1、计算机软件与理论专业毕业论文 精品论文 基于用户代理的POP3 邮件过滤模型的研究关键词：用户代理 POP3 邮件过滤摘要：随着计算机网络技术的发展与广泛应用，垃圾邮件问题日益严重，邮件过滤系统的研究和发展日益重要。 在邮件过滤系统的体系结构方面，MUA 方式具有系统开销小，成本低，实现容易，维护方便等优点，但目前多数基于MUA 方式的邮件过滤系统与邮件客户端紧密相连，无法实现邮件过滤系统相对于邮件客户端的独立性和透明性。 在邮件过滤方法方面，基于概率统计的方法具有准确率高和错误重现性小等优点，广泛应用于各种邮件过滤系统，但目前缺乏一种能够兼容各种基于概率统计方法的通用邮件过滤系统。 在邮件过
2、滤系统的自学习方面，利用机器学习的方法训练和调整邮件过滤模型从而使邮件过滤系统更加完善的技术已被提出，但目前如何利用邮件客户端实现邮件过滤系统快速、有效地接受用户反馈并自动根据用户反馈对邮件过滤系统做出调整的技术尚未被提出。 基于上述研究背景和问题，本文提出了用户反馈自适应的 POP3 邮件过滤代理模型 SAMFUF(Self-AdaptiveMailFilteringPOP3proxybasedonUsers#39;Feedback)。本文的主要工作和创新点如下： (1)采用 overlappedI/O 事件通信方式实现邮件客户端、邮件过滤系统和邮件服务器三者间通信以及线程池处理方式同时对多
3、个邮件客户端进行邮件过滤等处理，实现了邮件过滤服务的高效率和稳定性，这是本文的主要工作，以下三点是本文的主要创新点。 (2)采用异步连接模拟同步连接方式建立邮件客户端和邮件服务器间 POP3 连接，实现了 SAMFUF 的透明性。 (3)将 MaximumEntropy、Bayes、SVM 等基于概率统计的方法从邮件过滤系统中独立出来，实现了 SAMFUF 的通用性。 (4)通过在邮件中插入包含邮件唯一标识、分类结果等信息的 HTML 表单的标签以及部署邮件过滤模型调整服务，实现了 SAMFUF 的自适应性。通过实验表明，SAMFUF 在邮件过滤上具有较高的效率、准确率和通用性。正文内容随着计
4、算机网络技术的发展与广泛应用，垃圾邮件问题日益严重，邮件过滤系统的研究和发展日益重要。 在邮件过滤系统的体系结构方面，MUA 方式具有系统开销小，成本低，实现容易，维护方便等优点，但目前多数基于 MUA方式的邮件过滤系统与邮件客户端紧密相连，无法实现邮件过滤系统相对于邮件客户端的独立性和透明性。 在邮件过滤方法方面，基于概率统计的方法具有准确率高和错误重现性小等优点，广泛应用于各种邮件过滤系统，但目前缺乏一种能够兼容各种基于概率统计方法的通用邮件过滤系统。 在邮件过滤系统的自学习方面，利用机器学习的方法训练和调整邮件过滤模型从而使邮件过滤系统更加完善的技术已被提出，但目前如何利用邮件客户端实现
5、邮件过滤系统快速、有效地接受用户反馈并自动根据用户反馈对邮件过滤系统做出调整的技术尚未被提出。 基于上述研究背景和问题，本文提出了用户反馈自适应的POP3 邮件过滤代理模型 SAMFUF(Self-AdaptiveMailFilteringPOP3proxybasedonUsers#39;Feedback)。本文的主要工作和创新点如下： (1)采用 overlappedI/O 事件通信方式实现邮件客户端、邮件过滤系统和邮件服务器三者间通信以及线程池处理方式同时对多个邮件客户端进行邮件过滤等处理，实现了邮件过滤服务的高效率和稳定性，这是本文的主要工作，以下三点是本文的主要创新点。 (2)采用异步
