它运用在众多的自然科学领域，是多种学科孕育的结晶。小波理论具有多分辨率的特点，可将信号进行
18、多尺度分解，并把信号显现在小波分解的各尺度上。本文的研究工作，就是围绕如何运用小波理论对心电信号处理而展开，对心电信号特征提取进行大量研究，并对心电信号的去噪重建做出了详尽的探讨。论文主要工作如下： 1.从理论出发，介绍了正常心电图各波段的形态和意义，详细介绍了小波分析的基本理论以及快速分解与重构算法等知识； 2.利用小波理论对心电信号进行去噪研究，探讨了去噪过程的几个关键环节，分别对小波分解重构法、阈值法、模极大值法、相关系数法、平移不变量法的降噪原理进行分析，通过大量实验对比，验证他们在处理心电数据方面的优缺点； 3.利用小波变换模极大值法对 R 波、T 波、Q 波及 S 波的波形进行奇异
19、性检测以及参数的设定，详细介绍了检测策略和实验步骤，对波形的正确定位进行了分析，对其中几个关键问题作出了有益的尝试； 4.文中所介绍的算法全部通过程序得以体现，实验数据来自国际上公认 MIT-BIH 数据库。最后对实验结果进行分析比较最终得出结论。心脏病是威胁人类健康的主要疾病，它的防治和诊断已成为当今医学界面临的主要问题，而心电图(eleetrocardiogram，ECG)信号是诊断心血管疾病的重要依据。因此，对心电图信号的研究是十分重要的。在信息科学技术发展的今天，小波理论是当前处理信号最强有力的分析工具之一，它运用在众多的自然科学领域，是多种学科孕育的结晶。小波理论具有多分辨率的特点，
20、可将信号进行多尺度分解，并把信号显现在小波分解的各尺度上。本文的研究工作，就是围绕如何运用小波理论对心电信号处理而展开，对心电信号特征提取进行大量研究，并对心电信号的去噪重建做出了详尽的探讨。论文主要工作如下： 1.从理论出发，介绍了正常心电图各波段的形态和意义，详细介绍了小波分析的基本理论以及快速分解与重构算法等知识； 2.利用小波理论对心电信号进行去噪研究，探讨了去噪过程的几个关键环节，分别对小波分解重构法、阈值法、模极大值法、相关系数法、平移不变量法的降噪原理进行分析，通过大量实验对比，验证他们在处理心电数据方面的优缺点； 3.利用小波变换模极大值法对 R 波、T 波、Q 波及 S 波的
21、波形进行奇异性检测以及参数的设定，详细介绍了检测策略和实验步骤，对波形的正确定位进行了分析，对其中几个关键问题作出了有益的尝试； 4.文中所介绍的算法全部通过程序得以体现，实验数据来自国际上公认 MIT-BIH 数据库。最后对实验结果进行分析比较最终得出结论。心脏病是威胁人类健康的主要疾病，它的防治和诊断已成为当今医学界面临的主要问题，而心电图(eleetrocardiogram，ECG)信号是诊断心血管疾病的重要依据。因此，对心电图信号的研究是十分重要的。在信息科学技术发展的今天，小波理论是当前处理信号最强有力的分析工具之一，它运用在众多的自然科学领域，是多种学科孕育的结晶。小波理论具有多分
22、辨率的特点，可将信号进行多尺度分解，并把信号显现在小波分解的各尺度上。本文的研究工作，就是围绕如何运用小波理论对心电信号处理而展开，对心电信号特征提取进行大量研究，并对心电信号的去噪重建做出了详尽的探讨。论文主要工作如下： 1.从理论出发，介绍了正常心电图各波段的形态和意义，详细介绍了小波分析的基本理论以及快速分解与重构算法等知识； 2.利用小波理论对心电信号进行去噪研究，探讨了去噪过程的几个关键环节，分别对小波分解重构法、阈值法、模极大值法、相关系数法、平移不变量法的降噪原理进行分析，通过大量实验对比，验证他们在处理心电数据方面的优缺点； 3.利用小波变换模极大值法对 R 波、T 波、Q 波
23、及 S 波的波形进行奇异性检测以及参数的设定，详细介绍了检测策略和实验步骤，对波形的正确定位进行了分析，对其中几个关键问题作出了有益的尝试； 4.文中所介绍的算法全部通过程序得以体现，实验数据来自国际上公认 MIT-BIH 数据库。最后对实验结果进行分析比较最终得出结论。特别提醒 ：正文内容由 PDF 文件转码生成，如您电脑未有相应转换码，则无法显示正文内容，请您下载相应软件，下载地址为 http:/ 。如还不能显示，可以联系我 q q 1627550258 ，提供原格式文档。“垐垯櫃 换烫梯葺铑?endstreamendobj2x 滌?U 閩 AZ箾 FTP 鈦X 飼?狛P? 燚?琯嫼 b?
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