6、连接模拟同步连接方式建立邮件客户端和邮件服务器间 POP3 连接，实现了 SAMFUF 的透明性。 (3)将 MaximumEntropy、Bayes、SVM 等基于概率统计的方法从邮件过滤系统中独立出来，实现了 SAMFUF 的通用性。 (4)通过在邮件中插入包含邮件唯一标识、分类结果等信息的 HTML 表单的标签以及部署邮件过滤模型调整服务，实现了 SAMFUF 的自适应性。通过实验表明，SAMFUF 在邮件过滤上具有较高的效率、准确率和通用性。随着计算机网络技术的发展与广泛应用，垃圾邮件问题日益严重，邮件过滤系统的研究和发展日益重要。 在邮件过滤系统的体系结构方面，MUA 方式具有系统开
7、销小，成本低，实现容易，维护方便等优点，但目前多数基于 MUA 方式的邮件过滤系统与邮件客户端紧密相连，无法实现邮件过滤系统相对于邮件客户端的独立性和透明性。 在邮件过滤方法方面，基于概率统计的方法具有准确率高和错误重现性小等优点，广泛应用于各种邮件过滤系统，但目前缺乏一种能够兼容各种基于概率统计方法的通用邮件过滤系统。 在邮件过滤系统的自学习方面，利用机器学习的方法训练和调整邮件过滤模型从而使邮件过滤系统更加完善的技术已被提出，但目前如何利用邮件客户端实现邮件过滤系统快速、有效地接受用户反馈并自动根据用户反馈对邮件过滤系统做出调整的技术尚未被提出。 基于上述研究背景和问题，本文提出了用户反馈
8、自适应的POP3 邮件过滤代理模型 SAMFUF(Self-AdaptiveMailFilteringPOP3proxybasedonUsers#39;Feedback)。本文的主要工作和创新点如下： (1)采用 overlappedI/O 事件通信方式实现邮件客户端、邮件过滤系统和邮件服务器三者间通信以及线程池处理方式同时对多个邮件客户端进行邮件过滤等处理，实现了邮件过滤服务的高效率和稳定性，这是本文的主要工作，以下三点是本文的主要创新点。 (2)采用异步连接模拟同步连接方式建立邮件客户端和邮件服务器间 POP3 连接，实现了 SAMFUF 的透明性。 (3)将 MaximumEntropy
9、、Bayes、SVM 等基于概率统计的方法从邮件过滤系统中独立出来，实现了 SAMFUF 的通用性。 (4)通过在邮件中插入包含邮件唯一标识、分类结果等信息的 HTML 表单的标签以及部署邮件过滤模型调整服务，实现了 SAMFUF 的自适应性。通过实验表明，SAMFUF 在邮件过滤上具有较高的效率、准确率和通用性。随着计算机网络技术的发展与广泛应用，垃圾邮件问题日益严重，邮件过滤系统的研究和发展日益重要。 在邮件过滤系统的体系结构方面，MUA 方式具有系统开销小，成本低，实现容易，维护方便等优点，但目前多数基于 MUA 方式的邮件过滤系统与邮件客户端紧密相连，无法实现邮件过滤系统相对于邮件客户
10、端的独立性和透明性。 在邮件过滤方法方面，基于概率统计的方法具有准确率高和错误重现性小等优点，广泛应用于各种邮件过滤系统，但目前缺乏一种能够兼容各种基于概率统计方法的通用邮件过滤系统。 在邮件过滤系统的自学习方面，利用机器学习的方法训练和调整邮件过滤模型从而使邮件过滤系统更加完善的技术已被提出，但目前如何利用邮件客户端实现邮件过滤系统快速、有效地接受用户反馈并自动根据用户反馈对邮件过滤系统做出调整的技术尚未被提出。 基于上述研究背景和问题，本文提出了用户反馈自适应的POP3 邮件过滤代理模型 SAMFUF(Self-AdaptiveMailFilteringPOP3proxybasedonUs
11、ers#39;Feedback)。本文的主要工作和创新点如下： (1)采用 overlappedI/O 事件通信方式实现邮件客户端、邮件过滤系统和邮件服务器三者间通信以及线程池处理方式同时对多个邮件客户端进行邮件过滤等处理，实现了邮件过滤服务的高效率和稳定性，这是本文的主要工作，以下三点是本文的主要创新点。 (2)采用异步连接模拟同步连接方式建立邮件客户端和邮件服务器间 POP3 连接，实现了 SAMFUF 的透明性。 (3)将 MaximumEntropy、Bayes、SVM 等基于概率统计的方法从邮件过滤系统中独立出来，实现了 SAMFUF 的通用性。 (4)通过在邮件中插入包含邮件唯一标
12、识、分类结果等信息的 HTML 表单的标签以及部署邮件过滤模型调整服务，实现了 SAMFUF 的自适应性。通过实验表明，SAMFUF 在邮件过滤上具有较高的效率、准确率和通用性。随着计算机网络技术的发展与广泛应用，垃圾邮件问题日益严重，邮件过滤系统的研究和发展日益重要。 在邮件过滤系统的体系结构方面，MUA 方式具有系统开销小，成本低，实现容易，维护方便等优点，但目前多数基于 MUA 方式的邮件过滤系统与邮件客户端紧密相连，无法实现邮件过滤系统相对于邮件客户端的独立性和透明性。 在邮件过滤方法方面，基于概率统计的方法具有准确率高和错误重现性小等优点，广泛应用于各种邮件过滤系统，但目前缺乏一种能
13、够兼容各种基于概率统计方法的通用邮件过滤系统。 在邮件过滤系统的自学习方面，利用机器学习的方法训练和调整邮件过滤模型从而使邮件过滤系统更加完善的技术已被提出，但目前如何利用邮件客户端实现邮件过滤系统快速、有效地接受用户反馈并自动根据用户反馈对邮件过滤系统做出调整的技术尚未被提出。 基于上述研究背景和问题，本文提出了用户反馈自适应的POP3 邮件过滤代理模型 SAMFUF(Self-AdaptiveMailFilteringPOP3proxybasedonUsers#39;Feedback)。本文的主要工作和创新点如下： (1)采用 overlappedI/O 事件通信方式实现邮件客户端、邮件过
14、滤系统和邮件服务器三者间通信以及线程池处理方式同时对多个邮件客户端进行邮件过滤等处理，实现了邮件过滤服务的高效率和稳定性，这是本文的主要工作，以下三点是本文的主要创新点。 (2)采用异步连接模拟同步连接方式建立邮件客户端和邮件服务器间 POP3 连接，实现了 SAMFUF 的透明性。 (3)将 MaximumEntropy、Bayes、SVM 等基于概率统计的方法从邮件过滤系统中独立出来，实现了 SAMFUF 的通用性。 (4)通过在邮件中插入包含邮件唯一标识、分类结果等信息的 HTML 表单的标签以及部署邮件过滤模型调整服务，实现了 SAMFUF 的自适应性。通过实验表明，SAMFUF 在邮
15、件过滤上具有较高的效率、准确率和通用性。随着计算机网络技术的发展与广泛应用，垃圾邮件问题日益严重，邮件过滤系统的研究和发展日益重要。 在邮件过滤系统的体系结构方面，MUA 方式具有系统开销小，成本低，实现容易，维护方便等优点，但目前多数基于 MUA 方式的邮件过滤系统与邮件客户端紧密相连，无法实现邮件过滤系统相对于邮件客户端的独立性和透明性。 在邮件过滤方法方面，基于概率统计的方法具有准确率高和错误重现性小等优点，广泛应用于各种邮件过滤系统，但目前缺乏一种能够兼容各种基于概率统计方法的通用邮件过滤系统。 在邮件过滤系统的自学习方面，利用机器学习的方法训练和调整邮件过滤模型从而使邮件过滤系统更加
16、完善的技术已被提出，但目前如何利用邮件客户端实现邮件过滤系统快速、有效地接受用户反馈并自动根据用户反馈对邮件过滤系统做出调整的技术尚未被提出。 基于上述研究背景和问题，本文提出了用户反馈自适应的POP3 邮件过滤代理模型 SAMFUF(Self-AdaptiveMailFilteringPOP3proxybasedonUsers#39;Feedback)。本文的主要工作和创新点如下： (1)采用 overlappedI/O 事件通信方式实现邮件客户端、邮件过滤系统和邮件服务器三者间通信以及线程池处理方式同时对多个邮件客户端进行邮件过滤等处理，实现了邮件过滤服务的高效率和稳定性，这是本文的主要工
17、作，以下三点是本文的主要创新点。 (2)采用异步连接模拟同步连接方式建立邮件客户端和邮件服务器间 POP3 连接，实现了 SAMFUF 的透明性。 (3)将 MaximumEntropy、Bayes、SVM 等基于概率统计的方法从邮件过滤系统中独立出来，实现了 SAMFUF 的通用性。 (4)通过在邮件中插入包含邮件唯一标识、分类结果等信息的 HTML 表单的标签以及部署邮件过滤模型调整服务，实现了 SAMFUF 的自适应性。通过实验表明，SAMFUF 在邮件过滤上具有较高的效率、准确率和通用性。随着计算机网络技术的发展与广泛应用，垃圾邮件问题日益严重，邮件过滤系统的研究和发展日益重要。 在邮
18、件过滤系统的体系结构方面，MUA 方式具有系统开销小，成本低，实现容易，维护方便等优点，但目前多数基于 MUA 方式的邮件过滤系统与邮件客户端紧密相连，无法实现邮件过滤系统相对于邮件客户端的独立性和透明性。 在邮件过滤方法方面，基于概率统计的方法具有准确率高和错误重现性小等优点，广泛应用于各种邮件过滤系统，但目前缺乏一种能够兼容各种基于概率统计方法的通用邮件过滤系统。 在邮件过滤系统的自学习方面，利用机器学习的方法训练和调整邮件过滤模型从而使邮件过滤系统更加完善的技术已被提出，但目前如何利用邮件客户端实现邮件过滤系统快速、有效地接受用户反馈并自动根据用户反馈对邮件过滤系统做出调整的技术尚未被提
19、出。 基于上述研究背景和问题，本文提出了用户反馈自适应的POP3 邮件过滤代理模型 SAMFUF(Self-AdaptiveMailFilteringPOP3proxybasedonUsers#39;Feedback)。本文的主要工作和创新点如下： (1)采用 overlappedI/O 事件通信方式实现邮件客户端、邮件过滤系统和邮件服务器三者间通信以及线程池处理方式同时对多个邮件客户端进行邮件过滤等处理，实现了邮件过滤服务的高效率和稳定性，这是本文的主要工作，以下三点是本文的主要创新点。 (2)采用异步连接模拟同步连接方式建立邮件客户端和邮件服务器间 POP3 连接，实现了 SAMFUF 的
20、透明性。 (3)将 MaximumEntropy、Bayes、SVM 等基于概率统计的方法从邮件过滤系统中独立出来，实现了 SAMFUF 的通用性。 (4)通过在邮件中插入包含邮件唯一标识、分类结果等信息的 HTML 表单的标签以及部署邮件过滤模型调整服务，实现了 SAMFUF 的自适应性。通过实验表明，SAMFUF 在邮件过滤上具有较高的效率、准确率和通用性。随着计算机网络技术的发展与广泛应用，垃圾邮件问题日益严重，邮件过滤系统的研究和发展日益重要。 在邮件过滤系统的体系结构方面，MUA 方式具有系统开销小，成本低，实现容易，维护方便等优点，但目前多数基于 MUA 方式的邮件过滤系统与邮件客
21、户端紧密相连，无法实现邮件过滤系统相对于邮件客户端的独立性和透明性。 在邮件过滤方法方面，基于概率统计的方法具有准确率高和错误重现性小等优点，广泛应用于各种邮件过滤系统，但目前缺乏一种能够兼容各种基于概率统计方法的通用邮件过滤系统。 在邮件过滤系统的自学习方面，利用机器学习的方法训练和调整邮件过滤模型从而使邮件过滤系统更加完善的技术已被提出，但目前如何利用邮件客户端实现邮件过滤系统快速、有效地接受用户反馈并自动根据用户反馈对邮件过滤系统做出调整的技术尚未被提出。 基于上述研究背景和问题，本文提出了用户反馈自适应的POP3 邮件过滤代理模型 SAMFUF(Self-AdaptiveMailFil
22、teringPOP3proxybasedonUsers#39;Feedback)。本文的主要工作和创新点如下： (1)采用 overlappedI/O 事件通信方式实现邮件客户端、邮件过滤系统和邮件服务器三者间通信以及线程池处理方式同时对多个邮件客户端进行邮件过滤等处理，实现了邮件过滤服务的高效率和稳定性，这是本文的主要工作，以下三点是本文的主要创新点。 (2)采用异步连接模拟同步连接方式建立邮件客户端和邮件服务器间 POP3 连接，实现了 SAMFUF 的透明性。 (3)将 MaximumEntropy、Bayes、SVM 等基于概率统计的方法从邮件过滤系统中独立出来，实现了 SAMFUF
23、的通用性。 (4)通过在邮件中插入包含邮件唯一标识、分类结果等信息的 HTML 表单的标签以及部署邮件过滤模型调整服务，实现了 SAMFUF 的自适应性。通过实验表明，SAMFUF 在邮件过滤上具有较高的效率、准确率和通用性。随着计算机网络技术的发展与广泛应用，垃圾邮件问题日益严重，邮件过滤系统的研究和发展日益重要。 在邮件过滤系统的体系结构方面，MUA 方式具有系统开销小，成本低，实现容易，维护方便等优点，但目前多数基于 MUA 方式的邮件过滤系统与邮件客户端紧密相连，无法实现邮件过滤系统相对于邮件客户端的独立性和透明性。 在邮件过滤方法方面，基于概率统计的方法具有准确率高和错误重现性小等优
24、点，广泛应用于各种邮件过滤系统，但目前缺乏一种能够兼容各种基于概率统计方法的通用邮件过滤系统。 在邮件过滤系统的自学习方面，利用机器学习的方法训练和调整邮件过滤模型从而使邮件过滤系统更加完善的技术已被提出，但目前如何利用邮件客户端实现邮件过滤系统快速、有效地接受用户反馈并自动根据用户反馈对邮件过滤系统做出调整的技术尚未被提出。 基于上述研究背景和问题，本文提出了用户反馈自适应的POP3 邮件过滤代理模型 SAMFUF(Self-AdaptiveMailFilteringPOP3proxybasedonUsers#39;Feedback)。本文的主要工作和创新点如下： (1)采用 overlap
25、pedI/O 事件通信方式实现邮件客户端、邮件过滤系统和邮件服务器三者间通信以及线程池处理方式同时对多个邮件客户端进行邮件过滤等处理，实现了邮件过滤服务的高效率和稳定性，这是本文的主要工作，以下三点是本文的主要创新点。 (2)采用异步连接模拟同步连接方式建立邮件客户端和邮件服务器间 POP3 连接，实现了 SAMFUF 的透明性。 (3)将 MaximumEntropy、Bayes、SVM 等基于概率统计的方法从邮件过滤系统中独立出来，实现了 SAMFUF 的通用性。 (4)通过在邮件中插入包含邮件唯一标识、分类结果等信息的 HTML 表单的标签以及部署邮件过滤模型调整服务，实现了 SAMFU
26、F 的自适应性。通过实验表明，SAMFUF 在邮件过滤上具有较高的效率、准确率和通用性。随着计算机网络技术的发展与广泛应用，垃圾邮件问题日益严重，邮件过滤系统的研究和发展日益重要。 在邮件过滤系统的体系结构方面，MUA 方式具有系统开销小，成本低，实现容易，维护方便等优点，但目前多数基于 MUA 方式的邮件过滤系统与邮件客户端紧密相连，无法实现邮件过滤系统相对于邮件客户端的独立性和透明性。 在邮件过滤方法方面，基于概率统计的方法具有准确率高和错误重现性小等优点，广泛应用于各种邮件过滤系统，但目前缺乏一种能够兼容各种基于概率统计方法的通用邮件过滤系统。 在邮件过滤系统的自学习方面，利用机器学习的
27、方法训练和调整邮件过滤模型从而使邮件过滤系统更加完善的技术已被提出，但目前如何利用邮件客户端实现邮件过滤系统快速、有效地接受用户反馈并自动根据用户反馈对邮件过滤系统做出调整的技术尚未被提出。 基于上述研究背景和问题，本文提出了用户反馈自适应的POP3 邮件过滤代理模型 SAMFUF(Self-AdaptiveMailFilteringPOP3proxybasedonUsers#39;Feedback)。本文的主要工作和创新点如下： (1)采用 overlappedI/O 事件通信方式实现邮件客户端、邮件过滤系统和邮件服务器三者间通信以及线程池处理方式同时对多个邮件客户端进行邮件过滤等处理，实现
28、了邮件过滤服务的高效率和稳定性，这是本文的主要工作，以下三点是本文的主要创新点。 (2)采用异步连接模拟同步连接方式建立邮件客户端和邮件服务器间 POP3 连接，实现了 SAMFUF 的透明性。 (3)将 MaximumEntropy、Bayes、SVM 等基于概率统计的方法从邮件过滤系统中独立出来，实现了 SAMFUF 的通用性。 (4)通过在邮件中插入包含邮件唯一标识、分类结果等信息的 HTML 表单的标签以及部署邮件过滤模型调整服务，实现了 SAMFUF 的自适应性。通过实验表明，SAMFUF 在邮件过滤上具有较高的效率、准确率和通用性。随着计算机网络技术的发展与广泛应用，垃圾邮件问题日
29、益严重，邮件过滤系统的研究和发展日益重要。 在邮件过滤系统的体系结构方面，MUA 方式具有系统开销小，成本低，实现容易，维护方便等优点，但目前多数基于 MUA 方式的邮件过滤系统与邮件客户端紧密相连，无法实现邮件过滤系统相对于邮件客户端的独立性和透明性。 在邮件过滤方法方面，基于概率统计的方法具有准确率高和错误重现性小等优点，广泛应用于各种邮件过滤系统，但目前缺乏一种能够兼容各种基于概率统计方法的通用邮件过滤系统。 在邮件过滤系统的自学习方面，利用机器学习的方法训练和调整邮件过滤模型从而使邮件过滤系统更加完善的技术已被提出，但目前如何利用邮件客户端实现邮件过滤系统快速、有效地接受用户反馈并自动
30、根据用户反馈对邮件过滤系统做出调整的技术尚未被提出。 基于上述研究背景和问题，本文提出了用户反馈自适应的POP3 邮件过滤代理模型 SAMFUF(Self-AdaptiveMailFilteringPOP3proxybasedonUsers#39;Feedback)。本文的主要工作和创新点如下： (1)采用 overlappedI/O 事件通信方式实现邮件客户端、邮件过滤系统和邮件服务器三者间通信以及线程池处理方式同时对多个邮件客户端进行邮件过滤等处理，实现了邮件过滤服务的高效率和稳定性，这是本文的主要工作，以下三点是本文的主要创新点。 (2)采用异步连接模拟同步连接方式建立邮件客户端和邮件服
31、务器间 POP3 连接，实现了 SAMFUF 的透明性。 (3)将 MaximumEntropy、Bayes、SVM 等基于概率统计的方法从邮件过滤系统中独立出来，实现了 SAMFUF 的通用性。 (4)通过在邮件中插入包含邮件唯一标识、分类结果等信息的 HTML 表单的标签以及部署邮件过滤模型调整服务，实现了 SAMFUF 的自适应性。通过实验表明，SAMFUF 在邮件过滤上具有较高的效率、准确率和通用性。特别提醒 ：正文内容由 PDF 文件转码生成，如您电脑未有相应转换码，则无法显示正文内容，请您下载相应软件，下载地址为 http:/ 。如还不能显示，可以联系我 q q 162755025
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